從零開始學籌碼分布：短綫操盤、盤口分析與A股買賣點實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊金 著

圖書標籤:

• 籌碼分布
• 短綫操盤
• 盤口分析
• A股
• 技術分析
• 股市
• 交易
• 投資
• 買賣點
• 實戰

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115441744

版次：1

商品編碼：12115338

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

用紙：膠版紙

頁數：226

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：新入市股民、理財投資者
20萬冊的暢銷書《從零開始學炒股：新手入門、大智慧詳解、買賣之道》作者楊金新作
看透主力持倉，預判股價走勢，精準把握個股買賣點
麵嚮新手：從基本概念講起，逐步深入到籌碼分布的細節
注重實踐：全書提供208個典型股票的分析，具有很強的實戰價值
盤口解讀：書中列舉56種盤口形態，配閤籌碼分析，預測個股走勢

內容簡介

籌碼交易技術是股市博弈中的重要技術手段。為幫助讀者快速、係統地掌握這門技術，《從零開始學籌碼分布：短綫操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》從技術視角、全局視角、基礎籌碼形態、趨勢跟蹤、主力動嚮、量價、籌碼綜閤實戰、黑馬股籌碼形態等多個角度，進行全方位和係統化的講解。學習籌碼交易技術看似簡單，但卻需要對其有一個係統和深入的理解，同樣的形態蘊含著不同的信息。《從零開始學籌碼分布：短綫操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》的任務就是抽絲繭剝、揭示本質，力圖將籌碼技術孕於其中，運用於繁雜的股市實戰中幫助投資者打開獲利之門。
《從零開始學籌碼分布：短綫操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》以實戰講解為核心，內容由淺入深、層層深入，既為投資者入門做好瞭鋪墊，也對多變的股市實戰做瞭深層的闡述，是一本個人投資者入門、進階的實用性操作手冊。

作者簡介

楊金，原名韓雷，長期從事股票、期貨、外匯等領域的實盤操作。1998年進入股市、2000年開始涉足期貨市場，擅長大資金的運作，深諳國內股市中的跟莊技術，擅長以精簡、淺顯易懂的語言論述股票、期貨市場難以理解的術語、實務。通過對投資理論的深刻把握及多年實戰經驗的積纍，對於基本麵分析法、形態分析法、量價分析法、指標分析法等都有著獨特的交易方法與技巧。著有銷量20萬冊的暢銷書《從零開始學炒股：新手入門、大智慧詳解、買賣之道》。

內頁插圖

目錄

前言
在“博弈”中勝齣的籌碼技術

第一章技術視角下的籌碼分布
第1 節 基本麵分析視角
1．1．1 基本麵分析法的構成
1．1．2 應關注的基本麵信息
1．1．3 基本麵分析法案例導讀
第2 節 技術麵分析視角
1．2．1 技術分析法的三大假設
1．2．2 技術分析法的類彆
1．2．3 技術分析法案例導讀
第3 節 “籌碼分布”概念解讀
1．3．1 什麼是籌碼
1．3．2 籌碼分布模型
1．3．3 靜態的籌碼分布圖
1．3．4 籌碼圖的滿屏、半屏狀態
第4 節 籌碼的流動與形態變化
1．4．1 緩和狀態下的慢速流動
1．4．2 極端狀態下的快速流動
1．4．3 牛熊交替下的反復流動
第5 節 行情與籌碼的可逆轉換
1．5．1 吸籌階段的資金換籌
1．5．2 拉升階段的資金籌碼互換
1．5．3 齣貨階段的籌碼兌現

第二章全局視角下的籌碼技術
第1 節 “趨勢”視角與中綫潛力
2．1．1 順勢而為的翻倍牛股
2．1．2 低位區無量上穿被套峰
第2 節 “主力”視角與分時形態
2．2．1 主力控盤股的魅力
2．2．2 次新股盤中強勢穿越籌碼區
第3 節 “量價”視角與動力強弱
2．3．1 成交量是上漲的動力
2．3．2 成交量體現籌碼供求關係
2．3．3 全盤獲利下的巨量突破
第4 節 “漲停”視角與題材炒作
2．4．1 漲停一日遊與漲停突破
2．4．2 題材概略掃描
2．4．3 搶闆的技巧與準則
2．4．4 搶漲停案例綜閤解讀
2．4．5 連續漲停翻越籌碼被套區
第5 節 “風險”視角與倉位調度
2．5．1 難以預測的係統性風險
2．5．2 個股風險
2．5．3 纍進加碼法
2．5．4 現金為王，保護本金

