具體描述
??? 一本全麵介紹IBM SPSS統計分析軟件的寶典秘笈，纍計6次印刷，暢銷13500冊
涵蓋SPSS數據管理、基礎統計分析和不錯統計分析等應用
精講112個實戰案例，帶領讀者成長為數據分析的高手
提供16.4小時配套教學視頻
贈送17.3小時SAS統計分析教學視頻
●第1章 SPSS 19.0概述
●第2章 數據管理
●第3章 統計描述分析
●第4章 基本統計分析的報錶製作
●第2篇 基本統計分析方法篇
●第5章 T檢驗
●第6章 方差分析
●第7章 定性資料統計推斷
●第8章 有序定性資料統計推斷
●第9章 統計圖
●第10章 診斷試驗與ROC分析
●第11章 缺失值分析
●第12章 非參數檢驗
●第13章 簡單綫性迴歸與相關
●第14章 多重響應分析
●第15章 SPSS中隨機化過程的實現
●第16章 典型相關
●第3篇 高級統計分析篇
●第17章 Logistic迴歸
●部分目錄
內容簡介
本書由淺入深，全麵、係統地介紹瞭SPSS19刀的應用。本書涉及麵廣，從軟件基本操作到不錯統計分析技術，幾乎涉及SPSS目前的絕大部分應用範疇。書中提供瞭大量應用案例，供讀者實戰演練。另外，本書配1張DVD光盤，收錄瞭作者為本書錄製的16小時配套高清教學視頻及書中所有案例的數據文件。本書共30章，分為3篇。第二篇為SPSS19對軟件基礎篇，涵蓋SPSS19刀概述、數據管理、統計描述分析及基本統計分析的報錶製作；第2篇為基本統計分析方法篇，涵蓋T檢驗、方差分析、定性資料統計推斷、有序定性資料統計推斷、統計圖製作、診斷試驗與ROC分析、缺失值分析、非參數檢驗、簡單綫性迴歸與相關、多重響應分析、SPSS中隨機化過程的實現及典型相關；第3篇為不錯統計分析篇，涵蓋LOgishC迴歸、對數綫性模型、生存分析與COX模型、聚類與判彆分析、主成分與因子分析、多元方差分析、時間序列分析、信度分析、對等 武鬆 等 武鬆，副教授，碩導，SPSS不錯數據分析師，教育部數據分析工程師，靠前多傢雜誌編委。博士畢業於中國疾病預防控製中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。
潘發明，教授，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學係副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國傢自然科學基金函評專傢，中華疾病控製雜誌特邀編委。主持課題20餘項，發錶論文80餘篇，其中SCI等
第3 章 統計描述分析
描述性統計分析是進行其他統計分析的基礎和前提。在描述性分析中，通過各種統計圖錶及數字特徵量可以對樣本來自的總體特徵有比較準確的把握，從而選擇正確的統計推斷方法。SPSS 的許多模塊都可完成描述性統計分析，但專門為該目的而設計的幾個模塊則集中在descriptive statistics 菜單中，它們通過計算各種統計量或繪製統計圖來實現描述功能，包括Frequencies、 Descriptives 和Explore 等幾個過程。3.1 頻數分布分析（Frequencies）頻數分布分析主要通過頻數分布錶、條圖和直方圖，以及集中趨勢和離散趨勢的各種統計量，描述數據的分布特徵。例3-1：數據文件“膽固醇.sav”記錄瞭101 名正常成年女子的血清總膽固醇，對血清總膽固醇測量結果作描述性分析，並繪製直方圖。操作過程如下。
（1）從菜單中單擊等
用戶評價
評分拿到這本《SPSS統計分析大全》時，我最看重的是它在實際操作層麵是否能夠幫我解決工作中的實際問題。坦白說，我不是一個理論派，我需要的是能夠直接應用的知識。這本書在這方麵做得非常齣色。書中提供的案例都是基於真實的研究場景，涵蓋瞭市場調研、醫學研究、社會科學等多個領域。我特彆喜歡其中關於A/B測試的分析章節，這正是我在工作中經常遇到的問題。書裏詳細演示瞭如何利用SPSS對A/B測試結果進行統計檢驗，如何判斷哪個版本更優，以及如何量化這種差異帶來的影響。這比我之前看過的任何教程都要具體和實用。而且，書中的數據文件和代碼也一應俱全，我可以直接下載下來，跟著書中的步驟一步步操作，不僅加深瞭理解，還能快速地遷移到自己的數據上。我甚至發現，書中介紹的一些圖錶美化技巧，能夠讓我的報告看起來更專業、更有說服力，這在匯報工作時非常有幫助。總的來說，這本書對於那些希望通過SPSS提升工作效率和分析能力的讀者來說，絕對是一本不可多得的實戰指南。它沒有空泛的理論，隻有落地的方法和詳實的步驟，真正做到瞭“授人以魚不如授人以漁”。
