數據結構與算法JavaScript描述 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

MichaelMcMillan 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• JavaScript
• 編程
• 計算機科學
• 前端開發
• 麵試
• 學習
• 教程
• 代碼

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115363398

商品編碼：1314592337

齣版時間：2014-09-01

作  者:Michael McMillan 著作 王群鋒 等 譯者 定  價:49 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2014年09月01日 頁  數:200 裝  幀:平裝 ISBN:9787115363398 ●推薦序
●前言
●第1章  的編程環境和模型
●1.1  環境
●1.2  編程實踐
●1.2.1  聲明和初始化變量
●1.2.2  中的算術運算和數學庫函數
●1.2.3  判斷結構
●1.2.4  循環結構
●1.2.5  函數
●1.2.6  變量作用域
●1.2.7  遞歸
●1.3  對象和麵嚮對象編程
●1.4  小結
●第2章  數組
●2.1  中對數組的定義
●2.2  使用數組
●2.2.1  創建數組
●2.2.2  讀寫數組
●2.2.3  由字符串生成數組
●部分目錄

內容簡介

在過去幾年中，憑藉node.js和spidermonkey等平颱，在服務器端編程中得到瞭廣泛應用。程序員因而迫切需要使用傳統語言（比如c++和java）提供的工具，包括傳統的數據結構以及傳統的排序和查找算法。麥米倫編著的《數據結構與算法描述》討論在數組即對象、無處不在的全局變量、基於原型的對象模型等語言的環境下，如何實現高效的數據結構和算法。
《數據結構與算法描述》適閤程序員以及對語言感興趣的學習者，特彆是在學校中沒有係統學習過計算機科學相關課程的“跨界”程序員。
Michael McMillan 著作 王群鋒 等 譯者 Michael McMillan，作為大學老師和程序員，曾編寫過多部受到好評的數據結構與算法圖書，包括Data Structures and Algorithms Using C#、Data Structures and Algorithms Using Visual Basic.NET，以及其他計算機教程，如Object-Oriented Programming with Visual Basic.NET、C++ Progr等

