仿生人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[瑞士] 达里奥·弗罗来若，克劳迪奥·米提西 著，程国建，王潇潇，卢胜男 等 译

图书标签:

• 人工智能
• 仿生学
• 机器学习
• 生物计算
• 神经科学
• 机器人学
• 进化算法
• 复杂系统
• 认知科学
• 未来科技

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118109900

版次：1

商品编码：12154718

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-03-01

用纸：胶版纸

页数：399

字数：610000

正文语种：中文

内容简介

　　《仿生人工智能》讲述细胞、身体、社团等的进化、发育和学习引起的智能因素引发了一些新的人工智能方法。传统上，人工智能就是对人类大脑能力的复制；而新的方法则是从具有自治自组织能力的一大类生物结构中获得灵感。这些新方法包括进化计算和电子学、人工神经网络、人工免疫系统、仿生机器人以及群体智能等，这里提及的仅是一小部分实例。

《仿生之境：意识的边界与生命的未来》 引言： 人类的文明史，是一部不断拓展认知边界的史诗。从仰望星空到潜入深海，从解析 DNA 的奥秘到探索意识的本质，我们从未停止对自身与宇宙的好奇。而当下，一个前所未有的崭新领域正以前所未有的速度崛起，它关乎生命的最基本构造，关乎智能的终极形态，更关乎我们对于“存在”的理解——那便是仿生学，以及其孕育出的，对生命与智能边界的深度叩问。 《仿生之境：意识的边界与生命的未来》并非一本关于技术手册或枯燥的理论堆砌。它是一次跨越学科界限的探索之旅，一次关于生命本质、智能奥秘与人类未来的深刻对话。本书将带领读者穿越古老的生物学智慧，抵达未来科技的尖端前沿，揭示隐藏在生命形态与智能涌现之间的深刻联系，并以此为基石，勾勒出人类文明可能走向的壮丽图景。 第一部分：生命的蓝图——从微观到宏观的仿生启示 本部分将深入剖析生命体最核心的设计原理，探究其在亿万年演化过程中所形成的精妙构造与高效运作机制。我们将从最基础的分子层面开始，审视 DNA 编码的信息传递，蛋白质的折叠与功能，以及细胞器之间协同工作的“微型工厂”模式。这些微观层面的精巧设计，构成了生命得以延续和繁衍的基石，也为我们理解和重构智能提供了最直接的灵感来源。 细胞：生命的基本单元与信息处理节点。 我们将详细解读细胞膜的智能渗透机制，线粒体的能量转换效率，以及细胞核中存储与复制遗传信息的复杂过程。更重要的是，我们将探讨细胞之间如何通过信号传导进行信息交流与协同决策，这其中蕴含的分布式计算与并行处理的思想，远超许多当下的人工系统。从免疫细胞的识别与反应，到神经元的信号传递，生命体早已在最微观的尺度上实践着高效的信息处理模式。 器官与系统：协同进化的复杂网络。 身体的各个器官并非孤立存在，而是构成了一个高度协调的复杂系统。我们将以神经系统为例，解析其信息接收、处理、存储与输出的完整流程。从感官接收外界刺激，到大脑进行高级认知，再到运动系统做出响应，这其中神经网络的连接方式、信息传递的信号类型（电信号与化学信号的结合），以及信息处理的层级结构，都为我们设计更强大的计算模型提供了宝贵的借鉴。心脏的泵血机制、肺的呼吸调控、消化系统的物质转化，每一个系统都展现出令人惊叹的效率与韧性。 行为与适应：生命体对环境的动态响应。 生命体不仅仅是被动地遵循预设程序，它们能够根据环境变化进行实时调整和学习。我们将探讨动物的迁徙行为、捕食与躲避策略、繁殖行为的演化，以及植物对光照、水分的反应。这些行为背后都体现了生命体强大的感知、判断与决策能力。尤其是在面对不确定性与复杂性时，生命体所展现出的鲁棒性（robustness）和自适应性（adaptability），是当前人工智能研究亟待突破的瓶颈。 第二部分：智能的火花——从生物信号到计算涌现 在本部分，我们将焦点从生命体的物理构造转向其涌现出的智能行为。我们将追溯智能的起源，从最简单的趋避反应，到复杂的情感表达与社会行为，揭示智能是如何在生物体的互动中逐渐显现的。