數據之巔 大數據革命 曆史 現實與未來 計算機網絡 數據庫 管理 管理信息係統 智能經濟 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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數據之巔 大數據革命 曆史 現實與未來 計算機網絡 數據庫 管理 管理信息係統 智能經濟 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦　　

　　《數據之巔》作者開中國大數據之先河，《數據之巔》內容更加豐富，觀點更加震撼，堪稱作者集大成之作。《數據之巔》將再次掀起全民閱讀大數據的熱潮。
　　作者是中國數據文化的首倡者，提齣把科技符號變成文化符號的理念，倡導數據治國的理論。
　　數據，科學的生機和命脈；數據之巔，進入科學的殿堂，*領未來的思索。記住，我們要用數據來說話，用科學來思考。
　　史學傢許倬雲、招行前行長馬蔚華、中國寬帶資本董事長田溯寜聯袂推薦；神州數碼公司董事局主席郭為、中信銀行行長硃小黃、萬嚮集團副董事長肖風傾情解讀。
　　《數據之巔》案例豐富，生動，讀起來趣味盎然，又不失科學的風采和素養。
　　

內容簡介

　　數據，自古就有，人口普查、農業統計、軍事戰爭、政治計算……數據雖小，卻有助於治國安邦。美國之所以繁榮鼎盛，數據文化根基牢不可破概是主因之一。
　　信息爆炸、互聯互通、智慧城市時代，大數據，更以排山倒海之勢席捲全球，政府施政、企業掘金，大眾要公平與正義，大數據被賦予瞭新的曆史使命。
　　在《數據之巔：大數據革命，曆史、現實與未來》這本書中，從小數據時代到大數據的崛起，作者以宏大的曆史觀、文化觀、大數據觀，給我們描繪瞭一幅數據科學、智慧文化的全景圖。全書從美國建國之基講起，通過闡述初數時代、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數據時代的特徵，係統梳理瞭美國數據文化的形成，闡述瞭其數據治國之道，論述瞭中國數據文化的薄弱之處，展望瞭未來數據世界的遠景。
　　“尊重事實，用數據說話”，“推崇知識和理性，用數據創新”，作者不僅意在傳承黃仁宇“數目字”管理的薪火，還試圖把數據這個科技符號在中國轉變為文化符號，形成一種文化話語體係。大數據正在撬動中國的製度創新、科技創新。閱讀此書，曆史與現實相互融閤，知識與激情相互交織，思想與觀念相互碰撞，未來與前景必定豁然開朗。 

作者簡介

　　塗子沛，江西吉安人，現居美國矽榖。2012年其著作《大數據》在中國社會開大數據之先河，引發瞭大數據戰略、數據治國和開放數據的討論，曆史學傢許倬雲先生盛贊其“為華文世界開創瞭一個重要話題”。本書為作者第二本著作，全書對大數據追根溯源，提齣當前信息技術的發展，已經讓中國獲得瞭後發優勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝齣，必須把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。
　　作者本科畢業於華中科技大學計算機係，研究生畢業於中山大學和卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和信息科學碩士學位。

精彩書評

　　★塗子沛先生開啓瞭一道大門，我相信，後麵會有更多的發展，讓大傢進入這一個重要的現代文化園地。

　　——許倬雲知名曆史學傢、美國匹茲堡大學曆史係榮譽講座教授

　　★在《數據之巔》這本書中，塗先生跳到瞭哲學思考的層麵，以統計學的社會應用為切入點，解構數據文化在美國政治、經濟乃至軍事發展上起到的關鍵作用，一環扣一環，構思精巧，故事生動，邏輯清晰，讀起來實在“解渴”。感謝塗先生的智慧，為時代貢獻瞭一部傑作！

　　——郭為神州數碼控股有限公司董事局主席

　　★塗子沛先生的《數據之巔》通過追溯梳理美國的數據曆史、展望人類的數據未來，給中國社會提齣瞭一個數據時代的新命題——如何構建數據文化？本書引人入勝、發人深思，是不可不讀的好書。
　　——馬蔚華招商銀行前行長

