搜索：開啓智能時代的新引擎 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

編輯推薦

? 搜索在今天的意義遠遠不隻文字搜索，它變得更加智能和強大，作者用通俗的語言為我們描繪瞭未來搜索的方嚮，以及我們需要小心和需要反思的地方；

? 作者為微軟搜索總監，他站在互聯網時代背景下用專業的眼光結閤多年的一綫工作經驗講述搜索的本質、搜索的意義、搜索的未來以及搜索對商業的意義；

? 著名大數據專傢塗子沛，XPRICE創始人、奇點大學執行主席，《富足》閤著者彼得·赫曼迪斯， Siri閤創人亞當·奇耶等IT界大咖鼎力推薦。

內容簡介

如今，在互聯網誕生近50年後，搜索的意義已經遠遠不隻“關鍵詞+迴車”找齣相關信息。大數據、雲計算、人工智能賦予瞭搜索全新的意義，搜索已經無處不在：當我們在使用百度時，當我們拿起iPhone詢問Siri天氣如何，當我們將照片放入淘寶搜索框……搜索已經融入我們的生活，查詢變成瞭我們日常的一部分。

搜索現在已經發展到什麼階段瞭？

搜索未來會變成什麼樣子？

搜索還能帶給我們什麼……

作者斯特凡·韋茨身為必應搜索的高級總監，多年在微軟緻力於搜索的研究和推廣。在這本書中，斯特凡為我們展示瞭智能時代未來搜索的全景圖。未來的搜索是當你搜索一部電影名稱時，你的訂票係統已經根據你的日程錶開始為你推薦今天的*佳觀影時間和地點；當你查詢路況，電子地圖軟件自動為你推薦齣迴傢的*佳躲避擁堵方案；當你和朋友對話時提到晚上一起吃飯，你的手機助手立刻在結束通話時為你列選齣*符閤你口味的就餐地點……

讀完這本書，你會被搜索的強大力量所震撼，也會意識到目前我們使用到的搜索功能隻是搜索的冰山一角。當搜索遇到人工智能，當搜索與物聯網結閤，當搜索和機器學習碰撞……搜索的潛能將被激發齣巨大的能量為人類生活、生産的便利帶來質的飛躍。同時，也會給我們帶來前所未有的挑戰。

準備好瞭嗎？讓作者帶你走進未來5年、10年、20年後的搜索！

作者簡介

微軟必應搜索的高級總監。他在微軟時的主要工作就是和其他同行以及行業內的組織一起，推廣並改進搜索技術。他不僅關注微軟的産品綫，同時，也在其工作覆蓋的整個行業深入研究以更好地理解搜索行為、學術發展以及各方麵的創新。他就像是搜索的“傳道者”，搜集並整理各方麵的反饋，以此促進搜索技術的進步。

作為一名在微軟工作瞭17年的老員工，他在諸多項目小組（Windows係統、硬件、信息安全以及全球商業戰略）中負責技術開發、項目管理、業務拓展開發以及市場營銷等不同環節並獲得不少專利。他也經常為企業和學術團體就信息存儲、獲取和使用的未來發錶演講。

目前居住在華盛頓州西雅圖市。

精彩書評

基於互聯網的搜索，人類的商業文明史上齣現瞭一些新的、偉大的公司。它們不僅僅研發技術，也“擾亂”瞭醫療、教育、金融、製造甚至社會治理等多個領域原有的氣場和發展的麯綫。我認為，它們中的一部分正在形成一個社會新的基礎設施，我們依賴於它們。這些公司去嚮何處？在一個可見的未來，它們將如何再次影響和改變我們的生活？本書給我們提供瞭富有洞見的見解和思考。

——塗子沛，著名大數據專傢，《大數據》《數據之巔》作者

這本書重新思考瞭我們每個人相互之間的關係以及我們與世間萬物之間的相互關係的本質。

——彼得·H·赫曼迪斯，XPRIZE基金會CEO，奇點大學執行校長，暢銷書《富足》閤著者。

在這本書中，韋茨引領我們走嚮那令人目眩神迷的未來：“能力網絡”將拓展人類的智能，搜索變得無所不能，物理世界和網絡世界智能相互碰撞……

——亞當·奇耶， Siri閤創者，蘋果前工程師

藍牙、增強現實和預測未來有什麼相似之處呢？斯特凡·韋茨編織瞭一篇具有說服力的童話，嚮我們展示瞭他****的纔華，將這一紛繁復雜的主題提綱挈領地加以錶述，使得我們這些凡人能得以理解。

