正版 神经内科学高级教程(含光盘)高级卫生专业技术资格考试指导用书正副高级职称医学考试用书

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王拥军 编
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店铺: 三未先知图书专营店
出版社: 中华医学电子音像出版社
ISBN:9787830050849
商品编码:13427703808
丛书名: 精神内科学高级教程
开本:16开
出版时间:2016-06-01

具体描述

 


现代神经科学前沿进展与临床应用 一、 神经科学的演进:从宏观到微观的认知飞跃 神经科学,作为一门研究神经系统结构、功能、发育、药理学和病理学的交叉学科,其发展历程可谓波澜壮阔。从古希腊哲学家对“心智”的初步探讨,到19世纪解剖学家对神经元结构的精细描绘,再到20世纪电生理学和分子生物学的蓬勃发展,人类对自身大脑和神经系统的认知不断深化。 早期,神经科学的研究多集中于宏观层面,通过观察行为、病灶定位等方式来理解神经功能。弗朗西斯·高尔也(Francis Galton)通过对人类智力进行统计学研究,奠定了认知神经科学的基础;而卡米洛·高尔基(Camillo Golgi)和圣地亚哥·拉蒙-卡哈尔(Santiago Ramón y Cajal)则通过染色技术,首次清晰地揭示了神经元这一基本单元的存在,他们也因此荣获诺贝尔奖,开启了神经科学的细胞时代。 进入20世纪,技术的进步极大地拓展了神经科学的研究视野。电生理学的兴起,使得科学家能够记录单个神经元的电活动,从而深入理解神经信号的传递机制。艾伦·霍奇金(Alan Hodgkin)和安德鲁·赫胥黎(Andrew Huxley)通过对鱿鱼巨大轴突的研究,阐明了动作电位的离子机制,获得了诺贝尔奖,为神经信号的生物电基础提供了坚实的解释。 与此同时,分子生物学的革命也为神经科学带来了新的工具和视角。基因工程、蛋白质化学、神经递质和受体研究等,使得我们能够从分子层面理解神经元的组成、信息传递的化学基础以及神经疾病的发病机制。例如,对各种神经递质(如多巴胺、血清素、谷氨酸等)及其受体的深入研究,不仅揭示了它们在正常生理功能中的作用,也为开发治疗精神疾病、神经退行性疾病的药物提供了靶点。 近年来,神经科学的发展更是呈现出跨学科融合的趋势。脑成像技术(如fMRI、PET、EEG、MEG等)的成熟,使得科学家可以在活体大脑中实时观察神经活动,将认知过程与大脑活动直接联系起来,极大地推动了认知神经科学和神经心理学的发展。例如,通过fMRI研究,我们可以观察到人们在进行语言处理、记忆形成、情绪体验等活动时,大脑哪些区域表现出活跃。 神经计算和人工智能的发展也为神经科学研究提供了新的模型和分析工具。通过构建人工神经网络模型,可以模拟大脑的学习和信息处理机制,反过来也为理解生物神经网络提供了新的思路。此外,计算神经科学的研究方法,如建模、仿真和数据分析,使得处理和解释大规模神经数据成为可能。 二、 核心研究领域:深度解析大脑的奥秘 现代神经科学涵盖了广泛的研究领域,每一个领域都致力于揭示大脑不同层面的复杂性: 神经元与胶质细胞的生物学:这是神经科学的基础。研究内容包括神经元的结构与功能、神经胶质细胞(如星形胶质细胞、少突胶质细胞、小胶质细胞)在神经系统中扮演的角色(不仅仅是支持细胞,它们参与信号传递、免疫调节、突触可塑性等),以及它们在神经发育和疾病中的作用。突触的形成、功能和可塑性是信息存储和学习的关键,也是研究的重点。 神经信号的产生与传递:这部分研究深入探究神经冲动的产生(动作电位)、突触前后的信号转导机制,包括离子通道的功能、神经递质的释放与结合、受体的激活与信号通路。研究还会关注不同类型的神经递质(兴奋性、抑制性、单胺类、肽类等)及其在不同脑区和功能中的特异性作用。 感觉与运动系统的神经基础:从视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉到身体的运动控制,神经科学试图描绘出这些感知和运动功能在大脑中的编码和处理过程。例如,视觉系统研究从视网膜的光感受器到视觉皮层的处理通路,以及颜色、形状、运动的识别;运动系统则关注大脑皮层运动区、小脑、基底神经节等结构如何协调产生精细的运动指令。 学习、记忆与可塑性:这是认知神经科学的核心领域。研究如何形成、巩固和提取记忆,以及大脑如何通过经验而改变自身结构和功能(神经可塑性)。海马体在情景记忆形成中的作用,杏仁核在情绪记忆中的作用,以及长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD)等突触可塑性机制,都是研究的焦点。 情绪、情感与动机:大脑如何产生和调节情绪?边缘系统(如杏仁核、海马体、下丘脑)在情绪反应中的作用,以及多巴胺、血清素等神经递质如何影响情绪和动机,是该领域的研究重点。理解这些机制对于治疗抑郁症、焦虑症等精神疾病至关重要。 