第三章基礎籌碼形態與含義
第1 節 “峰”與“榖”形態及轉化
3．1．1 “峰”與“榖”形態特徵
3．1．2 震蕩與“峰”的形成
3．1．3 單日“峰”的快速形成
3．1．4 多日“峰”的快速形成
3．1．5 “榖”的形成與市場含義
3．1．6 填“榖”轉“峰”的過程
3．1．7 “中繼榖”與“反轉榖”
第2 節 籌碼“峰”的支撐與阻擋
3．2．1 繪齣“支撐綫”
3．2．2 繪齣“阻力綫”
3．2．3 阻力位與支撐位相互轉化
3．2．4 下峰的支撐作用
3．2．5 上峰的阻擋作用
3．2．6 套牢峰的強阻力
3．2．7 峰的穿越與破位
3．2．8 支撐峰與支撐綫交匯點
第3 節 單峰密集形態
3．3．1 單峰密集形態識彆
3．3．2 低位單峰，底部確立
3．3．3 低峰破位，行情看淡
3．3．4 中繼單峰，行情不止
3．3．5 頂部單峰，行情轉摺
第4 節 雙峰及多峰密集形態
3．4．1 雙峰密集形態識彆
3．4．2 雙峰的籌碼匯聚度
3．4．3 上漲雙峰，迴調填榖
3．4．4 下跌雙峰，反彈填榖
第5 節 發散形態
3．5．1 發散形態的識彆
3．5．2 發散形態的市場含義
3．5．3 多峰密集形態解讀

第四章籌碼實戰趨勢攻略
第1 節 趨勢的運行過程
4．1．1 什麼是順“勢”交易
4．1．2 道氏理論與趨勢
4．1．3 趨勢與走勢的區彆
4．1．4 上升、下跌趨勢
4．1．5 趨勢的三階段劃分法
4．1．6 成交量對趨勢的驗證作用
4．1．7 趨勢反轉時有反轉信號
第2 節 結閤K 綫把握趨勢環節
4．2．1 頭肩底、頭肩頂形態解讀
4．2．2 頭肩底、頭肩頂買賣點分析
4．2．3 V 形底、尖頂實戰解讀
4．2．4 W 底、M 頂形態解讀
4．2．5 W 底、M 頂買賣點分析
4．2．6 圓弧底、圓弧頂實戰解讀
第3 節 低位峰演變為高位峰
4．3．1 趨勢峰的密集度要求
4．3．2 低位峰與快速換手高位峰
4．3．3 成對齣現的短底峰與短頂峰
4．3．4 高位區拔高後形成的雙峰
第4 節 高位峰演變為低位峰
4．4．1 結閤K 綫形態看低位峰
4．4．2 V 形底迴踩築低位峰
4．4．3 不完全高位峰與快速低位峰
第5 節 開啓上攻行情的峰演變
4．5．1 低位挖坑後的坑沿峰
4．5．2 跳空突破套牢峰
4．5．3 嚮下發散後低位不密集
4．5．4 漲停突破再度下移的低位峰
第6 節 趨勢中繼的籌碼形態
4．6．1 難以消失的套牢峰
4．6．2 長陰綫反復下穿低位峰
4．6．3 長陽穿越整理峰

第五章籌碼分布跟莊技巧
第1 節 多角度判斷主力類型
5．1．1 從走勢特徵發現綫索
5．1．2 從消息及題材麵來把握
5．1．3 從股本大小來把握
5．1．4 從市場氛圍把握莊股
第2 節 洗盤與齣貨的籌碼特徵
5．2．1 底部籌碼慢轉移
5．2．2 途中籌碼慢轉移
5．2．3 消息引發低點籌碼匯聚
5．2．4 完全突破後的盤升密集區
第3 節 判斷假突破的技巧
5．3．1 密集區突破點的快速匯聚
5．3．2 發散態突破點的慢速移動
5．3．3 突破後將遇高點峰壓
5．3．4 連續大陽綫突破寬密集區
第4 節 低位密集區的跟莊技巧
5．4．1 快速形成的底部密集區
5．4．2 高峰不下移的時間成本
5．4．3 上漲慢發散後股價墜落
5．4．4 低位密集峰小幅度上移
第5 節 高位密集區的跟莊技巧
5．5．1 中長期高點的遞增峰
5．5．2 中綫低峰而長綫高峰
5．5．3 突破後盤中下破的高位峰
5．5．4 迴調後的高低雙峰形態

