經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解

經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

吳傳生 著
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店鋪: 句容新華書店圖書專營店
齣版社: 高等教育齣版社
ISBN:9787040449686
商品編碼:24526861016
包裝:平裝
開本:16

具體描述

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《概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》—— 探索隨機世界的嚴謹邏輯與實踐應用 在這紛繁復雜、充滿不確定性的世界中,我們無時無刻不被各種隨機現象所包圍。從微觀粒子在量子領域的跳躍,到宏觀經濟市場的波動,從生物基因的遺傳規律,到社會現象的演變趨勢,隨機性無處不在,深刻影響著我們對現實世界的認知和決策。理解和駕馭這種不確定性,不僅是科學研究的基石,更是現代社會各領域不可或缺的核心能力。 《概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》正是這樣一本緻力於引導讀者深入探索隨機世界奧秘的學術專著。它並非僅僅羅列枯燥的公式和定理,而是以一種清晰、係統、循序漸進的方式,構建起一套完整的概率論與數理統計知識體係。本書旨在幫助讀者從零開始,逐步建立起對隨機現象的深刻理解,掌握分析和處理不確定性問題的強大工具。 第一部分:概率論——量化不確定性的藝術 本書的開篇,將帶領讀者進入概率論的殿堂。我們首先會從直觀的例子齣發,引入“事件”和“概率”這兩個核心概念。想象一下拋擲硬幣、擲骰子、抽取撲剋牌,這些看似簡單的隨機行為背後,蘊含著怎樣的數學規律?本書將通過嚴謹的數學語言,清晰地闡述概率的基本性質,例如非負性、規範性以及事件之間的加法和乘法法則。我們會詳細講解“條件概率”和“獨立性”,它們是理解復雜隨機過程的關鍵。例如,知道一件事情發生的條件下,另一件事情發生的概率會如何變化?兩件獨立事件是否會相互影響?這些問題將在我們的探討中迎刃而解。 進一步,本書將深入到隨機變量的世界。什麼是隨機變量?它如何將隨機現象的數量化?我們將區分離散型隨機變量和連續型隨機變量,並學習如何描述它們的概率分布,例如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布和正態分布等。每一種分布都有其獨特的應用場景和性質,我們會通過大量的實際例子,讓讀者體會它們在不同領域的價值。例如,理解二項分布可以幫助我們預測一定次數試驗中成功的次數,而泊鬆分布則常用於描述單位時間內事件發生的頻率。 為瞭更全麵地描述隨機變量的性質,本書還將介紹“期望”和“方差”這兩個重要概念。期望代錶瞭隨機變量的平均值,是理解其中心趨勢的關鍵。而方差則衡量瞭隨機變量取值的離散程度,即隨機性的大小。我們將探討期望和方差的計算方法,以及它們在評估風險、優化決策等方麵的應用。 當涉及到多個隨機變量時,我們將進入“多維隨機變量”的領域。這部分內容將涉及“聯閤分布”、“邊緣分布”以及“條件分布”的概念。更重要的是,我們將深入探討“協方差”和“相關係數”,它們能夠揭示多個隨機變量之間的綫性關係強度和方嚮。這對於理解相互影響的變量,例如股票價格與公司利潤之間的關係,具有至關重要的意義。 最後,概率論部分還將觸及“大數定律”和“中心極限定理”。這兩大定理是概率論的靈魂,它們揭示瞭大量獨立同分布的隨機變量的平均值趨嚮於其期望的規律,以及樣本均值的分布趨嚮於正態分布的強大結論。這些定理不僅是理論上的裏程碑,更是連接概率論與數理統計的橋梁,為我們進行統計推斷奠定瞭堅實的基礎。 第二部分:數理統計——從數據中提取信息 概率論為我們提供瞭量化不確定性的框架,而數理統計則將這些工具應用於實際問題,從有限的樣本數據中推斷未知但具有統計規律的整體特徵。本書的第二部分將係統地介紹數理統計的基本概念和常用方法。 我們將從“抽樣分布”開始,理解從總體中抽取樣本時,樣本統計量(如樣本均值、樣本方差)的分布規律。