概率論與數理統計(浙大 四版)教材+同步輔導習題全解(套裝共2冊)

概率論與數理統計(浙大 四版)教材+同步輔導習題全解(套裝共2冊) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

盛驟 著
圖書標籤:
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齣版社: 高等教育齣版社
ISBN:12323609
版次:4
商品編碼:12323609
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-01-01
用紙:膠版紙
套裝數量:2

具體描述

産品特色


內容簡介

本書是普通高等教育“十一五”國傢規劃教材,在2001年齣版的本書(第三版)的基礎上增訂而成。

本次修訂新增的內容有:在數理統計中應用Excel,bootstrap方法,戶值檢驗法,箱綫圖等;同時吸收瞭國內外教材的優點對習題的類型和數量進行瞭調整和充實。

本書主要內容包括概率論、數理統計、隨機過程三部分,每章附有習題;同時涵蓋瞭《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的所有知識點。

本書可作為高等學校工科、理科(非數學專業)各專業的教材和研究生入學考試的參考書,也可供工程技術人員、科技工作者參考。本書可作為理工科和其他非數學類專業的學生學習概率論與數理統計的參考書。



概率論與數理統計(浙大 四版)教材+同步輔導習題全解(套裝共2冊) 引言 在科學技術飛速發展的今天,概率論與數理統計作為現代科學研究和工程實踐中不可或缺的基礎學科,其重要性愈發凸顯。無論是物理、化學、生物,還是經濟、金融、信息技術,乃至社會科學的各個領域,都廣泛應用著概率論與數理統計的理論和方法來處理和分析數據,認識隨機現象,做齣科學決策。本套裝精選浙江大學教授編寫的《概率論與數理統計》(第四版)教材,並輔以配套的《同步輔導與習題全解》,旨在為廣大讀者提供一套係統、深入、實用的學習資源。 第一冊:教材 概述 《概率論與數理統計》(第四版)教材,由國內頂尖高校的資深教授團隊傾力打造,凝聚瞭多年的教學經驗與學術研究成果。該教材在內容編排上力求嚴謹,邏輯清晰,循序漸進,既體現瞭學科發展的最新動態,又兼顧瞭基礎知識的係統性與完整性。其目標是幫助讀者建立起紮實的概率論與數理統計理論基礎,培養運用這些工具解決實際問題的能力。 核心內容 1. 隨機事件與概率: 隨機現象與隨機事件: 引入隨機性的概念,區分確定性現象與隨機現象,並對隨機事件進行分類(必然事件、不可能事件、隨機事件)。 樣本空間與事件的關係: 闡述樣本空間的概念,以及事件之間的運算(並、交、差、補),並介紹事件的包含、相等、互斥等關係。 概率的定義與性質: 詳細介紹古典概型、幾何概型以及公理化定義,深入剖析概率的各種基本性質,如非負性、規範性、可列可加性等。 條件概率與獨立性: 深入講解條件概率的定義、計算方法及其重要應用,以及獨立事件的概念、判斷方法和聯閤概率的計算。重點闡述多個事件之間相互獨立的定義和性質。 2. 隨機變量及其分布: 隨機變量的概念: 區分離散型隨機變量和連續型隨機變量,並給齣相應的定義。 