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王静等著 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030527967

商品编码：13936315800

出版时间：2017-06-01

作  者:王静 等 著 定  价:138 出 版 社:科学出版社 出版日期:2017年06月01日 页  数:364 装  帧:平装 ISBN:9787030527967 ●前言
●第1章 土地生态状况调查与评估的理论及方法研究 1
●1.1 土地生态状况调查与评估相关概念 3
●1.1.1 土地利用与功能 3
●1.1.2 土地生态系统 3
●1.1.3 土地生态功能 4
●1.1.4 土地生态状况 6
●1.2 土地生态状况调查监测研究 7
●1.2.1 中国土地生态状况调查监测网络体系 8
●1.2.2 中国土地生态状况调查监测指标体系 9
●1.2.3 土地生态状况调查监测总体框架设计 11
●1.3 土地生态状况调查方法 12
●1.3.1 土地生态状况调查与评估流程 12
●1.3.2 土地生态状况指标调查方法 14
●1.3.3 土地生态状况外业补充调查与布点采样 19
●1.4 土地生态状况质量综合评估研究 19
●1.4.1 土地生态状况质量综合评估框架 19
●1.4.2 土地生态状况质量综合评估指标体系构建 22
●1.4.3 土地生态状况质量综合评估方法 29
●第2章 西部生态脆弱区土地生态状况调查与评估 33
●部分目录

内容简介

本书以地理学、生态学、地球系统科学、信息科学等理论为基础，充分利用已有基础，将常规地面调查、遥感监测和地理信息技术有机结合，从理论和方法层面，研制我国土地生态状况调查评估指标体系和技术方法体系，构建土地生态状况调查与评估监测网络，丰富土地生态系统调查评估理论；并以长三角经济发达地区、黄淮海采煤塌陷区、中原经济区、西部能源开发与耕地新垦区、西南山区生态敏感区和西部生态脆弱区等6个重点区域为研究案例，开展区域土地生态状况调查与评估应用研究，完善土地生态状况调查与评估技术体系，探讨土地生态状况调查评估数据库建设方法，全面分析我国不同区域土地生态状况、生态系统服务功能和生态安全格局，准确把握我国土地生态系统现状和存在问题，在国家和区域层面从战略高度寻找出路，提出面向我国可持续发展的土地生态系统管理战略和建议，服务于国家可持续发展和生态文明建设战略，不仅为提高土地生态系统管理的前瞻性和有效性提供科技等     **章 土地生态状况调查与评估的理论及方法研究

    1976年，联合国粮食及农业组织（FAO）在《土地评价纲要》中抢先发售明确了“土地”的定义，1995年FAO将“土地”的定义正式确定为“土地是地球陆地表面一个可划定的区域，它包含了地表上下附近生物圈的所有属性，包括近地表的气候、土壤、地貌、地表水文（包括浅水湖、河流、沼泽、湿地）、近地表的沉积层及其相关联的地下水储备、动植物生物量、人类聚落、人类活动的物理成果（土地平整、储水或排水设施、道路、建筑等）”。在此基础上，FAO将土地的功能归纳为生产功能、生物环境功能、气候调节功能、水文功能、储备功能、废物与污染控制功能、生活空间功能、历史档案或遗产功能、连接空间功能。