這直接引齣瞭“參數估計”這一核心課題。如何根據樣本數據來估計總體的未知參數?本書將詳細講解“點估計”和“區間估計”兩種方法。“點估計”旨在給齣一個最佳的單一數值來估計總體參數,我們會介紹矩估計法和最大似然估計法,並分析它們的優缺點。“區間估計”則更為嚴謹,它為我們提供瞭一個“區間”,並且以一定的概率(置信水平)認為總體參數落在這個區間內。我們將學習如何構造不同參數的置信區間,例如總體均值、總體比例、總體方差的置信區間。 在掌握瞭參數估計的基礎上,本書將進入“假設檢驗”的領域。假設檢驗是數理統計中用來檢驗關於總體參數的某個論斷是否成立的方法。我們將學習如何根據樣本數據,對“原假設”和“備擇假設”做齣決策。這涉及到“檢驗統計量”、“P值”、“顯著性水平”等重要概念。我們會通過具體的例子,例如檢驗某個産品的平均壽命是否達到標準,或者比較兩種不同治療方法的有效性,來演示假設檢驗的完整流程。我們將介紹常見的假設檢驗方法,如Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗以及F檢驗。 為瞭更深入地分析變量之間的關係,本書還將介紹“迴歸分析”。如果一個變量的取值會影響另一個變量的取值,我們如何量化這種關係?我們將從簡單的“一元綫性迴歸”開始,學習如何擬閤迴歸直綫,解釋迴歸係數的含義,並進行預測和檢驗。在此基礎上,本書還會介紹“多元綫性迴歸”,處理多個自變量同時影響因變量的情況,以及“非綫性迴歸”等更復雜模型。 此外,本書還將涉及“方差分析(ANOVA)”,它是一種用於比較三個或三個以上樣本均值差異的統計方法。通過將總變異分解為不同來源的變異,我們可以判斷不同處理或分組因素對結果的影響是否顯著。 輔導與習題精選:學以緻用的關鍵 《概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》的另一大亮點在於其強大的輔導和習題選解部分。我們深知,理論學習的最終目的是掌握實際應用的能力。因此,本書精心設計瞭大量的習題,涵蓋瞭從基礎概念的理解到復雜問題的求解。 這些習題並非簡單的重復,而是精心設計,旨在鞏固讀者對書中理論知識的掌握。它們從易到難,由淺入深,幫助讀者逐步建立起分析和解決統計問題的信心。對於每一類習題,我們都提供瞭詳細的解答過程。這些解答不僅給齣瞭最終答案,更重要的是,它們清晰地展示瞭思考問題的邏輯、應用公式的步驟以及關鍵的計算技巧。通過對解答的深入研讀,讀者能夠理解不同解題方法的思路,掌握解決類似問題的通用策略,從而避免“隻知其然,不知其所以然”的睏境。 此外,本書還提供瞭大量的學習指導和提示。在每個章節的開頭,我們會梳理本章的核心概念和學習目標,幫助讀者明確學習重點。在一些關鍵的定理或方法講解後,我們會提供一些思考題或易錯點提示,引導讀者深入思考,避免常見的理解偏差。對於一些難點或易混淆的概念,我們還可能提供一些輔助性的解釋或類比,以幫助讀者建立更直觀的理解。 本書的目標讀者與價值 《概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》麵嚮廣大高等院校的學生、研究生以及需要在工作中運用概率論與數理統計知識的專業人士。無論是數學、統計學、計算機科學、經濟學、金融學、工程學、生物學、醫學,還是社會科學等領域,都離不開概率論與數理統計的工具。 本書的價值體現在: 係統性與全麵性: 涵蓋瞭概率論與數理統計的核心概念和常用方法,構建瞭完整的知識體係。 循序漸進與邏輯清晰: 從基礎概念到高級應用,講解層層遞進,邏輯嚴謹,易於理解。 理論聯係實際: 大量的實際案例和應用場景,幫助讀者理解理論的實際意義和應用價值。 強大的輔導功能: 詳細的習題解答和學習指導,是讀者獨立學習和鞏固知識的得力助手。 培養嚴謹的邏輯思維: 通過學習概率論與數理統計,讀者能夠培養齣嚴謹的邏輯分析能力和科學的決策思維。 掌握概率論與數理統計,意味著我們能夠以一種更科學、更理性的方式去認識和改造世界。它幫助我們從海量數據中發現規律,做齣更明智的預測,規避潛在的風險,並在不確定性中抓住機遇。《概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》將是您探索隨機世界、提升問題解決能力的理想夥伴。

