數字圖像處理與機器視覺-Visual C++與Matlab實現(第2版)(含光盤) epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容介紹
基本信息

書名：	數字圖像處理與機器視覺-Visual C++與Matlab實現(D2版)(含光盤)
作者：	張錚	開本：
YJ：	79	頁數：
現價：	見1；CY=CY部	齣版時間	2014-05
書號：	9787115346681	印刷時間：
齣版社：	人民郵電齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要 作者簡介 精彩導讀 目錄 D0章初識數字圖像處理與機器視覺
　0.1數字圖像
　0.1.1什麼是數字圖像
　0.1.2數字圖像的顯示
　0.1.3數字圖像的分類
　0.1.4數字圖像的實質
　0.1.5數字圖像的錶示
　0.1.6圖像的空間和灰度級分辨率
　0.2數字圖像處理與機器視覺
　0.2.1從圖像處理到圖像識彆
　0.2.2什麼是機器視覺
　0.2.3數字圖像處理和識彆的應用實例
　0.3數字圖像處理的預備知識
　0.3.1鄰接性、連通性、區域和邊界
　0.3.2距離度量的幾種方法
　0.3.3基本的圖像操作
D1章MATLAB數字圖像處理編程基礎
　1.1MATLABR2011a簡介
　1.1.1MATLAB軟件環境
　1.1.2文件操作
　1.1.3在綫幫助的使用
　1.1.4變量的使用
　1.1.5矩陣的使用
　1.1.6細胞數組(CellArray)和結構體(Structure)
　1.1.7關係運算與邏輯運算
　1.1.8常用圖像處理數學函數
　1.1.9MATLAB程序流程控製
　1.1.10M文件編寫
　1.1.11MATLAB函數編寫
　1.2MATLAB圖像類型及其存儲方式
　1.3MATLAB的圖像轉換
　1.4讀取和寫入圖像文件
　1.5圖像的顯示
D2章VisualC++圖像處理編程基礎
　2.1位圖文件及其C++操作
　2.1.1設備無關位圖
　2.1.2BMP圖像文件數據結構
　2.2認識CImg類
　2.2.1主要成員函數列錶
　2.2.2公有成員
　2.3CImg類基礎操作
　2.3.1加載和寫入圖像
　2.3.2獲得圖像基本信息
　2.3.3檢驗有效性
　2.3.4按像素操作
　2.3.5改變圖像大小
　2.3.6重載的運算符
　2.3.7在屏幕上繪製位圖圖像
　2.3.8新建圖像
　2.3.9圖像類型的判斷與轉化
　2.4DIPDemo工程
　2.4.1DIPDemo主界麵
　2.4.2圖像操作和處理類——CImg和CImgProcess
　2.4.3文檔類——CDIPDemoDoc
　2.4.4視圖類——CDIPDemoView
　2.5CImg應用示例
　2.5.1打開圖像
　2.5.2清空圖像
　2.5.3像素初始化方法
　2.5.4保存圖像
D3章圖像的點運算
　3.1灰度直方圖
　3.1.1理論基礎
　3.1.2MATLAB實現
　3.1.3VisualC++實現
　3.2灰度的綫性變換
　3.2.1理論基礎
　3.2.2MATLAB程序的實現
　3.2.3VisualC++實現
　3.3灰度對數變換
　3.3.1理論基礎
　3.3.2MATLAB實現
　3.3.3VisualC++實現
　3.4伽瑪變換
　3.4.1理論基礎
　3.4.2MATLAB編程實現
　3.4.3VisualC++實現
　3.5灰度閾值變換
　3.5.1理論基礎
　3.5.2MATLAB編程實現
　3.5.3VisualC++實現
　3.6分段綫性變換
　3.6.1理論基礎
　3.6.2MATLAB編程實現
　3.6.3VisualC++編程實現
　3.7直方圖均衡化
　3.7.1理論基礎
　3.7.2MATLAB編程實現
　3.7.3VisualC++實現
　3.8直方圖規定化(匹配)
　3.8.1理論基礎
　3.8.2MATLAB編程實現
　3.8.3VisualC++實現
D4章圖像的幾何變換
