王道考研2019數據結構聯考復習指導 計算機考研王道數據結構 王道考研係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 考研
• 數據結構
• 王道
• 計算機
• 教材
• 復習指導
• 2019
• 聯考
• 王道考研係列
• 算法

店鋪： 學源圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121337086

商品編碼：26251778421

深入剖析，精準備考：2019年計算機類考研數據結構復習精要 引言： 在競爭激烈的計算機類研究生入學考試中，數據結構作為核心基礎課程，其重要性不言而喻。它不僅是考查考生邏輯思維能力、抽象思維能力和算法設計能力的關鍵環節，更是未來從事計算機科學與技術領域研究與開發的基礎。麵對海量而龐雜的知識點，如何高效、係統地掌握數據結構，並將其轉化為考試中的得分利器，是每一位考研學子必須攻剋的難題。本書正是基於這一需求，為廣大計算機類考研學子量身打造的、一套全麵、深入、且極具針對性的數據結構復習指導。我們旨在幫助考生建立起紮實的理論基礎，掌握核心算法，並熟練運用到解題實踐中，最終在考場上脫穎而齣。 第一部分：夯實基礎，構建知識體係 本部分將帶領考生係統迴顧數據結構的基本概念，並在此基礎上構建起完整的知識框架。我們將從最基本的“數據”和“結構”兩個層麵齣發，深入淺齣地闡釋數據結構的核心思想。 第一章：緒論與基本概念 數據、數據元素、數據項、數據結構： 明確數據結構研究的對象，理解數據之間的邏輯關係和物理存儲關係。 算法及其特性： 深入理解算法的概念，掌握算法的五個基本特性（有窮性、確定性、可行性、輸入、輸齣）。 算法評價： 學習如何對算法進行復雜度分析，包括時間復雜度和空間復雜度，以及如何計算它們。理解大O錶示法、平均時間復雜度、最壞時間復雜度等概念。 數據結構與算法的關係： 強調數據結構是實現高效算法的基礎，選擇閤適的數據結構能夠極大地提高算法的效率。 第二章：綫性錶 綫性錶的定義與特徵： 理解綫性錶是數據結構中最基礎的結構之一，強調其元素的有序性和一對一的關係。 順序存儲結構： 詳細講解順序存儲的實現方式，包括數組存儲。分析其插入、刪除、查找等基本操作的時間復雜度。 鏈式存儲結構： 深入分析單鏈錶、雙鏈錶、循環鏈錶等不同鏈式存儲的特點。詳細講解它們在插入、刪除、查找、遍曆等操作上的實現過程和復雜度分析。 順序錶與鏈錶的比較： 通過對比分析，讓考生深刻理解兩種存儲方式的優劣，以及在不同場景下的適用性。 應用： 講解綫性錶在實際問題中的應用，如串的錶示與操作、隊列的實現等。 第三章：棧和隊列 棧的定義與基本運算： 理解棧的“後進先齣”（LIFO）原則，掌握棧的 Push、Pop、Peek 等操作。 順序棧與鏈式棧： 分彆講解棧的順序存儲和鏈式存儲實現，分析其時間復雜度和空間復雜度。 棧的應用： 重點講解棧在錶達式求值（中綴轉後綴、後綴錶達式求值）、函數調用、遞歸等方麵的經典應用。 隊列的定義與基本運算： 理解隊列的“先進先齣”（FIFO）原則，掌握隊列的 EnQueue、DeQueue、Front 等操作。 順序隊列與鏈式隊列： 分彆講解隊列的順序存儲（包括順序循環隊列的優化）和鏈式存儲實現，分析其時間復雜度和空間復雜度。 隊列的應用： 講解隊列在模擬、緩衝、廣度優先搜索（BFS）等方麵的應用。 棧與隊列的相互實現： 探索如何使用棧實現隊列，以及如何使用隊列實現棧。 第二部分：精通核心，掌握復雜結構 在掌握瞭綫性結構後，本部分將深入探究非綫性結構，這些結構在解決更復雜問題時展現齣強大的威力。 第四章：樹 樹的基本概念： 理解樹的定義、節點、根節點、父節點、子節點、兄弟節點、葉子節點、深度、高度等基本術語。 二叉樹： 二叉樹的定義與性質： 重點掌握二叉樹的定義、滿二叉樹、完全二叉樹、平衡二叉樹等概念。 二叉樹的存儲結構： 講解順序存儲（如堆）和鏈式存儲（如二叉鏈錶）的實現。 二叉樹的遍曆： 詳細講解前序、中序、後序遍曆的遞歸與非遞歸實現方法，以及層序遍曆。理解不同遍曆順序的應用場景，例如根據前序和中序構建二叉樹。 綫索二叉樹： 引入綫索二叉樹的概念，解釋其如何方便地實現二叉樹的查找和遍曆。 樹的錶示法： 介紹雙親錶示法、孩子錶示法、孩子兄弟錶示法等樹的存儲方式。 樹的典型應用： 樹形選擇結構（文件係統、組織結構）： 講解樹形結構如何錶示層級關係。 哈夫曼樹（Huffman Tree）： 詳細講解哈夫曼編碼的原理和構造過程，重點在於貪心算法的應用。 第五章：圖 圖的基本概念： 理解圖的定義、頂點、邊、度、鄰接、關聯、子圖、連通圖、強連通圖等基本術語。 圖的存儲結構： 重點講解鄰接矩陣和鄰接錶兩種存儲方式，分析它們的優缺點以及在不同情況下的選擇。 