低截获概率雷达侦察信号分析及可信性评估 [Analyzing Reconnaissance Signal from Low Probability of Intercept Radar and Its epub pdf  mobi txt 电子书 下载

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胡国兵,宋军,李昌利 著

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发表于2024-05-02

商品介绍



出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118113327
版次:1
商品编码:12279046
包装:精装
外文名称:Analyzing Reconnaissance Signal from Low Probability of Intercept Radar and Its Credibility Evaluation
开本:16开
出版时间:20

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书籍描述

内容简介

  《低截获概率雷达侦察信号分析及可信性评估》是有关统计信号处理理论在LPI雷达侦察信号分析与处理应用方面的专著。针对LPI雷达侦察信号调制识别及参数估计这一主题,书中重点介绍了LPI雷达的技术基础及信号模型,典型LPI雷达调制信号的识别、参数估计及其盲分析结果的可信性评估等若干重要课题。
  《低截获概率雷达侦察信号分析及可信性评估》在总结国内外相关领域新研究成果的基础上,结合作者近年来从事有关雷达侦察信号分析与处理方面的研究与应用实践,选取了一系列新的研究成果,具有一定的深度、广度和新颖性。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 电子战与LPI雷达
1.2 相关技术的研究现状
1.2.1 LPI雷达侦察信号的分析与处理
1.2.2 信号盲分析结果的可信性评估
1.3 本书的内容与结构
参考文献

第2章 LPI雷达技术及信号模型
2.1 引言
2.2 截获因子
2.2.1 影响截获因子的因素
2.2.2 低截获概率技术
2.3 低截获概率雷达信号模型
2.3.1 线性调频信号
2.3.2 非线性调频信号
2.3.3 相位编码信号
2.3.4 频率编码信号
2.3.5 复合调制信号
2.4 本章小结
参考文献

第3章 常用LPI雷达信号的调制方式识别
3.1 引言
3.2 简单调制信号识别
3.2.1 单频正弦波生成特性
3.2.2 滤波预处理
3.2.3 识别算法
3.2.4 性能仿真与分析
3.3 LFM/BPSK复合调制信号特征分析与识别
3.3.1 信号模型及特征
3.3.2 识别算法
3.3.3 性能仿真与分析
3.4 FSK/BPSK复合调制信号特征分析与识别
3.4.1 信号模型
3.4.2 识别算法
3.4.3 性能仿真与分析
3.5 S型非线性调频信号特征分析与识别
3.5.1 信号的构建及相位特征分析
3.5.2 识别算法
3.5.3 性能仿真与分析
3.6 本章小结
参考文献

第4章 常用LPI雷达调制信号的参数估计
4.1 引言
4.2 几个基本算法
4.2.1 TJFM信号参数估计
4.2.2 BPSK信号参数估计
4.2.3 改进型频域滤波算法
4.3 LFM/BPSK复合调制信号参数估计
4.3.1 调频系数和起始频率的估计
4.3.2 码速率估计
4.3.3 性能仿真与分析
4.4 FSK/BPSK复合调制信号的参数估计
4.4.1 码元宽度与载频估计
4.4.2 码速率估计
4.4.3 性能仿真与分析
4.5 S型非线性调频信号的参数估计
4.5.1 参数估计算法
4.5.2 性能仿真与分析
4.6 本章小结
参考文献

第5章 正弦波频率估计的可信性评估
5.1 引言
5.2 常用正弦波频率估计算法
5.2.1 最大似然估计算法
5.2.2 基于DFT的准最佳估计算法
5.2.3 基于相位信息的估计算法
5.3 基于LMP检验的正弦波频率估计可信性检验
5.3.1 特征分析
5.3.2 算法描述
5.3.3 性能的理论分析
5.4 基于CI不等式的正弦波频率估计可信性检验
5.4.1 切比雪夫不等式
5.4.2 统计量的确定
5.4.3 判决规则与门限
5.4.4 性能的理论分析
5.5 性能仿真与分析
5.5.1 性能理论分析的正确性
5.5.2 实例分析
5.5.3 算法的复杂度分析
5.6 本章小结
参考文献