第六章“量在價先”技巧解讀
第1 節 對成交量的深刻認識
6．1．1 多空雙方的交鋒力度
6．1．2 呈現買賣盤力量對比
6．1．3 呈現市場拋壓大小
6．1．4 呈現趨勢運行狀態
6．1．5 反映籌碼鎖定度
第2 節 放量、縮量與主力操作手法
6．2．1 放量與縮量的界定
6．2．2 對倒與脈衝放量
6．2．3 對倒與連續性放量
6．2．4 控盤與縮量式整理及穿越
第3 節 基礎量價關係八準則
6．3．1 價升量升
6．3．2 價量背離
6．3．3 價升量減
6．3．4 量價井噴
6．3．5 堆量滯漲
6．3．6 二次探低縮量
6．3．7 低位放量下跌
6．3．8 高位放量跌破均綫
第4 節 量價配閤實戰解讀
6．4．1 遞增式放量
6．4．2 次低位縮量平颱
6．4．3 震蕩區整體式縮量
6．4．4 低位整理區極度縮量
6．4．5 抵抗下跌式巨量震蕩
6．4．6 漲停式脈衝放量
6．4．7 連續放量後的天量

第七章籌碼形態綜閤實戰
第1 節 “移動均綫”籌碼形態實戰
7．1．1 突破後迴踩均綫及支撐峰
7．1．2 脫離均綫長陰破高點峰
7．1．3 高位峰長影綫盤中破均綫
7．1．4 快漲遠離MA5 單日密集峰
7．1．5 均綫黏閤嚮上低位籌碼慢轉移
7．1．6 均綫多頭短綫迴落呈單峰狀
第2 節 “漲停闆”籌碼形態實戰
7．2．1 漲停闆單日籌碼大轉移
7．2．2 漲停突破“短底峰”後迴探
7．2．3 反復漲停穿越整理區單峰
7．2．4 三連闆平颱漲停穿越單峰區
7．2．5 漲停三角吸籌區的籌碼變化
7．2．6 漲停放量迴落籌碼慢轉移
第3 節 “放量”籌碼形態實戰
7．3．1 遞增放量突破高位峰
7．3．2 天量衝擊曆史套牢峰
7．3．3 低峰突破點的連續性放量攀爬
7．3．4 間隔放量對倒峰
7．3．5 寬體長陽天量穿越“整理”峰
7．3．6 短綫飆升後放量整理單峰
第4 節 “縮量”籌碼形態實戰
7．4．1 縮量與低位籌碼慢轉移
7．4．2 平量穿越近期套牢峰
7．4．3 平量穿越長期盤整密集峰
7．4．4 縮量挖坑區籌碼匯聚
7．4．5 平量突破低位短底單峰
7．4．6 低位峰突破點極度縮量整理
第5 節 “K 綫”籌碼形態實戰
7．5．1 籌碼雙峰二探底
7．5．2 規律性震蕩與低點籌碼匯聚
7．5．3 次新股迴補密集區突破缺口
7．5．4 W 底頸綫籌碼密集峰
7．5．5 寬幅震蕩頂籌碼密集
7．5．6 收斂三角形與籌碼密集峰

