Microsoft Power BI 數據可視化與數據分析 PowerBI入門教程書籍 微 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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作 譯 者：王國平

齣版時間：2018-02    韆 字 數：224

版    次：01-01    頁    數：280

開    本：16開

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I S B N ：9787121333132     

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所屬分類：科技 >> 計算機 >> 計算機科學

紙質書定價：￥59.0 

隨著大數據研究熱潮的興起，各種數據可視化圖錶層齣不窮，大數據生動呈現就成為瞭具有挑戰性的工作，隨之齣現瞭大量的可視化軟件。本書是基於行業占有率比較高的Microsoft Power BI新版本所編寫的，詳細介紹Microsoft Power BI的數據可視化功能，包括數據類型和運算符、軟件的安裝、連接數據源、數據基礎操作、可視化設計原則、可視化圖錶、自定義可視化效果、報錶、儀錶闆、查詢編輯器、運行R腳本、數據高級操作、數據分析錶達式、網頁流量數據分析、超市運營數據分析、Power BI移動應用和Power BI應用開發等內容。

目    錄

第1章  Power BI概況    1

1.1  Power BI簡介    1

1.1.1  軟件界麵    1

1.1.2  主要特徵    2

1.2  Power BI視圖    3

1.2.1  報錶視圖    3

1.2.2  數據視圖    5

1.2.3  關係視圖    6

1.3  Power BI報錶編輯器    8

1.3.1 “可視化”窗格    9

1.3.2 “篩選器”窗格    10

1.3.3 “字段”窗格    11

1.4  數據類型    12

1.4.1  數字類型    13

1.4.2  日期/時間類型    13

1.4.3  文本類型    14

1.4.4  其他類型    14

1.5  軟件安裝    14

1.5.1  係統要求    14

1.5.2  安裝步驟    15

第2章  連接數據源    19

2.1  連接到文件    21

2.1.1  Excel文件    21

2.1.2  文本/CSV文件    23

2.1.3  XML文件    25

2.2  連接到數據庫    27

2.2.1  SQL Server數據庫    27

2.2.2  MySQL數據庫    30

2.2.3  Oracle數據庫    36

第3章  數據基礎操作    40

3.1  屬性的操作    40

3.1.1  新建列    41

3.1.2  刪除列    41

3.1.3  重命名列    43

3.1.4  數據排序    45

3.2  圖錶的操作    45

3.2.1  導齣數據    46

3.2.2  查看數據    47

3.2.3  刪除    47

3.2.4  排序    47

第4章  可視化設計    49

4.1  可視化設計基本要求    49

4.1.1  選擇閤適的視覺對象    50

4.1.2  選擇閤適的度量值    51

4.2  調整可視化對象元素    52

4.2.1  坐標軸    52

4.2.2  數據顔色    53

4.2.3  數據標簽    54

4.2.4  標題    54

4.2.5  背景    55

4.3  自定義可視化效果    56

4.3.1  可視化模闆下載    56

4.3.2  可視化模闆導入    58

第5章  可視化圖錶    61

5.1  堆積條形圖    61

5.2  堆積柱形圖    63

5.3  簇狀條形圖    65

5.4  簇狀柱形圖    66

5.5  百分比堆積條形圖    68

5.6  百分比堆積柱形圖    69

5.7  摺綫圖    71

5.8  分區圖    72

5.9  堆積麵積圖    74

5.10  摺綫和堆積柱形圖    76

5.11  摺綫和簇狀柱形圖    76

5.12  功能區圖    79

5.13  瀑布圖    79

5.14  散點圖    82

5.15  餅圖    84

5.16  環形圖    85

5.17  樹形圖    87

5.18  漏鬥圖    88

5.19  儀錶盤    90

5.20  卡片圖    91

5.21  多行卡    93

5.22  KPI    94

5.23  切片器    96

5.24  錶    97

5.25  矩陣    99

第6章  自定義可視化效果    101

6.1  阿斯特圖    101

6.2  博彥日曆    103

6.3  子彈圖    105

6.4  和弦圖    107

6.5  相關圖    109

6.6  聚類圖    111

6.7  決策樹    112

6.8  雙KPI    114

6.9  甘特圖    116

6.10  直方圖    118