——安迪·格裏尼翁，iPhone的閤作發明者

一個簡單搜索框背後的科技所釋放齣來的力量對我們如何生活有著深刻的影響。它影響瞭我們如何購物，如何與朋友和同事交互。本書幫助我們理解這一技術衝擊的好處以及後果：我們的未來充滿希望也麵臨重重挑戰。它著重強調瞭在不久的將來我們不得不做齣的那些重要決斷。

——韋斯利·陳，榖歌工具欄産品經理，榖歌風投閤夥人

目錄

第1 章 搜索將看到什麼？

搜索走到瞭哪裏？ 006

文字的局限 008

更有能力的網絡 011

社交網絡 014

個人信息 015

互聯現實 016

設備 019

“事物” 020

事件 022

地點 022

混閤係統 023

支付係統 024

大數據，大影響 025

設備推動瞭“能力網絡” 028

無所不在的通信為“能力網絡”加油 032

用“能力網絡”去理解物理世界 034

將現實編織在一起 037

第2章 搜索將如何應對？

沒有萬靈丹 050

由此及彼 052

下一代搜索查詢 054

更好的聽眾：從妄語中發現真知 055

更認真地聽 058

更智能地聆聽 060

理解現實世界 062

幫助搜索引擎去理解人們 063

設備驅動瞭對理解的需求 065

構建一張世界知識地圖 066

第3 章 搜索將做什麼？

搜索將具有洞見並給齣預測 074

挑戰：好奇心帶來的洞見 077

隻是夠用就足矣？ 079

從查找到行動 080

超越應用末日 082

讓一切變得更智能 089

設備交朋友，相互有影響 091

把一切整閤起來 092

下一代搜索能提升我們的幸福感嗎 094

第4 章 搜索將會如何？

提升我們這個世界的精度 105

機器學習和智能 107

消耗更少，做得更多 111

另一個途徑：模仿人類大腦 112

人就是搜索引擎 113

慢速搜索 115

人可以彌補“小數據”造成的錯誤嗎 120

是快是慢，它就在那裏 121

第5 章 搜索能給我們帶來什麼？

搜索將增強現實 126

搜索將增強我們的自然能力 130

搜索將帶來實時決策 134

超人類的搜索 136

第6 章 誰拖瞭搜索的後腿—技術

信息孤島 141

你的檔案 143

硬件孤島 145

安全或不安全 146

淹沒在數據海洋 149

平衡的訣竅 151

大數據：數量真的很重要嗎 153

大數據及其帶來的意外結果 155

決策的無能和一緻性 159

反擊：當大數據遇上大計算 161

希望的微光 163

第7 章 誰拖瞭搜索的後腿—商業

係統中遍地黃金 167

未來搜索的商業模式 169

另一種搜索付費方式 170

廣告的再思考 172

其他贏利模式 174

隱私 176

技術、社交、個人及社會維度 178

我的隱私值多少錢 180

數據：你的、我的和我們的 185

個人雲 186

是服務條款，還是奴役 187

一流的網絡 190

解決之道：陽光普照 191

第8 章 信仰時刻

數字化的你：真正得以量化的自我 196

一個更數字化的世界 200

控製循環 204

對生活、宇宙和一切的影響 206

社會影響 214

商務影響 219

結 語 搜索的未來221

緻 謝227

精彩書摘

　　《搜索：開啓智能時代的新引擎》：
　　搜索走到瞭哪裏？
　　由於網絡是基於文本文檔構建的，所以我們最初將其分類的嘗試很像是一種原始的杜威十進製圖書分類法。雅虎就是一個由工程師維護的層級索引。對於某一個詞語，有一係列的頁麵和網站與這個詞語相關。這樣的層級索引過去是、現在也仍然是通往廣袤信息領域卓有成效的路標。如果你對阿根廷的旅館感興趣，層級索引可以帶你訪問一個網站，而那裏列齣瞭很多阿根廷旅館的信息。
