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内容简介

《具有三种否定的模糊集与模糊逻辑的理论及其应用》是一部研究型的原创著作，《具有三种否定的模糊集与模糊逻辑的理论及其应用》共分7章。第1章简述知识研究概况，第2章讨论以模糊性事物为研究对象的模糊数学的基础理论（集合与逻辑）问题，着重研讨逻辑与推理中的一些重要且基本的理论内容，两章内容可视为《具有三种否定的模糊集与模糊逻辑的理论及其应用》核心主题的一个导引。第3章考察、研讨知识中否定概念的各种认识，基于矛盾概念与对立概念的区分，确定了清晰概念与模糊概念中存在的五种不同的否定关系。为了从数学角度研究确定的模糊概念中的矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系以及这些关系的内在联系、性质和规律这一核心主题，第4章提出一种具有三种否定（矛盾否定、对立否定和中介否定）的模糊集，并且介绍关于它的理论研究；第5章介绍该模糊集理论的应用，主要论述在模糊多属性决策、模糊综合评判以及模糊系统设计领域中的应用研究；第6章提出一种具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊逻辑，并且介绍关于它的语义等理论研究；第7章介绍该模糊逻辑理论的应用，主要论述在模糊推理以及在一些知识处理理论中的应用研究。

目录

目录
序
第1章 知识研究简述 1
1.1 人工智能研究概况 1
1.2 知识研究概况 3
1.2.1 知识、数据和信息 7
1.2.2 知识的最基本成分——概念 8
1.2.3 知识的分类和特点 10
1.2.4 知识表示及其方法 11
1.2.5 知识推理 17
1.2.6 知识获取 19
1.3 本章小结 21
第2章 模糊性对象的集合基础与逻辑基础 22
2.1 模糊性对象与模糊数学 22
2.1.1 Zadeh模糊集以及模糊数学理论的基础 24
2.1.2 中介逻辑与中介公理集合论 36
2.1.3 Zadeh模糊集的扩充 47
2.2 模糊逻辑与模糊推理 50
2.2.1 模糊语言逻辑 52
2.2.2 狭义模糊逻辑 60
2.2.3 模糊推理及其推理模式 67
2.2.4 推理合成规则CRI与模糊推理算法 75
2.2.5 模糊推理算法的数学原理 82
2.3 中介逻辑的语义研究 85
2.3.1 中介命题逻辑MP的无穷值语义 86
2.3.2 中介谓词逻辑MF的无穷值语义解释 94
2.3.3 中介谓词逻辑的归结原理 95
2.4 逻辑形式系统的语法和语义特征 99
2.4.1 语法理论与语义理论扩充的特点 99
2.4.2 逻辑形式系统的语法完全性与语义完全性 101
2.5 本章小结 107
第3章 关于知识中否定概念的重新认识与研究 109
3.1 关于否定概念认识历史的考察 109
3.2 知识处理领域中否定概念的认识 117
3.3 矛盾、对立概念的认识 120
3.4 概念中的不同否定关系 123
3.4.1 清晰概念与模糊概念中的五种否定关系 123
3.4.2 现有逻辑与集合理论刻画五种否定关系的能力 126
3.5 本章小结 130
第4章 具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集 132
4.1 具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FSCOM 132
4.2 FSCOM模糊集的运算及其性质 134
4.3 FSCOM模糊集的理论研究 137
4.3.1 中介否定的存在性 137
4.3.2 FSCOM模糊集与Zadeh 模糊集等的关系比较 139
4.3.3 FSCOM模糊集中三种否定是不同的模糊否定 141
4.3.4 FSCOM模糊集的截集、距离测度、模糊度、包含度和贴近度 143
4.3.5 λ-中介否定集和λ-区间函数 157
4.3.6 FSCOM模糊集的改进与扩充 159
4.4 本章小结 168
第5章 FSCOM模糊集的应用 170
5.1 FSCOM模糊集在模糊多属性决策中的应用 170
5.1.1 基于FSCOM模糊集的模糊多属性决策方法 173
5.1.2 应用实例一：个体理财决策 173
5.1.3 应用实例二：股票投资决策 182
5.2 FSCOM模糊集在模糊综合评判中的应用 195
5.2.1 模糊综合评判的原理与方法 196
5.2.2 基于FSCOM模糊集的模糊综合评判方法 198
5.2.3 应用实例一：高速公路边坡稳定性等级评判 200
5.2.4 应用实例二：空气污染等级评判 206
5.3 GFSCOM模糊集在模糊系统设计中的应用 211
5.3.1 基于GFSCOM模糊集的模糊系统设计方法 212
