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发表于2024-11-23
商品介绍
店铺: 兰兴达图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115461476
商品编码:13882388487
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书籍描述
- 书 号: 978-7-115-46147-6
- 页 数: 464
- 印刷方式: 彩色印刷
- 开 本: 16开
- 出版状态: 正在印刷
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- 第二章 线性代数
- 第三章 概率与信息论
- 第四章 数值计算
- 第五章 机器学习基础
- 第二部分 深层网络:现代实践
- 第六章 深度前馈网络
- 第七章 深度学习中的正则化
- 第八章 深度模型中的优化
- 第九章 卷积网络
- 第十章 序列建模:循环和递归网络
- 第十一章 实践方法论
- 第十二章 应用
- 第三部分 深度学习研究
- 第十三章 线性因子模型
- 第十四章 自编码器
- 第十五章 表示学习
- 第十六章 深度学习中的结构化概率模型
- 第十七章 蒙特卡罗方法
- 第十八章 直面配分函数
- 第十九章 近似推断
- 第二十章 深度生成模型
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