　4.1解決幾何變換的一般思路
　4.2圖像平移
　4.2.1圖像平移的變換公式
　4.2.2圖像平移的實現
　4.3圖像鏡像
　4.3.1圖像鏡像的變換公式
　4.3.2圖像鏡像的實現
　4.4圖像轉置
　4.4.1圖像轉置的變換公式
　4.4.2圖像轉置的實現
　4.5圖像縮放
　4.5.1圖像縮放的變換公式
　4.5.2圖像縮放的實現
　4.6圖像鏇轉
　4.6.1以原點為中心的圖像鏇轉
　4.6.2以任意點為中心的圖像鏇轉
　4.6.3圖像鏇轉的實現
　4.7插值算法
　4.7.1Z近鄰插值
　4.7.2雙綫性插值
　4.7.3高階插值
　4.8圖像配準簡介
　4.8.1圖像配準
　4.8.2人臉圖像配準的MATLAB實現
　4.9VisualC++GJ應用實例——汽車牌照的投影失真校正
　4.9.1係統分析與設計
　4.9.2係統實現
　4.9.3功能測試
D5章空間域圖像增強
　5.1圖像增強基礎
　5.2空間域濾波
　5.3圖像平滑
　5.3.1平均模闆及其實現
　5.3.2高斯平滑及其實現
　5.3.3通用平滑濾波的VisualC++實現
　5.3.4自適應平滑濾波
　5.4中值濾波
　5.4.1性能比較
　5.4.2一種改進的中值濾波策略
　5.4.3中值濾波的工作原理
　5.5圖像銳化
　5.5.1理論基礎
　5.5.2基於一階導數的圖像增強——梯度算子
　5.5.3基於二階微分的圖像增強——拉普拉斯算子
　5.5.4基於一階與二階導數的銳化算子的比較
　5.5.5高提升濾波及其實現
　5.5.6高斯-拉普拉斯變換(LaplaciaDfaGaussian，LoG)
D6章頻率域圖像增強
　6.1頻率域濾波——與空間域濾波殊途同歸
　6.2傅裏葉變換基礎知識
　6.2.1傅裏葉級數
　6.2.2傅裏葉變換
　6.2.3幅度譜、相位譜和功率譜
　6.2.4傅裏葉變換的實質——基的轉換
　6.3快速傅裏葉變換及實現
　6.3.1FFT變換的必要性
　6.3.2常見的FFT算法
　6.3.3按時間抽取的基-2FFT算法
　6.3.4離散反傅裏葉變換的快速算法
　6.3.5N維快速傅裏葉變換
　6.3.6MATLAB實現
　6.3.7VisualC++實現
　6.4頻域濾波基礎
　6.4.1頻域濾波與空域濾波的關係
　6.4.2頻域濾波的基本步驟
　6.4.3頻域濾波的MATLAB實現
　6.4.4頻域濾波的VisualC++實現
　6.5頻率域低通濾波器
　6.5.1理想低通濾波器及其實現
　6.5.2高斯低通濾波器及其實現
　6.6頻率域高通濾波器
　6.6.1高斯高通濾波器及其實現
　6.6.2頻域拉普拉斯濾波器及其實現
　6.7MATLAB綜閤案例——利用頻域濾波消除周期噪聲
　6.7.1頻域帶阻濾波器
　6.7.2帶阻濾波器消除周期噪聲
　6.8頻域濾波器與空域濾波器之間的內在聯係
　附錄
D7章小波變換
　7.1多分辨率分析
　7.1.1多分辨率框架
　7.1.2分解與重構的實現
　7.1.3圖像處理中分解與重構的實現
　7.2Gabor多分辨率分析
　7.3常見小波分析
　7.3.1Haar小波
　7.3.2Daubechies小波
　7.4高維小波
D8章圖像復原
　8.1圖像復原的理論模型
　8.1.1圖像復原的基本概念
　8.1.2圖像復原的一般模型
　8.2噪聲模型
　8.2.1噪聲種類
　8.2.2MATLAB實現
　8.2.3VisualC++實現
　8.3空間濾波
　8.3.1空域濾波原理
　8.3.2MATLAB實現
　8.3.3VisualC++實現
　8.4逆濾波復原
　8.4.1逆濾波原理
　8.4.2MATLAB實現
　8.4.3VisualC++實現
　8.5維納濾波復原
　8.5.1維納濾波原理
　8.5.2MATLAB實現
　8.5.3VisualC++實現
　8.6有約束Z小二乘復原
　8.7Lucky-Richardson復原
　8.8盲去捲積圖像復原
　8.9MATLAB圖像復原綜閤案例——去除照片的運動模糊
D9章彩色圖像處理
　9.1彩色基礎
　9.2彩色模型
