牛津短语动词词典-第2版-英汉双解版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 王府井书店旗舰店

出版社： 外研社

ISBN：9787513532006

版次：1

商品编码：1579851804

出版时间：2013-06-01

基本信息

商品名称： 牛津短语动词词典-第2版-英汉双解版	出版社： 外语教学与研究出版社	出版时间：2013-06-01
作者：本社	译者：	开本： 32开
定价： 33.00	页数：527	印次： 1
ISBN号：9787513532006	商品类型：图书	版次： 1

编辑推荐

    牛津大学出版社全新编写英汉词典编纂权威专家陆谷孙教授、北外资深词典翻译专家陈德彰教授作序推荐

内容提要

短语动词是英语中的一个重要范畴，地道、丰富的英语表达往往离不开短语动词的准确使用，这本全新编写的《牛津短语动词词典（第2版）（英汉双解）》广泛收录并详细讲解了口语和书面语中使用的短语动词，帮助学习者全面掌握短语动词用法，实现与英美人士的无障碍交流！

作者简介

牛津大学出版社始创于15世纪末，是牛津大学的一个部门。牛津大学的目标直指研究、学术和教育的一流水准，出版社则通过在全世界开展出版活动来推动这一宗旨的实施。五百多年来，牛津大学出版社通过高质量的研究与出版活动，已发展成每年在50多个国家出版4500多种新书的世界最大的大学出版社。其出版词典的历史悠久，享誉全球。

目录

本词典使用的缩写和符号
出版说明
顾问及编辑人员名单
陆谷孙序
陈德彰序
本词典使用的标识
本词典词条用法
本词典用法指南
词典正文
研习专页
短语动词学习诀窍
重要短语动词
正式和非正式
专题
新短语动词
同义词和反义词
小品词指南
读音
习题答案