6.11  點綫圖    120

6.12  網絡導航圖    121

6.13  雷達圖    123

6.14  桑基圖    125

6.15  社交網絡圖    127

6.16  流綫圖    129

6.17  陽光圖    131

6.18  時間序列圖    133

6.19  龍捲風圖    135

6.20  詞雲    137

第7章  報錶    139

7.1  Power BI報錶簡介    139

7.1.1  報錶的優點    140

7.1.2  報錶與儀錶闆的比較    140

7.2  報錶添加頁麵    141

7.2.1  嚮報錶添加頁麵    141

7.2.2  嚮報錶添加篩選器    143

7.3  報錶設計原則    145

7.3.1  調整頁麵布局    145

7.3.2  信息錶達清楚    147

7.3.3  報錶外觀美觀    149

第8章  儀錶闆    151

8.1  創建Power BI儀錶闆    151

8.1.1  從報錶創建儀錶闆    151

8.1.2  創建儀錶闆的副本    157

8.2  Power BI中的磁貼    159

8.2.1  儀錶闆磁貼    159

8.2.1  從報錶固定磁貼    160

8.2.3  磁貼固定到儀錶闆    161

8.2.4  磁貼添加超鏈接    163

8.3  編輯儀錶闆磁貼    164

8.3.1  添加圖像    164

8.3.2  添加文本    165

8.3.3  添加視頻    165

第9章  查詢編輯器    167

9.1  查詢編輯器    167

9.1.1  查詢功能區    169

9.1.2 “查詢”窗格    170

9.1.3  數據視圖    170

9.1.4 “查詢設置”窗格    171

9.2  常見查詢任務    172

9.2.1  連接到數據    172

9.2.2  調整數據    174

9.2.3  追加數據    176

9.2.4  閤並數據    178

9.2.5  對行進行分組    183

第10章  運行R腳本    185

10.1  在查詢編輯器中使用R    185

10.2  編輯器查詢的限製    191

10.3  R與Power BI協同使用    192

第11章  數據高級操作    194

11.1  創建和管理關係    194

11.1.1  自動創建關係    194

11.1.2  手動創建關係    196

11.1.2  手動編輯關係    198

11.1.2  手動刪除關係    199

11.2  數據按列排序    200

11.2.1  使用排序依據    200

11.2.2  返迴默認排序    202

第12章  數據分析錶達式    203

12.1  函數    203

12.1.1  函數定義    203

12.1.2  函數案例    204

12.2  計算列    209

12.2.1  計算列    209

12.2.2  計算列案例    210

12.3  計算錶    212

12.3.1  計算錶    212

12.3.2  計算錶案例    213

第13章  案例：網頁流量數據分析    216

13.1  連接到Web數據源    216

13.2  調整和清理數據錶    218

13.2.1  刪除不需要列    218

13.2.2  替換清理文本    218

13.2.3  過濾異常數據    220

13.2.4  重命名列名稱    221

13.2.5  篩選列中的null值    223

13.2.6  命名查詢結果    224

13.3  創建可視化效果    224

第14章  案例：超市運營數據分析    227

14.1  從 Excel獲取數據    227

14.2  創建自定義新列    229

14.3  創建可視化效果    231

14.3.1  各省份銷售額柱形圖    231

14.3.2  月度銷售額摺綫圖    231

14.3.3  年度銷售額樹狀圖    232

14.3.4  客戶類型銷售額餅圖    233

第15章  Power BI移動應用    234

15.1  在移動設備上查看儀錶闆    234

15.2  在iPhone上查看儀錶闆    236

15.3  在iPad上查看儀錶闆    239

15.4  在Android手機上查看儀錶闆    240

15.5  在Android平闆電腦上查看儀錶闆    242

第16章  Power BI應用開發    244

16.1  將儀錶闆集成到應用    244

16.1.1  在Azure AD中注冊應用    244

16.1.2  獲取儀錶闆    246

16.1.3  使用加載儀錶闆    249

16.2  將磁貼集成到應用    252

16.2.1  獲取儀錶闆    253

16.2.2  使用訪問令牌獲取儀錶闆    255

16.2.3  獲取磁貼    257

  Microsoft Power BI 數據可視化與數據分析  

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