我们将深入研究神经科学的最新进展，解析大脑中神经网络的连接方式、信息编码的原理，以及不同脑区在处理不同信息类型时的功能分工。 神经元网络：大脑的计算基石。 本部分将详述大脑中数十亿个神经元如何通过突触连接形成庞大而精密的神经网络。我们将解析神经冲动的产生与传递机制，突触的可塑性（synaptic plasticity）如何支持学习与记忆，以及神经网络的自组织（self-organization）能力。我们将探讨不同类型的神经网络模型，如前馈网络（feedforward networks）、循环网络（recurrent networks）和卷积神经网络（convolutional neural networks）等，并分析它们在处理视觉、听觉、语言等不同信息时的优势。 意识的奥秘：科学与哲学的交汇点。 意识是人类智能最令人着迷的谜团之一。我们将审视当前神经科学界对意识产生的多种理论，包括整合信息理论、全局工作空间理论等，并探讨意识在生命体生存与繁衍中的重要作用。我们将反思，是否以及如何能够通过仿生学的视角，去理解和模拟意识的某些基本属性，例如主观体验、自我感知和意向性。 学习与进化：智能的动态演进。 生命体的智能并非一成不变，而是通过学习和进化不断发展。我们将分析生物学习的不同模式，如联想学习、强化学习和无监督学习，并将其与当前机器学习的算法进行对比。我们将探讨进化算法（evolutionary algorithms）如何通过模拟自然选择来优化计算模型，以及生物体的群体智能（swarm intelligence）如何通过简单的个体互动涌现出复杂的集体行为，例如蚂蚁的觅食路径优化和鸟群的飞行模式。 第三部分：仿生的未来——重塑技术与生命的边界 基于对生命体精妙设计的深刻理解，本部分将展望仿生学在人工智能领域带来的革命性影响，以及其对人类社会和文明发展的深远意义。我们将探讨如何将生物学原理应用于人工智能的设计与构建，从而创造出更强大、更高效、更具适应性的智能系统。 下一代人工智能架构：源于生命的启示。 我们将详细阐述如何从生物神经网络中汲取灵感，设计出全新的深度学习模型。例如，借鉴视觉皮层处理信息的层级结构，开发出更有效的卷积神经网络；模仿大脑的联想记忆机制，构建更具鲁棒性的记忆网络；模拟生物体的能量效率，设计低功耗的计算硬件。我们将探讨“忆阻器”（memristor）等新型硬件材料如何模拟神经元和突触的功能，以及“神经形态计算”（neuromorphic computing）的潜力和挑战。 智能体与机器人：更自然的交互与协作。 仿生机器人将不再是冰冷的机械，而是能够感知环境、学习行为、甚至与人类进行情感交流的智能体。我们将探讨如何通过模仿生物体的运动方式，例如四足行走、飞行、游泳等，来设计更灵活、更适应复杂地形的机器人。我们将研究如何赋予机器人更自然的感知能力，如仿生眼、仿生耳，以及如何通过模仿生物体的触觉和嗅觉，来增强其与物理世界的交互能力。更进一步，我们将探讨如何设计具备一定程度“自我意识”和“情感理解”的机器人，以实现更深层次的人机协作。 生命与技术的融合：超越生物学限制的可能。 仿生学不仅仅是模仿，更是对生命本质的深刻理解和创造性重构。我们将探讨如何利用仿生学原理，在医疗领域实现突破，例如制造能够修复组织、替代受损器官的“生物混合体”（biohybrid）设备；在材料科学领域，开发出具有自愈合、自我修复等特性的新型材料；在能源领域，探索利用生物体进行高效能量转换的途径。我们将审视，当技术与生命体深度融合时，将可能产生怎样的全新生命形态和智能涌现，以及这对人类未来的意义。 结论： 《仿生之境：意识的边界与生命的未来》是一本邀请读者一同踏上未知旅程的书。它并非提供现成的答案，而是激发深刻的问题。通过对生命最深层奥秘的探索，对智能涌现机制的解析，以及对仿生学未来潜力的展望，本书旨在拓展我们对“智能”与“生命”的认知边界，启发我们思考人类在科技飞速发展的时代所面临的机遇与挑战。 我们相信，对生命体精妙设计的深入理解，将为我们开启通往全新智能时代的大门。在这个时代，技术将与生命更加紧密地交织，创造出前所未有的可能性。而理解生命的语言，便是理解智能的语言；理解生命的边界，便是理解我们自身与宇宙的边界。本书愿成为您探索这些未知领域的引路人。