   &等

《环境遥感与地理信息系统应用技术详解》 图书简介 本书全面深入地探讨了环境遥感技术和地理信息系统（GIS）在现代环境科学与管理中的核心应用方法与实践。本书旨在为环境科学、地理信息科学、资源管理以及相关工程技术领域的学生、研究人员和一线专业技术人员提供一份详实、系统且具有高度操作性的技术指南。 全书内容结构严谨，逻辑清晰，共分为六个主要部分，涵盖了从基础理论到前沿应用的完整链条。 --- 第一部分：环境遥感基础理论与数据获取 本部分着重于构建读者对地球观测系统的全面理解。首先，详细阐述了电磁波谱与地物光谱的相互作用原理，这是所有遥感信息获取的物理基础。随后，系统介绍了各类环境遥感平台，包括卫星（如Landsat系列、Sentinel系列、MODIS等）和航空平台（固定翼、无人机系统UAS）。 重点分析了不同传感器类型的工作原理、数据特性及其优缺点。包括被动遥感中的多光谱、高光谱成像技术，以及主动遥感中的激光雷达（LiDAR）技术在植被结构、地形建模中的关键作用。 数据预处理环节被赋予了极大的篇幅，详细讲解了辐射定标、大气校正（如FLAASH、6S模型应用）、几何校正、正射纠正等关键步骤，确保了源数据的科学性和可比性。此外，还深入探讨了面向环境监测需求的高分辨率影像处理技术和数据融合策略。 --- 第二部分：地理信息系统（GIS）核心原理与数据模型 本部分是构建空间分析能力的技术基石。首先界定了GIS的基本概念、组成要素和发展历程。核心内容聚焦于空间数据的组织与管理，详细对比分析了矢量数据模型（点、线、面拓扑结构）和栅格数据模型（栅格结构、分辨率影响）的优缺点及适用场景。 数据输入、存储与编辑技术被细致解析，包括数字化、扫描、GPS数据采集与集成。拓扑关系的构建与维护，作为确保空间分析准确性的前提条件，进行了详尽的步骤说明和实际案例演示。 空间数据库管理方面，本书介绍了关系型数据库理论在GIS中的应用，重点阐述了空间数据库（如PostGIS, Oracle Spatial）的设计原则、索引优化技术，以及如何高效地管理TB级环境监测数据。 --- 第三部分：环境空间分析技术与建模 本部分是本书的技术核心，专注于如何利用遥感和GIS数据解决复杂的环境问题。 地形分析：深入讲解了数字高程模型（DEM）的生成、精度评估、及其在水文分析（汇流累积、河网提取、流域划分）、坡度/坡向分析中的应用。特别关注了基于LiDAR数据的三维地形建模和地表粗糙度分析。 空间统计与插值：详述了确定性插值（如IDW, 克里金法）和概率性插值（普通克里金、普遍克里金）的选择标准和参数敏感性分析。同时，引入了空间自相关分析（Moran's I, Getis-Ord Gi统计）在识别环境热点和异常值中的应用。 空间叠加与缓冲区分析：系统梳理了点、线、面要素间的相交、合并、差异等空间运算，并结合实际环境规划案例，演示了缓冲区分析在噪声影响评估、污染扩散模拟中的规范操作流程。 --- 第四部分：特定环境要素的遥感与GIS监测实践 本部分将前述技术应用于具体的环境监测领域，提供详尽的技术流程和参数设置指导。 水环境监测：介绍了利用中高分辨率卫星影像提取地表水体、监测水体浊度（TSS）、叶绿素a浓度（Chl-a）的反演算法（如半分析模型、经验模型）。水质参数的时空变化趋势分析方法和水体污染源识别技术得到重点阐述。 陆地生态系统与植被健康：详细解析了植被指数（NDVI, EVI, LAI）的计算、时序分析和阈值设定。高级章节涵盖了基于遥感的生物量估算模型（如回归模型、机械学习模型在碳储量估算中的应用）以及森林冠层结构参数的LiDAR反演。 城市化与土地利用/覆盖（LULC）变化检测：重点介绍了LULC分类的经典方法（最大似然法、支持向量机SVM）和面向对象分类（OBIA）的优势。变化检测技术则涵盖了图像间分类比较、特征空间变化检测和多源数据融合下的动态监测。 --- 第五部分：环境风险评估与可视化 本部分聚焦于将分析结果转化为决策支持信息。 环境适宜性分析与选址：讲解了如何构建多准则决策分析（MCDA）框架，结合层次分析法（AHP）和模糊逻辑，对特定环境要素进行加权叠加，用于基础设施选址或自然保护区划定。 三维可视化与决策支持：介绍了如何将GIS数据与三维建模软件（如ArcScene, Unity/Unreal Engine）结合，构建沉浸式的三维环境场景。重点在于三维空间分析，如视域分析、通视性分析在应急响应规划中的应用。 报告生成与制图规范：强调了高质量地图（Cartography）的要素构成、符号学原理和色彩选择规范，确保技术报告的专业性和可读性。 --- 第六部分：前沿技术与集成框架 本部分展望了环境信息科学的未来发展方向。 云计算与大数据平台：探讨了Google Earth Engine (GEE) 等云平台在处理海量时序遥感数据上的优势、编程接口（JavaScript API）的应用。并介绍了分布式计算框架在环境模拟中的潜力。 机器学习与深度学习在环境识别中的应用：深入浅出地介绍了卷积神经网络（CNN）在遥感图像语义分割、高精度地物识别中的原理与实践。包括数据准备、模型训练、验证与迭代优化的全流程。 不确定性分析：强调了环境数据固有的不确定性来源（传感器误差、模型假设），并介绍了评估和量化分析结果不确定性的基本方法，提升决策的可靠性。 --- 本书特色 本书的最大特色在于其高度的实践性。随书附带了大量的案例数据包（包含预处理的遥感影像、参考地形数据和矢量图层），并为所有关键分析步骤提供了详细的操作脚本（ArcGIS Pro Python/ArcPy 或 QGIS/GDAL/OGR 脚本示例），确保读者能够“边学边做”，迅速掌握前沿技术工具链，从而有效地应用于实际的环境监测、资源调查与管理决策之中。本书是实现环境数据到有效信息转化的重要桥梁。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的某些章节后，我有一种强烈的冲动，想要立刻卷起袖子，带着它去野外进行实地考察。它成功地架起了一座理论与实践之间的桥梁，那种感觉不是简单的理论知识的堆砌，而是仿佛有一位经验丰富的前辈，手把手地在教你如何在复杂的自然环境中进行精准的操作和判断。书中对不同地貌、不同植被覆盖类型下可能遇到的具体挑战，都有非常贴合实际的描述，这些都是教科书上往往会忽略的“灰色地带”。譬如，关于土壤容重测定时，对于仪器校准和现场环境变化的应对策略，描述得细致入微，让人感觉到作者是真正经历过无数次田野作业的“老兵”。这种“实践导向”的叙事，让这本书的实用价值瞬间提升了一个量级，它不仅仅是一本工具书，更像是一本浓缩了多年一线经验的“田野宝典”。