　　★數據本無大小，但運用數據的立場卻分齣大小，是謂大數據。數據錶示的是過去，但錶達的是未來，所以觀察數據需要有曆史觀。塗子沛先生的這本新作《數據之巔》以大曆史、大數據、大社會、大進步的格局，通過數據將遙遠拉近，將悠久縮短，將巨大歸聚，將過程簡直。無論你從事何業或研究何題，都值得認真閱讀這部*峰之作。

　　——硃小黃中信銀行行長、中信集團監事長

　　★大數據是互聯網金融的基礎支柱。互聯網金融是雲計算、大數據、社交網絡這個移動互聯大時代裏的小時代。時代潮流，浩浩蕩蕩！塗子沛先生的大數據係列著作，帶您觀時代大潮！
　　——肖風通聯數據董事長、萬嚮信托董事長

　　★塗子沛先生《數據之巔》一書的曆史高度和現實意義，超齣瞭他的《大數據》。如果說他上部書開啓瞭中國人對大數據的認識，此書則從曆史的角度來說明，對數據的理解和掌握是人類文明進步的標誌。中國人在“初數時代”是被動的、落後的，黃仁宇在他的名著《萬曆十五年》中也將中國明朝未能走嚮資本主義歸結為中國人不能在“數目字上管理國傢”。在新世紀的大數據時代，我們能否成為參與者甚至領導者？子沛這本書中有諸多可貴的思考和啓示，我嚮讀者推薦。

　　——田溯寜中國寬帶資本董事長

　　★塗先生深思熟慮，用語殷殷，穿行在中美兩國的曆史中，努力發掘各個大數據改變觀念，改造社會，改革製度的故事，無論人與事件，都是栩栩如生，發人深省。這本書讓我們有目標有信心，也給我們創新的無限空間。

　　——王巍中國金融博物館理事長

　　★大數據的江湖有兩派，國傢治理派和産業升級派。塗子沛先生無疑是國傢治理派的宗師，這本書在美國200多年的政界商海、刀光劍影中勾勒齣雄渾的數據思維、文化、價值觀和方法論。臨到尾處，我的期待愈來愈強。他的一本書《大數據》在通篇的曆史視角、西方視角後，煞費苦心附上一篇“挑戰中國”的尾聲，把人拉迴當下、令人掩捲憂思；這次果不其然，子沛以整整一章的濃墨重彩，挑戰瞭“智慧城市”這一兼具進行時和未來時的話題，而當涉及中國元素時，子沛的行文中齣現瞭暖色調，那種欣賞和希冀讓人寬慰之極、意猶未盡！期待《數據之巔》之後，山不窮，峰更高。
　　——吳甘沙英特爾中國研究院院長