5.3.2 基于GFSCOM模糊集的模糊规则库设计方法 225
5.3.3 应用实例：倒车模糊控制 229
5.4 本章小结 232
第6章 具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊逻辑 234
6.1 具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑系统FLCOM 234
6.1.1 FLCOM的形式化定义 234
6.1.2 FLCOM中的形式推理关系及意义 236
6.1.3 FLCOM中的否定与其他模糊逻辑中否定的对比与关系 241
6.2 FLCOM的语义研究 242
6.2.1 FLCOM的一种无穷值语义解释 243
6.2.2 FLCOM的一种三值语义解释 247
6.3 基于FLCOM的模糊逻辑理论研究 251
6.3.1 具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊谓词逻辑？FLCOM 251
6.3.2 三种否定的算子特征及其表现定理 253
6.3.3 具有三种否定的模糊命题逻辑自然推理系统FNDSCOM 260
6.3.4 具有三种否定的模糊模态命题逻辑系统MKCOM 272
6.3.5 FLCOM、FLCOM、FNDSCOM和MKCOM的语法完全性 280
6.4 本章小结 282
第7章 模糊逻辑FLCOM与FLCOM的应用 285
7.1 基于FLCOM与FLCOM的模糊推理与应用 285
7.1.1 基于FLCOM的三种模糊拒取式推理及其算法 285
7.1.2 FLCOM的λ-归结 292
7.1.3 基于FLCOM的模糊知识推理及其搜索算法 298
7.1.4 FLCOM与FLCOM在模糊决策中的应用 307
7.1.5 FLCOM与FLCOM在模糊综合评判中的应用 316
7.2 FLCOM与FLCOM在一些知识处理理论中的应用 324
7.2.1 具有三种否定的模糊描述逻辑FALCCOM 324
7.2.2 具有三种否定的模糊回答集程序FASPCOM 334
7.2.3 具有三种否定的资源描述框架扩展RDFCOM 341
7.3 本章小结 352
参考文献 354
后记 368

精彩书摘

　　《具有三种否定的模糊集与模糊逻辑的理论及其应用》：
　　什么是“智能”？这涉及诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind) 等问题。人们欲想了解的智能是人本身的智能，人工智能的研究必然涉及对人的智能本身的研究，而对于其他生物智能的研究也被认为是与人工智能相关的研究课题，这是普遍认同的观点。但是，由于目前我们对人的自身智能的理解以及构成人的智能的必要元素的了解非常有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能如何定义，麦卡锡在达特茅斯会议上提出“人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样”；美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔森(Nilsson)教授将之定义为“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”；而美国麻省理工学院温斯顿教授则认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”。这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。然而，在对人工智能的认识上形成了两种本质不同的具有哲学性的认识观。一种人工智能观点认为人有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且这样的机器将被认为是有知觉和自我意识的，类人的人工智能即机器的思考和推理就像人的思维一样，非类人的人工智能即机器产生了与人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式；而另一种人工智能观点则认为，不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。需要指出的是，基于前一种人工智能认识观的研究一直处于停滞不前的状态，而基于后一种人工智能认识观的研究在理论、方法以及技术研究方面取得长足发展，已成为当今人工智能研究的主流，已形成一门研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的新的理论与技术科学。
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