第6章 LFM信号盲分析结果的可信性评估
6.1 引言
6.2 基于循环平稳分析的LFM信号盲分析结果可信性检验
6.2.1 特征分析
6.2.2 算法描述
6.2.3 错误概率的理论推导
6.3 基于N-P检验的LFM信号盲分析结果可信性检验
6.3.1 N-P检验
6.3.2 特征分析
6.3.3 算法描述
6.4 性能仿真与分析
6.4.1 信噪比及门限对检验性能的影响
6.4.2 信号参数变化对检验性能的影响
6.4.3 算法的性能对比
6.4.4 算法的复杂度分析
6.5 本章小结
参考文献

第7章 BPSK信号盲分析结果的可信性评估
7.1 引言
7.2 基于线性回归失拟检验的BPSK信号盲分析结果可信性检验
7.2.1 线性回归失拟检验
7.2.2 特征分析
7.2.3 算法描述
7.3 基于相位序列拟合优度检验的BPSK信号盲分析结果可信性检验
7.3.1 拟合优度检验
7.3.2 特征分析
7.3.3 算法描述
7.4 基于Bootstrap方法的BPSK信号盲分析结果可信性检验
7.4.1 Bootstrap意义下的假设检验
7.4.2 特征分析
7.4.3 算法描述
7.5 性能仿真与分析
7.5.1 仿真条件
7.5.2 信噪比对检验性能的影响
7.5.3 信号参数变化对检验性能的影响
7.5.4 算法的复杂度分析
7.6 本章小结
参考文献

第8章 复合调制信号盲分析结果的可信性评估
8.1 引言
8.2 顺序统计量基础
8.2.1 一维顺序统计量分布
8.2.2 一维最大值分布的极限分布
8.3 基于恒虚警准则的LFM/BPSK复合调制信号盲分析结果可信性检验
8.3.1 相关谱特征分析
8.3.2 算法描述
8.3.3 性能的理论分析
8.4 基于GEV分布拟合检验的LFM/BPSK信号盲分析结果可信性检验
8.4.1 相关谱的GEV分布
8.4.2 算法描述
8.5 性能分析与仿真
8.5.1 信噪比对检验性能的影响
8.5.2 信号参数变化对检验性能的影响
8.5.3 算法的复杂度分析
8.6 本章小结
参考文献

附录A 部分算法的Matlab代码
A.1 典型LPI雷达信号模型Matlab代码
A.2 DPT法LFM信号参数估计Matlab代码
A.3 FRFT法LFM信号参数估计Matlab代码
A.4 A-M法正弦波频率估计Matlab代码
A.5 Abatzoglou迭代法正弦波频率估计Matlab代码
A.6 修正RIFE法正弦波频率估计Matlab代码