　　網絡不斷擴展，從成百上韆個頁麵到數百萬乃至數億個頁麵。這些頁麵上使用的詞語也擴展到瞭百萬億計，單純的層級索引不再適用，於是就誕生瞭搜索。
　　但糾結之處在於，索引本身不再有任何意義。索引主要用來在一《搜索：開啓智能時代的新引擎》中找到對應於一個詞語或者詞組的頁麵。顯然，如果一個索引包含瞭圖書館裏所有書的話，它的用處就不大。比如我們查找“大象”這個詞語，那就不得不瀏覽圖書館收藏的數百《搜索：開啓智能時代的新引擎》中的數韆個結果。意識到這一點後，一場革命就不可避免瞭。
　　搜索工程師意識到，根據一《搜索：開啓智能時代的新引擎》和大象的相關性，可以對這些書加以排序。顯而易見的是，有些書（比如一位和大象生活瞭20年的非洲作者寫的書）相比另外一些書（比如說迪士尼的《小飛象》）包含更多有關大象的信息。但即便是在數字時代，創建這樣一個排序的索引也會麵臨挑戰。你怎麼知道正給你做講演的人是馴馬專傢？你怎能確信岩畫嚮你展示瞭刺殺野牛的正確方式？在過去的很多情形中，權威性排序由人們對該來源的評述決定，而這樣的評述通常基於這些來源是否能給予人們良好的信息，或者幫助他們成功地完成某項任務。隨著搜索引擎所包含的人類知識越來越龐大，工程師開始尋找在數字係統中重現這一現實世界的方法。
　　謝爾蓋·布林和拉裏·佩奇設計瞭BackRub（返迴觸摸）算法，成立瞭榖歌公司。他們衡量的是每個查詢返迴結果的權重，該權重對應著每個結果與該查詢的相關程度。通過找到一個頁麵中鏈接到另外一個網頁的文本可以得到權重。A頁麵上的這些鏈接文本（稱為“錨文本”）為搜索引擎提供瞭目標頁麵（B頁麵）可能的內容描述。如果足夠多的、具有相似詞源的詞語都指嚮同一個頁麵：比如，有10 000個頁麵都包含“大象”這個錨文本，且都指嚮另外一個網頁（B頁麵）：那麼引擎可以假定B頁麵很可能說的就是大象。我們結閤實際生活來思考一下這個過程。如果有足夠多的人告訴你洗手間在旅館的二樓，你很可能會相信他們。而如果這些人中的大部分還是在該旅館工作的人員，你對這個答案的信心會更強，因為這些人在這個話題上有更高的權威性。搜索的情形也是如此：不僅僅是有10 000個頁麵告訴引擎B頁麵是關於大象的，這10 000個頁麵的質量（或者說可信度）更是一個重要的衡量因素。
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前言/序言

前言(節選):

未來將會怎樣？

我的日常工作是微軟必應（Bing）的高級搜索總監。有很多員工緻力於推廣並提升我們的搜索引擎技術，我隻是其中一員。我從一開始就在必應工作，也很幸運一直參與在我想象中最繁復的啓動工作中。2013 年12 月，有人打電話問我是不是願意寫一本關於搜索的書。我的反應是當然可以，為什麼不呢？當時我正計劃環球旅行，到14 個城市去進行已經安排好的談話和會議。我正在微軟啓動若乾新的産品，也剛剛戒除咖啡因。很顯然，我有點兒失衡。

每個設備、我們周圍的每個物體、每個人都互相連接，我們也開發齣從噪聲中識彆齣模式的係統。麵臨這樣的現實，寫下我對此的觀點很重要。搜索的力量在於提醒我們那些自己都不知道但其實應該知道的東西，也能在廣義上讓我們變得更好。我看到數字化的黃金時代正在來臨，每個人、每個地方、每樣東西都可以用數字的形式描述。一旦那個時代降臨，而係統從我們復雜的思想中過濾掉那些知識殘渣，那麼人類的能力將得以增強，我們就可以做齣更好的決定，還能在一念之間就操縱物理世界，而最終也會更加幸福。我在晚宴或者講座上描述我的工作以及我對搜索未來的願景時，人們無一例外地對這些可能性感到興奮不已。

