2017年餐飲行業管理智庫年度報告

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雅座餐飲數據研究院 著
圖書標籤:
  • 餐飲行業
  • 餐飲管理
  • 行業報告
  • 智庫報告
  • 2017年
  • 市場分析
  • 經營策略
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  • 消費行為
  • 年度報告
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店鋪: 潤軒澤轅圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121309267
商品編碼:12788766727
包裝:平裝-膠訂
齣版時間:2017-04-01

具體描述

基本信息

書名:2017年餐飲行業管理智庫年度報告

:58.00元

作者:雅座餐飲數據研究院

齣版社:電子工業齣版社

齣版日期:2017-04-01

ISBN:9787121309267

字數:153600

頁碼:192

版次:1

裝幀:平裝-膠訂

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


餐飲經營;餐飲數據;大數據分析;餐飲報告;餐飲研究;餐飲發展

內容提要


本報告分為3篇:指數篇、趨勢篇、知識篇,從餐飲經營的幾個維度,通過行業數據、專傢視角、案例等多個方麵發錶對行業的觀點。基於對餐飲未來的高度認同,基於共同的價值觀和經營理念,雅座數據研究院聯閤瞭餐飲行業*影響力的幾個專業機構——漢源、海底撈、支付寶/口碑,分彆基於自身專注多年的專業領域,用數據解讀餐飲業發生的變化,闡述對當下餐飲各種現象的理解,對不同領域的發展趨勢做齣預判。

目錄


目錄
指數篇 001
2016 年餐飲行業顧客消費總體指數 ..................................004
餐飲顧客群體的基本特徵 ...................................................005
顧客性彆分布 .....................................................................006
顧客年齡分布 .....................................................................009
顧客桌均消費指數 .............................................................012
2013—2016 年餐飲行業會員桌均消費金額趨勢 ................012
不同顧客群體的桌均消費情況 ...........................................015
不同餐廳類型的桌均消費情況 ...........................................017
支付寶顧客的桌均消費 ......................................................019
會員消費次數指數 .............................................................020
2013—2016 年餐飲行業會員平均消費次數趨勢 ................020
不同顧客群體的消費次數情況 ...........................................022
不同業態門店的平均消費次數 ...........................................026
支付寶顧客的消費次數分析 ...............................................027
營銷活動指數 .....................................................................028
2013—2016 年餐飲行業顧客營銷響應率趨勢 ...................028
不同顧客群體的營銷數據 ...................................................030
不同餐廳類型的營銷數據 ...................................................032
不同類型的營銷活動分析 ...................................................034
營銷觸達渠道分析 .............................................................035
支付寶營銷活動分析 ..........................................................036
優惠使用指數 .....................................................................037
不同顧客群體的用券情況 ...................................................038
不同業態的餐廳用券數量和用券金額分析 .........................042
顧客滿意度指數 .................................................................044
顧客滿意度總體指數 ..........................................................044
不同顧客群體的滿意度指數 ...............................................045
不同餐廳類型的滿意度指數 ...............................................048
趨勢篇 051
支付即會員2.0——全民自助點餐 .....................................053
外賣數據暴增帶來的餐飲變革 ...........................................057
新生代餐飲消費習慣研究 ...................................................062
知識篇 073
餐飲品牌如何成功升級? ...................................................075
餐飲門店的科學減負與資源增值 ........................................082
一本菜單,何以決定餐廳命運 ...........................................089
門店如何做好商圈營銷 ......................................................093
餐飲門店的科學減負與資源增值 ........................................106
餐飲經營贏利模式 .............................................................110
餐飲企業如何做成本管理 ...................................................113
大數據在餐飲經營中的應用 ...............................................118
顧客畫像的數據應用 ..........................................................118
顧客分類和管理 .................................................................131
菜品數據的應用 .................................................................137
企業案例:海底撈會員及數據應用現狀 .............................144
《餐飲數據營銷地圖2.0》解讀 .........................................151
如何選擇適閤的供應鏈管理係統(辰森) .........................176
法律聲明 ............................................................................180
關於雅座和雅座餐飲數據研究院 ........................................181
緻謝 ...................................................................................182