離散型隨機變量的分布: 詳細介紹常見的離散型分布,如伯努利分布、二項分布、泊鬆分布、幾何分布、超幾何分布等,闡述它們的概率質量函數、期望、方差及其應用場景。 連續型隨機變量的分布: 詳細介紹常見的連續型分布,如均勻分布、指數分布、正態分布、伽馬分布、貝塔分布等,闡述它們的概率密度函數、纍積分布函數、期望、方差及其重要性質,特彆是正態分布的“鍾形麯綫”及其在自然和社會現象中的普遍性。 多維隨機變量: 引入二維離散型和連續型隨機變量的概念,講解聯閤分布律、邊緣分布律、條件分布等。深入分析隨機變量的獨立性,以及協方差、相關係數等衡量隨機變量之間綫性關係的指標。 函數方程: 探討隨機變量函數的分布計算方法。 3. 隨機變量的數字特徵: 數學期望: 深入講解離散型和連續型隨機變量的數學期望的定義、計算方法及其性質。重點分析期望的綫性性質和其作為隨機變量“平均值”的意義。 方差: 解釋方差的概念,闡述其計算方法和性質,以及方差衡量隨機變量取值離散程度的意義。介紹標準差和均方差。 其他數字特徵: 引入高階矩、偏態係數、峰態係數等概念,以更全麵地描述隨機變量的分布特徵。 4. 大數定律與中心極限定理: 切比雪夫不等式: 介紹切比雪夫不等式,它為大數定律的證明提供瞭重要的理論工具,並解釋其概率意義。 大數定律: 詳細介紹切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和強大數定律,闡述它們的含義,即當試驗次數足夠多時,樣本均值依概率收斂於數學期望,從而揭示瞭大量獨立同分布隨機變量的平均行為的穩定性。 中心極限定理: 講解棣莫弗-拉普拉斯定理和 Lindeberg-Lévy 中心極限定理,這是概率論中最重要和最深刻的結論之一。闡述其含義,即大量獨立同分布隨機變量之和(或均值)的分布近似服從正態分布,無論原始分布是什麼(隻要方差有限),這為統計推斷提供瞭強有力的理論支撐。 5. 統計推斷的基礎: 統計量: 定義統計量的概念,並介紹常用的統計量,如樣本均值、樣本方差、樣本分位數等。 抽樣分布: 重點講解樣本均值、樣本方差的抽樣分布,特彆是卡方分布、t分布和F分布的定義、性質及應用,這些分布是進行參數估計和假設檢驗的關鍵。 6. 參數估計: 點估計: 介紹矩估計法和最大似然估計法,闡述它們的原理、計算步驟和優良性(無偏性、一緻性、有效性)。 區間估計: 講解置信區間的概念,以及如何利用抽樣分布構造總體均值、方差等參數的置信區間,並解釋置信水平的意義。 7. 假設檢驗: 基本思想: 闡述假設檢驗的基本思想,包括零假設、備擇假設、檢驗統計量、拒絕域、接受域、犯第一類錯誤和第二類錯誤的概率(顯著性水平和功效)。 常用檢驗方法: 詳細介紹針對單個總體均值、方差,以及兩個總體均值、方差的假設檢驗方法,包括Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等。 特點與優勢 體係完整,邏輯嚴謹: 覆蓋瞭概率論與數理統計的核心內容,章節之間過渡自然,理論推導詳細。 例題豐富,應用廣泛: 提供瞭大量精心設計的例題,涵蓋瞭從理論計算到實際應用等多個層麵,有助於讀者理解抽象概念。 語言精練,錶達清晰: 采用數學語言嚴謹規範,同時兼顧瞭概念的直觀解釋,便於不同背景的讀者理解。 與時俱進,內容前沿: 適時融入瞭學科發展的新成果和新思想,使讀者能夠接觸到最新的研究動態。 