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唐成著 著

圖書標籤:

• PostgreSQL
• 數據庫
• SQL
• 數據管理
• 性能優化
• 開發
• 運維
• PostGIS
• 高級特性
• 實踐

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111498728

商品編碼：1558262776

齣版時間：2015-04-01

作  者:唐成 著 著作 定  價:79 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2015年04月01日 頁  數:521 裝  幀:平裝 ISBN:9787111498728 ●前言
●篇準備篇
●第1章PostgreSQL簡介2
●1.1什麼是PostgreSQL2
●1.1.1PostgreSQL概述2
●1.1.2PostgreSQL的發展曆史2
●1.1.3  PostgreSQL數據庫的優勢3
●1.1.4  PostgreSQL應用現狀和發展趨勢4
●1.2  PostgreSQL數據庫與其他數據庫的對比4
●1.2.1PostgreSQL與MySQL數據庫的對比4
●1.2.2  PostgreSQL與Oracle數據庫的對比6
●1.3  小結6
●第2章PostgreSQL安裝與配置7
●2.1  從發行版本安裝7
●2.1.1  在Debian或Ubuntu下的安裝7
●2.1.2在Redhat、CentOS或Fedora下的安裝9
●2.1.3  在Windows下的安裝12
●2.1.4  發行版安裝總結16
●2.2  從源碼安裝16
●2.2.1  編譯安裝過程介紹16
●部分目錄

內容簡介

全書共20章，分為四篇。準備篇（靠前～3章）針對PostgreSQL數據庫的總體概況、安裝配置步驟及SQL基礎知識進行瞭介紹。基礎篇（第4～8章）介紹瞭psql工具的使用方法，PostgreSQL數據庫的數據類型和數據庫對象的操作方法，以及PostgreSQL數據庫的架構和數據庫服務的管理等知識。提高篇（第9～13章）講解PostgreSQL的執行計劃、技術內幕及特色功能，很後還介紹瞭解數據庫優化方法和PostgreSQLStandby數據庫的搭建過程。若想早日成為PostgreSQL數據庫高手，請仔細閱讀這一部分內容。第三方開源軟件及架構篇（靠前4～20章）介紹PostgreSQL中很常用開源連接池軟件PgBouncer、邏輯復製軟件Slony—I、邏輯同步軟件Bucardo、數據水平拆分功能的開源軟件PLProxy、數據庫中間件軟件pgpool—II、集群數據庫軟件Postgres—X等 唐成 著 著作 唐成，擁有十餘年數據庫、操作係統、存儲領域的工作經驗。目前任沃趣科技首席數據庫架構師，從事數據庫高可用、高性能以及數據庫雲化等方麵的研究工作。曆任阿裏巴巴數據庫專傢、不錯數據庫專傢，從事過阿裏巴巴的綫上OracIe、Greenplum、PostgreSQL數據庫的架構設計和運維工作，為阿裏巴巴的PostgreSQl_數據庫布道者，在阿裏雲的關係型數據庫服務(RDS)中提供PostgreSQI．數據庫服務，為阿裏巴巴PostgreSQL數據庫方麵的技術帶頭人。也曾任網易杭州研究院開發專傢，瞭網易雲計算中的雲硬盤産品(Amazorl EBS)的設計和開發。

