包邮用商业案例学R语言数据挖掘+R语言数据分析项目精解理论方法实战 epub pdf mobi txt 电子书下载 2024

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发表于2024-11-27

商品介绍

店铺：蓝墨水图书专营店

出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121319587

商品编码：14500299389

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书籍描述

用商业案例学R语言数据挖掘+R语言数据分析项目精解理论方法实战
9787121319587 9787121315732

用商业案例学R语言数据挖掘

一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤，，著；编

出版社：
ISBN：9787121319587
版次：1
商品编码：12225898
品牌：
包装：平装
开本：16开
出版时间：2017-08-01
用纸：胶版纸
页数：460

场景式设置
《用商业案例学R语言数据挖掘》对互联网、电商、电信、银行等商业案例进行精心归纳,提炼出各类数据分析的运用场景，方便读者查找与实际工作相似的问题。
开创式结构
《用商业案例学R语言数据挖掘》案例中的“解决方案”环节是对问题的解决思路解说，结合“操作方法”环节中的步骤让读者更容易理解。“原理分析”环节则主要解释所使用代码的工作原理或者详细解释思路。“知识扩展”环节是对与案例相关的知识点的补充，既能拓展读者的视野，同时也有利于理解案例本身的解决思路。
启发式描述
《用商业案例学R语言数据挖掘》注重培养读者解决问题的思路，以朴实的思维方式结合启发式的描述，帮助读者发现、总结和运用规律，从而启发读者快速地找出解决问题的方法。商业智能时代已经全面到来，分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品研发的工程师，还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员，都需要掌握数据分析技术，否则很有可能被人工智能替代。
《用商业案例学R语言数据挖掘》包括18章，涉及使用R语言做数据分析和数据挖掘的主要分析方法。其中，第1、2章为数据分析方法概述，第3章为R语言编程基础，第4章到第8章为统计学习方法，第9章到第16章为数据挖掘方法，第17章为特征工程，第18章为R文本挖掘。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的练习题。
《用商业案例学R语言数据挖掘》作为CDA数据分析师系列丛书中《如虎添翼》和《胸有成竹》的姊妹篇，将前两本书的内容进行整合并做了重大拓展，而且秉承了该系列丛书的特点：内容精炼、重点突出、示例丰富、语言通俗。可以作为广大从业人员自学商业数据分析的读物，适合大中专院校师生学习和阅读，同时也可以作为高等院校商科、社会科学及相关培训机构的教材。第1 章商业数据分析基础 1
1.1 商业数据分析的本质 1
1.2 商业数据分析中心的建设 3
第2 章数据分析的武器库 5
2.1 数据挖掘简介 5
2.2 R 语言简介 13
2.3 R 与RStudio 的下载和安装 15
2.4 在RStudio 中安装包 20
2.5 练习题 22
第3 章 R 语言编程 23
3.1 R 的基本数据类型 23
3.2 R 的基本数据结构 24
3.3 R 的程序控制 34
3.4 R 的函数 41
3.5 R 的日期与时间数据类型 42
3.6 在R 中读写数据 43
3.7 练习题 47
第4 章 R 描述性统计分析与绘图 48
4.1 描述性统计分析 48
4.2 制图的步骤 60
4.3 R 基础绘图包 63
4.4 ggplot2 绘图 74
4.5 练习题 79
第5 章数据整合和数据清洗 80
5.1 数据整合 80
5.2 R 中的高级数据整合 96
5.3 R 中的抽样 101
5.4 R 的数据清洗 103
5.5 练习题 110
第6 章统计推断基础 111
6.1 基本的统计学概念 111
6.2 假设检验与单样本t 检验116
6.3 双样本t 检验 119
6.4 方差分析（分类变量和连续变量关系检验） 121
6.5 相关分析（两连续变量关系检验） 127
6.6 卡方检验（二分类变量关系检验） 134
6.7 练习题 137
第7 章客户价值预测：线性回归模型与诊断 139
7.1 相关性分析 139
7.2 线性回归 139
7.3 线性回归诊断 150
7.4 正则化方法 159
7.5 练习题 169
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