MATLAB基础教程(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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薛山 著

图书标签:

• MATLAB
• 数学软件
• 科学计算
• 工程计算
• 数值分析
• 算法
• 入门教程
• 高等教育
• 理工科
• 编程

店铺： 泰州新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302399070

商品编码：24505075785

包装：平装

开本：16

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《MATLAB基础教程（第2版）》—— 您的 MATLAB 之旅，由此启程 开启计算与编程的新篇章，释放无限的创新潜能 在这日新月异的科技时代，高效的计算工具与编程能力已成为各领域专业人士不可或缺的核心竞争力。无论您是初涉工程计算的莘莘学子，还是渴望提升研发效率的行业精英，亦或是对数据分析与可视化充满好奇的探索者，掌握一门强大的数值计算与可视化软件都将为您打开通往更广阔天地的大门。《MATLAB基础教程（第2版）》，正是为您量身打造的权威入门指南，它将带领您循序渐进地掌握MATLAB的强大功能，让您自信地驾驭复杂的数据处理、算法开发与模型仿真。 为什么选择MATLAB？—— 洞察其强大生命力 MATLAB（MATrix LABoratory）自诞生以来，就以其简洁高效的语法、丰富的工具箱以及强大的可视化能力，在科学计算、工程分析、数据科学、人工智能等众多领域获得了压倒性的认可。它不仅仅是一个编程语言，更是一个集成的开发环境，提供了一站式的解决方案。 直观的命令窗口与脚本编辑： 交互式的命令窗口让您能够即时执行代码，快速验证想法。而脚本编辑器则提供了一个结构化的环境，方便您编写、调试和管理复杂的程序。 强大的矩阵运算能力： MATLAB的核心在于其对矩阵和向量的高效处理。您无需像C/C++等语言那样手动管理内存和循环，只需简单的命令，即可完成复杂的矩阵运算，极大地提高了编程效率。 丰富的内置函数库： 从基础的数学运算、信号处理，到高级的图像处理、优化算法、统计分析，MATLAB内置了成千上万个经过高度优化的函数，覆盖了绝大多数科学计算的需求。 专业且易用的工具箱： MATLAB提供了一系列针对特定领域的专业工具箱，例如Simulink用于系统建模和仿真，Deep Learning Toolbox用于深度学习，Computer Vision Toolbox用于计算机视觉，Signal Processing Toolbox用于信号处理等等。这些工具箱极大地简化了复杂问题的解决方案。 卓越的可视化能力： 数据可视化是理解和呈现计算结果的关键。《MATLAB基础教程（第2版）》将引导您掌握2D、3D图形绘制、动画制作等多种可视化技术，让您的数据“说话”，清晰地展示分析结果。 跨平台的兼容性： MATLAB支持Windows、macOS和Linux等主流操作系统，确保您的代码能够在不同平台上无缝运行。 《MATLAB基础教程（第2版）》—— 您的坚实起点 本教程的设计理念是“从零开始，学以致用”。我们深知初学者可能面临的挑战，因此，教程的结构安排紧凑而循序渐进，力求将枯燥的概念转化为生动易懂的知识。 第一部分：MATLAB 入门与基础 认识MATLAB环境： 您将首先熟悉MATLAB的集成开发环境（IDE），包括菜单栏、工具栏、命令窗口、工作区、当前文件夹、命令历史等关键组件。了解它们的功能，为后续的学习打下基础。 变量、数据类型与基本运算： 掌握MATLAB中变量的命名规则、基本数据类型（如数值型、字符型、逻辑型）以及运算符的使用。您将学习如何进行算术运算、关系运算和逻辑运算，理解MATLAB如何处理标量、向量和矩阵。 控制流程语句： 理解和运用条件语句（`if...else...end`）、循环语句（`for`、`while`）和分支语句（`switch...case`）是编写复杂程序的基础。