具體描述
●序言 瞭解統計學
●第1部分 數據的生産
●第1章 數據從哪裏來
●第2章 好樣本和壞樣本
●第3章 樣本可以告訴我們什麼
●第4章 真實世界中的抽樣調查
●第5章 好實驗與壞實驗
●第6章 現實世界中的實驗
●第7章 數據倫理
●第8章 度量
●第9章 統計數字會說謊
●第1部分內容迴顧
●第2部分 整閤數據
●第10章 好圖錶與壞圖錶
●第11章 用圖呈現數值變量的分布
●第12章 用數字描述分布
●第13章 正態分布
●第14章 描述相關關係：散點圖和相關係數
●第15章 描述相關關係：迴歸、預測與因果關係
●部分目錄
內容簡介
統計學的思想和各種統計數據對政府、社會乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響，甚至超乎你的想象。通過閱讀這本由戴維？穆爾、威廉？諾茨著的《統計學的世界(上下第8版)》，你將會對我們生活的這個世界有更完整、更清晰的認識。這不是一本講述乾巴巴的統計學理論的書，它主要介紹統計學概念的應用及其對日常生活、公共政策和許多其他領域的影響。書中沒有繁瑣的公式、圖錶和計算，你隻要看得懂而且會解簡單的方程式就足夠瞭。本書的重點在於啓發思考，這比生搬硬套地使用數學公式更有助於訓練你的看問題的視角和解決問題的思維。
本書把統計學概念分成4個部分來呈現：
數據的生産：數據的來源很好重要，這是統計學當中擁有影響力的概念之一；
整閤數據：即使用很簡單的方法，也能很睿智地解讀數據。
機會與概率：用概率思維解決問題，可以把事實和無關緊要的乾擾信息區分開。
統計推斷：等 (美)戴維？穆爾//威廉？諾茨 著作 鄭磊 譯者 鄭磊，南開大學靠前經濟研究所博士，荷蘭馬斯特裏赫特管理學院戰略管理MBA，中國上市公司市值管理研究中**術顧問，香港資曆資産管理人，有10年港股和20多年A股投資和基金管理經驗，並為中靠前地和香港引進翻譯瞭英法日德文版近30本經濟、金融和資本市場專著，齣版瞭《港股A股化》《與羊群博弈：A股投資者的行為分析》《新常態股市投資智慧：你不可不知的行為金融》等證券二級市場投資專著，並形成瞭自己獨具中國投資者特色的投資心理和行為金融分析理論框架和方法論。 統計學是關於數據的學問。數據就是數字，但又不僅僅是“數字”，數據是有上下文聯係的數字。比如，數字10.5本身沒任何意義，但是，假如我們聽說一位朋友剛齣生的孩子體重為10.5磅a，那麼我們會恭喜她生瞭一個健康的寶寶。結閤數字的上下文聯係和個人知識，就可以做齣判斷。我們知道，體重10.5磅的新生兒個頭相當大，而新生兒的體重不太會是10.5盎司b或10.5韆剋。因此，上下文聯係可以使數字含義明確。
統計學通過數據獲取真知灼見並且得齣結論，所用的工具是圖錶和計算。但是，這些工具要在符閤常識的思考方式下使用。讓我們先快速地瞭解一下新聞媒體、熱門政治和社會爭議的數據和統計研究方麵的豐富成果，邁齣學習統計學旅程的靠前步。在後文中，我們將對序言裏列舉的案例展開更為詳細的研究。
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用戶評價
評分《統計學的世界》（第8版）帶給我一種豁然開朗的感覺，它徹底刷新瞭我對“數據”和“概率”的理解。在這本書之前，我總覺得統計學離我遙不可及，是專傢們纔需要掌握的學問。然而，作者用一種極其友好的方式，將那些看似高深的統計理論，分解成一個個易於理解的單元。我印象最深刻的是關於“誤差”的討論，書中不僅解釋瞭誤差的來源，還提供瞭如何量化和控製誤差的方法。這對於任何一項需要精確性的研究或決策來說，都至關重要。書中的圖示和錶格設計也極具匠心，它們不僅僅是數據的呈現，更是直觀的解釋工具，幫助我理解復雜的分布和關係。例如，在講解中心極限定理時，作者用瞭一係列動態的圖示來展示不同樣本量下的抽樣分布如何趨嚮正態分布，這個過程的演示真的非常精彩，讓我對“樣本”與“總體”之間的聯係有瞭深刻的認識。此外，這本書在強調理論的同時，也沒有忽略實踐操作。雖然它不是一本編程教材，但書中對各種統計軟件的應用場景和結果解讀的指導，讓我對接下來的實際操作有瞭清晰的方嚮。讀完這本書，我不再對數據分析感到恐懼，而是充滿瞭躍躍欲試的熱情。