评分☆☆☆☆☆

近年来，人工智能的发展速度令人惊叹，但同时，我也常常感受到一种信息过载的困扰。各种新闻、各种报告，都在不断地更新着AI的边界，但很多时候，这些信息显得碎片化且缺乏深度。我渴望能够读到一本能够系统性梳理AI发展脉络、并对其未来走向进行深刻洞察的书籍。而“仿生人工智能”这个书名，恰恰触动了我对于AI发展方向的一种直觉。我猜测，这本书可能不仅仅是在介绍现有的AI技术，更重要的是，它是在探讨一种全新的AI构建哲学。生物系统以其高效、自适应、低能耗的特点，一直是人类智慧的宝库。如果AI能够真正借鉴并模拟生物的运作方式，那么它在能效、鲁棒性、学习能力等方面，是否能够实现质的飞跃？我希望这本书能够深入剖析生物系统中哪些关键性的原理，能够被有效地转化为AI的设计理念。例如，神经元网络是如何协同工作的？生物体是如何在复杂环境中进行自主导航和决策的？生物体的再生和修复能力，是否也能为AI带来新的启示？我想了解，作者是如何将这些生物学的洞见，与人工智能的理论和实践相结合，从而勾勒出一幅令人振奋的未来AI图景。

评分☆☆☆☆☆

一直对人工智能领域非常着迷，尤其是当它与生物学结合时，更是充满了无限的想象空间。在市面上能找到的许多关于AI的书籍，要么过于理论化，要么过于技术化，对非专业读者来说门槛颇高。而我一直渴望找到一本能够以一种更加直观、更易于理解的方式，将AI的奇妙之处展现出来的作品。我希望这本书能够跳出传统计算机科学的框架，从更广阔的视角去审视AI的可能性，例如，它能否从大自然亿万年演化的智慧中汲取灵感？能否模拟生物体的学习、适应甚至创造能力？我想了解，当AI不再仅仅是冰冷的算法和数据，而是能够像生命体一样，拥有某种程度的“生命力”，那将是怎样一种颠覆性的景象。书中是否会探讨生物结构（比如神经网络的复杂性）对AI模型设计的启示？是否会介绍那些模仿昆虫集群行为、鸟类迁徙模式，甚至细胞分裂过程而构建的AI算法？我期待的是，能够通过阅读，看到AI的未来并非是科幻电影里千篇一律的机器人，而是更加多元、更加融入我们生活、甚至与我们自身生命息息相关的存在。这本书的名字给我一种强烈的期待，它似乎预示着一种更加有机、更加生动的AI图景。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对自然界中那些精妙绝伦的生命现象都充满了敬畏，也常常思考，我们人类是否能够从这些大自然的杰作中汲取灵感，去创造出更先进、更智能的工具。人工智能的快速发展，让我看到了这种可能性。但很多时候，AI的进步似乎更多地依赖于计算能力的提升和数据的积累，而缺乏一种源于生命本身的智慧。我期待着，能够读到一本真正能够将“仿生”的理念融入AI设计中的书籍。我希望它能够详细介绍，那些从生物形态、生物过程、生物行为中获得的启示，是如何被转化为具体的AI算法和系统的。例如，书中是否会介绍模仿蜘蛛网结构来设计更有效率的网络通信？是否会探讨，如何借鉴昆虫的分布式感知和决策能力来构建更具鲁棒性的机器人？是否会阐述，生物体能量代谢和信息传递的方式，能为AI的低功耗和高效率提供怎样的解决方案？我希望这本书能够提供具体的案例和深入的分析，让我看到，生物学与人工智能的结合，并非是空穴来风的想象，而是拥有坚实理论基础和广阔应用前景的现实。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对技术发展充满好奇的普通读者，我一直在寻找能够帮助我理解前沿科技、尤其是AI的入门读物。很多时候，我会被那些复杂的术语和抽象的概念弄得晕头转向，感觉自己永远也无法真正抓住问题的核心。我希望这本书能够给我一种“豁然开朗”的感觉，就像是在迷雾中突然看到了一盏明灯。我希望它能够用通俗易懂的语言，将AI的一些核心概念解释清楚，同时，更重要的是，能够引导我去思考AI的本质和未来的发展方向。特别是“仿生”这个词，在我看来，它意味着一种超越机械模仿的境界，是一种对生命精髓的汲取和应用。我很好奇，作者是如何将“仿生”这一概念引入AI的讨论中的？书中是否会举例说明，那些从生物界借鉴了精妙机制的AI系统，是如何在实际应用中展现出惊人的效率和适应性的？比如，是否会介绍一些模仿生物视觉系统、听觉系统，甚至是神经递质传导机制的AI模型？我非常期待能够在这本书中，找到关于AI如何从自然界那本最古老、最成功的“设计手册”中学习的答案，并进一步理解AI的未来发展，是否会走向一种更加“自然”、更加“智能”的形态。

评分☆☆☆☆☆

我对人工智能的兴趣，更多地源于它所带来的哲学层面的思考，以及它对人类未来社会可能产生的深远影响。很多关于AI的书籍，往往停留在技术层面的介绍，而很少触及更深层次的探讨。我一直在寻找一本能够引发我深度思考的书，它能够让我从更宏观的角度去理解AI，并思考AI与人类的关系。这本书的名字，给我一种非常新颖的感觉，它似乎暗示着AI将不再是冰冷的机器，而是与生命体之间存在着某种深刻的联系。我非常好奇，作者是如何理解“仿生”与“人工智能”之间的联系的？书中是否会探讨，通过模仿生物体的学习机制，AI能否获得更强的泛化能力和创造力？是否会讨论，AI在伦理、意识等问题上，与生物体之间是否存在共通之处？我期待的是，这本书能够引发我对AI未来发展方向的哲学性思考，能够帮助我理解，AI的进化是否会最终模糊技术与生命之间的界限，以及这种模糊化对人类社会和个体生存意味着什么。我希望这本书能够提供一种全新的视角，去审视AI的本质，并引发关于生命、智能和未来社会的深刻讨论。

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好书推荐，专业参考书，研究前沿技术

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经典图书，值得阅读！

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经典作品物美价廉超级实用。

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正在学习。专业图书平时很贵，优惠期间购买的。

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一直在京东买东西，又快又便宜

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这本书非常好，非常喜欢，绝对湿货！！！

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科研和学习必备书籍，值得拥有！

评分☆☆☆☆☆

很不错的书哦，棒棒棒棒哒！