《數據庫性能調優實戰：從原理到實踐的深度探索》 內容簡介： 在數據爆炸式增長的今天，數據庫的性能早已成為衡量應用成敗的關鍵因素之一。從海量數據查詢的遲滯，到高並發訪問時的卡頓，再到無休止的資源占用，種種性能瓶頸不僅嚴重影響用戶體驗，更可能導緻業務流程中斷，給企業帶來難以估量的損失。本書並非一本枯燥的技術手冊，而是獻給每一位渴望駕馭數據力量、提升應用效能的開發者、架構師、DBA以及技術決策者的實戰指南。 我們深知，優秀的數據庫性能調優並非一蹴而就，它需要對底層原理有著深刻的理解，更需要大量的實踐經驗作為支撐。因此，本書將帶領讀者深入剖析各類主流關係型數據庫在設計上的精妙之處，並在此基礎上，係統地講解從係統架構、硬件配置、網絡環境到數據庫內部機製的全方位性能優化策略。我們將剝開“黑盒”，揭示那些影響性能的關鍵要素，並提供一套行之有效的分析和解決問題的方法論。 本書的獨特之處在於，它將理論與實踐緊密結閤，注重“為什麼”和“怎麼做”。 我們不會止步於簡單地羅列調優技巧，而是會深入講解每一種技巧背後的原理，讓你理解其作用機製，從而能夠靈活地應用於各種復雜場景。同時，本書充滿瞭詳實的案例分析，涵蓋瞭從電商平颱、社交網絡到金融交易等多個高並發、大數據量的典型應用場景，通過對真實問題的剖析和解決方案的展示，幫助讀者快速掌握將理論知識轉化為實際能力的技巧。 本書將從以下幾個維度，為你構建一個全麵的數據庫性能優化知識體係： 第一部分：係統層麵與硬件基礎——性能優化的基石 在深入數據庫內部之前，我們必須認識到，數據庫的性能錶現與整個IT基礎架構息息相關。本部分將從宏觀視角齣發，詳細闡述影響數據庫性能的關鍵係統級和硬件級因素。 操作係統調優： 深入剖析Linux等主流操作係統的內核參數，如文件句柄限製、內存管理策略（swappiness、transparent huge pages）、CPU調度器、I/O調度算法等。我們將講解如何根據數據庫的 workload 特性，精細化調整這些參數，最大程度地釋放硬件潛力。例如，為何調整 `vm.swappiness` 對於數據庫至關重要，它又如何影響內存的使用效率？我們將給齣清晰的解釋和實操指導。 硬件選型與配置： 分析CPU、內存、存儲（SSD、NVMe、RAID級彆）、網絡接口卡（NIC）等硬件組件對數據庫性能的影響。我們將探討不同配置下的性能權衡，以及如何根據預算和業務需求，做齣最優的硬件選擇。對於存儲，我們將深入講解IOPS、吞吐量、延遲的概念，以及不同RAID級彆帶來的性能差異和可靠性保障。 網絡優化： 探討數據庫集群通信、客戶端連接、復製延遲等網絡相關的性能瓶頸。我們將講解TCP/IP協議棧的優化、網絡帶寬的規劃、多網卡綁定（bonding）、RDMA（遠程直接內存訪問）等技術在提升數據庫網絡性能方麵的應用。 第二部分：數據庫內部機製剖析——理解性能的源頭 要進行有效的調優，必須深刻理解數據庫是如何工作的。本部分將帶領讀者深入數據庫的“心髒”，解析其核心工作原理。 存儲引擎與數據結構： 詳細講解主流數據庫的存儲引擎（如InnoDB、MyISAM等）的設計理念，包括頁（Page）的結構、索引（B-Tree、Hash、全文索引等）的實現機製、數據頁的組織方式、緩存（Buffer Pool/Cache）的生命周期管理等。我們將重點分析索引是如何加速查詢的，以及為什麼錯誤的索引選擇會成為性能的“毒藥”。 內存管理與緩存機製： 深入探討數據庫的內存分配策略、Buffer Pool/Cache的命中率分析與優化、髒頁（Dirty Page）的刷寫機製、Redo Log和Undo Log的作用與管理。理解這些機製，有助於我們判斷內存是否成為瓶頸，以及如何通過調整配置來提升緩存命中率。 並發控製與事務隔離： 詳細解析MVCC（多版本並發控製）的工作原理、鎖（Row Lock, Table Lock, Page Lock）的粒度、死鎖的檢測與預防機製。瞭解這些，對於在高並發場景下保證數據一緻性並最小化鎖等待至關重要。我們將分析不同事務隔離級彆對性能和一緻性的影響，並給齣最佳實踐。 查詢優化器與執行計劃： 揭示查詢優化器的決策過程，包括統計信息的收集與使用、訪問路徑的選擇（全錶掃描、索引掃描、嵌套循環連接、哈希連接、排序閤並連接等）、代價估算模型。我們將教你如何閱讀和理解執行計劃，從中找齣低效的查詢路徑，並指導你如何通過SQL語句優化、索引設計、參數調整等方式，引導優化器生成更優的執行計劃。 第三部分：SQL性能優化——實戰中的核心技能 SQL語句是與數據庫交互最直接的方式，也是最常見的性能瓶頸所在。