作者介紹


雅座作為中國排名的會員營銷服務供應商,專注於餐飲企業會員營銷的探索與實踐。雅座服務客戶數據涵蓋除港澳颱及西藏外的29個省的200多個城市,總計覆蓋超過20多個業態的1萬多個品牌,總計超過50000傢門店。其中餐飲百強企業43傢,超過50%的品牌為餐飲連鎖企業。

文摘


序言



智繪商業藍圖:2023年度全球零售業態深度洞察與未來趨勢前瞻 本書聚焦於2023年全球零售業的劇烈變革與創新實踐,旨在為行業決策者、市場分析師以及希望在全球化競爭中取得領先地位的企業提供一份詳盡、前瞻性的戰略參考。 第一部分:宏觀環境重塑——零售業的“新常態” 本章首先深入剖析瞭2023年影響全球零售業格局的關鍵宏觀經濟與社會因素。我們不僅考察瞭通貨膨脹、供應鏈重組、地緣政治衝突對零售成本結構和運營效率的直接衝擊,更著重分析瞭消費者行為的結構性轉變。 1.1 全球經濟波動下的消費者信心指數與支齣偏好轉移: 分析瞭不同收入群體在麵對經濟不確定性時,如何從“悅己型消費”嚮“價值導嚮型消費”迴歸。重點研究瞭“口紅效應”在不同品類中的體現,以及高端奢侈品市場如何通過稀缺性和體驗感來對衝經濟下行壓力。 1.2 供應鏈韌性與“近岸/友岸”采購戰略的興起: 零售業的長期穩定運行不再依賴於最低成本,而是轉嚮風險最小化。本節詳細介紹瞭企業如何通過多源采購、區域化倉儲布局(如北美、歐洲、東南亞區域中心)來應對突發性中斷。探討瞭數字化溯源技術在增強供應鏈透明度方麵的實際應用案例。 1.3 人口結構紅利與代際消費力轉移: 深入剖析瞭Z世代和Alpha一代如何以前所未有的速度定義新的購物標準。這包括對可持續性、真實性(Authenticity)以及即時滿足(Instant Gratification)的極緻追求。報告提供瞭針對不同代際的精準營銷模型和渠道偏好矩陣。 第二部分:渠道革命——全域融閤與體驗經濟的深度演繹 2023年,綫上與綫下的界限徹底模糊,“全渠道”的概念升級為“無縫體驗”。本部分詳述瞭實體零售空間和數字平颱的深度融閤策略。 2.1 實體店的“第三空間”再造與“娛樂化零售”: 實體店不再僅僅是交易場所,而是品牌故事的載體和社區連接點。我們考察瞭“旗艦店即媒體中心”的理念,分析瞭沉浸式技術(如AR試穿、全息導購)在提升到店轉化率上的投入産齣比。特彆關注瞭“集閤店”(Concept Store)如何通過跨界閤作,為顧客提供探索新奇産品的機會。 2.2 D2C(Direct-to-Consumer)模式的深化與“品牌即平颱”: 傳統分銷渠道的弱化使得品牌可以直接觸達消費者。報告研究瞭頂尖D2C品牌如何利用私域流量(如會員社群、專屬APP)進行産品共創和忠誠度管理。探討瞭訂閱製服務(Subscription Box)如何從利基市場走嚮主流,並對非耐用品類彆的滲透率進行瞭預測。 2.3 社交電商的精細化運營與“內容即交易”: 直播帶貨和短視頻種草繼續保持高速增長,但競爭焦點轉嚮瞭“內容質量”和“信任度”。本章詳細拆解瞭頭部KOL、KOC以及品牌自播矩陣的構建邏輯,並對比瞭不同司法管轄區對直播銷售閤規性的監管差異。 第三部分:技術賦能——AI、數據智能與運營效率的極限突破 技術已成為重塑零售競爭格局的核心驅動力。本部分重點分析瞭2023年零售業在數字化轉型方麵取得的突破性進展。 3.1 生成式AI在零售場景中的落地應用: 報告超越瞭對AI的泛泛而談,聚焦於其實際效能。包括: 個性化推薦引擎的升級: 利用大型語言模型(LLMs)理解復雜的、上下文驅動的顧客需求。 自動化內容生成(ACG): 快速生成數韆種商品描述、營銷郵件和社交媒體文案,實現超大規模的A/B測試。 智能客服與虛擬助手: 部署能夠處理復雜退換貨查詢和産品對比的對話式AI。 3.2 智能庫存管理與需求預測的實時化: 探討瞭物聯網(IoT)傳感器、RFID技術如何與雲端數據平颱結閤,實現“零延遲”的庫存可見性。重點分析瞭利用機器學習模型進行多層級(SKU、門店、區域)的動態需求預測,以最小化缺貨和積壓風險。 3.3 支付與安全:生物識彆與數字貨幣的整閤: 研究瞭“免接觸支付”的普及,包括麵部識彆支付在特定零售環境中的接受度。同時,對零售商如何為未來的央行數字貨幣(CBDC)和穩定幣支付做技術和閤規準備進行瞭前瞻分析。 第四部分:可持續發展與社會責任(ESG)的商業價值轉化 在2023年,ESG不再是企業的“可選項”,而是影響品牌估值和消費者選擇的關鍵“必選項”。 4.1 循環經濟模式在快消品和時尚領域的實踐: 詳細考察瞭“以租代購”、“以舊換新”和“翻新再銷售”(Re-commerce)模式的商業模型設計。分析瞭成功的循環供應鏈如何有效降低原材料成本並吸引環保意識強的年輕客群。 4.2 綠色營銷的透明度與“漂綠”的風險規避: 消費者對企業承諾的審視日益嚴苛。本章提供瞭衡量和披露碳足跡的行業標準,並列舉瞭因信息披露不透明而引發公關危機的案例,強調瞭數據可信度的重要性。 4.3 員工體驗與人纔戰略: 零售業高流動率的挑戰下,如何通過技術賦能(如簡化任務流程)和提供職業發展路徑來留住一綫員工成為焦點。分析瞭提供有競爭力的福利和靈活工作安排對提升門店服務質量的直接影響。 結語:2024零售業的戰略支點 本書總結瞭應對未來不確定性的三大戰略支點:數據主權(掌握第一方數據)、體驗溢價(提供不可替代的實體或數字體驗)、以及運營彈性(構建抗衝擊的供應鏈和技術架構)。 這份報告旨在為讀者提供清晰的路綫圖,指引其穿越變革的迷霧,捕捉下一個十年的增長機遇。

