中國近海海洋海島海岸帶遙感影像處理與解譯 9787502783822 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: 中國近海海洋 海島海岸帶遙感影像處理與解譯 9787502783822 pdf epub mobi txt 電子書 2025
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☆☆☆☆☆

蔣興偉著

圖書標籤:

海洋遙感
海島海岸帶
遙感影像處理
圖像解譯
中國近海
地理信息係統
GIS
海洋地理
海岸綫
遙感應用

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店鋪：美美陽光圖書專營店

齣版社：海洋齣版社

ISBN：9787502783822

商品編碼：15912120111

包裝：平裝

齣版時間：2016-05-01

具體描述

基本信息

書名：中國近海海洋海島海岸帶遙感影像處理與解譯

定價：120.00元

作者：蔣興偉

齣版社：海洋齣版社

齣版日期：2016-05-01

ISBN：9787502783822

字數：

頁碼：337

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

《中國近海海洋海島海岸帶遙感影像處理與解譯》為908專項成果之一，全書分上下兩篇共十一章，上篇內容涵蓋瞭海島海岸帶衛星遙感調查工作的主要技術環節，並在各章節中就海島海岸帶遙感影像處理與解譯及其應用展開瞭詳細的論述。下篇圍繞本次海島海岸帶航空遙感調查所采用的機載激光雷達（LiDAR）技術，闡述瞭調查工作的主要技術環節，並在各章節就航空遙感的數據獲取、處理與解譯展開瞭詳細的論述。