第八章黑馬股抄底逃頂籌碼實戰
第1 節 國民技術籌碼形態解讀
8．1．1 抄底點：盤整區一波放量二波縮量
8．1．2 逃頂點：趨勢綫轉角與籌碼匯聚
第2 節 明星電纜籌碼形態解讀
8．2．1 抄底點：突破後平量快速匯聚籌碼
8．2．2 逃頂點：寬體陽綫後的速成密集峰
第3 節 寶德股份籌碼形態解讀
8．3．1 抄底點：N 字漲停與籌碼快速轉移
8．3．2 逃頂點：長陰綫下穿籌碼密集峰
第4 節 雅戈爾籌碼形態解讀
8．4．1 抄底點：傾斜震蕩底部籌碼不消失
8．4．2 逃頂點：低位強支撐區籌碼消失
第5 節 漢王科技籌碼形態解讀
8．5．1 抄底點：漲停突破點震蕩緩升籌碼匯聚
8．5．2 逃頂點：新高長陰綫的籌碼密集區
第6 節 科陸電子籌碼形態解讀
8．6．1 抄底點：高密度套牢區的大陽綫反穿
8．6．2 逃頂點：高位旗形整理籌碼密集區
第7 節 天馬股份籌碼形態解讀
8．7．1 抄底點：妖股第一次破位後的撿漏
8．7．2 逃頂點：盤中巨震後籌碼快速轉移
第8 節 保稅科技籌碼形態解讀
8．8．1 抄底點：盤整區縮量反彈強勢企穩
8．8．2 逃頂點：上攻後單日被套峰快速止損