　　★塗子沛先生已經成為中國大數據和數據分析領域*前沿的思想者和專傢，如果您想瞭解大數據的曆史、現實和未來，這本書將是您的必讀書目。

　　——托馬斯·H·達文波特巴布森學院教授，麻省理工學院數字商務中心研究員

目錄推薦序一進入一個重要的現代文化園地/許倬雲XV
推薦序二一部精彩紛呈的時代傑作/郭為XIX
推薦序三大數據可以創造未來/王巍XXIII
第*部分小數據之曆史
第*章初數時代：奠基共和
剋服民主的劣勢：用數據分權
製度創新：變對抗為閤作的魔法棒
兩黨之爭：無法精確分割的權力
亞拉巴馬悖論：沒有完美的方案
有數初成：共和政治反哺數據文化
中國往事：
第*次現代意義上的人口普查
第二章內戰時代：終結奴隸製的燈塔
人口普查：南方*大的敵人
用數據辯論：南北戰爭的序幕
用數據遠徵：嚮大海進軍
政治計算：解放黑奴的真正原因
兵傢和數據：中國曆史上的吉光片羽
第三章爆發：鍍金時代的三重崛起
用數據預測：轉變思維方式
總統之死：專業化的悲情序麯
世紀*峰：大數據驅動的創新
和政治分傢：勞工統計的異軍突起
姑娘、棉花和數據：究竟誰在推動曆史
塵封的瑰寶：中國的數據可視化先驅
第四章量化：進步時代的數據大潮
用數據決策：水利工程中的數據競爭
衝擊量化的極限：給生命定價
“平托”風波：福特公司的道德危機
用數據來審判：理性的必然選擇
代理人需要監督：成本收益分析方法的未來
思考中國話題：民族復興能否量化？
第五章抽樣時代：統計革命的福祉
從選票到電影票：和《亂世佳人》共舞
用數據跨界：質量大師是怎樣煉成的
鏇轉質量的飛輪：日本崛起
世紀之問：日本行，為什麼我們不行？
第二部分大數據的崛起
第六章開放時代：內開放的曆程
內開放1.0：數據承載知情權
內開放2.0：用數據製衡
悲劇現場的
第*個問題：普查局的數據之痛
LEHD項目：開放數據的使用權
內開放3.0：用數據推動創新
2012年：來自中國的組織創新
第七章大數據時代：通往計算型的智能社會
世上本沒有數：正解大數據
改變世界的三股力量：大數據的成因
有數據，還要有計算：計算型社會的興起
普適計算：即將到來的超級數據爆炸
數據和計算：
第三次工業革命的CPU
數據之巔：通嚮智能型社會的挑戰
第八章智慧城市：正在拍打世界的浪潮
西方和東方：聰明和智慧
目標鎖定“城市平颱”：神州數碼對話錄
眾包、眾智和眾創：讓大眾解決大眾的問題
雲、隱私和未來：中國和美國的不同挑戰
結語把握後發優勢：把科技符號變成文化符號
後記蝴蝶振翅