本部分将通过大量的实例，让您熟练掌握这些控制结构，从而编写出能够执行序列、判断和重复操作的程序。 函数的使用与编写： 函数是代码复用的基石。《MATLAB基础教程（第2版）》将引导您学习如何调用MATLAB内置函数，以及如何根据自己的需求编写自定义函数。您将理解函数参数传递、返回值以及局部变量和全局变量的概念，这对于构建模块化、可维护的代码至关重要。 第二部分：数据处理与可视化 向量与矩阵操作： 深入探讨MATLAB强大的向量和矩阵运算能力。您将学习如何创建、访问、修改和删除向量及矩阵的元素，掌握矩阵的加减乘除、转置、求逆、求秩、特征值和特征向量等高级运算。 多维数组： 学习如何处理和操作多维数组，这对于处理图像、视频数据等至关重要。 文件I/O操作： 掌握数据的导入与导出是实际应用中的基本技能。本部分将介绍如何读取和写入多种文件格式，如`.mat`文件、文本文件（`.txt`、`.csv`）、Excel文件等，确保您的数据能够顺畅地在MATLAB与其他应用程序之间传递。 数据可视化基础： 学习如何使用MATLAB强大的绘图函数创建各种类型的图形，包括一维曲线图（`plot`）、二维散点图（`scatter`）、柱状图（`bar`）、饼图（`pie`）、阶梯图（`stairs`）等。您将学习如何添加标题、坐标轴标签、图例，调整图形样式，使您的可视化结果更加专业和易于理解。 第三部分：进阶主题与应用 数值计算与符号计算： 探索MATLAB在数值计算方面的强大功能，例如解线性方程组、求解非线性方程、数值积分与微分、求解微分方程等。同时，本部分还将介绍MATLAB的符号计算工具箱，让您能够进行符号运算，推导公式，而不仅仅是数值近似。 数据分析与统计： 学习如何使用MATLAB进行数据预处理、统计描述、假设检验、回归分析、聚类分析等。您将掌握如何利用MATLAB提供的统计函数和工具箱，从数据中提取有价值的信息。 图像处理基础： 了解图像在MATLAB中的表示方式，学习基本的图像处理操作，如图像的读取、显示、灰度化、二值化、滤波、边缘检测等。 Simulink入门： Simulink是MATLAB中用于系统建模、仿真和分析的图形化环境。本部分将为您介绍Simulink的基本概念、常用模块以及如何构建简单的仿真模型，让您体验模型驱动设计的强大威力。 《MATLAB基础教程（第2版）》的独特优势： 精选的案例研究： 教程中的每一个概念和函数都配以精心设计的、贴近实际的案例。这些案例覆盖了从工程到科学研究的多个领域，让您能够“在做中学”，快速理解理论知识的实际应用。 大量的编程练习： 理论与实践相结合是掌握任何技能的关键。《MATLAB基础教程（第2版）》提供了丰富的课后练习题，覆盖了教程中的各个知识点，鼓励您动手实践，巩固所学。 清晰的语言风格： 教程采用简洁明了、通俗易懂的语言，避免使用过多晦涩的专业术语。即使是没有任何编程背景的读者，也能轻松跟随教程的节奏。 与时俱进的内容更新： “第2版”的更新意味着教程内容紧跟MATLAB的最新版本和发展趋势，涵盖了更加实用和前沿的功能，确保您学习到的是最新、最有效的知识。 强大的学习支持： 教程的设计充分考虑了读者的学习路径，力求让您在遇到问题时能够快速找到答案，并具备解决后续问题的能力。 谁将受益于《MATLAB基础教程（第2版）》？ 在校学生： 电子工程、机械工程、自动化、航空航天、土木工程、生物医学工程、计算机科学、物理学、数学、统计学等专业的本科生和研究生。 科研人员： 需要进行数据分析、模型建立、仿真实验的各学科研究者。 工程师： 需要进行信号处理、图像分析、控制系统设计、优化计算、嵌入式系统开发等工作的工程师。 数据分析师与数据科学家： 寻求强大工具来处理、分析和可视化数据集的专业人士。 对科学计算和编程感兴趣的自学者： 希望系统学习MATLAB，拓展技术视野的爱好者。 《MATLAB基础教程（第2版）》不仅仅是一本书，它是您开启MATLAB世界大门的金钥匙，是您在技术探索道路上的忠实伙伴。 无论您的目标是完成一项复杂的学术项目，还是提升日常工作的效率，亦或是激发全新的创新灵感，本教程都将为您提供坚实的基础和前进的动力。 现在，是时候迈出坚实的第一步了！ 