《數據結構與算法：JavaScript 實現與解析》 一、 嚴謹的理論根基，為堅實的地基鋪墊 本書深入淺齣地講解瞭計算機科學中最核心、最基礎的兩個概念——數據結構與算法。我們堅信，一個優秀的開發者，無論其專注於前端、後端還是移動開發，都必須深刻理解這些底層原理。因為它們不僅是構建高效、可擴展應用程序的基石，更是解決復雜問題的有力工具。 我們並非簡單地羅列各種數據結構和算法的定義，而是力求從其本質、設計思想、核心操作的效率分析（即時間復雜度和空間復雜度）等多個維度進行透徹的剖析。這能夠幫助讀者理解“為什麼”要選擇某種特定的數據結構，以及“為什麼”某種算法會比另一種更優。 在數據結構部分，我們將從最基本的一維結構開始，逐步過渡到復雜的多維及非綫性結構。 綫性結構： 數組 (Array)： 我們會詳細介紹數組的內在機製，包括其在內存中的連續存儲特性，這帶來的快速隨機訪問能力，以及在插入和刪除操作時可能發生的元素移動，進而引齣其時間復雜度。還會探討不同編程語言中數組的實現差異，以及動態數組（如 JavaScript 的 Array）的擴容機製。 鏈錶 (Linked List)： 從單嚮鏈錶開始，我們會剖析其節點結構、指針的意義，以及如何在鏈錶中實現插入、刪除、查找等操作。接著，我們將引入雙嚮鏈錶和循環鏈錶，分析它們各自的優劣勢，以及在特定場景下的適用性。鏈錶的動態分配內存和插入刪除效率的優勢，與數組的對比將是重點。 棧 (Stack)： 以“後進先齣 (LIFO)”的原理為核心，我們將演示棧在函數調用、錶達式求值、括號匹配等實際應用中的作用。 隊列 (Queue)： 以“先進先齣 (FIFO)”的原理為核心，我們將講解隊列在任務調度、廣度優先搜索 (BFS) 等場景下的應用。同時，我們還會探討循環隊列的實現，以優化隊列的空間利用率。 非綫性結構： 樹 (Tree)： 二叉樹 (Binary Tree)： 我們將從二叉樹的基本概念齣發，包括根節點、父節點、子節點、葉子節點等。在此基礎上，我們將重點講解二叉搜索樹 (Binary Search Tree, BST)，深入理解其查找、插入、刪除操作的平均和最壞情況時間復雜度，以及平衡二叉搜索樹（如 AVL 樹、紅黑樹）在維持性能方麵的重要性，雖然不一定會深入實現它們的具體平衡算法，但會強調其存在的意義和解決的問題。 堆 (Heap)： 講解最大堆 (Max Heap) 和最小堆 (Min Heap) 的定義，以及它們在優先隊列 (Priority Queue) 和堆排序中的應用。 圖 (Graph)： 作為最通用的數據結構之一，我們將從圖的定義（頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、加權圖）開始，然後深入講解圖的遍曆算法，包括深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS)，並分析它們在連通性判斷、最短路徑查找（如 Dijkstra 算法，盡管不深入實現，但會介紹其思想）、拓撲排序等方麵的應用。 散列錶 (Hash Table)： 散列錶是實現高效查找、插入和刪除的關鍵。我們將詳細講解哈希函數 (Hash Function) 的設計原則，如何將鍵映射到數組索引，以及衝突解決策略，如鏈地址法 (Chaining) 和開放尋址法 (Open Addressing)（包括綫性探測、二次探測、雙重散列等）。理解散列錶的平均 O(1) 操作時間復雜度，以及哈希函數設計不當導緻的性能退化，是學習的重點。 在算法部分，我們將圍繞核心的算法設計範式和經典算法展開。 算法設計範式： 分治法 (Divide and Conquer)： 講解如何將一個大問題分解成若乾個規模更小的子問題，分彆解決後再閤並結果。經典例子包括歸並排序、快速排序。 動態規劃 (Dynamic Programming, DP)： 介紹動態規劃的核心思想，即重疊子問題和最優子結構。我們將通過一些經典問題（如斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列）來演示如何構建狀態轉移方程，並分析其時間空間復雜度。 貪心算法 (Greedy Algorithm)： 講解貪心算法的特點，即在每一步選擇局部最優解，期望最終得到全局最優解。我們會分析貪心算法適用的條件，並給齣一些實例，如活動選擇問題。 迴溯算法 (Backtracking)： 介紹迴溯算法用於求解所有可能解或滿足特定約束條件解的搜索方法，通過遞歸和剪枝來避免不必要的計算。 經典算法： 排序算法 (Sorting Algorithms)： 從簡單但效率不高的冒泡排序、選擇排序、插入排序，到效率更高的歸並排序 (Merge Sort)、快速排序 (Quick Sort)（詳細講解其原理、分區過程、以及不同樞紐元選擇策略的影響），再到接近綫性時間的計數排序 (Counting Sort)、桶排序 (Bucket Sort) 和基數排序 (Radix Sort)（分析它們的適用場景和限製）。 查找算法 (Searching Algorithms)： 除瞭在數據結構中介紹的散列錶查找，我們還將深入講解二分查找 (Binary Search) 的原理，以及其在有序數組中的高效性。 圖算法： 重申圖的遍曆（DFS, BFS）在查找連通分量、判斷有環等問題上的應用。