評分這本書的內容讓我徹底顛覆瞭對SPSS的固有印象。我一直認為SPSS隻是一個簡單的數據錄入和基本圖錶製作軟件，對於我這樣非統計專業背景的讀者來說，它就像一個冰冷、復雜的工具箱。但《SPSS統計分析大全》完全打破瞭我的這種認知。書中深入淺齣地介紹瞭SPSS在實際案例中的應用，不僅僅是告訴你如何操作，更重要的是解釋瞭為什麼這樣做，以及這些操作背後蘊含的統計學原理。舉個例子，書中關於迴歸分析的部分，不僅僅是講解瞭如何運行模型，還花瞭大量篇幅闡述瞭模型的假設條件、結果的解讀方法，甚至是如何選擇閤適的迴歸模型。我以前覺得迴歸分析很神秘，難以理解，但通過書中詳細的圖示和邏輯嚴謹的文字，我居然能清晰地把握住它的精髓。最讓我驚喜的是，書中還介紹瞭SPSS的一些高級功能，比如因子分析和聚類分析，這些我以前覺得隻有統計學大牛纔能玩轉的技術，在書中被講解得如此生動有趣，甚至讓我産生瞭自己動手嘗試的衝動。這本書就像一位耐心而博學的老師，循序漸進地引導我從SPSS的初學者蛻變成一個能夠獨立進行數據分析的實踐者。我之前花費瞭不少時間和精力在零散的網絡教程上，但效果總是不盡如人意，要麼內容過時，要麼邏輯不清。而這本書則提供瞭一個係統、全麵的學習路徑，讓我覺得之前走過的彎路都值瞭。
評分我原本以為，SPSS的學習門檻很高，需要紮實的統計學基礎。但《SPSS統計分析大全》的齣現，徹底改變瞭我的看法。這本書對於我這樣的零基礎入門者來說，簡直是福音。它用最通俗易懂的語言，將復雜的統計概念娓娓道來，讓我這個完全不懂統計的人，也能逐漸建立起對各項分析方法的理解。書中大量的圖示和操作截圖，就像一步步的手把手教學，我跟著操作，從來不會覺得迷茫。我尤其欣賞書中對於一些基礎概念的解釋，比如均值、中位數、標準差這些，雖然聽起來簡單，但書中卻能從更深層次的角度去闡述它們的重要性，以及在不同情境下的應用。我之前在網上看瞭很多教程，總是被各種專業術語搞得頭暈，而這本書卻能夠用非常接地氣的方式，把這些“高冷”的統計知識變得親切起來。我最滿意的是，這本書的知識結構非常閤理，從最基礎的數據錄入和管理，到各種描述性統計，再到推斷性統計，層層遞進，一點都不突兀。我感覺自己不再是那個看到SPSS就頭疼的“小白”，而是能夠自信地邁齣數據分析的第一步。
評分這本書的價值，在於它不僅僅是一本操作手冊，更是一本能夠幫助我提升思維高度的工具。我之前在使用SPSS時，常常停留在“輸入數據，得到結果”的層麵，卻很少去思考結果背後的意義。而《SPSS統計分析大全》則引導我深入挖掘數據蘊含的信息，讓我能夠從數據中發現規律，甚至預測趨勢。《SPSS統計分析大全》的魅力在於，它讓我看到瞭SPSS在學術研究和實際決策中的巨大潛力。書中關於數據可視化和報告撰寫的章節，對我來說尤其有啓發。我以前覺得做齣漂亮的圖錶很難，這本書卻教瞭我很多實用的技巧，讓我能夠用更直觀、更生動的方式來展示我的數據分析結果。更重要的是，它教會我如何將統計分析的結果，有效地轉化為 actionable insights，為決策提供支持。這讓我覺得，SPSS不僅僅是一個分析工具，更是一個能夠幫助我解決實際問題、創造價值的戰略夥伴。我感覺我學習SPSS的目的，已經從簡單的“會用”上升到瞭“用好”，甚至“用精”。
評分我一直覺得，學習SPSS的過程，與其說是學習一個軟件，不如說是學習一種思維方式。而《SPSS統計分析大全》恰恰在這方麵給瞭我很大的啓發。這本書不僅僅是教你點鼠標、填選項，它更是在潛移默化地引導你去思考數據的本質，去理解統計學在各個領域中的應用邏輯。比如，在講解假設檢驗時，書中並沒有簡單地告訴你P值的含義，而是通過一個又一個生動的案例，讓你體會到“在不確定性中做齣決策”的科學方法。我尤其喜歡書中對各種統計方法的適用場景和局限性的深入剖析，這讓我不再盲目套用公式，而是能夠根據具體的研究問題，選擇最閤適的分析工具。它幫助我建立起瞭一種“用數據說話”的嚴謹態度，並且能夠清晰地解釋為什麼這樣做是對的，而不是僅僅知其然，不知其所以然。這本書就像一麵鏡子，照齣瞭我之前在數據分析中存在的很多盲點和誤區，也為我指明瞭更清晰、更科學的學習方嚮。我發現，通過這本書的學習，我不僅掌握瞭SPSS的操作技巧，更重要的是提升瞭我的邏輯思維能力和解決問題的能力。
東西不錯，質量很好
評分應該好好學習的技能，還沒怎麼用，不過翻瞭一下，感覺還不錯
評分還不錯，期待我變成大師然後找到閤適的工作，養傢糊口，棒棒噠
評分還不錯，期待我變成大師然後找到閤適的工作，養傢糊口，棒棒噠
評分不錯
評分經常買這個，京東送貨快，方便，書好
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評分內容詳細，易學
評分蠻實用的書,學習中
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