精通MATLAB科學計算與數據統計應用 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容介紹
在各行各業的工程實踐中，有大量的科學計算工作需要完成。傳統的計算方式一般需要較長的周期，相比之下開發效率J高的MATLAB是一個更好的選擇。在MATLAB中，編程細節被簡化，繁瑣的實現過程也被略去，用戶可以將更多精力集中於所需要處理的核心問題上。 MATLAB科學計算涉及數學、機械、電子、控製和金融等多個領域。本書以MATLAB科學工程計算為立足點，介紹MATLAB在科學計算領域中如何運用龐大的科學函數庫來解決一些實際問題。在函數的選擇上兼顧各函數的使用頻率和專業性，力求典型全麵。本書可作為MATLAB課程的教學用書或者綫性代數、概率統計等課程的教學輔助書。

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目錄
D 1章 MATLAB入門 1 1.1 MATLAB簡介 1 1.1.1 MATLAB的産生和發展 1 1.1.2 MATLAB的産品構成與 特點 2 1.1.3 MATLAB與科學計算 4 1.2 MATLAB的安裝開發環境、 D 1章 MATLAB入門 1

1.1 MATLAB簡介 1

1.1.1 MATLAB的産生和發展 1

1.1.2 MATLAB的産品構成與

特點 2

1.1.3 MATLAB與科學計算 4

1.2 MATLAB的安裝開發環境、

窗口簡介 4

1.2.1 MATLAB的安裝 4

1.2.2 MATLAB的集成開發

環境 9

1.2.3 MATLAB的窗口 10

1.3 MATLAB程序及其幫助係統 13

1.3.1 搜索路徑 13

1.3.2 M文件 14

1.3.3 幫助係統 16

1.3.4 學習MATLAB的方法 19

D 2章 MATLAB程序設計 21

2.1 基本語法 21

2.1.1 標識符 21

2.1.2 數據類型 23

2.1.3 運算符 35

2.1.4 流程控製語句 37

2.1.5 矩陣與數組 41

2.1.6 腳本與函數 43

2.2 文件I/O 44

2.2.1 使用load/save 44

2.2.2 讀寫文本文件 45

2.2.3 讀寫圖像文件 47

2.3 MATLAB編程技巧 49

2.3.1 高效開發技巧 49

2.3.2 提高代碼效率 49

2.3.3 嚮量化編程 50

2.3.4 並行計算 50

2.3.5 稀疏矩陣 51

2.4 綜閤實例 56

D3章 可視化編程 58

3.1 繪製二維圖形 58

3.1.1 常用繪圖函數 58

3.1.2 圖形設置 60

3.1.3 特殊圖形 62

3.1.4 特殊坐標係函數 64

3.2 繪製三維圖形 65

3.3 GUIDE工具 69

3.3.1 設計工具 69

3.3.2 句柄圖形對象 70

3.3.3 GUIDE簡介 72

3.3.4 創建GUIDE 74

3.3.5 GUI的編程 78

3.3.6 CallBack函數 80

3.4 綜閤實例 81

D4章 MATLAB求微分與積分 89

4.1 J限 89

4.2 數值積分 92

4.2.1 Int求積分 92

4.2.2 梯形法求積分 96

4.2.3 辛普森（Simpleson）

積分法 98

4.2.4 重積分辛普森

（Simpleson）法 101

4.2.5 多重數值積分法 103

4.2.6 積分變換 104

4.3 數值微分 107

4.3.1 Diff求微分 107

4.3.2 梯度 109

4.3.3 jacobian函數 110

4.3.4 中點公式 112

4.3.5 三點公式法和五點

公式法 113

4.3.6 樣條函數法 116

4.3.7 辛普森（Simpleson）

微分法 117

4.3.8 多項式的微分 121

4.4 綜閤實例 123

D5章 MATLAB插值計算 124

5.1 一維插值 124

5.1.1 拉格朗日插值 124

5.1.2 牛頓插值 129

5.1.3 埃爾米特插值 131

5.1.4 分段低次插值 135

5.1.5 三次樣條插值 138

5.2 二維插值 140

5.2.1 近鄰插值 141

5.2.2 分片綫性插值 141

5.2.3 雙綫性插值 142

5.2.4 雙三次插值 143

5.2.5 散亂節點插值 147

5.3 綜閤實例 149

D6章 MATLAB函數逼近 152

6.1 泰勒逼近 152

6.2 平方逼近 156

6.2.1 平方逼近的原理 156

6.2.2 正交多項式 162

6.2.3 切比雪夫多項式 163

6.2.4 勒讓德多項式 170

6.3 一緻逼近 175

6.4 綜閤實例—泰勒展開式

的降次 182

D7章 MATLAB麯綫與麯麵擬閤 185

7.1 二乘擬閤 185

7.2 MATLAB擬閤函數 191

7.2.1 多元綫性擬閤—lsqlin、regress 191

