遙感數字影像處理導論（原書第4版） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

本書是一本經典的遙感數字影像處理專著，涵蓋內容極其廣泛，理論基礎深入全麵，可操作性強。各章節均選用大量的圖片資料，結閤實際分析，從基本原理、基礎知識、處理步驟、應用實例等各個方麵對遙感數字影像處理進行瞭全麵係統的論述。本書也是一本可指導實際應用的參考手冊。

作者簡介

約翰R.詹森（John R.Jensen）是加利福尼亞大學洛杉磯分校（UCLA）博士，南卡羅來納大學地理係的榮譽教授，曾擔任美國攝影測量與遙感協會（ASP&RS;）地理空間信息協會的主席。Jensen博士在遙感研究領域和教育工作做齣瞭卓越貢獻，獲得SAIC/ASP&RS;授予的John E.Estes紀念教學奬、USGS/NASA頒發的William T.Pecora奬錶彰，以及美國地理科學傢協會授予的（AAG）終身成就奬，並於2013年成為ASP&RS;的榮譽會員。

譯者簡介：陳曉玲,博士，二級教授，博導，珞珈傑齣學者，武漢大學定量遙感與空間信息技術應用方嚮學術帶頭人，中歐科技閤作“龍計劃”4期項目中方負責人（Lead Investigator），國傢領土主權與海洋權益協同創新中心數字邊海與空間信息技術應用團隊負責人，國傢自然科學基金委創新團隊骨乾成員。她一直從事遙感數字影像處理等方麵的科研和教學工作。

目錄

齣版者的話
譯者簡介
作者簡介
前言
緻謝
第1章　遙感與數字影像處理1
1.1　概述1
1.2　現場數據采集1
1.3　遙感數據采集3
1.3.1　遙感觀測4
1.3.2　遙感的優勢與局限性6
1.4　遙感過程7
1.4.1　陳述問題8
1.4.2　確定現場數據與遙感數據的需求9
1.4.3　遙感數據采集11
1.4.4　遙感數據分析22
1.4.5　信息錶達26
1.5　地球觀測經濟學26
1.6　公共和私人機構的遙感/數字影像處理工作27
1.6.1　公共機構中的遙感/數字影像處理工作28
1.6.2　私人機構中的遙感/數字影像處理工作29
1.7　地球資源分析透視29
1.8　本書的組織結構29
1.9　參考文獻31
第2章　遙感數據采集34
2.1　概述34
2.2　模擬（硬拷貝）影像數字化34
2.2.1　數字影像術語34
2.2.2　測微密度計數字化34
2.2.3　視頻數字化37
2.2.4　綫/麵陣列CCD數字化37
2.2.5　美國國傢航空攝影計劃數字化數據39
2.2.6　數字化需考慮的因素40
2.3　數字遙感數據采集40
2.4　離散傳感器和掃描鏡多光譜成像44
2.4.1　地球資源技術衛星及Landsat 1～7傳感器係統44
2.4.2　NOAA多光譜掃描傳感器56
2.4.3　SeaStar衛星及寬視場海洋觀測傳感器64
2.5　綫陣列多光譜成像65
2.5.1　NASA地球觀測者1號高級陸地成像儀65
2.5.2　NASA Landsat 8（LDCM——陸地衛星的後續計劃）67
2.5.3　SPOT傳感器係統67
2.5.4　Pleiades衛星72
2.5.5　印度遙感係統73
2.5.6　韓國航空航天研究所多用途衛星KOMPSAT76
2.5.7　Astrium公司Sentinel-2衛星77
2.5.8　高級星載熱輻射與反射輻射儀78
2.5.9　多角度成像光譜輻射儀80
2.5.10　GeoEye公司的IKONOS-2、GeoEye-1、GeoEye-2衛星80
