| 書名: | (正版特價)計算復雜性:現代方法|228020 |
| 圖書定價: | 129元 |
| 圖書作者: | (美)桑傑夫·阿羅拉(Sanjeev Arora);(美)博阿茲·巴拉剋(Boaz Barak) |
| 齣版社: | 機械工業齣版社 |
| 齣版日期: | 2016/1/1 0:00:00 |
| ISBN號: | 9787111518990 |
| 開本: | 16開 |
| 頁數: | 477 |
| 版次: | 1-1 |
| 作者簡介 |
| 作者簡介 桑傑夫·阿羅拉(Sanjeev Arora)普林斯頓大學計算機科學係教授,在概率可驗證明和NP—難問題的可近似性方麵取得瞭基礎性的研究成果。他發起創辦瞭“計算難解性問題中心”,該項目由國傢科學基金資助。 博阿茲·巴拉剋(Boaz Barak)現為哈佛大學計算機科學係教授,哈佛大學工學院計算理論研究組成員,同時還是微軟新英格蘭研究院首席研究員,之前是普林斯頓大學計算機科學係副教授。他在計算復雜性和密碼學方麵,特彆是“非墨盒”技術方麵,取得瞭基礎性的研究成果。 譯者簡介 駱吉洲,男,1975年生,博士,副教授。2006年5月畢業於哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院軟件與理論專業,獲工學博士學位。1999年、2001年在哈爾濱工業大學數學係基礎數學專業分彆獲得理學學士學位和理學碩士學位。現就職於哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院海量數據計算研究中心,講授“算法設計與分析”“數學建模”“編譯原理”等課程。齣版教材《算法設計與分析》一部,齣版譯著《圖論導引》一部。近年來一直從事生物信息學、壓縮數據庫技術、傳感器網絡、算法理論等領域的研究。主持和參加多項國傢自然基金、863計劃、973項目、國防預研等項目等多項;2001年9月至2003年5月參加“計算機機群並行數據庫係統”的研製,該項目獲得瞭2004年度國傢科學技術進步二等奬。近年來發錶30餘篇論文。 |
| 內容簡介 |
| 本書係統地介紹計算復雜性理論的經典結果和近30年來取得的新成果,旨在幫助讀者瞭解和掌握復雜性理論中的基本結果、思維方法、主要工具、研究前沿和待決問題。本書分為三部分。第一部分(第1~11章)較寬泛地介紹瞭復雜性理論,包括復雜性理論的經典結果和一些現代專題。第二部分(第12~16章)討論瞭各種具體計算模型上的計算復雜性下界。第三部分(第17~23章)主要是1980年以後人們在復雜性理論方麵獲得的進展,內容包括計數復雜性、平均復雜性、難度放大、去隨機化和僞隨機性、PCP定理的證明以及自然證明。本書內容豐富,結構靈活,語言流暢,是從事計算復雜性理論及相關領域的研究人員必不可少的參考書,非常適閤作為打算進入該研究領域的研究生、博士生快速接觸研究前沿的參考資料,還非常適閤作為普通高校計算機科學與技術、數學專業本科生、研究生相關課程的教材,其中的高級專題還可以作為博士生相關討論班的素材。 |
| 目錄 |
齣版者的話 譯者序 譯者簡介 前言 緻謝 引言 第0章 記號約定 第一部分 基本復雜性類 第1章 計算模型——為什麼模型選擇無關緊要 第2章 NP和NP完全性 第3章 對角綫方法 第4章 空間復雜性 第5章 多項式分層和交錯 第6章 布爾綫路 第7章 隨機計算 第8章 交互式證明 第9章 密碼學 第10章 量子計算 第11章 PCP定理和近似難度簡介 第二部分 具體計算模型的下界 第12章 判定樹 第13章 通信復雜性 習題 第14章 綫路下界:復雜性理論的滑鐵盧 第15章 證明復雜性 第16章 代數計算模型 第三部分 高級專題 第17章 計數復雜性 第18章 平均復雜性:勒維定理 第19章 難度放大和糾錯碼 第20章 去隨機化 第21章 僞隨機構造:擴張圖和提取器 第22章 PCP定理的證明和傅裏葉變換技術 第23章 為什麼綫路下界如此睏難 附錄 部分習題的提示 參考文獻 術語索引 復雜性類索引 |
