Head First Python（第二版） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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产品特色

编辑推荐

本书是Head First知名书系又一力作，是互联网畅销书《Head First JAVA》《Head First 设计模式》姐妹篇。

本书根据认知科学和学习理论，采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来，不是长篇累牍的说教，让你昏昏欲睡！

对于新的Python 3.5而言，本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习：

将重要的Python概念直接装入你的大脑

模型数据存储为列表、元组、集合和字典

不要困惑，可以使用DB-API

对象？修饰符？生成器？它们都在这里

用Flask创建现代Web应用

用模块共享你的代码

……

内容简介

你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册？利用这本《Head First Python（第二版）》，你能很快掌握Python的基础知识，并处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用，研究数据库管理、异常处理，以及数据转换。如果你想知道利用上下文管理器、修饰符、推导式和生成器能够做什么，都可以在这本书中找到。本书将提供一个完整的学习体验，帮助你迅速成为一名Python程序员。

为什么这本书如此与众不同？

根据认知科学和学习理论的z新研究成果，《Head First Python（第二版）》采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。为什么要把你的时间浪费在与新概念的斗争中呢？这种多感官的学习体验专门为你的大脑而设计，可以让它有z好的工作状态。

作者简介

Paul Barry在爱尔兰的卡洛居住工作，这是一个约35000人的小镇，位于爱尔兰首都都柏林西南80千米的地方。

Paul获得了信息系统理学学士学位，并且获得了计算理学硕士学位。他还拿到了“学习与教学” 研究生资格证书。

Paul从1995年就在爱尔兰卡罗理工学院工作，1997年开始任讲师。在投入教学之前，Paul在IT行业打拼了近十年， 在爱尔兰和加拿大都曾工作过， 那时他的工作主要是在保健领域。Paul与Deirdre结婚后有了3个孩子（其中两个孩子已经上大学了）。

从2007学年开始， Python编程语言（和相关技术）已经成为Paul的研究生课程中不可缺少的一部分。

Paul还是另外4本技术书的作者（合作者）： 两本Python书和两本Perl书。之前， 他曾为Linux Journal Magazine写过大量文章，他还是这家杂志社的特约编辑。

内页插图

精彩书评

“Python书应该像Python语言一样有趣。作为一个超棒的老师，通过《Head First Python（第二版）》, 本书作者会带你轻松愉快地学习这种语言，使你完全有实力编写真正有用的Python代码。”

—— Eric Freeman博士,

计算机科学家，技术教育者，

Disney Online前CTO

“《Head First Python（第二版）》很好地介绍了Python语言，以及如何在真实世界中使用这种语言……如果你想找一本好的Python入门书，这将是一个不错的起点。”

——David Griffiths,

图书作者和敏捷教练

目录

目录（概览）

1 基础知识：快速入门

2 列表数据：处理有序数据

3 结构化数据：处理结构化数据

4 代码重用：函数与模块

5 构建一个Web应用：来真格的

6 存储和管理数据：数据放在哪里

7 使用数据库：具体使用Python的DB-API

8 一点点类：抽象行为和状态

9 上下文管理协议：挂接Python的with语句

10 函数修饰符：包装函数

异常处理：出问题了怎么办

ll3A 关于线程：处理等待

12 高级迭代：疯狂地循环

附录A安装：安装Python

附录B Pythonanywhere：部署你的Web应用

附录C我们没有介绍的十大内容：还有更多需要学习

附录D我们没有介绍的十大项目：更多工具、库和模块

附录E多参与：Python社区

索引

详细目录（见内页插图）

前言/序言

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　　●多种应用Python的方法：实现数据结构、解析基于文本的信息、数据库接口，以及扩展和嵌入Pytho

简单易懂，适合初学者

书很好，还没开始看，但是做活动便宜死了，不买血亏，买了血赚。

舒适非常不错的，需要不断学习的我其实很穷。。。。。。。

一级棒，和预期中的一样。哈哈哈哈哈很好

还没看内容，不过印刷质量挺好的

不超过十个字不足以表达我的好心情

入门级丛书，必备书籍。希望能有所帮助

当掌握Python的基础知识后，你要如何使用Python？本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程，譬如系统管理、GUI和Web，并探索了其在数据库、网络、前端脚本、文本处理等方面的应用。通过关注常用工具和库，你将深入理解Python在现实世界编程中所扮演的角色。