數據化管理 洞悉零售及電子商務運營

數據化管理 洞悉零售及電子商務運營 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

黃成明 著
圖書標籤:
  • 數據分析
  • 零售運營
  • 電商運營
  • 數字化轉型
  • 精細化管理
  • 商業智能
  • 數據驅動
  • 運營優化
  • 消費者洞察
  • 增長策略
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店鋪: 文軒網精品圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121234064
商品編碼:26186007768
齣版時間:2014-07-01

具體描述

作  者:黃成明 定  價:59.9 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2014年07月01日 頁  數:306 裝  幀:平裝 ISBN:9787121234064 赫基靠前集團CEO徐宇、唯品會不錯VP蔣涇、知名自媒體人鬼腳七、中國傳媒大學教授瀋浩等17位企業老總及行業大腕聯袂推薦;
教你如何用很常見的Excel工具建立商業運營模型;
從數據中發現商業規則、洞察消費者行為、量化商業價值,讓你的商業價值算得齣。 第1章什麼是數據化管理/17
1.1“聰明”的銷售人員/17
1.2數據化管理的概念/20
1.3數據化管理的意義/21
1.4數據化管理的四個層次/22
1.4.1業務指導管理/22
1.4.2營運分析管理/22
1.4.3經營策略管理/22
1.4.4戰略規劃管理/22
1.5數據化管理流程圖/23
1.5.1分析需求/23
1.5.2收集數據/23
1.5.3整理數據/23
1.5.4分析數據/24
1.5.5數據可視化/24
1.5.6應用模闆開發/25
1.5.7分析報告/26
1.5.8應用/27
1.6數據化管理應用模闆/27
第 2 章尋找零售密碼/29
部分目錄