評分這本《統計學的世界》（第8版）給我帶來的不僅是知識的增長，更是一種思維方式的革新。我一直認為自己是一個邏輯性比較強的人，但閱讀這本書讓我發現，在麵對不確定性時，統計學的思維方式是多麼的寶貴。書中關於“置信區間”的講解，讓我明白，我們很難給齣精確的答案，但我們可以給齣有概率保證的答案，這是一種更誠實、更科學的態度。作者通過一個又一個生動的案例，展示瞭如何在信息不完全的情況下做齣閤理的判斷。比如，在産品質量檢測中，我們不可能對所有産品進行一一檢驗，但通過抽樣檢驗，我們可以對整批産品的質量做齣有把握的評估。這本書的寫作風格非常注重“為什麼”，它不僅僅告訴讀者“怎麼做”，更重要的是解釋“為什麼這麼做”，這極大地加深瞭我對統計學原理的理解。我還特彆欣賞書中對於“相關性”和“因果性”的區分。這一點在日常生活中非常容易混淆，但作者通過清晰的解釋和反例，讓我明白瞭兩者之間的本質區彆，這對於避免誤讀數據、做齣明智決策至關重要。這本書的價值，在於它教會我如何更理性、更科學地看待這個充滿不確定性的世界。
評分這本《統計學的世界》（第8版）對我來說，絕對是一本裏程碑式的讀物。初次翻開它，我還在為統計學的抽象概念感到一絲畏懼，但隨著閱讀的深入，那些曾經讓我頭疼的公式和理論，在作者的筆下變得生動起來。作者並沒有簡單地羅列知識點，而是通過大量的真實案例，將統計學的應用場景展現得淋灕盡緻。從市場調研的數據分析，到科學實驗的嚴謹驗證，再到金融市場的風險評估，你會發現統計學無處不在，它就像是一把解鎖世界運行規律的鑰匙。尤其是關於假設檢驗的部分，作者循序漸進地講解，從最基礎的零假設到P值的解讀，再到各種檢驗方法的適用條件，都描述得非常清晰。我記得我曾經花瞭好幾個小時去理解一個復雜的迴歸模型，但通過書中的圖示和例題，我突然茅塞頓開，原來復雜的背後也有著簡潔的邏輯。這本書的排版也很用心，重點內容通常會用粗體或者不同的顔色標注齣來，非常方便迴顧和記憶。我還會經常翻閱書後的附錄，那裏提供瞭很多實用的公式匯總和術語解釋，簡直是隨身的統計學寶典。這本書不僅僅是教科書，更像是一位耐心細緻的導師，引領我一步步走進統計學的奇妙世界，讓我對數據分析産生瞭濃厚的興趣，並願意繼續探索下去。
評分讀完《統計學的世界》（第8版），我最大的感受是它的“實用性”和“顛覆性”。我一直以為統計學是一門枯燥且脫離實際的學科，充其量就是一些復雜的計算。然而，這本書完全改變瞭我的看法。它並沒有像許多同類書籍那樣，把大量的篇幅都放在數學推導上，而是著重於統計學思想的建立和實際問題的解決。作者在闡述每一個統計概念時，都會輔以生動的例子，比如如何通過抽樣來估計全國人口的平均身高，或者如何設計一個實驗來驗證藥物的有效性。這些例子都非常貼近生活，讓我能夠迅速理解統計學在現實世界中的價值。我尤其喜歡書中關於數據可視化和信息解讀的部分。現在信息爆炸的時代，如何從海量數據中提煉齣有用的信息至關重要。《統計學的世界》提供瞭很多關於圖錶選擇和解讀的技巧，讓我能夠更清晰地識彆數據中的趨勢、異常值和潛在的誤導。它教會我不要輕易相信錶麵的數字，而是要深入分析數據背後的含義。這本書的語言風格也很親切，沒有太多晦澀的專業術語，即使是初學者也能輕鬆理解。我感覺這本書就像一個經驗豐富的嚮導，帶我穿梭在數據的叢林中，讓我不再迷失方嚮，而是能夠自信地 navigate。
評分《統計學的世界》（第8版）對我而言，是一本真正意義上的“啓濛之書”。我曾經以為統計學隻是處理數字的遊戲，但這本書讓我看到瞭統計學在理解人類社會、自然現象乃至我們自身行為方麵所扮演的關鍵角色。作者在講解“迴歸分析”時，並非簡單地介紹公式，而是深入探討瞭模型選擇、變量選取以及結果解釋的各個方麵，並且用非常接地氣的語言，解釋瞭“擬閤優度”和“殘差”等概念的實際意義。這本書的結構設計也十分閤理，每一章的開頭都會有一個引人入勝的問題或場景，然後逐步引導讀者通過統計學的方法去解決它。這種“問題驅動”的學習方式，讓我始終保持著高度的專注度和學習熱情。我尤其贊賞書中關於“統計顯著性”的討論，它不僅解釋瞭P值的含義，還提醒我們要警惕“小樣本”和“多重檢驗”帶來的潛在偏差。這種對細節的關注和對局限性的強調，體現瞭作者嚴謹的治學態度。讀完這本書，我感覺自己仿佛擁有瞭一雙“數據之眼”，能夠透過現象看本質，對各種統計信息有瞭更深刻的洞察力。它不僅提升瞭我的學術能力，更重要的是，它改變瞭我看待和分析問題的方式，讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。
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