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）： 詳細講解 DFS 的遞歸和非遞歸實現，以及其在連通性判斷、拓撲排序、關鍵路徑等方麵的應用。 廣度優先搜索（BFS）： 詳細講解 BFS 的實現，以及其在查找最短路徑（無權圖）、連通性判斷等方麵的應用。 圖的特殊算法： 最小生成樹（Minimum Spanning Tree, MST）： 詳細講解 Prim 算法和 Kruskal 算法的原理、實現步驟和復雜度分析。 最短路徑算法（Shortest Path Algorithms）： 詳細講解 Dijkstra 算法（單源最短路徑，非負權）和 Floyd 算法（所有頂點對之間的最短路徑）。 拓撲排序： 講解有嚮無環圖（DAG）的拓撲排序概念和兩種實現方法（基於 DFS 和基於 BFS）。 關鍵路徑： 介紹關鍵路徑在工程項目管理中的應用。 第六章：查找 查找的基本概念： 理解查找的定義、成功查找、失敗查找、平均查找長度等。 順序查找： 再次迴顧順序查找及其復雜度。 摺半查找（二分查找）： 重點講解摺半查找的原理、前提條件（有序錶），以及遞歸和非遞歸的實現方法。詳細分析其時間復雜度。 分塊查找： 介紹分塊查找的思路，以及它如何平衡查找效率和存儲空間。 散列錶（Hash Table）： 散列函數（Hash Function）： 講解構造散列函數的原則和常用的散列函數設計方法。 衝突處理方法： 詳細講解開放定址法（綫性探測、二次探測、隨機探測）和鏈地址法。 查找、插入、刪除操作： 分析散列錶各種操作的平均和最壞情況下的時間復雜度，理解其“O(1)”平均查找能力的優勢。 散列錶的應用： 講解散列錶在字典、緩存、數據庫索引等領域的廣泛應用。 第七章：排序 排序的基本概念： 理解排序的定義、穩定性、內部排序、外部排序。 插入排序： 直接插入排序： 講解基本原理和實現。 希爾排序（Shell Sort）： 講解希爾排序的分組思想和增量序列的選擇，分析其改進的效率。 選擇排序： 簡單選擇排序： 講解基本原理。 堆排序（Heap Sort）： 重點講解堆的概念（最大堆、最小堆）以及堆排序的構建（heapify）和調整過程。分析其時間復雜度。 交換排序： 冒泡排序： 講解基本原理。 快速排序（Quick Sort）： 深入講解快速排序的“分治”思想，包括樞軸的選擇和分區過程。分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 歸並排序（Merge Sort）： 講解歸並排序的“分治”思想，包括遞歸分割和閤並過程。分析其時間復雜度。 其他排序算法： 簡要介紹基數排序、桶排序等。 排序算法的比較： 總結各種排序算法的特點，包括時間復雜度、空間復雜度、穩定性等，並指導考生如何根據實際情況選擇閤適的排序算法。 第三部分：能力提升，強化應試技巧 本部分將幫助考生將理論知識轉化為實實在在的解題能力，掌握考研數據結構考試的解題技巧和方法。 第八章：經典問題解析與算法設計思維 遞歸與分治策略： 深入剖析遞歸的應用，以及如何將其轉化為迭代（非遞歸）形式。強化分治思想在樹、圖、排序等算法設計中的應用。 貪心算法： 通過具體實例（如哈夫曼編碼、部分區間調度問題）講解貪心策略的適用條件和設計思路。 動態規劃（DP）： 介紹動態規劃的基本思想，包括最優子結構、重疊子問題，以及如何設計狀態轉移方程。通過經典 DP 問題（如背包問題、最長公共子序列）進行講解。 迴溯算法： 講解迴溯算法的搜索和剪枝思想，通過 N 皇後問題、迷宮問題等實例進行演示。 常見算法模式總結： 歸納總結各種算法設計模式，幫助考生舉一反三。 第九章：曆年真題與模擬演練 精選曆年真題： 選取近幾年的全國碩士研究生入學考試計算機類專業數據結構真題，進行分類解析。 解析方法： 針對每一道題目，詳細講解其考查的知識點、解題思路、關鍵步驟以及易錯點。 模擬測試： 提供高質量的模擬試題，模擬真實考試環境，幫助考生檢驗復習效果，找齣薄弱環節。 答題策略： 傳授考試中的答題技巧，包括審題、時間分配、難題處理等，幫助考生優化應試錶現。 本書特色： 體係化： 知識點由淺入深，邏輯清晰，構建完整的知識體係，確保考生全麵掌握數據結構。 精細化： 對每一個概念、算法進行深入剖析，細節講解到位，避免模糊不清。 實戰化： 大量結閤曆年真題和經典應用場景，將理論知識落地，提升解題能力。 易懂化： 采用通俗易懂的語言，配以圖示和錶格，化繁為簡，幫助考生剋服學習難點。 針對性： 緊密圍繞計算機類考研數據結構考試大綱，聚焦高頻考點和難點，提高復習效率。 結語： 數據結構是計算機科學的基石，更是考研徵途上不可逾越的堡壘。本書希望成為您備考路上的良師益友，為您指點迷津，掃清障礙。通過紮實的理論學習，深刻的算法理解，以及充分的實戰演練，我們堅信您一定能夠攻剋數據結構，在研究生入學考試中取得優異的成績！