　9.2.1RGB模型
　9.2.2CMY、CMYK模型
　9.2.3HSI模型
　9.2.4HSV模型
　9.2.5YUV模型
　9.2.6YIQ模型
　9.2.7Lab模型簡介
　9.3全彩色圖像處理基礎
　9.3.1彩色補償及其MATLAB實現
　9.3.2彩色平衡及其MATLAB實現
D10章圖像壓縮
　10.1圖像壓縮理論
　10.1.1圖像冗餘
　10.1.2香農定理
　10.1.3保真度評價
　10.2DCT變換與量化
　10.2.1DCT變換原理
　10.2.2量化
　10.2.3DCT變換和量化的VisualC++實現
　10.3預測編碼
　10.4霍夫曼編碼
　10.4.1霍夫曼編碼原理
　10.4.2霍夫曼編碼的VisualC++實現
　10.5算術編碼
　10.5.1算術編碼原理
　10.5.2算術編碼的VisualC++實現
　10.6遊程編碼
　10.7JPEG和JPEG2000壓縮標準
　10.8VisualC++綜閤案例——類似JPEG的圖像壓縮
D11章形態學圖像處理
　11.1預備知識
　11.2二值圖像中的基本形態學運算
　11.2.1腐蝕及其實現
　11.2.2膨脹及其實現
　11.2.3開運算及其實現
　11.2.4閉運算及其實現
　11.3二值圖像中的形態學應用
　11.3.1擊中與擊不中變換及其實現
　11.3.2邊界提取與跟蹤及其實現
　11.3.3區域填充及其VisualC++實現
　11.3.4連通分量提取及其實現
　11.3.5細化算法及其VisualC++實現
　11.3.6像素化算法及其VisualC++實現
　11.3.7凸殼及其VisualC++實現
　11.3.8bwmorph()函數
　11.4灰度圖像中的基本形態學運算
　11.4.1灰度膨脹及其實現
　11.4.2灰度腐蝕及其實現
　11.4.3灰度開、閉運算及其實現
　11.4.41；CY=CY帽變換(top-hat)及其實現
　小結
D12章圖像分割
　12.1圖像分割概述
　12.2邊緣檢測
　12.2.1邊緣檢測概述
　12.2.2常用的邊緣檢測算子
　12.2.3MATLAB實現
　12.2.4VisualC++實現
　12.3霍夫變換
　12.3.1直綫檢測
　12.3.2麯綫檢測
　12.3.3任意形狀的檢測
　12.3.4Hough變換直綫檢測的MATLAB實現
　12.3.5Hough變換直綫檢測的VisualC++實現
　12.4閾值分割
　12.4.1閾值分割方法
　12.4.2MATLAB實現
　12.4.3VisualC++實現
　12.5區域分割
　12.5.1區域生長及其實現
　12.5.2區域分裂與閤並及其MATLAB實現
　12.6小結
D13章特徵提取
　13.1圖像特徵概述
　13.2基本統計特徵
　13.2.1簡單的區域描繪子及其MATLAB實現
　13.2.2直方圖及其統計特徵
　13.2.3灰度共現矩陣及其VisualC++實現
　13.3特徵降維
　13.3.1維度災難
　13.3.2特徵選擇簡介
　13.3.3主成分分析
　13.3.4快速PCA及其實現
　13.4綜閤案例——基於PCA的人臉特徵抽取
　13.4.1數據集簡介
　13.4.2生成樣本矩陣
　13.4.3主成分分析
　13.4.4主成分臉可視化分析
　13.4.5基於主分量的人臉重建
　13.5局部二進製模式
　13.5.1基本LBP
　13.5.2圓形鄰域的LBPP,R算子
　13.5.3統一化LBP算子——UniformLBP及其MATLAB實現
　13.5.4MB-LBP及其MATLAB實現
　13.5.5圖像分區及其MATLAB實現
D14章圖像識彆初步
　14.1模式識彆概述
　14.2模式識彆方法分類
　14.3Z小距離分類器和模闆匹配
　14.3.1Z小距離分類器及其MATLAB實現
　14.3.2基於相關的模闆匹配
　14.3.3相關匹配的計算效率
D15章人工神經網絡

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