內容簡介

本書講述瞭兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工作的故事,通過大量案例深入淺齣地講解瞭數據意識和零售思維。作者將各種數據分析方法融入到具體的業務場景中,很終形成數據化管理模型,從而幫助企業提高運營管理能力。
本書全部案例均基於Excel,每個人都能快速上手應用並落地。
黃成明 黃成明(@數據化管理),擁有15年的銷售及數據分析經驗,曆經強生公司、妮維雅公司、雅芳公司和鼎盛時期的諾基亞公司。目前是數據化管理的谘詢顧問和培訓師。他獨立研發瞭基於周銷售權重指數的零售管理模型,可以有效地進行目標管理、銷售預測、客流預估、促銷評估、銷售預警等。
《精益零售:從細節處提升門店運營效率》 內容概要: 本書是一本聚焦於零售門店運營細節的實操指南,旨在幫助實體零售商構建更高效、更具盈利能力的經營體係。書中深入剖析瞭零售門店日常運營中每一個關鍵環節,從商品陳列、庫存管理、人員排班、顧客服務到門店安全和成本控製,提供瞭大量切實可行的優化方法和工具。作者結閤多年零售業的實戰經驗,將復雜的理論轉化為易於理解和執行的操作步驟,幫助讀者識彆並解決運營中的痛點,實現精益求精的門店管理。 詳細內容: 第一章:陳列的藝術:吸引顧客,驅動銷售 視覺營銷的核心理念: 闡述瞭商品陳列不僅僅是擺放商品,更是與顧客溝通、傳遞品牌信息、引導購買行為的藝術。強調瞭“吸引”、“引導”和“促進”三大核心功能。 黃金區域與陳列技巧: 視覺焦點打造: 識彆門店的“黃金區域”(如入口處、主通道兩側、收銀颱附近)以及商品在貨架上的“黃金高度”(視綫高度)。 “L”型和“U”型陳列法: 講解如何利用貨架的空間,通過不同組閤方式,創造更具吸引力的視覺效果。 主題陳列與場景化展示: 如何圍繞特定節日、季節、主題或目標顧客群體,進行集中的商品陳列,營造購物氛圍,激發購買欲望。例如,雨季推齣雨具、雨衣、防水鞋的組閤陳列。 色彩、材質與形狀的搭配: 運用色彩心理學,通過同色係、對比色係、漸變色係等方式,讓商品在貨架上脫穎而齣。考慮商品本身的材質和形狀,進行有機組閤,突齣商品特性。 “故事性”陳列: 嘗試用商品構建一個生活場景,讓顧客能夠想象擁有這些商品後的生活狀態。例如,一組搭配好的戶外裝備,能夠激發顧客對戶外活動的嚮往。 動綫設計與顧客體驗: 流暢的顧客動綫: 分析顧客在門店內的行走習慣,設計清晰、順暢的購物路徑,避免擁擠和死角。 “引流”與“導購”: 利用陳列引導顧客走嚮店內深處,並巧妙地在顧客必經之處陳列高利潤或促銷商品。 觸發式陳列: 在顧客可能産生購物衝動的地方設置小型陳列點,如試衣間門口、試用颱旁。 商品信息與價格標簽的優化: 清晰易讀的價格標簽: 確保價格標簽尺寸閤適、字體清晰、信息準確,包含必要的摺扣信息(如有)。 關聯性信息展示: 鼓勵在關鍵商品旁添加簡短的産品特點介紹、使用提示或搭配建議,輔助顧客決策。 二維碼應用: 探索二維碼在商品信息擴展、溯源、在綫評價展示等方麵的應用,連接綫上綫下體驗。 維護與更新: 強調定期檢查陳列的整潔度、商品的完好性,及時補充缺貨商品,並根據銷售數據和顧客反饋,靈活調整陳列策略。 第二章:庫存的智慧:最小化損耗,最大化周轉 庫存管理的基石: 強調準確的庫存數據是高效運營的基礎,目標是平衡“有貨可賣”與“庫存積壓”之間的關係。 科學的進貨與補貨策略: 需求預測: 結閤曆史銷售數據、季節性變化、節假日、促銷活動以及市場趨勢,進行相對準確的銷量預測。 安全庫存與訂貨點: 設定閤理的安全庫存水平,以及觸發補貨的最低庫存量(訂貨點),避免斷貨。 經濟訂貨批量(EOQ)的簡化應用: 講解如何在實際操作中,根據商品成本、訂貨成本和持有成本,確定最優的單次訂貨數量。 供應商管理: 建立穩定的供應商關係,協商靈活的起訂量和交貨周期。 精細化的庫存盤點: 周期性盤點與永續盤點: 介紹兩種盤點方式的優缺點,並根據門店規模和商品特性,選擇閤適的盤點頻率和方法。 盤點差異分析與原因查找: 重點強調盤點差異的齣現並非終點,而是深入分析商品損耗、錯放、盜竊等潛在問題的契機。 利用技術輔助盤點: 介紹條形碼掃描、RFID等技術在提高盤點效率和準確性方麵的應用。 商品生命周期管理: 暢銷品、平銷品、滯銷品的區分: 根據銷售速度和利潤率,對商品進行分類管理。 滯銷品處理策略: 製定有效的促銷、清倉、調撥或組閤銷售方案,將滯銷品的損失降至最低。 新品引入與淘汰機製: 建立科學的新品評估和引進流程,以及對錶現不佳商品的淘汰機製。 防損措施與損失控製: 內部防損: 加強員工培訓,規範操作流程,建立責任製。 外部防損: 閤理設置監控設備、防盜警報、反扒員等。 包裝與倉儲管理: 確保商品在儲存過程中的完好,避免因包裝破損或儲存不當造成的損失。 第三章:人員的效能:優化排班,提升效率 團隊建設與激勵: 強調員工是零售門店最重要的資産,構建積極、協作的團隊氛圍。 科學的排班方法: 基於客流的排班: 分析不同時段、不同日期的客流高峰和低榖,閤理分配人力,確保在高峰期有足夠的人手應對,在低榖期避免人力浪費。 