好的，这是一份关于其他图书的详细简介： 《深度学习与应用实践：从理论到代码的全景解析》 作者： [虚构作者A] & [虚构作者B] 出版社： [虚构出版社名称] 出版日期： [虚构日期] --- 内容简介：驾驭人工智能时代的基石 本书是一部面向计算机科学、数据科学领域的研究人员、工程师和高级学生，旨在提供一个全面、深入且高度实用的深度学习框架。它不仅仅是一本理论教科书，更是一本手把手的实践指南，旨在弥合前沿理论与工业级应用之间的鸿沟。 在当前数据驱动的时代，深度学习已不再是实验室里的概念，而是驱动自动驾驶、自然语言处理、医疗诊断乃至金融风控的核心动力。然而，理解其背后的数学原理、选择合适的网络架构，并将之高效部署到实际场景中，对于许多学习者来说仍是一个巨大的挑战。《深度学习与应用实践》正是为了解决这一痛点而生。 全书共分为四个宏大篇章，层层递进，确保读者能够构建起从基础概念到复杂系统构建的完整知识体系。 --- 第一篇：基础构建块与数学核心（Fundamental Building Blocks and Mathematical Core） 本篇着重于夯实深度学习的理论基础，确保读者对支撑整个领域的数学和计算原理有清晰的认识。 1.1 线性代数在机器学习中的重述： 深入探讨向量空间、矩阵分解（如SVD、特征值分解）在数据表示和降维中的作用。重点讲解如何用高效的矩阵运算实现神经网络的前向与反向传播。 1.2 概率论与信息论基础： 重新审视贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）和最大后验概率估计（MAP）。详细阐述熵、交叉熵和KL散度在衡量模型性能和信息损失中的关键地位，为理解损失函数的设计打下基础。 1.3 梯度下降的艺术与科学： 不仅仅停留在基础的梯度下降（GD），本书对随机梯度下降（SGD）、动量法、AdaGrad、RMSProp以及革命性的Adam优化器进行了细致的比较和分析。尤其深入探讨了鞍点问题和高维空间中的优化挑战，并提供了应对策略。 1.4 激活函数的多样性与选择： 剖析Sigmoid、Tanh的局限性，重点介绍ReLU及其变体（Leaky ReLU, PReLU, ELU）的优势。解释为何在深层网络中选择正确的激活函数至关重要，并展示了如何通过激活函数的设计来缓解梯度消失问题。 --- 第二篇：核心网络架构的深度剖析（In-Depth Analysis of Core Network Architectures） 本篇是本书的核心内容，详细拆解了当前最常用和最具影响力的几种深度学习模型。 2.1 卷积神经网络（CNN）的演进： 从LeNet到AlexNet的突破，再到VGG的深度结构、GoogLeNet的Inception模块的模块化思想，以及ResNet的残差连接机制。本书不仅描述了结构，更侧重于解释这些设计如何解决了特征提取过程中的关键难题，如空间不变性和信息瓶颈。 2.2 循环神经网络（RNN）及其扩展： 详尽讲解标准RNN的局限性，特别是长期依赖问题。重点投入大量篇幅解析长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部机制，使用流程图和伪代码清晰展示输入门、遗忘门和输出门的协同工作方式。 2.3 注意力机制与Transformer的革命： 本篇用近乎章节的篇幅聚焦于注意力机制。从基础的软注意力（Soft Attention）到自注意力（Self-Attention）的推导，详细解释了Transformer模型中多头注意力（Multi-Head Attention）的设计哲学。我们将展示Transformer如何彻底改变了序列建模的范式，使其能够并行处理长序列数据。 2.4 生成模型概览： 介绍变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）。对于GAN，本书深入剖析了判别器与生成器之间的博弈论动态，并讨论了诸如WGAN（Wasserstein GAN）等改进模型如何解决模式崩溃问题。 --- 第三篇：实践工程化与优化技巧（Practical Engineering and Optimization Techniques） 理论必须通过实践才能转化为生产力。本篇专注于将模型从概念转化为稳定、高效的生产级系统所需的关键技术。 3.1 正则化策略的精细调控： 详细比较L1/L2正则化、Dropout、批量归一化（Batch Normalization, BN）和层归一化（Layer Normalization, LN）的应用场景。特别强调了BN在训练和推理阶段行为差异的处理，以及其对学习率的影响。 3.2 数据处理与增强的高级技巧： 涵盖了如何有效地处理不平衡数据集（如SMOTE的变体），以及针对图像、文本和时间序列数据进行定制化的数据增强方法，以提高模型的泛化能力。 3.3 迁移学习与模型微调： 深入探讨如何有效地利用预训练模型（如BERT, ResNet-50）。讲解了特征提取、冻结层、以及针对下游任务进行不同深度层级的微调策略，是应对数据稀疏场景的有效途径。 3.4 可解释性AI（XAI）入门： 简要介绍模型透明度的重要性。通过LIME和SHAP值的方法，指导读者如何量化输入特征对模型预测的贡献度，增强模型决策过程的信任度。 --- 第四篇：前沿应用案例与框架实战（Cutting-Edge Applications and Framework Mastery） 本篇结合当前最热门的AI应用场景，并使用主流深度学习框架进行实战演示。 4.1 计算机视觉前沿： 案例分析目标检测（Faster R-CNN, YOLOv7/v8的架构演变）和语义分割（U-Net）。所有代码示例均使用PyTorch或TensorFlow 2.x实现，强调代码的模块化和可复用性。 4.2 自然语言处理深度探索： 重点在于如何使用预训练的大型语言模型（LLMs）进行任务特定的微调，包括问答系统、情感分析和摘要生成。详细展示了 Hugging Face `transformers` 库的高级用法。 4.3 强化学习的初步接触： 简要介绍马尔可夫决策过程（MDP）和Q-Learning。通过一个简单的环境模拟（如OpenAI Gym），演示DQN（深度Q网络）的搭建过程，为有志于此领域的读者提供一个坚实的起点。 4.4 性能度量与系统部署： 讲解如何从业务角度选择合适的评估指标（超越准确率）。最后，本书提供了一套将训练好的模型打包、优化（如使用ONNX）并部署到云端（如使用TensorFlow Serving或TorchServe）的完整流程图解。 --- 读者对象与本书特色 本书适合已经掌握一定Python编程基础和微积分/线性代数知识的读者。 本书特色： 理论与代码的完美融合： 每项核心概念后都附有清晰的伪代码和主流框架（PyTorch/TensorFlow）的实现片段。 案例驱动学习： 选取了最具代表性的工业级应用案例进行全程贯穿解析。 关注计算效率： 强调在GPU/TPU上优化训练速度和推理延迟的关键技术。 通过阅读《深度学习与应用实践》，读者将不仅能理解“为什么”深层网络有效，更能掌握“如何”从零开始构建、训练和部署高性能的AI系统。