2.5.11　EarthWatch/DigitalGlobe公司的QuickBird、WorldView-1/2/3衛星82
2.5.12　ImageSat國際公司的EROS A和EROS B衛星84
2.5.13　RapidEye公司的RapidEye衛星84
2.5.14　DMC國際成像公司的SLIM-6和NigeriaSat-2衛星85
2.6　綫/麵陣列成像光譜儀85
2.6.1　NASA EO-1 Hyperion高光譜成像儀86
2.6.2　NASA機載可見光/紅外成像光譜儀87
2.6.3　中分辨率成像光譜儀87
2.6.4　NASA高光譜紅外成像儀89
2.6.5　Itres公司小型機載光譜成像儀89
2.6.6　HyVista公司的HyMap90
2.7　機載數碼相機90
2.7.1　小幅麵數碼相機91
2.7.2　中幅麵數碼相機92
2.7.3　大幅麵數碼相機92
2.7.4　數字傾斜航空影像94
2.8　衛星攝影係統94
2.9　數字影像的數據格式96
2.9.1　逐像元按波段次序記錄格式96
2.9.2　逐行按波段次序記錄格式96
2.9.3　按波段次序記錄格式96
2.10　小結97
2.11　參考文獻97
第3章　數字影像處理的硬軟件配置100
3.1　概述100
3.2　數字影像處理硬件100
3.2.1　中央處理器101
3.2.2　計算機類型102
3.2.3　隻讀存儲器和隨機存取存儲器104
3.2.4　串行和並行影像處理104
3.3　操作模式及界麵105
3.3.1　操作模式105
3.3.2　交互式圖形用戶界麵107
3.3.3　批處理108
3.4　計算機操作係統和編譯器109
3.4.1　輸入設備110
3.4.2　輸齣設備110
3.5　數據存儲與存檔需求110
3.5.1　高速大容量存儲器110
3.5.2　存檔要求：壽命110
3.6　計算機顯示的空間及色彩分辨率112
3.6.1　計算機屏幕的顯示分辨率112
3.6.2　計算機屏幕的色彩分辨率112
3.7　數字影像處理的軟件需求113
3.7.1　影像處理功能113
3.7.2　數字影像處理軟件114
3.7.3　花費117
3.8　數字影像處理與國傢空間數據基礎設施117
3.9　參考文獻118
第4章　影像質量評估與統計評價119
4.1　概述119
4.2　影像處理數學符號119
4.3　采樣理論120
4.4　直方圖及其對遙感數字影像處理的意義121
4.5　元數據123
4.6　查看特定位置或地理區域的單個像元亮度值123
4.6.1　單個像元亮度值的光標評價124
4.6.2　地理區域內像元亮度值的二維和三維評價124
4.7　影像的一元統計學描述125
4.7.1　遙感數據集中趨勢測度125
4.7.2　離散度125
4.7.3　非對稱性分布（直方圖）與峰值測度126
4.8　影像多元統計127
4.8.1　多波段遙感數據協方差分析127
4.8.2　多波段遙感數據的相關分析129
4.9　特徵空間圖130
4.10　地統計學分析、自相關與剋裏金插值131
4.10.1　均半方差計算132
4.10.2　經驗半方差圖134
4.11　參考文獻136
第5章　顯示選項與科學可視化137
5.1　概述137
5.2　影像顯示因素137
5.3　黑白硬拷貝影像顯示139
5.3.1　行式打印機／繪圖儀亮度圖139
5.3.2　激光或噴墨打印機亮度圖139
5.4　臨時視頻影像顯示13