基於工作量的排班: 考慮不同崗位的工作內容和工作強度,如收銀、理貨、清潔、顧客服務等,進行精準的人員配置。 彈性排班與輪班製度: 探索靈活的排班方式,滿足員工的個性化需求,同時保障門店運營的連續性。 交叉培訓: 鼓勵員工掌握多項技能,提高團隊的靈活性和應對突發情況的能力。 崗位職責與效率標準: 明確的崗位職責: 為每個崗位設定清晰的工作內容、目標和衡量標準。 設立效率指標: 例如,收銀員的平均結賬時間、理貨員的補貨速度、客服人員的響應時間等。 績效評估與反饋: 定期評估員工績效,並提供建設性的反饋,幫助員工改進。 員工培訓與技能提升: 基礎培訓: 包括産品知識、銷售技巧、服務禮儀、門店操作規範等。 進階培訓: 針對銷售骨乾或管理人員,提供更專業的銷售策略、溝通技巧、領導力等培訓。 持續學習文化: 鼓勵員工主動學習,分享經驗,形成學習型組織。 激勵機製的設計: 物質激勵: 結閤績效、銷售額、顧客滿意度等,設計閤理的奬金、提成或奬勵計劃。 精神激勵: 認可員工的貢獻,提供晉升機會,營造良好的工作氛圍,增強員工的歸屬感和成就感。 溝通與衝突管理: 建立暢通的內部溝通渠道,及時解決員工之間的工作矛盾和衝突,維護團隊和諧。 第四章:顧客的體驗:細節製勝,贏得口碑 以顧客為中心的理念: 強調理解顧客需求,超越顧客期望,建立長期忠誠度。 服務禮儀與溝通技巧: 微笑與眼神交流: 傳遞友善和專業的態度。 主動問候與傾聽: 及時主動地與顧客建立聯係,並認真傾聽顧客的需求和疑問。 專業的解答與推薦: 熟悉産品知識,能夠提供準確、有價值的建議。 處理投訴與異議: 以耐心、同情和專業的態度處理顧客的不滿,將其轉化為改進服務的機會。 提升購物環境: 整潔與舒適: 保持門店的清潔、明亮、通風,營造舒適的購物空間。 氛圍營造: 運用音樂、香氛、燈光等元素,營造與品牌定位相符的購物氛圍。 便利設施: 提供休息區、試衣間、嬰兒車、購物車等便利設施,提升顧客的購物便捷性。 個性化服務的設計: 瞭解顧客: 通過觀察、交流甚至會員數據,瞭解顧客的偏好和購買習慣。 精準推薦: 基於對顧客的瞭解,提供個性化的産品推薦和購物建議。 增值服務: 提供包裝、送貨、維修、定製等增值服務,提升顧客滿意度。 會員管理與忠誠度計劃: 會員體係設計: 建立積分、摺扣、專屬活動等會員福利,鼓勵顧客重復消費。 會員數據分析: 深入分析會員的消費行為,為製定更精準的營銷策略提供依據。 構建社群: 通過綫上綫下活動,增強會員之間的互動,形成品牌社群。 收集與響應顧客反饋: 多種反饋渠道: 設置意見箱、在綫評價、電話迴訪、社交媒體互動等。 及時響應與處理: 積極迴應顧客的反饋,及時解決問題,並改進服務。 利用反饋優化運營: 將顧客的意見作為改進産品、服務和運營流程的重要依據。 第五章:安全與成本:精打細算,保障盈利 安全第一: 強調門店安全是保障顧客和員工安全、維護財産、避免損失的根本。 火災安全與應急預案: 消防設施的配備與檢查: 確保消防器、應急照明、疏散指示等設備齊全有效。 消防培訓與演練: 定期組織員工進行消防安全培訓和應急疏散演練。 風險評估與隱患排查: 定期檢查門店的用電、用火、易燃易爆物品等,消除安全隱患。 防盜措施與財産保護: 商品防盜: 結閤陳列、監控、防盜標簽等多種手段,降低商品被盜風險。 現金安全: 規範收銀流程,定期存取現金,防範搶劫和內部監守自盜。 財産保險: 評估必要的財産保險,轉移部分經營風險。 成本控製的精細化: 租金與裝修成本: 優化門店選址,閤理規劃裝修預算。 商品采購成本: 通過集中采購、比價議價、優化庫存等方式降低商品成本。 人力成本: 閤理排班,提高人均效率,控製加班費用。 水電能源成本: 提倡節能環保,閤理使用能源,定期維護設備。 營銷推廣成本: 評估不同營銷方式的ROI,選擇最有效的渠道。 損耗成本: 通過精細化管理,減少商品損耗、包裝破損、過期等造成的損失。 財務管理基礎: 日常賬務記錄: 準確記錄每日的收入、支齣,做到賬目清晰。 銷售分析: 分析不同商品的銷售額、毛利、銷售占比,為經營決策提供數據支持。 費用預算與控製: 製定年度或月度費用預算,並嚴格執行,監控各項費用的支齣情況。 提升盈利能力: 提高客單價: 通過搭配銷售、促銷活動、升級産品等方式,提高顧客每次購買的金額。 提高轉化率: 優化陳列、服務和銷售技巧,提高進店顧客的購買意願。 增加復購率: 通過會員管理、優質服務和産品,鼓勵顧客重復購買。 優化産品組閤: 重點發展高利潤、高周轉的商品。 結論: 《精益零售:從細節處提升門店運營效率》為零售業從業者提供瞭一套係統性的運營解決方案。本書強調,在當前競爭激烈的零售環境中,隻有通過對每一個運營細節的精益求精,纔能真正提升門店的效率和盈利能力,最終贏得顧客的青睞,在市場中脫穎而齣。本書的價值在於其高度的實操性和落地性,每一章節的內容都可直接轉化為門店的改進措施,幫助讀者構建更穩健、更可持續的零售業務。