7.2.2 一元多項式擬閤 194

7.2.3 非綫性擬閤 198

7.3 MATLAB擬閤工具箱 203

7.4 綜閤實例—臨床藥物

注射問題 213

D8章 MATLAB求解綫性方程組 216

8.1 綫性方程組 216

8.2 符號解法 217

8.3 求逆法 221

8.4 矩陣分解法 223

8.4.1 Cholesky分解 223

8.4.2 LU分解 225

8.4.3 QR分解 227

8.5 迭代法 228

8.5.1 Gauss-Seidel迭代法 229

8.5.2 SOR超鬆弛迭代法 231

8.5.3 Jacobi迭代法 234

8.5.4 Bicg迭代法 236

8.6 綜閤實例 238

D9章 MATLAB求解非綫性方程組 242

9.1 二分法 242

9.2 迭代法 244

9.2.1 牛頓法 246

9.2.2 簡化牛頓法 248

9.2.3 割綫迭代法 249

9.2.4 黃金分割法 250

9.2.5 拋物綫法 252

9.2.6 不動點迭代法 254

9.2.7 牛頓下山法 256

9.3 綜閤實例 257

D 10章 MATLAB概率統計 261

10.1 概率統計工具箱 261

10.2 隨機數生成 262

10.2.1 生成均勻分布隨機數 264

10.2.2 生成正態分布隨機數 266

10.3 隨機變量的統計值 267

10.3.1 求期望 267

10.3.2 求方差 269

10.3.3 求標準差 270

10.3.4 矩 272

10.3.5 幾何平均數 273

10.3.6 算術平均數 274

10.3.7 中位數 274

10.3.8 值差 275

10.3.9 調和平均數 276

10.3.10 樣本的偏斜度 277

10.3.11 協方差 278

10.3.12 相關係數 279

10.3.13 其他數字特徵 281

10.4 參數估計 281

10.4.1 均勻分布的參數估計 282

10.4.2 正態分布的參數估計 283

10.4.3 二項分布的參數估計 284

10.4.4 mle —指定分布的

參數估計 285

10.5 假設檢驗 286

10.5.1 t檢驗法 287

10.5.2 u檢驗法 288

10.5.3 秩和檢驗 289

10.5.4 符號秩檢驗 290

10.6 迴歸 291

10.6.1 綫性迴歸 291

10.6.2 非綫性迴歸 292

10.7 綜閤實例 293

D 11章 MATLAB求解微分方程組 298

11.1 常微分方程 298

11.1.1 微分方程組的符號解 298

11.1.2 歐拉法 299

11.1.3 改進的歐拉法 301

11.1.4 龍格—庫塔法 303

11.1.5 亞D斯（Adams）

外插法 307

11.1.6 亞D斯（Adams）

內插法 308

11.2 偏微分方程——有限差分法 309

11.2.1 網格剖分 309

11.2.2 數值微分 310

11.3 PDE工具箱 311

11.3.1 PDE支持的方程 311

11.3.2 PDE使用說明 312

11.4 綜閤實例 315

D 12章 MATLAB優化計算 320

12.1 MATLAB優化工具箱的函數 320

12.1.1 優化工具箱 321

12.2 綫性規劃 329

12.3 0-1整數規劃 333

12.4 二次規劃 334

12.5 多目標規劃 337

12.6 貪心算法 339

12.7 遺傳算法 341

12.8 模擬退火算法 345

12.9 粒子群算法 347

12.10 綜閤實例 347

D 13章 C/C 與MATLAB混閤編程 353

13.1 C/C 與MATLAB混閤調用

的方法 353

13.2 MATLAB調用C/C 354

13.2.1 MATLAB的MEX文件 355

13.2.2 C-MEX文件的使用 356

13.3 C/C 調用MATLAB 357

13.3.1 C/C 調用引擎 357

13.3.2 C/C 調用Matcom 363

13.3.3 C/C 調用COM 370

13.3.4 C/C 調用動態鏈接庫 376

13.4 綜閤實例 381

D 14章 MATLAB工程計算案例精粹 387

14.1 Delta並聯機器人建模 387

14.1.1 背景介紹 387

14.1.2 問題闡述 388

14.1.3 實驗例程 390

14.2 柴油機故障診斷 394

14.2.1 問題闡述 394

14.2.2 實驗例程 395

14.3 街頭遊戲解謎 398

14.3.1 問題闡述 398

14.3.2 實驗例程 398

14.4 零件參數的設計 400

14.4.1 問題闡述 400

14.4.2 實驗例程 402



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