意识与认知功能:意识的本质是什么?语言、注意力、执行功能、决策等高级认知功能在大脑中的神经基础是什么?脑成像技术在探索这些复杂问题上发挥着关键作用。研究试图定位与特定认知功能相关的脑区,并理解这些脑区之间如何协同工作。 神经发育与衰老:从受精卵到成熟大脑,神经系统的发育是一个极其复杂的过程。研究神经元的迁移、分化、轴突导向以及突触的形成,对于理解先天性神经疾病至关重要。同时,神经科学也关注大脑在衰老过程中的变化,以及阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的发病机制和治疗策略。 神经系统疾病与治疗:这包括广泛的神经系统疾病,如癫痫、中风、多发性硬化症、精神分裂症、抑郁症、帕金森病、阿尔茨海默病、运动神经元病等。研究旨在揭示这些疾病的病理生理学机制,寻找新的诊断标记物,并开发更有效的治疗方法,包括药物治疗、手术治疗、神经调控技术(如脑深部电刺激DBS)以及神经再生疗法。 三、 前沿技术与研究方法 现代神经科学的研究方法日新月异,为深入探索大脑奥秘提供了强有力的工具: 脑成像技术: 功能性磁共振成像 (fMRI):通过检测血氧水平依赖性(BOLD)信号,非侵入性地测量大脑活动。适用于研究认知任务中的大脑活动区域。 正电子发射断层扫描 (PET):使用放射性示踪剂,可以可视化神经递质受体、代谢活动等,用于研究大脑功能和疾病。 脑电图 (EEG) 和 脑磁图 (MEG):记录大脑的电生理活动,具有高时间分辨率,适用于研究大脑的动态活动和事件相关电位。 结构磁共振成像 (sMRI):提供大脑的解剖学细节,用于检测结构异常或进行脑体积分析。 电生理学技术: 单细胞记录:在活体动物模型中,通过微电极记录单个神经元的放电活动,提供详细的功能信息。 钙成像:利用荧光染料或基因工程方法,可视化神经元的钙离子变化,从而间接反映神经元的活动。 场电位记录:记录一群神经元的同步放电活动。 分子与细胞生物学技术: 基因编辑技术 (如CRISPR-Cas9):用于研究特定基因在神经系统发育、功能和疾病中的作用,以及构建疾病模型。 免疫组化与荧光标记:用于检测特定蛋白质的表达和定位,揭示神经元的分子组成和连接。 细胞培养与类器官技术:在体外研究神经元的生长、分化和功能,以及建立疾病模型。 计算神经科学与建模: 计算模型:构建数学模型来模拟神经元、神经网络或整个大脑的功能。 机器学习与数据挖掘:分析大规模神经科学数据(如脑成像数据、基因组数据),发现隐藏的规律和模式。 人工智能:借鉴AI的算法和思想,反过来帮助理解生物神经网络。 光遗传学与化学遗传学: 光遗传学:利用光来控制特定神经元的活动,实现对大脑功能的精确调控。 化学遗传学:利用特异性药物来调控转基因细胞的活动。 四、 神经科学的临床意义与未来展望 神经科学的飞速发展,不仅极大地增进了我们对生命最复杂器官的理解,也为临床医学带来了革命性的变化。 诊断的进步:脑成像技术和生物标记物的发现,使得许多神经系统疾病的早期诊断成为可能,例如阿尔茨海默病的早期筛查,或者通过影像学识别中风的最佳治疗窗口。 治疗的突破: 药物研发:对神经递质系统、信号通路和疾病机制的深入理解,为开发更具针对性的精神类药物、抗癫痫药物、治疗神经退行性疾病的药物提供了方向。 神经调控技术:脑深部电刺激(DBS)已成为治疗帕金森病、特发性震颤和肌张力障碍等运动障碍的有效手段。重复经颅磁刺激(rTMS)也逐渐应用于抑郁症等疾病的治疗。 手术治疗:功能性神经外科手术,如癫痫灶切除术,以及针对脑肿瘤的手术,都受益于神经解剖学和神经生理学知识的积累。 康复与再生医学:对神经可塑性的理解,指导着神经康复策略的制定,如运动训练、认知训练等。神经干细胞移植、基因疗法等再生医学的研究,为修复受损的神经组织提供了希望。 脑科学计划的推动:全球多个国家和地区纷纷启动了“脑科学计划”,投入巨资支持神经科学研究,旨在在基础研究、技术开发和临床转化等方面取得更大突破。 展望未来,神经科学将继续以前所未有的速度发展。多模态成像、高通量测序、单细胞分辨率的活动测量等技术的进步,将使我们能够以前所未有的精细度观察大脑。结合人工智能和大数据分析,有望揭示大脑更深层次的运行规律。 特别是在以下几个方面,我们有望看到更大的突破: 神经系统的“黑箱”问题:更深入地理解意识、情感、学习和决策等高级认知功能的神经机制。 神经退行性疾病的根本性治疗:开发能够延缓甚至逆转阿尔茨海默病、帕金森病等疾病进程的疗法。 精神疾病的精准治疗:基于个体化的神经生物学特征,提供更精准、更有效的精神疾病治疗方案。 脑机接口的广泛应用:实现人脑与计算机的直接交互,为残疾人士提供新的沟通和行动方式,甚至可能增强人类的认知能力。 人造智能与生物智能的融合:通过对大脑的学习和认知机制的理解,设计出更强大、更通用的AI系统。 神经科学的研究,不仅关乎我们对自身的认知,也深刻地影响着医学、心理学、教育学、计算机科学乃至哲学等众多领域。它是一场永无止境的探索,每一次微小的发现,都可能为人类健康和福祉带来巨大的改变。