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深英语翻译，说实话，市面上很多所谓的专业工具书，在实际工作中用起来总觉得差点火候。但这本《牛津短语动词词典-第2版》，确实在专业性和实用性上达到了一个很高的平衡点。很多时候，翻译的难点就在于那些地道的、口语化的短语动词，直译往往会闹出笑话。这本书的编排非常精妙，它不仅收录了大量常用短语，对于那些生僻或者有特殊文化背景的用法也给出了非常到位的注解。更让我感到惊喜的是，它对不同词义的区分非常细致，每一个条目后面都有明确的用法提示，比如是正式场合还是非正式场合，是英式英语还是美式英语的偏好。这对于我们处理跨文化交流的文本时至关重要。我经常在工作中遇到一些非常别扭的表达，用传统的英英词典也难以完全厘清，但这本书总能提供清晰的中文对照和语境分析，极大地提高了我的工作效率和翻译质量。可以说，它已经成了我案头必备的“秘密武器”之一。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在国外生活多年，但仍对母语保持高要求的“外语使用者”。我发现，即使英语已经用了很久，但口语中总有些表达不够地道，总是在“外国人腔调”和“本地人表达”之间徘徊。这本书的“英汉双解”对我这种长期在跨文化环境中使用语言的人来说，起到了一个“校准器”的作用。它不仅仅是告诉你“这个短语是什么意思”，更重要的是告诉你“这个短语在什么情境下使用才是最恰当的”。它的有些解释深入到了文化习惯层面，这对于我们这些努力想融入当地文化的人来说，是非常宝贵的“软信息”。我喜欢它那些针对口语的特殊说明，让我能更自然地融入到日常对话中去，减少不必要的尴尬。每次使用，都感觉自己对英语的掌握又进了一层楼，不再满足于简单的“能交流”，而是追求更深层次的“能地道”。这本书，确实是语言精进路上不可或缺的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本《牛津短语动词词典》简直是英语学习者的大救星！我记得我刚开始接触英语的时候，那些动词后面加上不同介词或副词组成的短语，简直是让人抓狂。它们的意思千变万化，有时候一个词在不同语境下完全是两码事。我试过很多词典，但要么解释得太学术化，要么就是太简略，根本无法满足我实际交流和阅读的需求。这本书的英汉双解设计，对我这种中文母语者来说太友好了。它不仅仅是简单地给出中文翻译，更重要的是，它会根据不同的语境和用法给出详尽的例句和解析。我尤其欣赏它对“phrasal verb”的分类和梳理，让那些看似杂乱无章的短语有了一个清晰的脉络。每次遇到一个不确定的短语，翻开这本书，总能迅速找到答案，而且解释得非常透彻，让我不仅知其然，更知其所以然。对于准备雅思、托福或者仅仅是想提升日常口语和写作的朋友们，这本书的实用价值是无可替代的。它就像一位耐心的英语老师，随时待命，帮你扫清语言学习中的一个个障碍。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书纯粹是想应付考试，备战研究生入学英语的阅读部分。坦白讲，我一开始对“工具书”没什么太大期望，觉得无非就是本字典而已，但这本书的结构设计确实比我预期的要好用得多。它没有堆砌太多生僻的、不常出现的短语，而是紧密围绕高频和中高频的表达进行展开，这对于时间紧张的考生来说简直是福音。我采用的方法是，先看英文解释理解核心含义，再看中文翻译确认理解无误，最后重点背诵例句。最值得称赞的是它的排版和索引系统，查阅起来非常方便快捷，不会因为短语的复杂结构而感到迷茫。对于应试学习者而言，效率就是一切，这本书在保证准确性的前提下，做到了极致的效率优化。我感觉我的阅读速度和准确率都有了显著的提升，这笔投资绝对是值得的。

评分☆☆☆☆☆

我对英语的兴趣主要在于文学阅读，尤其是近现代的英美文学作品。那些作家们偏爱使用结构复杂、意味深长的短语动词来营造独特的叙事氛围。过去读小说时，常常因为一个短语动词而停滞不前，影响了阅读的流畅性和对作者意图的把握。自从有了这本牛津的版本，情况大为改观。它收录的词汇量非常可观，而且例句的选择往往都很有“文学感”，不会是那种生硬的教科书式句子。我发现，通过对比书中的不同解释，我能更深层次地理解作者是如何巧妙地运用语言的。比如，同一个“put off”，可以表示推迟，也可以表示令人反感，这本书的区分和例证，让我对这种细微的情感和态度的差别有了更清晰的认识。对于深度爱好者来说，这本书不仅仅是一本工具书，更像是一本帮你解码文学作品的“密匙”。它极大地丰富了我对英语表达艺术的理解。