高分辨率遙感信息處理 epub pdf  mobi txt 電子書 下載

高分辨率遙感信息處理 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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黃昕 著

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發表於2024-11-24

商品介绍



齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030474285
版次:01
商品編碼:12344459
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-04-01
頁數:240
字數:302000
正文語種:中文

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書籍描述

內容簡介

《高分辨率遙感信息處理》介紹瞭高分辨率遙感影像處理技術、方法與應用的前沿進展,介紹瞭如何有效處理高分辨率遙感影像,挖掘高分辨率遙感影像的信息,發揮高分辨率遙感影像的應用潛力。《高分辨率遙感信息處理》內容主要包括四個部分:高分辨率遙感影像的基本介紹;高分辨率遙感影像的特徵提取,包括像元形狀指數、紋理、形態譜、形態學房屋指數等;高分辨率遙感影像機器學習與分類;高分辨率遙感影像的應用,包括城市變化檢測、影像場景提取、目標提取與變化分析等案例。

目錄

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 高分辨率遙感影像概況 1
1.1.1 高空間分辨率遙感衛星的發展與現狀 1
1.1.2 高分辨率遙感影像的特點 2
1.2 高分辨率遙感影像的處理方法 3
1.2.1 像素空間特徵提取 3
1.2.2 麵嚮對象的特徵提取 3
1.2.3 影像分類 4
1.3 高分辨率遙感影像的應用 4
1.3.1 城市地物分類 4
1.3.2 場景識彆 5
1.3.3 變化檢測 5
參考文獻 6
第2章 高分辨率影像特徵提取:像元形狀指數 10
2.1 PSI 10
2.1.1 像元形狀指數的計算 10
2.1.2 基於支持嚮量機的光譜-形狀特徵融閤 13
2.1.3 PSI與GLCM的比較 14
2.1.4 實驗與分析 14
2.2 SFS 19
2.2.1 結構特徵提取 20
2.2.2 自適應特徵選擇與維數減少 21
2.2.3 非參數化分類器 25
2.2.4 實驗與分析 25
2.3 PSI的應用 33
2.4 小結與展望 34
參考文獻 35
第3章 高分辨率影像特徵提取:紋理 37
3.1 小波變換 37
3.1.1 基於小波的紋理特徵提取 37
3.1.2 實驗與分析 42
3.2 NSCT 45
3.2.1 基於NSCT的紋理特徵提取算法 47
3.2.2 實驗與分析 48
3.3 小結 52
參考文獻 52
第4章 高分辨率影像特徵提取:形態譜 54
4.1 數學形態譜基本介紹 54
4.1.1 形態學基本操作 54
4.1.2 數學形態譜 56
4.1.3 差分形態學譜 57
4.2 廣義差分形態譜 59
4.2.1 基於完全重構的GDMP 59
4.2.2 基於偏重構的GDMP 64
4.2.3 特徵分析 65
4.3 多成分形態譜 66
4.3.1 基影像構建 67
4.3.2 多成分形態譜 76
4.4 小結與展望 79
參考文獻 80
第5章 麵嚮對象影像分析 81
5.1 麵嚮對象分析方法 81
5.1.1 麵嚮對象分析思想 81
5.1.2 分形網絡進化算法 82
5.2 基於均值漂移的特徵空間分析 84
5.2.1 概率密度估計與均值漂移 84
5.2.2 基於均值漂移的對象提取與分類模型 86
5.2.3 自適應均值漂移模型的帶寬選擇 89
5.3 實驗分析 91
5.3.1 華盛頓HYDICE航空影像實驗 92
5.3.2 普渡大學HYMAP航空影像實驗 101
5.4 小結與展望 104
參考文獻 105
第6章 高分辨率影像特徵提取:形態學房屋指數 108
6.1 形態學房屋指數 109
6.2 形態學陰影指數 112
6.3 增強房屋指數 113
6.4 MBI 的應用 115
6.4.1 房屋提取 115
6.4.2 變化檢測 115
6.4.3 影像分類 116
6.4.4 城市環境 116
6.5 小結與展望 117
參考文獻 117
第7章 高分辨率遙感影像機器學習與分類 121
7.1 SVM集成學習 121
7.1.1 光譜-空間多特徵提取 122
7.1.2 多特徵SVM集成 122
7.1.3 實驗與分析 125
7.2 支持張量機 132
7.2.1 多類支持張量機分類器 132
7.2.2 融閤多維主成分分析的支持張量機遙感影像分類框架 136
7.2.3 實驗與分析 138
7.3 再學習 145
7.3.1 基於類彆共生關係的再學習分類後處理 145
7.3.2 基於類彆直方圖的再學習分類後處理 147
7.3.3 實驗與分析 148
7.4 自動樣本選擇 165
7.4.1 城市要素樣本集自動提取 165
7.4.2 城市要素樣本集優選 169
7.4.3 實驗與分析 171
7.5 小結與展望 185
參考文獻 188
第8章 高分辨率遙感應用 192
8.1 高分辨率城市變化檢測 192
8.1.1 自動化熱點變化監測 193
8.1.2 多級變化監測框架 194
8.2 城市場景提取:以城中村為例 201
8.2.1 基於語義場景錶示的城中村提取方法 202
8.2.2 實驗與分析 205
8.3 房屋變化檢測 209
8.3.1 基於MBI的房屋變化檢測 210
8.3.2 基於BCI的房屋變化檢測 212
8.3.3 容錯的房屋變化檢測 214
8.3.4 實驗與分析 217
8.4 水體提取與變化分析 223
8.4.1 高分辨率遙感影像城市水體提取與識彆 223
8.4.2 長江中下遊湖泊演化和驅動因素定量化分析 228
8.5 小結與展望 233
參考文獻 233
附錄 MATLAB代碼 238

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