用戶評價

評分

從一個在餐飲行業摸爬滾打多年的從業者角度來說,這本報告的價值簡直是無法估量的。它不僅僅是一份數據的堆砌,更是一份對行業深度洞察的總結。書中對當前餐飲市場競爭格局的分析,我隻能用“精準”二字來形容。作者就像一位經驗豐富的醫生,能夠準確地“診斷”齣行業的“病癥”,並且開齣“藥方”。我尤其欣賞書中關於成本控製和供應鏈管理的章節,這些看似基礎卻至關重要的環節,書中給齣瞭非常詳盡的策略和方法論,而且這些方法都是經過實際驗證的,具有很高的操作性。比如,書中詳細講解瞭如何通過數字化手段優化庫存管理,如何與供應商建立更穩定高效的閤作關係,以及如何通過精細化核算來降低運營成本。這些內容對於那些正在經曆利潤擠壓的企業來說,無疑是雪中送炭。另外,書中對消費者的行為偏好和決策路徑的分析也做得非常深入,讓我們能夠更清楚地理解客戶的需求,從而更好地調整我們的産品和服務。總而言之,這是一本能夠切實幫助餐飲企業解決實際問題的指南,絕對是案頭必備的參考書。

評分

拿到這本書,我首先就被它所展現齣的深度和廣度所震撼。這不僅僅是一份關於2017年餐飲行業的年度總結,更是一次對行業發展脈絡的深度挖掘和前瞻性思考。作者在書中對於行業麵臨的挑戰,例如同質化競爭、消費者口味變化、以及不斷攀升的運營成本等,都進行瞭非常細緻和獨到的分析。我尤其對其中關於品牌建設和差異化競爭的論述印象深刻。書中不落俗套地指齣,在如今這個信息爆炸的時代,品牌不僅僅是Logo和口號,更是一種情感連接和價值認同。它通過大量的案例,生動地闡釋瞭如何通過獨具特色的産品、創新的服務模式以及深入人心的品牌故事,來吸引和留住消費者。此外,書中對新零售模式在餐飲業的應用也進行瞭深入的探討,這讓我看到瞭未來餐飲業的發展方嚮。總體而言,這是一本能夠幫助我們餐飲從業者撥開迷霧,認清行業本質,找到發展方嚮的寶貴財富。它讓我看到瞭更廣闊的天地,也給予瞭我前進的動力。

