具體描述
●1.1 揭開Power Query 的神秘麵紗 1
●1.1.1 一個小功能，數據新天地 2
●1.1.2 Power Query 哪裏尋 6
●1.1.3 Power Query 啓動及操作界麵 7
●1.1.4 Power Query 的包容心 10
●1.1.5 Power Query 的獨特個性 11
●1.2 Power Query 職場應用5 招鮮 12
●1.2.1 數據錶格可以這樣轉 12
●1.2.2 數據錶格的逆轉乾坤 14
●1.2.3 雙劍閤璧查找數據 16
●1.2.4 數據閤並的吸星大法 20
●1.2.5 從網絡中輕鬆獲取數據 24
●第2章 穩紮穩打，練好Power Query 的基本功 26
●2.1 管理Power Query 26
●2.1.1 學會管理Power Query 27
●2.1.2 修改公式 30
●2.1.3 管理查詢 32
●2.1.4 上下文工具 33
●2.2 掌握Power Query 的基礎功能 36
●部分目錄
內容簡介
Power Query 是Office 商業智能工具的重要組件，Office 2016 已經將其作為內置工具嵌入在“數據”選項卡中，可見微軟很好重視此功能。Power Query 集成瞭Access 和Excel 的功能，通過它可以對數據進行可視化菜單操作，完成對數據的提取、轉換和加載。本書主要內容包括Power Query 簡介及安裝、Power Query 基本操作、Power Query 應用案例、PowerQuery 結構組成、Power Query 不錯應用以及常用M 語言函數語法介紹。本書適閤具備一定Excel 應用基礎知識，瞭解Excel 基礎函數應用的讀者，另外也適閤等 硃仕平 著 硃仕平：Excel資曆愛好者，骨灰級玩傢，Excel精英培訓網講師團講師，騰訊課堂在綫教育簽約講師，網易雲課堂在綫教育簽約講師，愛學習創辦人。具有15年Office職場實戰應用經驗， 10年企業及在綫教育培訓經驗。擅長Excel、Word、PPT軟件應用，推崇使用綜閤實用技能提高工作效率，通過在綫教育推廣常用功能技巧、函數公式嵌套數組應用、數據透視錶及SQL應用、圖形圖錶、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map、Power BI等實戰課程。
用戶評價
評分這本書的魅力在於它的“非綫性閱讀”體驗。我不需要按照章節順序從頭讀到尾，可以根據當前手頭遇到的具體問題，直接翻到相應的章節進行針對性的學習和查閱。比如，當我需要處理復雜的文本分詞和自定義函數時，我能迅速定位到相關的章節，裏麵的代碼示例都是可以直接復製粘貼並根據我的需求微調的“半成品”，這比自己從零開始摸索要高效太多瞭。此外，作者對“錯誤處理”這塊的重視也讓我印象深刻。很多初級教程往往忽略瞭數據在真實世界中必然會遇到的各種異常情況，而這本書卻提供瞭多套健壯的錯誤捕獲和迴滾機製的解決方案，確保數據管道的穩定性。這讓我的項目在麵對客戶不規則的數據提交時，不再那麼提心吊膽瞭。
評分說實話，我一開始對這本書的期待值是比較高的，畢竟市場上關於數據處理的書籍已經不少瞭。然而，這本書在某些高級主題上的闡述深度，確實超齣瞭我的預料。特彆是關於性能優化和並行查詢的探討，這部分內容通常隻有在官方文檔或者非常專業的論壇裏纔能找到隻言片語，但這本書卻用通俗易懂的語言將這些復雜的計算原理進行瞭詳盡的解析。我記得有一次，我需要處理一個包含上百萬行記錄的巨型數據集，常規操作下係統幾乎要卡死，後來我根據書中的提示，調整瞭數據加載的策略，並利用瞭並行計算的特性，最終成功地在可接受的時間內完成瞭轉換。這種能直接帶來生産力提升的內容，纔是真正的好書。這本書絕對是工具箱裏不可或缺的一把瑞士軍刀，實用性滿分。
評分從一個更宏觀的角度來看，這本書不僅僅是關於一個軟件工具的使用手冊，它更像是一部關於“數據治理思想”的入門教材。作者在開篇部分就奠定瞭要用函數式編程的思維去駕馭這些數據轉換的基調，這對習慣瞭傳統麵嚮對象編程思維的讀者來說，是一個很好的思維轉換契機。我尤其欣賞書中穿插的那些“最佳實踐”的小貼士，它們往往是一句簡短的警告或者建議，背後卻是無數次踩坑經驗的總結。比如關於數據類型的強製轉換和Null值的處理優先級，這些看似微小的細節，決定瞭最終數據清洗結果的可靠性。這本書的文字和代碼的交織感處理得非常巧妙，使得學習過程既有理論支撐，又不失操作層麵的趣味性。總而言之，這是一本值得反復研讀，並在實際工作中隨時翻閱的寶典。
評分我花瞭一個周末的時間來通讀這本書的幾個關鍵章節，整體感覺這本書像是為那些已經有一定數據基礎，但想進一步“登堂入室”的進階用戶量身定製的秘籍。它的敘述風格不像那種教科書式的乾巴巴的理論堆砌，反而更像是一位經驗豐富的大師在手把手地傳授絕學。作者在講解數據模型構建和關係處理的部分，簡直可以用“庖丁解牛”來形容，把原本糾纏不清的數據依賴關係梳理得井井有條。我過去經常因為數據源的格式頻繁變動而頭疼不已，但讀瞭書中關於動態數據源引用的章節後，我立刻嘗試著搭建瞭一個自動刷新機製，效果立竿見影，極大地解放瞭我的雙手。這本書的價值不在於它告訴你“能做什麼”，而在於它深入告訴你“應該怎麼做纔能做得更健壯、更高效”，這種對細節的把控，是很多同類書籍所欠缺的。
評分這本關於數據處理的工具書，我拿到手的時候就感覺分量十足，光是厚度就能讓人感覺到內容的深度和廣度。作為一名長期與Excel打交道的數據分析師，我一直渴望能有一種更強大、更靈活的方式來清洗和整閤那些復雜的數據源。這本書的封麵設計簡潔有力，給人的第一印象就是專業和嚴謹。翻開內頁，排版清晰，圖文並茂的講解方式確實很有幫助，尤其是在初次接觸那些復雜的M語言函數時，作者的耐心和細緻讓整個學習過程變得不再那麼枯燥。我特彆欣賞書中對“獲取和轉換”這一核心概念的深入剖析，它不僅僅是羅列功能，更是教會讀者一種係統性的思維模式，如何像偵探一樣去追蹤和解決數據中的疑難雜癥。書中大量的實戰案例，比如如何處理跨部門、跨格式的報錶閤並，都非常貼閤我們日常工作的痛點，讀起來讓人有種“終於有人把這些難題講明白瞭”的豁然開朗感。
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