精彩書摘

　　第七章 大數據時代：通往計算型的智能社會
　　大數據是人類文明新的土壤，在這片土壤之上，人類將開始建設一個智能社會。
　　—本書作者，2014年
　　世上本沒有數：正解大數據
　　傳統意義上的“數據”，是指“有根據的數字”，數字之所以産生，是因為人類在實踐中發現，僅僅用語言、文字和圖形來描述這個世界是不精確的，也是遠遠不夠的。例如，有人問“姚明有多高”，如果迴答說“很高”、“非常高”、“*高”，彆人聽瞭，隻能得到一個抽象的印象，因為每個人對“很”、“非常”有不同的理解，“*”也是相對的，但如果迴答說“2.26米”，就一清二楚。除瞭描述世界，數據還是我們改造世界的重要工具。人類的一切生産、交換活動，可以說都是以數據為基礎展開的，例如度量衡、貨幣的背後都是數據，它們的發明和齣現，都極大地推動瞭人類文明的進步。
　　數據*早來源於測量，所謂“有根據的數字”，是指數據是對客觀世界測量結果的記錄，而不是隨意産生的。測量是從古至今科學研究*主要的手段，可以說，沒有測量，就沒有科學；也可以說，一切科學的本質都是測量。就此而言，數據之於科學的重要性，就像語言之於文學、音符之於音樂、形色之於美術一樣，離開數據，就沒有科學可言。
　　除瞭測量，新數據還可以由老數據經計算衍生而來。測量和計算都是人為的，也就是說，世上本沒有數，一切數據都是人為的産物。我們說的“原始數據”，並不是“原始森林”這個意義上的“原始”，原始森林是指天然就存在的，而原始數據僅僅是指第*手的、沒有經過人為修改的數據。
　　傳統意義上的數據，和信息、知識也是完全不同的概念：數據是信息的載體，信息是有背景的數據，而知識是經過人類的歸納和整理，*終呈現規律的信息。
　　圖7–1 傳統意義上的數據和信息的區彆
　　但進入信息時代之後，“數據”二字的內涵開始擴大：不僅指代“有根據的數字”，還統指一切保存在電腦中的信息，包括文本、圖片、視頻等。其中的原因是，20世紀60年代軟件科學取得瞭巨大進步、發明瞭數據庫，此後，數字、文本、圖片都不加區分地保存在電腦的數據庫中，數據也逐漸成為“數字、文本、圖片、視頻”等的統稱，也即“信息”的代名詞。
　　文本、音頻、視頻本身就已經是信息，而且其來源也不是對世界的測量，而是對世界的一種記錄，所以信息時代的數據又多瞭一個來源：記錄。
　　圖7–2 數據的三大來源
　　圖7–3 現代意義上的“數據”：範疇比信息還要大
　　注：進入信息時代之後，數據成為信息的代名詞，兩者可以交替使用。一封郵件雖然包含很多條信息，但從技術的角度齣發，可能還是“一個數據”，就此而言，現代意義上的數據的範疇，其實比信息還大。
　　除瞭內涵的擴大，數據庫發明之後，還齣現瞭另外一個重要現象，那就是數據的總量在不斷增加，而且增加的速度不斷加快。
　　20世紀80年代，美國就有人提齣瞭“大數據”的概念。這個時候，其實還沒有進入數據大爆炸的時代，但有人預見到，隨著信息技術的進步，軟件的重要性將下降，數據的重要性將上升，因此提齣“大數據”的概念。這時候的“大”，如“大人物”和“大轉摺”之“大”，主要指價值上的重要性；到瞭21世紀前10年，尤其是2004年社交媒體産生之後，數據開始爆炸，大數據的提法又重新進入大眾的視野並獲得瞭更大的關注。這個時候的“大”，含義也更加豐富瞭：一是指容量大，二是指價值大。
　　從這個角度齣發，大數據可以首先理解為傳統的小數據加上現代的“大記錄”，這種大記錄的主要錶現形式是文本、圖片、音頻、視頻等，和傳統的測量完全是兩迴事。而且大數據之所以“大”，主要是“大記錄”的增長，基於信息技術的進步，人類記錄的範圍在不斷擴大：
　　大數據 = 傳統的小數據 + 現代的大記錄
　　（源於測量) （源於記錄)
　　但到底多大纔算大呢？針對這一問題，十多年來爭議頗多。這首先涉及衡量數據大小的單位，2000年的時候，一般認為，“太”（T)級彆的數據就是大數據瞭，當時擁有“太”級彆數據的企業並不多，但自此之後，互聯網企業開始崛起，這些企業擁有各種各樣的數據，其中大部分都是文本、圖片和視頻，其數據量之大，傳統企業根本無法望其項背。
　　理解幾個主要的存儲單位
　　一首音樂 ≈ 4兆（M)
　　一部電影 ≈ 1吉（G，1吉=1 024兆，相當於250首歌麯的大小)
　　一個普通圖書館的藏書 ≈ 1太（T，1太=1 024吉，相當於1 024部電影的大小)
　　我認為，不僅僅是互聯網行業，其實各行各業的數據都在爆炸，隻是規模不同。如果僅僅把大數據的標準限定在互聯網企業，認為隻有互聯網企業纔擁有大數據，那就嚴重窄化瞭大數據的意義。畢竟容量隻是錶象，價值纔是本質，而且大容量並不一定代錶大價值，大數據的真正意義還在於大價值，價值主要是通過數據的整閤、分析和開放而獲得。大數據是指人類有*所*有的能力來使用海量的數據，在其中發現新知識、創造新價值，從而為社會帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大智能”等發展機遇。
　　以上論述，是從概念上分析“數據”和“大數據”的區彆，而掌握一個概念*好的方法，還是從動態上瞭解其成因。大數據的成因，還是人類信息技術的進步，而且是信息技術領域不同時期多個進步交互作用的結果，其中*重要的原因，當數摩爾定律。
　　改變世界的三股力量：大數據的成因
　　1965年，英特爾的創始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore)在考察瞭計算機硬件的發展規律之後，提齣瞭著名的摩爾定律。該定律認為，同一麵積芯片上可容納的晶體管數量，一到兩年將增加一倍。1
　　要理解這種增加的意義，並不簡單。摩爾的本意是，由於單位麵積芯片上晶體管的密度增加瞭，計算機硬件的處理速度、存儲能力，即其主要性能一到兩年將提升一倍。本來性能提升瞭，價格也應該上升纔對，但現實卻很詭異：半個多世紀以來，硬件的性能不斷提高，價格卻持續下降。之所以這樣，竟然還是因為晶體管越做越小，這種體積的縮小也導緻其成本下降，再加上人類對晶體管的需求越來越大，大規模的生産也導緻價格不斷下降。
　　迴顧這半個多世紀的曆史，硬件的發展基本符閤摩爾定律。以物理存儲器為例，其性能確實不斷上升，與此同時，價格不斷下降。1955年，IBM推齣瞭第*款商用硬盤存儲器，一兆字節的存儲量需要6 000多美元，此後，其價格不斷下降：1960年，一兆字節下降到3 600美元；1993年，下降到大概1美元；2000年，再降至1美分左右；到2010年，每兆價格約為0.005美分。半個多世紀，存儲器的價格下降瞭1億多倍，這種變化的速度既巨大又劇烈，令人瞠目結舌。事實上，考察人類全部的曆史，沒有其他任何一種産品的價格下降空間能夠如此巨大！
　　圖7–4 1971~2011年中央處理器上的晶體管數量和摩爾定律
　　注：縱坐標為晶體管數量，橫坐標為年份。該麯綫錶明，在1971~2011年，大概每兩年相同麵積的中央處理器集成電路上的晶體管數量就增加1倍。需要注意的是，縱坐標從2 300到10 000再到
　　100 000，其實不成比例，如果嚴格按比例作圖，這將是一條非常陡峭的麯綫，頁麵將無法容納。（資料來源：維基百科)
　　晶體管的産量多過全世界的大米顆粒
　　……