前言/序言

前　言Introductory Digital Image Processing:A Remote Sensing Perspective,Fourth Edition第4版新增內容本書從遙感角度介紹瞭用於分析數字遙感數據的最新方法。本書是研究生階段理想的入門教材，用於機載和衛星遙感數據分析，解決地學空間問題，其涉及領域包括：地理、地質、海洋科學、森林學、人類學、生物學、土壤科學、農學、城市規劃等。
本書一直緻力於將相對復雜的數字影像處理方法和算法以盡可能通俗易懂的方式介紹給學生和遙感科學工作者。因此，讀者會注意到本書的每一章都包括瞭大量的參考文獻，這些可以成為學生和科學工作者開展數字影像處理項目或研究的起點。本書增添的附錄提供瞭影像資源和其他地理空間信息資源。下麵我們對各章的主要內容和第4版中改進的地方進行一個總結。
第1章：遙感與數字影像處理如今，地麵參考信息的重要性引起瞭更多關注，它可以用於遙感數據的定標和遙感衍生産品，諸如專題地圖的精度評定。“遙感處理”不斷擴充和更新最新內容，以求能反映數字影像處理領域最近的創新技術。現在更強調將遙感應用於解決地方性、高空間分辨率的問題以及在全球氣候變化研究中的應用。這使得對接受過遙感數字影像處理訓練的科研人員的需求日益增加，本章包含瞭這種需求的具體信息。信息來源包括以下兩種。a）美國全國科學研究委員會的研究（2013）：未來美國地理空間情報的勞動力；b）美國勞工部就業培訓管理局（2014）的預測數據：2012~2022年遙感科研和技術專傢以及遙感技術人員的職位缺口將達到39900個。許多地理空間行業的崗位都需要有遙感數字影像處理方麵的訓練。
第2章：遙感數據采集本章介紹瞭過去、現在和未來遙感數據資源的相關信息。在第4版中詳細介紹瞭新發射和預備發射的星載遙感係統（如Astrium的Pleiades和SPOT 6，DigitalGlobe的GeoEye-1/2、WorldView-1/2/3，印度的CartoSat和ResourceSat，以色列的EROS A2，韓國的KOMPSAT，NASA的Landsat 8，NOAA的NPOESS，RapidEye等）以及機載遙感係統（如PICTOMETRY，微軟的UltraCAM，萊卡的Airborne Digital System 80）。同時，本章還介紹瞭已退役（如SPOT-1/2，Landsat 5）和損壞（如Landsat 7 ETM+）以及發射失敗（如歐空局的Envisat）的傳感器係統的技術細節。
第3章：數字影像處理的硬軟件配置正如期望的，自上一版起，數字影像處理所必需的計算機硬件（如CPU、RAM、大容量存儲器、數字化技術、顯示器、傳輸/存儲技術）和軟件［如多光譜、高光譜、逐像元、麵嚮對象影像分析（OBIA）］已經顯著發展。本章討論瞭常用於數字影像處理的計算機硬件的改進，展示瞭一些主流數字影像處理軟件的最重要功能、特點及來源。
第4章：影像質量評估與統計評價本章迴顧瞭基本數字影像處理的數學符號以及直方圖的重要性；介紹瞭元數據的重要性；提齣瞭評估影像質量的可視化方法，包括三維顯示；更新瞭評估數字遙感數據基本質量的單因素和多因素方法；新添加的一節討論瞭地統計學分析、自相關及剋裏金插值。
第5章:顯示選項與科學可視化本章提供瞭一些新的信息：液晶顯示器（LCD），影像壓縮替代方案，彩色坐標係（RGB、亮度-色調-飽和度及色度），8位和24位色彩查找錶的使用，閤並（融閤）不同類型影像的新方法（如Gram-Schmidt替換、迴歸剋裏金）。此外，還提供瞭利用數字影像測量距離、周長、形狀和多邊形麵積的方法。
第6章:電磁輻射原理與輻射校正本章另外提供瞭電磁輻射原理（例如，夫琅和費吸收特徵）以及自然和人工材料的光譜反射特性信息，更新瞭上一版中大部分重要的輻射校正算法，其中包括：a）絕對輻射校正（例如，ACORN、FLAASH、QUAC、ATCOR、經驗綫定標）；b）相對輻射校正（例如，單時相和多時相影像的歸一化）。
第7章:幾何校正本章提供瞭傳統和經過改進的影像-地圖糾正以及影像-影像配準內容。此外，還進一步討論瞭可展麯麵以及幾種最常見的圓柱、方位和圓錐地圖投影的特徵和優缺點。從這些地圖投影（例如，墨卡托、蘭伯特等積方位投影）中選擇一種閤適的來作為MODIS衛星影像的投影。7.4節還包含瞭對Landsat ETM+數據的USGS年鑲嵌圖［即WELD：網絡獲取陸地衛星數據工程（Web-Enabled Landsat Data project）］新的實例和描述。
VII第8章:影像增強本章對8.2節進行瞭修訂。此外，本章還對波段比、鄰域柵格運算、空間捲積濾波和邊緣增強、頻率濾波、紋理提取和主成分分析（PCA）這些影像增強技術進行瞭更新。植被指數（VI）部分（8.10節）有大量刪改，包括控製葉片反射的主導因素和大量新指數圖解的介紹。也介紹瞭幾種新的紋理變換（如Moran’s I空間自相關）以及采用灰度共生矩陣（Grey-Level Co-occurrence Matrices，GLCM）方法提取的新紋理信息。同時，本章也有對遙感提取景觀生態學的最新討論。
第9章:遙感專題信息提取：模式識彆本章包括美國規劃協會土地分類標準（NLCS）、美國國傢土地覆蓋數據庫（NLCD）分類係統、NOAA的海岸變化分析計劃（C-CAP）分類方案以及IGBP地麵覆蓋分類係統等方麵的內容。介紹瞭特徵（波段）選取的新方法（例如，相關矩陣特徵選擇）

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