內容簡介
雷達遙感是遙感科學技術的重要分支,可以大麵積快速獲取高精度地錶微小形變信息。近十多年來,該領域的研究非常活躍,並得到瞭廣泛應用。本書結閤作者多年來從事雷達遙感滑坡形變監測研究的成果和實際經驗,兼顧基本原理、前沿發展和實際應用案例等方麵給齣較為全麵的介紹。首先闡述本書的學科背景,並對雷達遙感滑坡監測技術的發展、現狀和存在的主要問題進行係統的評述和分析;然後係統地論述雷達遙感形變的各種算法,幫助讀者較為完整地理解雷達遙感形變監測的基礎理論和方法,掌握相關的數據處理技術;由於不同滑坡的形變特點和區域分布不同,導緻在實際數據處理中遇到的睏難不一樣,本書由淺到深的針對不同滑坡的特點給齣瞭具體的解決方案,為讀者提供瞭較為全麵的參考案例;最後將雷達遙感技術提取到的形變與滑坡的影響因素進行耦閤分析,進一步拓展瞭應用範圍。
目錄
第1章 緒論
1.1 滑坡災害概述
1.2 滑坡變形監測的研究動態
1.3 麵嚮滑坡監測的雷達遙感技術方法與應用研究動態
1.4 本書內容與組織結構
參考文獻
第2章 雷達遙感形變監測原理與方法概述
2.1 雷達遙感基礎
2.1.1 閤成孔徑雷達成像基本原理
2.1.2 閤成孔徑雷達成像影響因素
2.1.3 閤成孔徑雷達影像特點
2.2 雷達遙感係統發展
2.2.1 星載SAR係統
2.2.2 機載SAR係統
2.2.3 地基SAR係統
2.3 相乾與非相乾信息
2.3.1 SAR影像特徵信息
2.3.2 相乾與非相乾信息的綜閤利用
2.4 SAR形變監測方法概述
2.4.1 InSAR/D-InSAR基本原理
2.4.2 時間序列InsAR方法
2.4.3 像素偏移量分析技術
2.4.4 多孔徑乾涉測量
參考文獻
第3章 基於差分乾涉方法的滑坡形變信息提取
3.1 研究區域概述
3.1.1 巴東地區概況
3.1.2 黃河上遊地區概況
3.2 復雜山區InSAR相乾性分析
3.2.1 巴東地區差分乾涉結果分析
3.2.2 黃河上遊地區差分乾涉結果分析
3.3 基於時序差分乾涉的已知滑坡形變監測
3.4 基於時序差分乾涉的潛在滑坡識彆與形變探測
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 多軌道InSAR數據大範圍滑坡形變探測
4.1 三峽庫區概述
4.2 實驗數據
4.3 大範圍InSAR形變監測方法
4.3.1 小基綫集InSAR方法
4.3.2 多軌道形變量測結果拼接
4.4 實驗結果分析
4.4.1 平均形變速率
4.4.2 測量結果一緻性分析
4.4.3 季節性降雨對大氣的影響
4.4.4 滑坡穩定性影響因素
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 島狀凍土區高速公路邊坡穩定性監測
5.1 實驗區和實驗數據
5.2 低相乾區綫狀地物形變監測方法
5.3 北安黑河高速公路沿綫邊坡形變信息提取
5.3.1 平均形變速率
5.3.2 形變時間序列分析
5.3.3 結果討論
5.4 本章小結
參考文獻
第6章 快速變形滑坡監測的SAR偏移量分析方法
6.1 SAR影像像素偏移量分析方法(POT)
6.1.1 互相關算法
6.1.2 偏移量影響因素及理論模型
6.1.3 POT技術形變探測精度分析
6.2 基於POT方法的滑坡錶麵形變探測
6.2.1 果蔔實驗區簡介
6.2.2 實驗數據和結果分析
6.3 sAR影像點目標偏移量分析方法
6.3.1 點目標特徵
6.3.2 點目標偏移量分析技術
6.3.3 時間序列點目標偏移量分析技術
6.4 基於PTOT方法的地震同震形變場提取
6.4.1 研究區簡介
6.4.2 實驗數據
6.4.3 D-InSAR技術測量結果
6.4.4 點目標偏移量測量結果與對比分析
6.5 基於時序PTOT方法的三峽樹坪滑坡形變監測
6.5.1 實驗區和實驗數據
6.5.2 滑坡體錶麵纍積形變提取
6.5.3 滑坡錶麵形變時空格局分析
6.5.4 滑坡變形影響因素分析
6.6 本章小結
參考文獻
第7章 滑坡體時序三維形變反演
7.1 三維形變提取方法概述
7.2 多視角SAR數據聯閤反演樹坪滑坡纍積三維形變
7.3 樹坪滑坡時間序列三維形變提取方法
7.3.1 樹坪滑坡時間演化模式
7.3.2 三次樣條麯綫擬閤
7.4 樹坪滑坡三維形變序列分析
7.5 本章小結
參考文獻
第8章 滑坡形變與水文影響因子的耦閤分析
8.1 陸麵數據同化概述
8.1.1 數據同化的來源
8.1.2 陸麵數據同化背景與發展
8.1.3 陸麵數據同化係統的構成
8.1.4 數據同化方法的分類
8.2 耦閤SAR形變觀測數據同化方案
8.2.1 集閤卡爾曼濾波原理
8.2.2 同化方案
8.3 樹坪滑坡變形觀測結果與分析
8.4 時間序列形變分解
8.4.1 時間序列形變分解法
8.4.2 形變分解結果與分析
8.5 滑坡形變觀測數據與水文因子的響應機製分析
8.5.1 滑坡形變的外界影響因素
8.5.2 同化結果與分析
8.6 數據同化在滑坡研究中的應用前景
8.7 本章小結
參考文獻
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