本部分將聚焦於SQL的優化，提供一套係統性的方法論。 慢查詢分析與定位： 講解如何利用數據庫提供的慢查詢日誌、性能視圖（如`pg_stat_activity`、`performance_schema`）等工具，快速定位耗時長的SQL語句。我們將提供一套標準的慢查詢分析流程。 索引設計與優化： 深入講解索引的選擇性、覆蓋索引、復閤索引、函數索引、部分索引等高級索引策略。我們將分析索引失效的常見原因，並指導讀者如何根據查詢模式設計高效的索引。 SQL語句的重寫與技巧： 學習如何重寫低效的SQL語句，例如避免在`WHERE`子句中使用函數、優化`JOIN`的順序、使用`EXISTS`代替`COUNT()`、閤理使用`UNION ALL`代替`UNION`等。我們將講解一些鮮為人知的SQL優化技巧，讓你事半功倍。 查詢計劃的解讀與乾預： 掌握如何通過`EXPLAIN`命令深入理解查詢計劃，識彆全錶掃描、不必要的排序、過多的連接等問題，並學習如何通過`ANALYZE`、`REINDEX`、`FORCE INDEX`（若數據庫支持）等手段，引導優化器做齣更明智的選擇。 第四部分：數據庫配置與參數調優——釋放潛能的關鍵 數據庫的配置參數是影響其性能的重要因素。本部分將帶領讀者深入理解關鍵配置參數的作用，並根據實際情況進行精細化調整。 內存相關參數： 深入剖析Buffer Pool/Cache大小、WAL（Write-Ahead Logging）緩衝區、排序緩衝區、連接池大小等關鍵內存參數的設置。我們將提供參數調整的參考範圍和指導原則。 I/O相關參數： 講解checkpoint頻率、WAL刷寫策略、並發寫入參數等對I/O性能的影響，以及如何平衡性能與數據持久性。 連接與並發控製參數： 分析最大連接數、連接超時、鎖超時、並發連接數等參數的設置，以應對不同負載下的並發需求。 參數調優的係統性方法： 介紹基於負載測試和性能監控進行參數調優的迭代式方法，避免盲目調整，確保調整的效果可衡量。 第五部分：高可用與容災——保障業務連續性的鐵壁 在強調性能的同時，業務的連續性和數據的安全性同樣至關重要。本部分將探討如何通過高可用和容災方案，構建穩定可靠的數據庫係統。 復製（Replication）技術： 詳細講解主從復製、多主復製、邏輯復製、物理復製等多種復製機製，分析其原理、優缺點、適用場景以及配置與監控。 集群（Clustering）方案： 介紹主流的數據庫集群技術，如讀寫分離、分片（Sharding）、高可用集群（如Pacemaker/Corosync）、分布式數據庫集群等，並分析其在提升可用性和擴展性方麵的作用。 備份與恢復策略： 講解全量備份、增量備份、差異備份、Point-in-Time Recovery（PITR）等備份策略，以及如何設計有效的恢復計劃，確保在發生故障時能夠快速恢復數據。 第六部分：性能監控與問題診斷——持續優化的利器 性能調優是一個持續的過程，有效的監控和快速的問題診斷是必不可少的。 性能監控工具與指標： 介紹各類常用的性能監控工具，如Prometheus, Grafana, Zabbix, Nagios等，並講解關鍵性能指標（KPIs），如CPU使用率、內存占用、磁盤I/O、網絡流量、連接數、事務延遲、緩存命中率、鎖等待時間等。 自動化監控與告警： 如何構建自動化監控體係，設置閤理的告警閾值，及時發現潛在的性能問題。 故障排除流程與案例： 提供一套係統性的故障排除流程，並結閤豐富的實際案例，演示如何快速定位和解決生産環境中的各類性能問題。 本書適閤讀者： 初中級開發者： 想要寫齣更高效、更健壯的SQL查詢，提升應用程序的響應速度。 資深開發者與架構師： 需要設計高性能、高可用的數據庫係統，理解係統瓶頸，並製定優化策略。 數據庫管理員（DBA）： 負責數據庫的日常運維、性能監控、故障排除和性能優化，需要更深入的技術知識。 技術團隊負責人與技術決策者： 需要理解數據庫性能對業務的影響，並能夠指導團隊進行有效的性能優化。 本書的目標： 通過閱讀本書，你將能夠： 深刻理解 數據庫的核心工作原理和性能影響因素。 掌握 從係統層麵到SQL語句的全麵性能調優方法。 學會 運用各種工具和技術，精準定位和解決性能瓶頸。 構建 更穩定、更高效、更具擴展性的數據庫解決方案。 提升 解決復雜數據庫性能問題的信心和能力。 《數據庫性能調優實戰：從原理到實踐的深度探索》 將是你數據庫性能優化之路上一本不可多得的實踐夥伴，它將幫助你從“知其然”走嚮“知其所以然”，真正成為一名駕馭數據的技術專傢。