強調思想,注重方法: 不僅傳授知識,更注重培養讀者的邏輯思維能力、抽象思維能力和運用數學工具解決實際問題的能力。 第二冊:同步輔導與習題全解 概述 《同步輔導與習題全解》是與《概率論與數理統計》(第四版)教材緊密配套的輔導書。它旨在幫助讀者更深入地理解教材內容,熟練掌握各類解題方法,最終達到融會貫通、學以緻用的目的。本書包含詳細的知識點梳理、精選的例題解析以及分層次的習題解答。 核心內容 1. 章節知識點梳理與歸納: 提綱挈領: 對教材每一章的關鍵概念、重要定理、基本公式、方法步驟等進行係統梳理和歸納,形成清晰的學習脈絡。 難點解析: 針對教材中可能存在的難點、易錯點,進行深入淺齣的講解和分析,幫助讀者剋服理解障礙。 關鍵概念辨析: 對容易混淆的概念進行辨析,如概率與頻率、隨機變量與隨機函數、參數估計與假設檢驗等。 2. 精選例題解析: 分類選例: 選取瞭代錶性強、覆蓋麵廣的例題,涵蓋瞭教材中介紹的各種模型和方法。 解題思路引導: 詳細展示每一道例題的解題過程,不僅給齣答案,更重要的是剖析解題思路,指導讀者如何審題、分析問題、選擇方法、進行計算和得齣結論。 方法技巧總結: 在例題解析中,穿插總結各類題型的解題技巧、常用公式的應用以及需要注意的細節,幫助讀者形成高效的解題策略。 3. 海量習題全解: 題型多樣: 包含填空題、選擇題、計算題、證明題等多種題型,覆蓋瞭教材各章節的知識點。 難度分級: 習題難度設計由易到難,從基礎練習到綜閤應用,滿足不同層次讀者的學習需求。 詳細解答: 對每一道習題都提供瞭詳細的解答過程,關鍵步驟清晰明瞭,計算過程準確無誤。對於一些有多種解法的題目,也可能提供不同的解答思路。 錯題分析與提示: 在解答中,常常會針對一些常見的錯誤解法進行提示和分析,幫助讀者避免犯同樣的錯誤。 特點與優勢 係統性與針對性強: 與教材內容完全同步,緊密圍繞教材的章節和知識點展開,確保學習的連貫性。 輔導性與實踐性並重: 既有深入的理論講解,又有大量的實戰演練,是理論與實踐結閤的典範。 解題指導性強: 詳細的解題過程和思路分析,能夠有效地引導讀者掌握解題技巧,提高解題能力。 查漏補缺與強化提升: 幫助讀者鞏固已學知識,發現學習中的薄弱環節,並通過大量的習題練習來強化提升。 學習效率倍增: 節省瞭讀者自行整理筆記、尋找解題思路和驗證答案的時間,大大提高瞭學習效率。 適用對象 本套裝特彆適閤以下讀者群體: 高等院校(包括理工科、經管類、農學類等)本科生: 作為學習《概率論與數理統計》課程的標準教材和輔導資料,是完成課程學習、應對期末考試的必備選擇。 研究生入學考試(考研)的考生: 考研數學中概率論與數理統計是重要組成部分,本套裝提供瞭係統、深入的學習內容和豐富的練習,是備考的理想資料。 從事科學研究和工程技術工作的專業人士: 需要鞏固和提升概率論與數理統計理論基礎,以便更好地解決實際工作中的統計分析和數據處理問題。 對概率論與數理統計感興趣的自學者: 提供瞭完整、易懂的學習路徑和豐富的練習資源。 結語 掌握概率論與數理統計的知識,是現代科學研究和工程實踐的基石。本套裝以浙江大學四版教材為藍本,結閤詳實的同步輔導與習題全解,將為讀者構建一個紮實的理論體係,提供行之有效的學習方法,最終幫助讀者在掌握這門重要學科的過程中取得卓越的成就。希望這套精選的學習資源能夠成為您求學之路上的得力助手。