前言/序言

  在现代电子战(EW)中,为了提高雷达的反截获能力,低截获概率(LPI)雷达已得到广泛应用。LPI雷达,由于采用低功率、大带宽、频率捷变及复合调制等技术,对非协作条件下EW中截获接收机的信号处理带来了极大的挑战。对EW接收机而言,必须在缺乏信号先验信息、低信噪比及有限观测时间等条件下,对截获信号的检测、调制识别及参数估计等进行盲处理。因此,除了研究高效精确的处理算法之外,还须对其分析与处理结果的可信性进行评估,以提高整个信号处理系统的有效性与可靠性。目前,对LPI雷达侦察信号分析及其结果的可信性评估已成为雷达电子侦察中的重要课题。
  本书是有关统计信号处理理论在LPI雷达侦察信号分析与处理应用方面的专著。针对LPI雷达侦察信号调制识别及参数估计这一主题,书中重点介绍了IPI雷达的技术基础及信号模型,典型LPI雷达调制信号的识别、参数估计及其盲分析结果的可信性评估等若干重要课题。本书在总结国内外相关领域最新研究成果的基础上,结合作者近年来从事有关雷达侦察信号分析与处理方面的研究与应用实践,选取了一系列新的研究成果,具有一定的深度、广度和新颖性。
  本书从组织结构上分为三个部分,共8章。
  第一部分(第1章、第2章)为LPI雷达侦察信号处理基础。第1章概述了LPI雷达信号处理的历史与现状,LPI雷达信号处理及其可信性评估的意义、方法,并对本书的内容结构进行了介绍。第2章重点介绍了IPI雷达技术和典型IPI雷达信号的模型及特征。第2章是后续章节的基础,不仅分析了LPI雷达的截获因子和实现途径,还重点介绍了常用LPI雷达信号,特别是复合调制雷达信号的瞬时频率特征。
  第二部分(第3章、第4章)主要介绍LPI雷达侦察信号调制识别与参数估计算法。第3章分别从简单调制信号与复杂调制信号识别两个方面介绍了常用LPI雷达信号的调制识别算法。针对复杂调制方式,重点阐述了线性调频/二相编码(LFM/BPSK)复合调制信号、频移键控/二相编码(FSK/BPSK)复合调制信号和S型非线性调频信号的特征及识别方法。第4章介绍了常用LPI雷达调制信号的参数估计算法。在总结LFM及BPSK两种单一调制信号参数估计的基础上,重点讨论了基于调制分离方法的LFM/BPSK复合调制信号及FSK/BPSK复合调制信号多参数估计问题,并对S型非线性调频信号的参数估计进行了初步探讨。
  第三部分(第5章至第8章)涉及LPI雷达侦察信号盲分析结果的可信性评估方法。第5章介绍了正弦波频率估计的可信性评估方法。针对高斯白噪声背景下正弦波信号单次频率估计结果的可信性评估问题,分别介绍了基于局部最大势(LMP)检验及切比雪夫不等式(CI)的两种处理方法。第6章讨论了LFM信号盲分析结果的可信性评估问题,从时域与频域的角度分别介绍了循环平稳特性及纽曼一皮尔逊(N-P)检验两种方法。第7章从幅度与相位特征两个角度,分别介绍了相关累加模值曲线回归失拟检验、相关序列相位概率拟合分布检验及Bootstrap检验法三种BPSK信号盲分析结果可信性评估算法。第8章以LFM/BPSK复合调制信号为例,重点研究了复合调制信号的盲分析结果的可信性评估问题,介绍了基于相关谱峰值检验及相关谱极值分布拟合优度检验两种基于顺序统计量分析的处理算法。
  附录部分给出了书中提及的部分信号模型及关键算法的Matlab代码,供读者参考学习。
  本书第1章由胡国兵、宋军撰写,第2章至第4章由宋军、胡国兵撰写,第5章至第8章由胡国兵、李昌利撰写,附录部分由宋军负责整理,全书由胡国兵统稿。
  本书是作者在博士后研究工作及傅士论文的基础上写作而成的。成书之际作者由衷地感谢导师——南京航空航天大学的刘渝教授,感谢他多年来的培养和悉心指导,有幸在他领导的研究室中参加科研工作并得到锻炼使作者受益一生。同时,感谢周建江教授、张弓教授在作者攻读博士期间给予的学术指导。
  衷心感谢河海大学的徐立中教授提供了优良的博士后研究工作环境,奠定了本书的写作基础。感谢美国新泽西理工大学的AliAbdi博士及东南大学金石教授在访学期间给予的学术指导。此外,本书在写作过程中还得到了作者李昌利的博士学位论文指导教师——教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家自然科学基金创新研究群体项目负责人、长江学者奖励计划创新团队雷达信号处理负责人、西安电子科技大学电子工程学院院长寥桂生教授的鼓励和指导,导师还欣然作序,在此向他致以最诚挚的谢意。
  作者在研究和写作的过程中还得到了南京理工大学电子对抗专家赵惠昌教授、西安电子科技大学苏洪涛教授、东南大学赵力教授、厦门大学信息科学与技‘术学院邓振淼教授及作者工作过的南京信息职业技术学院王钧铭教授、王维平教授、顾斌教授、鲍安平副教授、丁宁副教授、李震涛副教授及现单位金陵科技学院田锦教授、胡兴柳教授、陈正宇副教授、姜志鹏老师的帮助与指导。课题组成员杨莉、吴珊珊及高燕三位老师帮助校阅了全稿,在此一并表示感谢。

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