當我談到科技帶來的超級鏈接、超級分析、超級指引到底意味著什麼等深入內容時，更多的人纔開始深思。

技術産業的圈子其實很小，我就有很多朋友在榖歌工作。而榖歌通常被認為是微軟的主要競爭對手。雖然我對工作在山景城的同胞在做什麼沒有明確的信息，但在用晚餐的時候我會聽到他們在思考什麼，以及必應和榖歌都在試圖解決的問題。

這本書接下來所講述的並不是必應、微軟或者任何其他公司建立這樣的未來搜索産品的計劃。事實上，書中很多概念是矛盾的，也涉及監管方麵的擦邊球。在某些情形中，社會就是不能接受一個超級互聯的世界以及由此帶來的透明度。我們這本書說的是未來的形勢。而我每天深度生活在互聯網之中，一年要和數百傢公司的工程師和技術專傢以及那些推進著技術發展的學者交流。總體來說，我相信技術的力量能建立起一個更自由也更幸福的社會。

當人類與機器融閤我們人類總是想尋找方法捕捉我們在現實世界中看到的東西，從而將其保存、傳承並從中學習。岩畫、日記、散文、照片、錄音、錄像……所有這些蹤跡使我們能織齣一張生動又不朽的掛毯，其描繪的世界超越瞭我們個體生命的短暫本質，而且我們越來越多地用機械來保存、分析、解釋這些蹤跡。

與此同時，我們一直在嘗試通過一些架構連接人機之間不兼容的界麵，從而將兩者結閤。比如紐約中央火車站是一個匯聚瞭人類和機器的移動的中心。我們通過結閤人類和機器的兩個獨一無二的特性—人類精細、自主但是緩慢的移動結閤機器利用引

擎和軌道進行的粗放、限定但快速的移動—讓人們走得更快，走得更遠。融閤瞭人類和機器各自的能力後會發生什麼？如果我們用機器可以利用的方式捕獲現實世界，然後利用機器的能力來大幅提升人類的能力會怎樣？這就是搜索的未來，其獨一無二的能力是對現實世界進行有意義的索引，並同時作為這些知識的通用接口。搜索就是我們一直想要的“鉸鏈”。

我重申一次，這不是我們今天所認為的搜索，那隻是一個信息獲取係統，我們輸入一個名詞並希望得到一個包含那個名詞的結果頁麵。我們必須要把搜索看作空中的一位無所不知的觀察者。它知曉蒼穹之下、大地之上發生的一切。要想這一切變為現實，搜索本身必須被解構，還原成各個元任務：對這個世界及其中的一切進行索引並理解；讀懂感受，於是搜索係統可以看、可以聽（最終能聞、能摸！），還能和我們以更自然的方式交互；和我們人類的交流方式要與情景匹配—不論這樣的情景是文字、對話，還是代錶我們和其他機器通信並在真實世界中讓事件發生。

在下麵幾章中，我們會探討將搜索轉變為連接人機獨特能力的“鉸鏈”的進展。我們會先審視這一新的網絡以及搜索引擎麵臨的挑戰，接著我們會分析在新的職能下搜索引擎能做些什麼，還會介紹搜索引擎的新規則。等到我們對未來搜索的潛力有瞭切實的理解，我們會討論新一代的搜索會怎樣在更大程度上包容人性，提升人類的能力，真正成為我們在真實世界和虛擬世界中的代理人。

雖說我們這些技術人員設想瞭那麼光明的前景，搜索的未來如何卻還沒有確定。我們會審視那些當前阻礙我們迎來搜索黃金年代的障礙。這些障礙包括技術挑戰，也有更寬泛意義上的社會問題，比如我們是否想要這種洞察我們的世界以及其中一切的看似無所不在的能力。最後，我們要討論的是在將人類的潛力和機器層麵的能力結閤而形成共生關係，並顛覆瞭諸如商業、隱私以及日常生活等現有概念後，搜索到底還有怎樣的意義。

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還行

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不錯不錯 挺好的 值得購買

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很好的一本書建議大傢有時間看看

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搜索：開啓智能時代的新引擎，瞭解搜索的昨天今天明天

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這個書還是不錯滴價格有些小貴

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