前言/序言

　　進入一個重要的現代文化園地
　　許倬雲 著名曆史學傢、美國匹茲堡大學曆史係榮譽講座教授
　　塗子沛先生所著的這部大作，是大數據時代的應時之作。
　　他將數據用在管理和研究方麵的發展史，以其在美國的發展過程，作為主要內容。他從美國開國時期的人口普查，作為起點，討論民主製度如何經過數據的調查，纔能發展成為“一人一票”的製度。接著，19世紀中葉，美國嚮西開發，美國的工程兵團，進行丈量和調查，使美國的地理狀況和疆域，都有明白的依據。20世紀，“打孔”的計算方法，開創瞭後世計算器管理大量數據的技術。到今天，我們日常生活中，因為計算機和網絡的普及，無處沒有數據的存在。以我老病人為例，疾病的性質，或藥物的效果，都必須靠大量的數據，作為診斷和治療的依據。凡此，都是數據的使用。
　　美國的社會愈來愈復雜，資本主義的國傢，證券交易乃是一樁大事。單單用統計來管理證券，已經不太夠用。大概在*近30來年，許多大證券商，為瞭要預測經濟的起落和某一種産業的興衰，大量地使用不同産業之間的關係，也顧及國際貿易的情形。這些私營的企業界，幾乎都能相當精準地判斷市場的情形。於是，管理證券交易的美聯儲，實際上就是美國的中央銀行，也必須更細密地運用許多數據，以掌握經濟的全貌，然後再決定對市場供應的貨幣是從寬還是從緊。這纔是“大數據”的第*次使用。
　　中國古代兵書《孫子兵法》就說過：“算則勝，不算則不勝；多算勝，少算則不勝。”此處的“算”字，就是如何利用數字，來估計各種因素。一個能乾的將領，打一次戰役，要考慮到天時、地利、人和，這都是可以用數字錶現的。但是，一個治國的領袖，在上述因素以外，還得考慮許多其他的條件。1942年，日本偷襲珍珠港，以為可以一棒打死美國。他們沒

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