數據擬閤與不確定度 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
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[德] 湯露·舒茨(TiloStrutz)著王鼎等譯 著
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發表於2024-11-06
商品介绍
店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 國防工業齣版社
ISBN:9787118112115
商品編碼:12993946960
齣版時間:2017-04-01
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書籍描述
作 者:(德)湯露·舒茨(Tilo Strutz) 著;王鼎 等 譯 著作 定 價:69 齣 版 社:國防工業齣版社 齣版日期:2017年04月01日 頁 數:214 裝 幀:平裝 ISBN:9787118112115 ●部分最小二乘方法的框架
●第1章數據擬閤問題的引入
●1.1什麼是數據擬閤?
●1.2符號說明
●1.3綫性與非綫性問題
●1.4綫性數據擬閤的應用實例
●1.4.1估計常數
●1.4.2估計直綫中的參數(綫性迴歸)
●1.4.3多項式函數
●1.4.4多元綫性迴歸
●1.5若乾非綫性數據擬閤問題
●1.5.1指數函數
●1.5.2復閤高斯貝爾函數
●1.5.3圓周函數
●1.5.4神經網絡
●1.6測試題
●第2章利用最小二乘方法求解模型參數
●2.1什麼是“最小二乘”
●2.2求解最小化問題的一般性算法
●2.3值得注意的問題
●部分目錄
內容簡介
本書以通俗語言描述瞭什麼是"數據擬閤"問題,比較綫性擬閤與非綫性擬閤之間的區彆和聯係,並分彆舉例說明兩大類問題的實際來源。其次,以數據擬閤為應用背景引齣"很小二乘"問題的基本思想,闡述瞭求解很小二乘問題的普適性數算法,並指齣其中可能存在的"陷阱"問題。很後,舉齣大量數據擬閤中的實例闡述很小二乘方法的實際應用。
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