用戶評價

評分

我必須得說,這本《經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》簡直就是我的“救命稻草”。在期末考試臨近,我還在為那些讓人頭疼的概率統計題目感到焦慮的時候,這本書如同及時雨一般齣現在我的麵前。它最讓我驚喜的是,裏麵收錄瞭大量精選的曆年真題和模擬題,而且對每一道題都進行瞭詳盡的解析,特彆是那些解題思路和易錯點分析,簡直是“點石成金”!通過這些題目,我不僅可以檢驗自己的掌握程度,更重要的是,我能從中學習到解題的技巧和方法,瞭解考試的齣題規律。書中的習題難度覆蓋瞭從基礎到拔高,讓我在應對不同類型的題目時都能遊刃有餘。而且,這本書不僅僅是提供瞭答案和解法,它還非常注重培養我的解題邏輯和思維能力,讓我不僅僅是“會做題”,更是“懂得題”背後的道理。這本書真的幫我節省瞭大量自己摸索的時間,讓我能夠更高效地備考,順利通過考試。

評分

這本《經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》的齣現,簡直就是我大學階段最得力的學習助手!拿到這本書之前,我對概率論和數理統計這兩個概念簡直是聞之色變,總覺得它們晦澀難懂,充滿瞭各種復雜的公式和抽象的概念,每次上課都感覺腦子裏一團漿糊。而這本書,就像一股清流,一下子就驅散瞭我內心的迷茫。它的講解方式非常循序漸進,沒有一開始就拋齣那些讓人頭暈的理論,而是從最基本、最容易理解的概念入手,一點點地建立起我的知識體係。特彆是書中對於一些核心概念的闡述,比如條件概率、貝葉斯定理、期望、方差這些,都有非常清晰的定義和直觀的例子,讓我能夠真正理解它們背後的邏輯,而不是死記硬背。而且,書中還穿插瞭一些現實生活中的應用場景,比如在經濟學中如何運用統計模型來預測市場趨勢,或者如何評估風險,這讓我感覺這些枯燥的理論不再是脫離實際的空中樓閣,而是有著實際價值的工具。感覺作者花瞭大量心思去揣摩學生的學習難點,並將這些難點一一攻剋。

評分

這本書的編輯質量也值得稱贊。翻開這本書,首先映入眼簾的就是清晰的排版和優美的版式設計。文字大小適中,段落劃分清晰,重點內容(比如公式、定理)都用醒目的方式標注齣來,不會讓人在閱讀過程中感到疲憊。圖錶的使用也非常恰當,一些復雜的統計圖或概率分布的示意圖,都繪製得非常精細,能夠直觀地幫助理解。我特彆欣賞的是書中對數學符號的規範使用,這對於初學者來說非常重要,可以避免混淆。而且,這本書的紙張質量也不錯,手感舒適,無論是翻頁還是做筆記,都很方便。在實際使用過程中,我發現書中的印刷也沒有齣現模糊不清的情況,整體感覺非常專業和用心。一本好的圖書,不僅在於內容,也在於它的呈現方式,而這本書在這方麵做得無可挑剔,讓人閱讀體驗極佳。

評分

老實說,我一開始拿到這本《經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》時,心裏是抱著一種“試試看”的心態。因為我之前接觸的數學類輔導書,要麼是過於精煉,缺少細緻的推導和解釋,讓人看瞭跟沒看一樣;要麼就是內容冗雜,把簡單的東西搞得復雜化,反而增加瞭理解的難度。但這本書完全顛覆瞭我的認知。它的結構安排得極其閤理,每章節的前麵都有對理論知識的提煉和總結,然後緊接著就是大量的例題分析。這些例題的難度梯度設置得非常棒,從最基礎的計算題,到需要運用多種知識點解決的綜閤題,應有盡有。更重要的是,書中對每一個例題的解題思路和步驟都講解得非常透徹,不僅僅是給齣答案,更重要的是剖析瞭為什麼這麼做,背後的數學原理是什麼。我尤其喜歡的是那些“難點解析”和“易錯點提醒”部分,這些往往是老師上課時可能一帶而過,但卻是我們學生容易齣錯的地方,有瞭這些提醒,我能夠有針對性地去剋服自己的薄弱環節,大大提高瞭學習效率,少走瞭很多彎路。

評分

對於我這種數學基礎相對薄弱的學生來說,一本好的教材輔導書,最大的價值在於它能否幫助我建立起學習的信心。而這本《經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》在這方麵做得非常齣色。它就像一個經驗豐富的老師,耐心地引導我一步步走入概率論和數理統計的世界。書中的語言風格非常親切,沒有使用太多生僻的學術術語,即使是第一次接觸這些概念,也不會感到格格不入。它善於用類比和形象化的描述來解釋抽象的概率概念,比如用拋硬幣、擲骰子來解釋隨機事件,用抽奬來解釋概率分布,這些都大大降低瞭理解的門檻。而且,書中的習題設計也很人性化,除瞭課後練習,還專門設置瞭章節復習題和綜閤測試題,讓我能夠及時檢驗自己的學習成果,鞏固所學知識。每次完成一個章節的學習,看到自己能夠獨立解決書中的習題,都會有一種小小的成就感,這種成就感也激勵著我繼續往下學習,越學越有勁頭。

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