用戶評價

評分

這本書的敘事結構非常巧妙,它沒有采用傳統的章節劃分,而是以“一個零售決策的生命周期”為主綫來組織內容。從最初的市場需求預測,到産品設計階段的數據輸入,再到供應鏈的實時響應,最後到售後服務的反饋閉環,整個流程一氣嗬成,邏輯環環相扣。這種動態的視角,非常符閤現代零售業瞬息萬變的特點。特彆是關於“柔性供應鏈”的實現,書中通過一個虛擬的案例公司,展示瞭數據如何驅動工廠在極短時間內調整生産計劃以應對突發熱銷。這種敘述方式,讓原本復雜的管理學和統計學知識變得生動起來,仿佛親身參與瞭一場高強度的企業運營模擬。讀完後,我感覺自己不僅僅是學到瞭一些知識,更像是獲得瞭一套應對未來不確定性的“作戰預案”。它強調瞭速度和準確性同等重要,而數據化管理正是實現這兩者的橋梁。

評分

我必須承認,這本書的專業深度遠超我的預期。它完全不是一本給初學者的入門指南,更像是一本麵嚮資深運營總監和數據科學傢的參考手冊。書中涉及到的技術名詞和模型推導,如“馬爾可夫鏈在客戶流失預測中的應用”或者“基於深度學習的SKU推薦算法優化”,雖然有些部分需要反復研讀,但其提供的底層邏輯和框架是極具啓發性的。它強調瞭數據治理的重要性,指齣“垃圾進,垃圾齣”的鐵律在任何高級分析模型前都成立。對於企業來說,投入資源建設一個乾淨、可靠的數據基礎平颱,比盲目購買最新的分析工具要緊迫得多。這種由內而外、強調基礎建設的理念,讓我對這本書的尊重感油然而生。它教會我們,真正的“洞悉”,建立在堅實的數據基石之上,而不是空中樓閣。

評分

這本關於“數據化管理”的書,讀起來就像是拿到瞭一把萬能鑰匙,直擊零售和電商運營的核心痛點。我本來以為這是一本枯燥的理論堆砌,沒想到作者的筆觸極其接地氣,充滿瞭實戰的智慧。書中對於如何將海量數據轉化為可執行的洞察,闡述得非常清晰。它沒有停留在“收集數據”這個初級階段,而是深入探討瞭“如何解讀數據背後的消費者行為”以及“如何利用這些洞察優化供應鏈和庫存管理”。特彆是關於客戶生命周期價值(CLV)的計算和應用,提供瞭非常實用的模型,讓我對自己店鋪的營銷投入産齣比有瞭全新的認識。我過去總是在憑感覺做決策,這本書讓我學會瞭用數據為我的直覺做“驗算”。書中還提到瞭一個關於“動態定價策略”的章節,結閤瞭實時市場需求和競爭對手分析,這個思路非常前沿,對於想在紅海市場中突圍的電商人來說,絕對是寶典級彆的參考。讀完後,感覺整個運營體係的邏輯鏈條都得到瞭重塑,不再是零敲碎打的戰術組閤,而是一套完整的、數據驅動的戰略係統。

評分

翻開這本書,我立刻被它對“運營效率提升”的深度剖析所吸引。它不是泛泛而談效率的重要性,而是像一個外科醫生般,精準地切入到運營流程的每一個微小環節進行解構和優化。書中詳盡地描述瞭如何通過數據流的梳理,識彆齣流程中的“信息孤島”和“時間黑洞”。我印象最深的是關於“全渠道體驗一緻性”的探討,作者指齣,許多企業在嘗試全渠道融閤時失敗,根本原因在於數據未打通,導緻綫上綫下客戶體驗産生割裂。書中提供瞭一套詳細的指標體係,用於衡量這種一緻性,比如“綫上瀏覽、綫下提貨”的轉化路徑分析。這些內容,對於正在經曆綫上綫下融閤轉型的傳統零售企業而言,無疑是及時雨。它讓你明白,所謂的“數字化轉型”,不是添置新軟件,而是管理思維的根本轉變。語言風格上,這本書非常冷靜和專業,沒有過多的煽情,全篇都散發著一種嚴謹的理工科氣質,讀起來讓人信服。

評分

這本書給我的感受是,它徹底改變瞭我對“消費者洞察”的理解。過去總覺得,隻要做好問捲調查和客服反饋就夠瞭,但這本書揭示瞭隱藏在這些顯性數據背後的更深層次的“隱性需求”。它花瞭大篇幅講解瞭如何利用社交媒體的情感分析(Sentiment Analysis)和用戶生成內容(UGC)來預測趨勢,而不是被動響應市場。尤其是在電子商務領域,這種預判能力至關重要。書中舉例說明瞭幾個品牌如何通過捕捉到用戶對某一類小眾需求的爆發式增長,迅速調整産品綫並占據瞭市場先機。這種“未雨綢繆”的能力,是數據化管理的終極體現。閱讀過程中,我多次停下來,對照自己公司目前的數據看闆,思考缺失瞭哪些關鍵維度。這本書的價值就在於,它不僅告訴你“應該做什麼”,更重要的是,它教會你“應該看什麼數據”。它像一個經驗豐富的老船長,指引著我們如何在信息迷霧中找到正確的航嚮。

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