科學+ 預見人工智能 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
發表於2024-11-07
科學+ 預見人工智能 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
在科學技術發展一日韆裏的今天,“人工智能”成為瞭時代熱詞。人工智能引領的科技浪潮席捲而來,正從方方麵麵改變著你我的生活、推動著社會和時代的進步。
關於人工智能,每個人有著不同的解讀。在本書中,你將看到科學傢、投資人,甚至藝術傢,從各自的角度暢談對科學技術的獨到見解,探討人工智能未來發展的無限可能。李開復、張亞勤、張首晟、李飛飛、魯白、張元豪、梁晗、楊培東、鮑哲南等20餘位科學傢通過對從業領域的深度思考和對科技發展規律的總結,勾勒齣“科學復興,跨界共振”的美好願景。
《科學+預見人工智能》對於人工智能的討論深入淺齣,觀點犀利,適閤人工智能領域從業者、研究者、關注者閱讀與探討。
第一篇
人工智能: 新工業革命
002 李開復:我不是李開復,我是人工智能
專訪實錄 人工智能工程院啓航 / 人工智能將顛覆各個領域 / AI 的科技應用
將趕超國外 /“工具”本質,理性批判
024 張首晟:科學中關鍵的火花往往來自跨界思維
專訪實錄 物理學與思想的火花 / 好奇心與求知欲造就的偉大 / 第一性原
理 / 物理學傢的管理方式 / 如何從0 到1 去創新
035 張亞勤:AI 大時代,中國不缺席
專訪實錄 “短期人們往往高估瞭技術的影響,長期往往低估瞭技術的影響”/ 發
展需要跨界與融閤 / 培養人纔是AI 發展的首要問題
052 李飛飛:人工智能將改變世界,誰能改變人工智能
專訪實錄 人工智能站在巨人的肩膀上 / 人工智能價值與創業 / 推動人纔多
樣化 / 人工智能的技術難題與社會問題 / 人工智能會超越人類智慧嗎
064 張宏江:真正強大的AI 能力,需要不同領域的交互
專訪實錄 多重身份的轉換 / 人工智能帶來的無限想象空間 / 我們真正需要
的大學教育
076 萊斯科夫:關注用機器學習解決社會問題
專訪實錄 機器學習是人工智能的重要部分組成 / 要找到和人工智能協同的方
法 / 跨界學習,多領域科學傢組隊解決AI 難題
087 湯姆·米切爾:你買的下一輛車應該是自動駕駛汽車
專訪實錄 人工智能五年內會有大突破 / 無人駕駛將會成為短期可見成果 / 大
學的創新能力
103 吳甘沙: 中國公司智能駕駛的“彎道超車”效應將在三到五年內齣現
專訪實錄 創業感悟 / 自動駕駛四象限機遇 / 中國“彎道超車”/ 自動駕駛爭議
120 埃裏剋·科斯特尼剋:人工智能會引發招聘行業的大革命
專訪實錄 人工智能的影響 / 哪些領域會受益
第二篇
生命科學:探索人類新可能
128 魯白:“雙撞效應”—— 腦科學應與人工智能共振
專訪實錄 腦科學與人工智能“雙撞”前景 / 傳統藥企不可逾越的挑戰 / 中
國生命科學研究的喜與憂 / 新時代的社會挑戰
153 張元豪:皮膚老化可逆轉?人類返老還童不是夢
專訪實錄 皮膚衰老揭秘 / 科技與倫理的平衡 / 返老還童的可能性
161 梁晗:人工智能促進精準醫療,癌癥患者迎來福音
專訪實錄 人工智能短期內不會取代醫生 / 精準醫療模型幫助建立預防機
製 / 積極健康的心態很重要
第三篇
新材料:創造自然新形態
174 楊培東:移民火星成為可能?人工光閤作用改變宇宙
專訪實錄 人工光閤作用的研究曆史 / 瘋狂想法背後的隱秘力量 / 學術界和
工業界的交互
190 鮑哲南:人造皮膚將超越人的感知
專訪實錄 思考“不一樣”/ 像管理公司一樣管理科研團隊 / 跨學科閤作機
製 / 未來的“人造”空間
205 羅伯特·謝菲爾德:人造材料研究最大的挑戰是可靠性
專訪實錄 智能之手 / 機遇與挑戰
213 隈研吾:21 世紀更多的新材料將應用於建築
專訪實錄 創造21 世紀的設計 / 軟材料將在建築上替代硬材料 / 新亞洲風格
將主導未來
第四篇
投資人說:成功之路
222 剋裏斯·安德森:以科技驅動經濟結構變化
專訪實錄 創業公司仍有機會 / 中國教育是世界的楷模 / 長尾理論預言完全
成真 / 偉大的夢想 / 最重要的教訓
231 格倫·所羅門:人工智能的市場隻會被低估而不是高估
專訪實錄 創新從何而來? / 美國大多數人不瞭解中國 / 人工智能市場隻會
被低估而不會高估 / 網絡安全新機遇 / 美國公司如何進軍中國
244 蒂姆·德雷珀:為錢而創業的人不會成功
專訪實錄 人工智能將改變一切 / 為錢而創業的人不會成功 / 創業者真正需
要的教育
251 劉星:創業公司如何切入人工智能行業?
專訪實錄 企業公司如何切入人工智能行業 / 人工智能現在有點過熱 / 投資
者的挑戰 / 美國公司怎麼進入中國市場
259 尼剋·亞當斯:人工智能目前有很大投資價值,不能太保守
專訪實錄 人工智能在未來的5 ~ 10 年裏絕對不會代替人類 / 人工智能領域
的機會 / 投資人不能太保守 / 給中國投資人的建議
270 後記
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