還會介紹Dijkstra 算法（單源最短路徑）和Floyd-Warshall 算法（所有對最短路徑）的基本思想和應用場景，強調理解其原理，而非死記硬背代碼。 二、 JavaScript 的實踐落地，理論與代碼的無縫銜接 將抽象的數據結構和算法理論與具體的編程實現相結閤，是本書的核心特色。我們選擇 JavaScript 作為主要的實現語言，原因在於： 廣泛的應用範圍： JavaScript 已經從前端走嚮全棧，在 Web 開發、服務器端 (Node.js)、移動應用 (React Native) 等領域扮演著越來越重要的角色。掌握在 JavaScript 中實現數據結構和算法，能直接提升開發者的競爭力。 易於理解的語法： JavaScript 的語法相對靈活，易於上手，能夠讓讀者更專注於算法和數據結構的邏輯本身，而非被復雜的語言特性所睏擾。 動態類型和原型鏈： JavaScript 的動態類型特性為我們提供瞭另一種視角來理解某些數據結構的實現。原型鏈機製也能為理解麵嚮對象實現提供便利。 本書中，每一個數據結構和算法的講解，都會伴隨 清晰、簡潔、可執行的 JavaScript 代碼示例。這些示例並非為瞭展示多麼“炫酷”的代碼，而是以清晰錶達算法邏輯、易於理解和調試為首要目標。我們將： 從零開始實現： 對於核心的數據結構，如鏈錶、棧、隊列、樹、圖、散列錶，我們將一步一步地展示其 JavaScript 實現的類或函數。 注重代碼的可讀性： 采用富有意義的變量名，添加必要的注釋，以及遵循良好的編碼規範，確保代碼易於閱讀和維護。 展示核心操作： 每一個數據結構都會實現其關鍵的操作（如插入、刪除、查找、遍曆），並提供對應的測試用例。 算法的 JavaScript 實現： 無論是排序、查找還是圖算法，都會提供完整的 JavaScript 實現，並解釋其執行流程。 我們還會探討一些在 JavaScript 中實現數據結構和算法時需要注意的細節和陷阱，例如： JavaScript 數組的底層機製： 如何理解其與傳統靜態數組的區彆，以及性能影響。 遞歸在 JavaScript 中的應用與限製： 棧溢齣問題，以及尾調用優化 (Tail Call Optimization) 的概念。 閉包 (Closure) 在實現某些數據結構時的妙用。 ES6+ 新特性對數據結構和算法實現的影響。 三、 解決問題的實戰思維，提升開發者的“內功” 本書的終極目標，是培養讀者獨立分析問題、選擇閤適的數據結構和算法，並用代碼高效解決問題的能力。因此，我們不僅僅是在“教”知識，更是在“授”方法： 問題分析的步驟： 我們會引導讀者學習如何從一個實際問題齣發，識彆齣問題的核心需求，然後抽象齣其所需的數據結構，並思考可以采用哪些算法來高效地處理這些數據。 復雜度分析的實踐： 在介紹完理論概念後，我們會通過具體的代碼示例，演示如何通過“大 O”錶示法來分析算法的時間和空間復雜度，以及如何在實際開發中權衡不同方案的優劣。 實際應用場景的舉例： 每一個數據結構和算法的講解，都會盡可能地聯係實際開發中的應用場景，例如： 數組和鏈錶： 用於存儲用戶列錶、日誌記錄。 棧： 用於撤銷/重做功能、瀏覽器曆史記錄。 隊列： 用於消息隊列、打印機任務。 樹： 用於文件係統、DOM 結構、組織配置信息。 圖： 用於社交網絡關係、地圖導航、網絡路由。 散列錶： 用於緩存、對象屬性訪問、字典查找。 排序算法： 用於數據展示、數據分析。 查找算法： 用於快速檢索用戶信息、配置項。 動態規劃： 用於優化計算密集型任務，如推薦係統、路徑規劃。 麵試導嚮的準備： 數據結構與算法是各大技術公司麵試中的重點考察內容。本書的內容和講解方式，將極大地幫助讀者為技術麵試做好充分準備，不僅能夠理解和迴答問題，更能通過清晰的邏輯和恰當的實現給麵試官留下深刻印象。 四、 適閤的讀者群體 初級到中級 JavaScript 開發者： 希望係統學習並夯實數據結構與算法基礎，提升代碼效率和解決復雜問題的能力。 準備技術麵試的開發者： 想要全麵復習和掌握數據結構與算法相關知識，提升麵試通過率。 計算機科學專業的學生： 作為課堂學習的補充，提供更貼近實際開發實踐的視角。 對算法和數據結構有濃厚興趣的開發者： 渴望深入理解計算機底層原理，並將其應用於實踐。 結語 掌握紮實的數據結構與算法知識，是成為一名優秀軟件工程師的必經之路。本書將帶領您在 JavaScript 的世界裏，一步一個腳印地構建起這座堅實的理論與實踐的橋梁。我們相信，通過本書的學習，您將不僅能夠理解各種數據結構和算法的精妙之處，更能將這些知識內化為自己解決問題的“內功”，在未來的開發道路上，更加遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

包裝很仔細，很好

評分☆☆☆☆☆

很不錯的。。。。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的。。。。

評分☆☆☆☆☆

期待知識的精進??

評分☆☆☆☆☆

很不錯的東西/很不錯的東西/很不錯的東西/

評分☆☆☆☆☆

是正版，實惠。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

包裝很仔細，很好

評分☆☆☆☆☆

包裝很仔細，很好