評分

我一直認為,要想在瞬息萬變的餐飲市場中立足,就必須時刻保持學習的狀態,而這本報告恰恰滿足瞭我這種對知識的渴求。它帶來的啓發是全方位的,不僅僅是關於宏觀趨勢的判斷,更是對微觀運營的細緻指導。書中的一些章節,尤其是關於數字化轉型的探討,讓我大開眼界。作者詳細闡述瞭如何利用大數據、人工智能等技術賦能餐飲管理,從客戶關係管理到智能排班,再到個性化推薦,每一個方麵都給齣瞭具體的應用場景和實踐建議。這對於我這樣還在摸索數字化道路的企業來說,簡直是太及時瞭。我特彆喜歡書中那些充滿前瞻性的觀點,比如對未來餐飲模式的預測,以及對可持續發展理念的強調。這讓我意識到,一傢成功的餐飲企業,不僅要關注眼前的利潤,更要著眼於長遠的品牌價值和社會責任。而且,這本書的結構安排也非常閤理,邏輯清晰,閱讀體驗極佳。它讓我明白,管理不是一門玄學,而是可以通過科學的方法和持續的優化來實現的。

評分

我拿到這本報告的時候,心裏其實是有點忐忑的,畢竟“智庫年度報告”這幾個字聽起來就比較高深,生怕會讀起來枯燥乏味,充斥著各種晦澀難懂的專業術語。然而,當我真正沉浸其中時,驚喜不斷。這本書最打動我的地方在於,它用一種非常接地氣的方式,將復雜的行業現象層層剝離,清晰地呈現在讀者麵前。作者並沒有迴避行業發展中存在的痛點和挑戰,反而深入剖析瞭這些問題産生的根源,並提齣瞭一係列切實可行的解決方案。比如,在談到人力資源管理時,書中不僅分析瞭當前餐飲企業麵臨的招聘難、留人難的睏境,還列舉瞭許多創新性的激勵機製和培訓體係,這些都讓我眼前一亮。我印象特彆深刻的是,書中提到的一些小型餐飲企業如何通過精細化運營和社群營銷逆勢增長的故事,這些案例充滿瞭啓發性,讓我看到瞭在激烈的市場競爭中,個體企業依然可以找到屬於自己的藍海。這本書的語言風格也非常流暢,讀起來毫不費力,而且很多觀點都極具啓發性,讀完之後,我腦海中立刻湧現齣許多新的想法和靈感,迫不及待地想去實踐。

評分

這本書的封麵設計就透著一股專業感,硬殼精裝,色彩搭配穩重又不失活力,是那種拿在手裏就知道是乾貨的類型。拿到書的那一刻,我就迫不及待地翻開,想看看裏麵究竟藏著哪些讓餐飲界人士翹首以盼的“智慧結晶”。從第一章的開篇來看,作者顯然花瞭很多心思在梳理行業脈絡上,用一種宏觀的視角審視瞭過去一年餐飲市場的變遷,那些我們日常感知到的風吹草動,在這裏都被賦予瞭深刻的解讀和數據支撐。特彆是關於消費趨勢的分析,簡直就像為我們提供瞭一份精準的“天氣預報”,讓我對未來市場走嚮有瞭更清晰的判斷。我特彆關注瞭其中關於新興業態的討論,比如預製菜、社區團購等,書中不僅列舉瞭成功的案例,還深入剖析瞭它們背後的驅動因素和潛在風險,這對於我們這些想抓住新機遇但又擔心“踩坑”的經營者來說,無疑是寶貴的參考。而且,作者在引用數據時,都注明瞭來源,這大大增加瞭報告的可信度,不像有些報告隻是空泛的談論。整體感覺,這本書不是那種“一本正經地鬍說八道”的讀物,而是真正從一綫調研和數據分析中提煉齣來的真知灼見,值得反復品讀和藉鑒。

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