用户评价

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作为一名正在备考高级职称的医生,我主要希望这本书能在某些特定领域提供更深入的知识和更前沿的视角,以应对考试中可能遇到的复杂病例。例如,我想了解关于癫痫的外科治疗,特别是难治性癫痫的手术适应症、术前评估流程以及不同术式的优劣。同时,对于一些神经免疫疾病,比如视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)的诊断和管理,书中是否有详细的介绍,包括最新的诊断标准和靶向治疗药物。我希望这本书能够提供一些“超出常规”的知识点,能够帮助我深化理解,并在考试中展现出扎实的专业功底。

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我这本《神经内科学高级教程》买来,主要是想深入理解一些神经变性疾病的发病机制,以及当前针对这些机制的治疗靶点研究。比如,阿尔茨海默病和帕金森病,除了已知的病理生理过程,我希望这本书能介绍一些最新的分子生物学研究成果,或者正在进行中的临床试验,看看是否有新的治疗药物或疗法即将问世。另外,对于像多发性硬化症(MS)这类自身免疫性神经疾病,我想了解一下在免疫调节治疗方面,除了传统的干扰素和共刺激抑制剂,是否有更新的、更精准的治疗策略。如果书中能穿插一些最新的研究论文解读,或者对一些争议性问题进行深入的分析,那就非常有价值了。

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我购买这本书的初衷,很大程度上是为了夯实我在临床实践中遇到的一些复杂神经系统并发症的处理能力。具体来说,我特别关注书中对于重症监护室(ICU)环境中常见的神经系统问题,例如脑卒中后并发的神经源性肺水肿、癫痫持续状态的管理,或者颅内感染的早期识别和干预。这些情况往往危及生命,处理起来需要非常迅速和精准。我想知道这本书是否能提供一些基于循证医学证据的最新治疗指南,以及在紧急情况下,如何快速评估患者的神经功能状态,并制定有效的应对方案。我也希望能从中学习到一些高级的神经电生理技术在鉴别诊断中的应用,比如肌电图和脑电图在一些罕见周围神经病或脑病中的解读。

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拿到这本书,我主要想找找看有没有一些关于罕见神经系统疾病的深入探讨,尤其是一些早期诊断和治疗策略方面的内容。比如,我想了解一下像肌萎缩侧索硬化(ALS)或者亨廷顿舞蹈症这类疾病,在最新的研究进展中,有没有一些突破性的发现,或者是一些新的诊断标志物?另外,对于一些疑难杂症,例如原因不明的慢性头痛、反复发作的眩晕,这本书是否能提供一些系统性的鉴别诊断思路,或者是一些非常规的治疗方法?我一直觉得,在神经内科学领域,很多时候经验和细节的积累非常重要,所以期待这本书能有这方面的深度分析,甚至是一些作者临床实践中的独特见解。如果能涉及一些前沿的神经影像学技术在疑难病症诊断中的应用,那就更好了,毕竟现在的技术发展太快了。

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我比较关注的是书中关于运动障碍的一些深度内容。尤其是那些相对不常见但临床上棘手的运动障碍,比如肌张力障碍的精确诊断和个体化治疗,或者像震颤麻痹之外的其他锥体外系综合征的表现和管理。我希望这本书能够提供一些关于鉴别诊断的详细步骤,以及在药物治疗方面,有哪些新的选择或者治疗方案的优化技巧。此外,我一直觉得手术治疗在某些运动障碍中扮演着重要角色,所以如果书中能介绍一些深部脑刺激(DBS)等神经调控技术的最新进展,包括其适应症、禁忌症以及术后康复管理,对我来说会非常有帮助。

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