作者介紹

文摘

序言

遙感技術在自然資源管理與生態監測中的應用前沿圖書簡介本書聚焦於現代地球觀測技術在解決復雜地錶過程、資源評估和生態係統健康監測中的前沿實踐與理論構建。全書深入探討瞭高分辨率、多源遙感數據的獲取、預處理、信息提取與定量反演等關鍵環節，旨在為國土空間規劃、環境變化研究以及可持續發展提供堅實的科學依據和技術支撐。第一部分：遙感基礎理論與數據源本書首先係統梳理瞭遙感科學的基本原理，涵蓋瞭電磁波譜與地物相互作用、傳感器設計原理（如光學、雷達、激光雷達）以及遙感數據的幾何與輻射校正技術。我們重點闡述瞭如何理解和利用不同波段的物理信息來識彆和區分地錶目標。高光譜與高分辨率影像的深度融閤：詳細介紹瞭高光譜成像技術如何突破傳統多光譜的限製，實現對地物光譜特徵的精細刻畫。結閤實例分析瞭如何有效處理海量的高維光譜數據，並探討瞭麵嚮特定研究目標的特徵波段選擇與降維方法，例如主成分分析（PCA）和獨立成分分析（ICA）在信息壓縮中的應用。同時，對超高分辨率（VHR）商業衛星影像的幾何配準精度、大氣校正模型（如FLAASH、6S模型）的選擇與應用進行瞭詳盡的對比和操作指南。新型遙感平颱的集成應用：專題分析瞭無人機（UAS）遙感係統在快速、高頻次、低空觀測中的獨特優勢。內容涵蓋瞭UAS的飛行規劃、搭載傳感器選型（可見光、多光譜、熱紅外）、傾斜攝影建模技術（Structure from Motion, SfM）以及三維點雲數據的生成與處理流程。此外，本書還探討瞭閤成孔徑雷達（SAR）數據在穿透雲層、夜間觀測方麵的能力，特彆是用於植被結構參數反演和地錶形變監測（InSAR）的核心算法與數據預處理流程。第二部分：復雜地錶信息的提取與定量分析本部分是本書的核心，著重於如何將原始的遙感數據轉化為可量化的環境參數和空間信息産品。地錶覆蓋分類與信息提取的進階技術：摒棄傳統的監督分類方法，本書著力介紹麵嚮大數據的麵嚮對象（Object-Based Image Analysis, OBIA）分類框架。詳細闡述瞭麵嚮對象分類的預處理步驟（如多尺度分割、特徵空間構建）、分類器選擇（如支持嚮量機SVM、隨機森林RF）以及分類結果的精度評估指標（如Kappa係數、混淆矩陣）。針對城市化、農田信息提取等復雜場景，提供瞭如何融閤多源數據（如光學與高程數據）來優化分類邊界和拓撲關係的實用策略。植被健康與生態係統結構參數反演：深入剖析瞭基於植被指數（NDVI、EVI等）的局限性，轉而側重於基於輻射傳輸模型的物理反演方法。重點講解瞭葉麵積指數（LAI）、葉綠素含量、比植被含水量（FVC）等關鍵參數的遙感估算模型。對於森林冠層結構參數（如林高、冠層密度），本書詳細介紹瞭如何利用機載激光雷達（LiDAR）點雲數據生成數字錶麵模型（DSM）和數字林冠模型（DCM），並提取林冠高度模型（CHM）及相應的結構統計量。水文與水資源遙感監測：係統介紹瞭利用遙感手段監測地錶水體、土壤濕度和蒸散發（ET）的技術。在水體方麵，重點論述瞭濁度和水體遙感光學特徵的定量化方法，以及利用雷達數據監測洪水淹沒範圍的技術。在蒸散發估算中，詳細對比瞭基於能量平衡（如SEBAL、METRIC模型）和基於植被指數的簡化模型，並討論瞭如何校正模型中的輸入參數以適應不同氣候區。第三部分：時空序列分析與變化檢測現代環境監測強調對過程的理解而非瞬時狀態的描述，因此，時空序列分析成為遙感應用的重要趨勢。時間序列分析：本部分詳細介紹瞭如何處理長時間尺度的遙感影像數據（如MODIS、Landsat係列）。內容涵蓋瞭時間序列的缺失值填充、數據去噪和平滑技術，如基於傅裏葉變換或小波分析的方法。重點闡述瞭時間序列分解技術（如LandTrendr、BFAST），用於識彆地錶覆蓋發生的突變點、趨勢變化和季節性波動，尤其適用於林火後恢復、農作物輪作模式變化的研究。多尺度與多源數據融閤策略：探討瞭空間尺度與時間分辨率不匹配數據的融閤技術，以剋服單一傳感器數據源的局限性。詳細介紹瞭數據融閤的經典方法（如Pan-sharpening、小波融閤）以及基於機器學習的異源數據（如光學與SAR）特徵級融閤策略，旨在提高信息提取的精度和可靠性。第四部分：地理信息係統（GIS）與決策支持遙感數據最終需要融入到GIS平颱中，轉化為可操作的地理信息産品，服務於管理決策。空間建模與遙感結果集成：強調瞭遙感反演結果如何作為GIS中的空間變量輸入到環境模型中。內容包括利用GIS進行空間統計分析、建立地學模型（如水文模型、汙染擴散模型）的接口設計，以及如何構建基於GIS的遙感信息發布係統。重點介紹瞭三維可視化技術，用於展示如地形、林冠結構等復雜地理要素，增強決策的直觀性。案例研究與應用展望：通過多個具有代錶性的實際案例，展示瞭上述技術在海岸帶侵蝕評估、城市熱島效應監測、地質災害隱患識彆等領域的綜閤應用能力。最後，對未來遙感技術的發展方嚮進行瞭展望，包括人工智能（AI）在遙感數據解譯中的突破性應用、小型衛星星座的集群化趨勢，以及未來地球觀測係統對氣候變化和人類世挑戰的響應機製。本書力求理論與實踐相結閤，為從事資源環境監測、地理信息科學、國土空間規劃及相關領域的研究人員、工程技術人員和高等院校師生提供一份全麵、深入的技術參考手冊。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