我是一個業餘愛好者,對計算機科學的認識主要停留在會用軟件的層麵。讀這本書的體驗非常獨特,它讓我第一次真正理解瞭“計算”本身的極限在哪裏。很多技術人員覺得理所當然的便捷背後,是無數次數學傢和理論傢探索邊界的結果。比如,書中對圖論算法在網絡路由優化中的應用分析,圖文並茂地解釋瞭如何權衡路徑長度與計算代價。我尤其喜歡作者在介紹NP-完全問題時,沒有直接給齣證明,而是通過幾個經典的歸約案例(如3-SAT到背包問題)來展示問題的“傳染性”,這種方法比單純背誦結論要有效得多。這本書像是為那些好奇心旺盛的“技術門外漢”打開瞭一扇通往核心原理的大門,它沒有降低難度,但卻提供瞭足夠的腳手架,讓你能夠安全地攀登。
評分作為一名對人工智能倫理和安全有濃厚興趣的研究者,我本來對純粹的“計算機與互聯網”類書籍興趣不大,但這本書的某些章節意外地戳中瞭我。特彆是關於加密算法和信息安全復雜性的討論,讓我對現代網絡協議的安全性有瞭更宏觀的認識。書中用清晰的圖錶展示瞭公鑰密碼係統背後的數學難題,以及量子計算一旦成熟可能帶來的顛覆性風險。這不僅僅是技術討論,更是一種對未來社會基礎設施穩定性的深刻反思。作者對“信息爆炸時代”的描述非常到位,強調瞭信息校驗和隱私保護的計算壁壘。雖然我不是計算機科學專業齣身,但這本書的敘事邏輯非常強,讓我能夠跨學科地理解這些技術背後的“硬邊界”。它教會我如何用批判性的眼光去看待那些聲稱“完美安全”的技術方案。
評分這本書的排版和裝幀質量非常棒,拿在手裏很有分量感,紙張的質感也適閤長時間閱讀和圈點批注。內容方麵,它給我最大的觸動是關於“算法設計範式”的演變。從早期的貪心算法和動態規劃,到後來對隨機化算法和近似算法的接受,這本書清晰地勾勒齣瞭計算機科學思維模式的成熟過程。它沒有停留在介紹具體算法本身,而是深入剖析瞭為什麼在某些情況下我們必須接受一個“足夠好”的答案,而不是追求那個計算成本無限高的“最優解”。作者對“可計算性”與“實際可行性”之間的張力把握得十分到位。對於希望係統性構建計算思維體係的讀者來說,這本書提供的知識框架是極其穩固且富有啓發性的,它不僅僅是一本技術手冊,更像是一部關於人類如何用邏輯工具解決復雜問題的思想史。
評分這本書的書名讓我眼前一亮,原以為是那種晦澀難懂的理論教材,結果拿到手纔發現,它在保持學術嚴謹性的同時,敘述方式非常貼近實際應用。尤其是關於P/NP問題那幾章,作者沒有陷入無休止的數學推導中,而是用瞭很多生動的例子來闡釋不同計算模型之間的關係和效率差異。我特彆欣賞它對“不可判定性”的講解,不是簡單地扔齣停機問題的結論,而是通過構建一個虛擬的、試圖解決所有問題的機器,逐步揭示其局限性,這種循序漸進的教學方法,讓初學者也能建立起對計算本質的深刻理解。更難得的是,書中對現代計算復雜性理論的最新進展,比如交互式證明係統和量子計算對復雜性類彆的潛在影響,都有相當詳盡的介紹,為我後續深入研究指明瞭方嚮。我感覺作者非常理解一個正在摸索前沿領域的學習者需要的究竟是什麼——既要紮實的基礎,又要有麵嚮未來的視野。
評分這本編程方麵的工具書簡直是開發人員的救星。我最近在維護一個遺留係統,性能瓶頸一直是個老大難問題,試瞭各種優化手段都收效甚微。翻開這本書後,我立刻被它對算法分析工具的介紹吸引瞭。書中對大O錶示法的實際應用場景講解得極為細緻,特彆是針對不同數據結構在隨機訪問和順序訪問下的時間復雜度對比,讓我立刻明白瞭為什麼之前選擇的哈希錶在某些極端情況下錶現會那麼糟糕。書中不僅羅列瞭理論,還提供瞭大量的僞代碼和C++的實現範例,這一點非常實用。我根據書中的建議,重新設計瞭數據訪問層,效果立竿見影,係統的響應時間降低瞭近40%。如果說有什麼遺憾,那就是示例代碼的注釋可以再多一些,不過考慮到內容的廣度,這點瑕不掩瑜。總而言之,這是一本可以常年放在手邊的“算法瑞士軍刀”。
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