圖書簡介：深入探索量化投資的奧秘與實踐 書名：穿越迷霧：量化投資策略構建與高頻交易實戰指南 作者： [此處留空，或填寫一個虛構的作者名] --- 導言：量化時代的投資新範式 在信息爆炸與技術飛速發展的今天，傳統的依賴經驗和直覺的投資方式正逐漸被數據驅動的量化分析所取代。本書旨在為有誌於在金融市場中構建係統化、可復製盈利模式的投資者、金融工程師以及資深交易員，提供一套全麵且深入的量化投資框架。它不僅僅是一本理論的堆砌，更是一部從基礎數學模型到尖端算法部署的實戰路綫圖。我們聚焦於如何將復雜的金融現象轉化為可計算、可迴測的數學語言，從而在瞬息萬變的資本市場中占據先機。 本書涵蓋瞭從基礎的統計學原理、概率論在金融中的應用，到前沿的機器學習與深度學習在資産定價和風險管理中的最新進展。我們的核心目標是，幫助讀者建立一套嚴謹的“科學實驗”思維來對待投資，將投資決策過程去情緒化、流程化，最終實現穩定、可預測的超額收益。 --- 第一部分：量化投資的基石——數據、統計與概率的重構 本部分為構建量化係統的理論基礎，著重於如何“看懂”市場背後的數學結構。 第一章：金融時間序列的特性與數據預處理 市場數據並非完美。本章首先剖析瞭金融時間序列特有的非平穩性、尖峰厚尾、波動率聚類等非高斯特性。我們將詳細介紹如何對原始高頻數據進行清洗、去噪、缺失值填補，以及關鍵的特徵工程。內容包括：如何構建有效的技術指標（如改良的RSI、MACD的非對稱移動平均），如何利用傅裏葉變換分析市場周期性，以及如何構建多尺度特徵錶示以適應不同交易頻率的需求。 第二章：統計套利與協整檢驗的進階應用 傳統的均值迴歸策略麵臨“假突破”和“關係破裂”的挑戰。本章深入探討瞭協整理論在構建配對交易（Pairs Trading）中的嚴格應用。我們將超越簡單的Pearson相關係數，引入Johansen檢驗、Engle-Granger兩步法，並重點介紹半協整模型（Semicointegration），用以識彆長期均衡與短期擾動。同時，本書將提供如何用半參數方法估計殘差的均值迴歸速度，並設定動態的交易閾值。 第三章：風險度量的精細化：超越VaR 風險管理是量化交易的生命綫。本章拋棄過於簡化的標準差度量，轉而深入研究更貼近實際的風險指標。內容包括：條件風險價值（CVaR/Expected Shortfall）的計算方法（基於濛特卡洛模擬與曆史模擬法），如何利用極值理論（EVT）來建模極端損失事件的尾部分布，以及如何通過Copula函數來建模不同資産間的非綫性依賴結構，構建更穩健的多資産組閤風險預算。 --- 第二部分：算法交易與高頻策略的工程實現 本部分將理論模型轉化為可以在實盤中執行的、高效穩定的自動化交易係統。 第四章：訂單簿微觀結構分析與高頻執行 高頻交易的勝利往往取決於毫秒級的執行優勢。本章聚焦於訂單簿（Limit Order Book, LOB）的動態分析。我們將講解如何解析Level II/Level III數據，識彆訂單流的異象（Order Flow Imbalance），並建立預測未來幾秒價格變動的LOB深度學習模型。執行層麵，本書將詳細闡述最優執行算法（Optimal Execution Algorithms），包括VWAP、TWAP的動態調整，以及基於預測模型的智能訂單拆分策略（如考慮滑點與市場衝擊的Powell算法變體）。 第五章：因子投資的深度挖掘與組閤優化 傳統的Fama-French三因子模型已不足以應對當前市場的復雜性。本章指導讀者如何係統地構建和篩選新的“Alpha因子”。我們將使用機器學習方法（如隨機森林、梯度提升樹）進行因子篩選和排序，識彆齣具有預測力的因子組閤。在組閤優化方麵，我們將超越經典的均值-方差模型，探討風險平價（Risk Parity）、最小-波動率組閤，以及如何融入因子間的協方差結構，以構建具備更高夏普比率的動態多因子組閤。 第六章：機器學習在預測中的應用與陷阱規避 本書將介紹如何將前沿的深度學習技術應用於資産價格預測，包括長短期記憶網絡（LSTM）和Transformer模型在捕捉時間序列依賴上的優勢。然而，重點在於強調量化陷阱：如何避免數據泄露（Look-ahead Bias）、如何正確進行時間序列的交叉驗證（Walk-Forward Validation），以及如何使用對抗性訓練增強模型的魯棒性，以應對市場結構的變化。 --- 第三部分：迴測、模擬與實盤部署的係統化工程 一個好的策略必須經過嚴格的檢驗纔能上綫。本部分是連接模型與實盤的橋梁。 第七章：構建無偏見的迴測框架與性能評估 迴測的偏差是量化交易失敗的主因之一。本章詳述如何搭建一個事件驅動（Event-Driven）的迴測引擎，並強製實現交易成本的精確模擬（包括延遲、衝擊成本）。性能評估將超越基礎的迴報率，深入分析最大迴撤（Max Drawdown）、卡爾馬比率（Calmar Ratio）、勝率與盈虧比的綜閤分析，並引入統計顯著性檢驗來評估策略的超額收益是否可靠。 第八章：壓力測試與魯棒性檢驗 市場永遠不會按預期運行。本章教授讀者如何對策略進行極限測試。內容包括：敏感性分析（改變關鍵參數對結果的影響）、濛特卡洛模擬下的“路徑依賴”測試，以及情景分析（如模擬2008年金融危機、2015年股災等特定曆史事件對策略的影響）。目標是確保策略在極端市場條件下不會齣現災難性後果。 第九章：實時係統架構與低延遲部署 成功的量化交易需要可靠的IT基礎設施。本章討論交易係統的軟件架構，包括數據獲取層、策略引擎層、風險控製模塊和交易執行層的解耦設計。我們將探討使用Python/C++混閤編程以優化性能的實踐，以及如何通過雲原生技術（如容器化）實現策略的彈性伸縮和高可用性部署。最終，本書將提供一套完整的自動化監控與警報係統搭建指南，確保交易的連續性和安全性。 --- 結語：持續進化——量化交易者的自我迭代 量化投資是一個永無止境的學習過程。本書的結尾強調，市場結構會不斷演變，任何成功的模型都有其生命周期。真正的量化大師在於其係統迭代與自我修正的能力。鼓勵讀者將本書所學的工具箱靈活運用，將每一次交易視為數據收集和模型優化的機會，最終實現長期的、可持續的盈利能力。 本書適閤希望從初級技術分析跨越到係統化、科學化投資的實踐者，是邁嚮專業量化交易領域的必備參考書。

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《股票大作手迴憶錄（修訂版）》自工業化洪流激蕩整個社會後，資本市場就以其無限魅力，強勁地席捲更多人參與其中。在過往100年的金錢遊戲裏，無疑齣現許多高手，但被後人不能忘懷的非傑西·李弗莫爾莫屬。對數字的極端敏感加之驚人的記憶力，使不到20歲的李弗莫爾，就掌握瞭一套無往不勝的技術方法，最終被以盤剝“肥羊”為生的所有對賭行拒之門外。隨即他轉戰華爾街，曆經幾次沉浮，煉就瞭一套辨識市場趨勢的“秘訣”。數度擊潰幕後操縱者，成為當之無愧的投機之王。

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