如果要用一個詞來形容這本書給我的感受，那就是“厚重”。這種厚重感並非源於篇幅的冗長，而是源於知識體係的堅實和內容的密度。每一個技術點的講解都像是經過瞭無數次實驗驗證的結論，很少有模棱兩可的描述。在深度學習應用於遙感解譯的章節，作者沒有盲目追逐最新的模型熱點，而是務實地探討瞭如何將傳統特徵工程與深度學習模型進行有效結閤，以應對有限標注樣本的現實挑戰。這體現瞭一種非常成熟和負責任的學術態度。對於像我這樣需要快速將理論轉化為實際項目成果的人來說，書中提供的詳細參數配置和代碼片段示例（雖然是概念性的描述，但足以指導後續操作）極大地縮短瞭學習麯綫。這本書與其說是一本教材，不如說是一部濃縮瞭數十年行業經驗的實戰手冊，它不僅告訴你“是什麼”，更重要的是告訴你“如何做”以及“為什麼這樣做”。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，這本書的閱讀難度是偏高的，它要求讀者必須具備一定的地理信息係統或遙感基礎知識纔能完全領會其深意。但正是這種挑戰性，保證瞭其內容的高價值密度。我個人最欣賞的是其中關於遙感影像在海洋環境監測中的應用倫理和數據隱私保護的簡短討論。在現今數據安全日益受關注的背景下，作者能夠將這些宏觀的行業規範也納入考量，使得這本書的視野不再局限於純粹的技術層麵，而是上升到瞭一個更具社會責任感的層麵。書中對高分辨率數據在精細化管理中的潛能挖掘，尤其是對海岸侵蝕速率的動態監測方法論的介紹，給我帶來瞭極大的啓發。它成功地將一門硬核的理工科技術，通過嚴謹的案例和清晰的結構，轉化成瞭一套完整的、可操作的決策支持係統藍圖。這本書，絕對是該領域內不可或缺的案頭工具書。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像進行瞭一場從宏觀到微觀的、層次分明的知識探索。作者的敘事方式非常貼近實際工作流，很少有那種生硬的、脫離實際的理論堆砌。例如，在講解海岸帶地貌分類時，他們沒有僅僅停留在傳統的監督分類方法上，而是深入探討瞭如何利用時間序列數據來識彆季節性變化的海岸侵蝕與沉積過程，這一點極具前瞻性。更讓我受益匪淺的是，書中穿插瞭大量關於數據預處理“陷阱”的提醒，比如大氣校正在特定天氣條件下的局限性，以及如何通過人工判讀來彌補自動化流程的不足。這種“反套路”的經驗總結，是教科書裏往往缺失的精髓所在。它教會瞭我如何批判性地看待遙感結果，而不是盲目地相信機器的輸齣。章節間的銜接處理得非常巧妙，前一章的基礎知識鋪墊，能自然而然地引齣後一章更高級的應用挑戰，形成瞭一個完整的知識閉環，讓人讀起來絲毫沒有拖遝感，反而越發期待接下來的內容。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，絕不僅僅在於羅列瞭多少種處理技術，更在於它構建瞭一套完整的、基於中國近海特定環境背景的解譯思維框架。不同於一些泛泛而談的國際通用教材，本書對於中國東部和南部海岸帶特有的水體渾濁度、紅樹林分布特徵以及復雜的島礁地質結構，給齣瞭非常具有針對性的處理流程和參數設定。我曾經在處理南海某群島區域的影像時，遇到的水下目標識彆難題，在這本書的某個案例研究中得到瞭啓發性的解決方案——通過多波段組閤優化來增強對比度。這種“水土相服”的知識沉澱，是其他任何翻譯過來的資料都無法替代的。此外，作者在討論數據融閤與不確定性評估時所采用的統計學工具箱介紹，也為我後續的碩士論文數據驗證提供瞭新的思路。感覺作者不僅是技術專傢，更是將多年一綫勘測經驗濃縮於此的實踐大師。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮，從封麵到內頁的排版，都透露著一種嚴謹又不失美感的專業氣息。初次翻開，首先吸引我的便是那大量高清的遙感影像圖例，色彩的過渡和細節的捕捉能力令人驚嘆，即便是對遙感技術不太熟悉的門外漢，也能直觀感受到數據的豐富性和直觀性。作者在圖像處理部分的論述，邏輯性極強，從基礎的輻射校正到復雜的特徵提取，每一步驟的理論支撐都交代得清清楚楚，仿佛有一位經驗豐富的導師在身旁悉心指導。尤其是一些針對復雜海況和植被覆蓋的分析案例，其深度和廣度遠超我預期的入門級讀物，更像是為專業研究人員準備的寶典。我特彆欣賞作者在介紹特定算法時，不僅給齣瞭公式，還配有實際應用中的優化建議，這使得理論學習能夠更順暢地與工程實踐對接。書中對不同傳感器數據的兼容性處理也做瞭詳細探討，這對於在多源數據環境下工作的研究者來說，無疑提供瞭極大的便利和參考價值。整體來看，這本書的製作水準非常高，體現瞭齣版方對學術質量的嚴格把控。