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[美] 史蒂芬·斯蒂格勒（Stephen M.Stigler） 著，高蓉，李茂 译

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发表于2024-04-28

商品介绍


出版社： 人民邮电出版社
ISBN：9787115469977
版次：1
商品编码：12293551
包装：平装
丛书名： 图灵新知
开本：大32开
出版时间：2018-01-01
用纸：纯质纸
页数：129
正文语种：中文

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书籍描述

编辑推荐

知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐

内容简介

本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。

作者简介

Stephen M.Stigler
知名统计学家、统计学史研究家，芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外，还著有《统计探源》等统计学著作。

目录

第 1章　聚合：从表格和均值到*小二乘 1
1．1　指针的变化 3
1．2　古代的聚合 10
1．3　平均人 14
1．4　聚合与地球的形状 17
第 2章　信息：度量与变化率 23
2．1　铸币检查试验 24
2．2　亚伯拉罕 棣莫弗 26
2．3　优化、扩展、悖论 30
第3章　似然：概率尺度上的校准 35
3．1　阿布斯诺特和显著性检验 36
3．2　休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41
3．3　拉普拉斯检验 43
3．4　似然理论 46
第4章　相互比较：作为标准的样本内变异 51
4．1　戈塞特和费舍尔的t-检验 52
4．2　弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析 58
4．3　相互比较的一些陷阱 61
第5章　回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65
5．1　发现之路：从达尔文到高尔顿 68
5．2　高尔顿的解释 79
5．3　达尔文问题的解决 80
5．4　影响 81
5．5　多元分析和贝叶斯推断 82
5．6　贝叶斯推断 85
5．7　收缩估计 87
5．8　因果推断 88
5．9　三分律：愿你安息 92
第6章　设计：实验方案和随机化的作用 95
6．1　可加模型 97
6．2　随机化 100
第7章　残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109
结论 125

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读者评价

评分☆☆☆☆☆

好书，学习了一部分，数学普及确实需要

评分☆☆☆☆☆

刚收到货，带塑封还没拆开看

评分☆☆☆☆☆

原来是在讲历史革沿的，没太大帮助

评分☆☆☆☆☆

图灵推荐的，看完推荐就买了。还可以吧，比较薄，俩小时能翻完

评分☆☆☆☆☆

简明扼要 但还是得有一定的统计学基础才行

评分☆☆☆☆☆

很给力，京东的商品价格公道，而且质量有保证，可以放心消费而且价格实惠

评分☆☆☆☆☆

经典书籍，好好学习，非常喜欢

评分☆☆☆☆☆

书挺不错的，可以作为参考书。

评分☆☆☆☆☆

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