翻开《MATLAB基础教程（第2版）》，与MATLAB一同探索计算的无限可能，让您的想法在代码的世界里绽放光彩。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，我第一眼看到就觉得非常亲切，那种简洁大气又不失专业感的风格，很容易让人联想到知识的严谨与实用的结合。书的纸张质感也很棒，摸起来厚实，油墨味道淡淡的，翻阅时不会有廉价感，感觉是很用心的一本书。我尤其喜欢它的大小，既不会太沉重，方便我随时随地携带，又不会太小，影响阅读的舒适度。书的排版也很清晰，字体大小适中，行距合理，即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。章节标题的设计也很直观，让我能够快速找到我需要的内容。还有，封底的简介，虽然我还没有深入阅读，但从那些简短而精炼的文字中，我能感受到作者对于 MATLAB 的热爱以及希望将这份热爱传递给读者的真诚。总而言之，从一本图书的外在感受来说，它已经成功地吸引了我，让我对接下来的学习充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够帮助我更深入理解 MATLAB 编程思想的书。很多教程往往只停留在命令的讲解，而这本书，从书名和目录的初步浏览来看，似乎更侧重于“教程”而非单纯的“手册”。我希望它能够教会我如何用 MATLAB 的思维去解决问题，理解其面向对象的特性，掌握如何编写可重用、可维护的代码。我特别关注本书在“工具箱”部分的介绍，因为 MATLAB 的强大很大程度上依赖于各种专业工具箱。我希望它能够详细介绍一些我常用的工具箱，比如 Simulink、Statistics and Machine Learning Toolbox 等，并提供一些将它们与其他 MATLAB 功能结合使用的实例，让我能够看到 MATLAB 的强大潜力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚接触 MATLAB 的学生，我最大的担忧就是怕学到的知识过于碎片化，或者说，虽然懂得了一些命令，但不知道如何将它们整合起来解决一个完整的问题。我希望这本书能提供一个清晰的学习路径，从最基础的语法、变量、控制流开始，逐步引导我掌握更复杂的函数、矩阵运算，以及文件I/O等内容。我特别期待它能有一些“项目式”的学习章节，能够从零开始，一步一步地构建一个完整的 MATLAB 程序，这样我才能真正理解如何将零散的知识点串联起来，形成解决问题的能力。如果它还能包含一些关于 MATLAB 编程规范和调试技巧的介绍，那就更完美了，这对于培养良好的编程习惯至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，好的技术类书籍，不仅要有扎实的理论知识，更要有贴近实际的案例。这本书的案例设计，我看目录的时候就觉得很吸引人，它似乎能够涵盖很多我工作中可能会遇到的场景。我比较关注的是它在数据可视化方面的讲解，因为在我看来，数据可视化是将复杂数据变得直观易懂的关键。我希望这本书能够提供一些实用的技巧和方法，让我能够快速上手，做出既美观又具有信息量的图表。同时，对于一些工程计算和数值分析的常用算法，我也很期待它能有深入浅出的介绍，并给出可以直接套用的 MATLAB 代码示例。这样一来，我就可以省去很多自己摸索的时间，直接将学到的知识应用到实际项目中，提高工作效率。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习一门新的编程语言，或者一个强大的软件工具，最怕的就是理论脱离实际，或者讲得过于晦涩难懂。这本书的语言风格，我从封面上的“基础教程”几个字就有所预期，希望它能够用通俗易懂的语言来解释那些可能对初学者来说比较复杂的概念。我个人对 MATLAB 在信号处理和图像处理方面的应用比较感兴趣，这两者都是我工作和研究中经常会用到的领域。我希望这本书能够在这个方面有所侧重，给出一些基础的算法实现和应用实例，让我能够更好地理解和掌握这些技术。如果能有一些进阶的内容，能让我了解到一些更高级的应用，那就更好了，这样可以让我有一个更广阔的学习视野。