评分☆☆☆☆☆

这本书在理论体系的构建上，展现出了令人赞叹的宏大视野。它并没有将主题局限在一个狭窄的学科范畴内，而是巧妙地将生态学、土壤学、遥感技术乃至地理信息系统（GIS）等多个交叉学科的知识点有机地整合起来。这种跨学科的整合能力，是当前许多专业著作所缺乏的。阅读时，我能清晰地感受到作者试图构建一个多维度、多尺度的问题解决框架。当讨论到区域尺度上的评估模型时，它会自然而然地过渡到对地统计学方法的应用，然后再延伸到如何利用最新的空间分析工具进行数据可视化和趋势预测。这种由点到面、由微观到宏观的思维跳跃，极大地拓宽了我的知识边界，让我意识到复杂生态问题的研究必须依赖于这种综合性的视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格在保持专业性的同时，展现出一种令人信服的“学术自信”。作者在行文过程中，很少使用那些故作高深的晦涩词汇，而是倾向于使用清晰、准确、有力的表达方式来阐述复杂的概念。即便是涉及到前沿或较为冷门的理论时，也会用清晰的比喻或贴切的类比来辅助理解，极大地降低了阅读门槛。这种既尊重专业规范又注重可读性的平衡掌握得非常好，使得即便是非本专业背景但对该领域有浓厚兴趣的读者，也能保持持续的阅读动力。它不像某些学术著作那样让人感到枯燥乏味，反而像是在与一位博学且善于沟通的导师进行一对一的深入探讨，让人在吸收知识的同时，也能体验到探索未知的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面那种深沉的墨绿色调，配上一些抽象的、仿佛土壤剖面般的纹理，一下子就抓住了我的注意力。初拿到手时，我立刻被它散发出的那种专业气息所吸引，厚度适中，纸张的质感也相当不错，阅读起来既舒适又不费眼。内页的排版布局非常清晰，图表和文字的穿插运用得恰到好处，即便是对于初次接触这个领域的读者，也能快速找到重点。我特别欣赏它在章节划分上的逻辑性，从宏观的理论框架到具体的野外操作指南，层层递进，让人感觉每翻开一页都是在稳步构建对整个主题的理解。尤其是那些插图和示意图，细节刻画得极为精细，很大程度上弥补了纯文字描述可能带来的抽象感。这本书的目录设计得也很人性化，标题简练却不失信息量，让我能够迅速定位到我最感兴趣的那部分内容，进行有针对性的学习。这本书的视觉呈现，可以说为内容的深度学习打下了坚实的“物理基础”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格非常严谨，它似乎遵循着一种“学术的克制美学”，每一个论断的提出都建立在扎实的文献回顾和数据支撑之上，让人读起来感到无比的可靠。我尤其喜欢它在方法论阐述时的那种抽丝剥茧的耐心，它不仅仅是罗列出了一系列步骤，而是深入挖掘了每一步背后的科学原理和选择该方法的逻辑原因。例如，在描述某一特定采样技术的章节中，作者会详细对比几种不同技术的优缺点、适用条件以及潜在的偏差来源，这种深度的剖析，远超出了普通操作手册的范畴，更像是一篇高水平的研究综述。这种详尽的、不留死角的讲解方式，对于希望将理论知识转化为实践能力的专业人士来说，是极其宝贵的财富。它教会的不是“怎么做”，而是“为什么要这么做”，这种思维的培养才是真正的核心价值所在。