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[美] 史蒂芬·斯蒂格勒(Stephen M.Stigler) 著,高蓉,李茂 译

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发表于2024-11-05

商品介绍



出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115469977
版次:1
商品编码:12293551
包装:平装
丛书名: 图灵新知
开本:大32开
出版时间:2018-01-01
用纸:纯质纸
页数:129
正文语种:中文

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书籍描述

编辑推荐

知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐

内容简介

本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。

作者简介

Stephen M.Stigler
知名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。

目录

第 1章 聚合:从表格和均值到*小二乘 1
1.1 指针的变化 3
1.2 古代的聚合 10
1.3 平均人 14
1.4 聚合与地球的形状 17
第 2章 信息:度量与变化率 23
2.1 铸币检查试验 24
2.2 亚伯拉罕 棣莫弗 26
2.3 优化、扩展、悖论 30
第3章 似然:概率尺度上的校准 35
3.1 阿布斯诺特和显著性检验 36
3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41
3.3 拉普拉斯检验 43
3.4 似然理论 46
第4章 相互比较:作为标准的样本内变异 51
4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验 52
4.2 弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析 58
4.3 相互比较的一些陷阱 61
第5章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65
5.1 发现之路:从达尔文到高尔顿 68
5.2 高尔顿的解释 79
5.3 达尔文问题的解决 80
5.4 影响 81
5.5 多元分析和贝叶斯推断 82
5.6 贝叶斯推断 85
5.7 收缩估计 87
5.8 因果推断 88
5.9 三分律:愿你安息 92
第6章 设计:实验方案和随机化的作用 95
6.1 可加模型 97
6.2 随机化 100
第7章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109
结论 125

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读者评价

评分

很不错!!

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很不错!!

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关于统计学几个重要方法的小册子,不过要吃透还是要仔细读读的

评分

虽然薄厚不能代表思想的深浅,但你这也太薄了。

评分

好书,学习了一部分,数学普及确实需要

评分

虽然薄厚不能代表思想的深浅,但你这也太薄了。

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刚收到货,带塑封还没拆开看

评分

原来是在讲历史革沿的,没太大帮助

评分

很不错的科普读物,个人很喜欢…

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