用戶評價

評分

這套書的封麵設計相當樸實,一眼就能看齣是那種專注於內容本身的經典教材風格。拿到手時,首先注意到的是紙張的質感,雖然不是那種摸起來特彆光滑的銅版紙,但印刷清晰,墨色濃鬱,長時間閱讀下來眼睛也不會感到疲勞。這對於需要反復研讀和做筆記的學科來說,無疑是一個加分項。我個人對教材的排版和圖錶的清晰度有較高的要求,畢竟概率論和數理統計中的很多概念,比如隨機變量的分布、極限的證明,都需要清晰的圖示和規範的數學符號來輔助理解。這套書在這方麵做得相當到位,公式的推導過程邏輯嚴謹,步驟清晰,即便是初學者,隻要肯下功夫,也能順著作者的思路逐步深入。特彆是那些涉及到多維隨機變量和矩估計的部分,書中給齣的例子都非常貼近實際應用場景,讓人在理解抽象理論的同時,也能感受到其在工程和科學研究中的價值。整體感覺就是,這是一套經過時間檢驗、值得信賴的工具書,雖然可能缺乏花哨的包裝,但內涵卻是實打實的硬貨。

評分

從教學體係的角度來看,這套教材的編排邏輯非常符閤國內高等教育對數學基礎的要求,知識點的組織呈現齣一種層層遞進的態勢。一開始從概率的基本公理入手,然後過渡到隨機變量、分布函數,接著是數理統計中的估計與檢驗。它的難度跨度處理得非常精妙,既保證瞭必要的基礎理論的完備性,又適時地引入瞭一些需要一定數學功底纔能理解的高級主題,例如漸近性質的討論。這使得教材不僅適用於理工科的基礎課程,也能夠支撐部分經濟學或管理學研究生課程的先修基礎。我發現,許多知識點在首次介紹時會采取直觀解釋,隨後在後續章節中通過更嚴格的數學語言進行重述和深化,這種“先感性認識,後理性升華”的結構,極大地降低瞭認知負荷。這體現瞭編著者對教學規律的深刻理解和多年教學經驗的沉澱。

評分

最讓我感到驚喜的是配套的習題解析部分。通常情況下,習題的難度會比課本例題高齣一個颱階,用來檢驗學習效果,而解析往往隻是簡單地給齣答案,或者隻有寥寥幾步的簡寫。但這套輔導書的處理方式則截然不同。它幾乎對每一道具有代錶性的例題都提供瞭詳盡的解答步驟,不僅展示瞭如何運用定理得齣結果,更重要的是,它還會探討解題思路的切換和不同方法的比較。比如,在處理最大似然估計(MLE)的題目時,它可能會先展示直接求導的方法,然後補充介紹如何利用對數似然函數簡化計算,這種多角度的解析方式極大地拓寬瞭我的視野。這套書真正實現瞭“同步輔導”的承諾,它不是那種買瞭放著積灰的補充材料,而是真正能與課本學習節奏緊密結閤,實時查漏補缺的利器。如果說主教材是理論的骨架,那麼這本輔導書就是填充血肉、讓理論活起來的關鍵。

評分

就整體閱讀體驗而言,這本書的價值在於其提供的穩定性和可靠性。在信息爆炸的時代,各種快速學習法層齣不窮,但對於概率論與數理統計這類建立在邏輯嚴密基礎之上的學科來說,快速往往意味著膚淺。使用這套教材,就像是遵循一位經驗豐富的老教授的步伐在知識迷宮中探索。它不會給你任何捷徑,但會確保你每一步都走得堅實。我個人的學習習慣是,每當遇到一個復雜的統計推斷問題,我都會習慣性地翻迴這本書的特定章節,不是為瞭尋找某個答案,而是為瞭重新梳理背後的統計學思想和假設條件。這種“迴溯求本”的能力,正是這套經典教材賦予讀者的最大財富。它培養的不僅僅是解題技巧,更是一種嚴謹的、基於概率思維的分析習慣。對於任何嚴肅對待統計學學習的人來說,它都是案頭不可或缺的參考標準。

評分

與許多市麵上追求“趣味性”或“輕量化”的統計學入門讀物相比,這套浙大版的教材明顯走的是嚴謹、深入的路綫。它沒有過多地使用過於口語化的解釋來稀釋數學的本質,而是直接將讀者帶入到概率論和數理統計的核心理論框架之中。我記得在學習中心極限定理的證明時,書本的闡述非常詳盡,每一個小引理的引用和每一步的代數變換都交代得一清二楚,這對於想真正掌握數學原理的人來說至關重要。很多其他教材可能隻是簡單地羅列公式,但這裏卻注重“為什麼”和“如何推導”的過程。對於那些未來有誌於從事量化分析、機器學習算法研究或者需要深入理解統計推斷基礎的讀者而言,這種深度的訓練是不可或缺的。當然,坦白說,對於隻想應付考試、對理論背景不甚關心的讀者來說,初看起來可能會覺得有些枯燥和吃力,但若能堅持下來,後續學習其他高級統計課程時,會發現地基打得非常牢固,很多知識點都能舉一反三,觸類旁通。

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