潛類彆尺度分析 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

　　本書係格緻方法定量研究係列之一種，對於社會科學中的測量中的潛結構進行建模分析時，若測量的層次是定序的，則需要使用到潛類彆尺度分析，戴頓博士在此書中使用瞭大量經過精挑細選的經驗性例子，如學術舞弊的調查、肺部疾病的醫療診斷、對軍隊的態度等，並提供網站以便追蹤有關方法的新發展。本書完整地闡述瞭很多可用的模型，對於那些在心理學，社會學和教育學方嚮需要做細緻尺度分析的研究者有很強的實用價值。

內容簡介

　　本書係格緻定量研究叢書之一。本書通過內容詳實且精挑細選的實際例證來教授潛類彆尺度這一研究方法，深入淺齣地講解瞭針對二分類變量的潛類彆尺度模型。這些實例涉及對學術舞弊的調查、兒童對於空間任務的掌握、對肺部疾病的醫療診斷、對軍隊的態度，以及角色衝突中的行為。除此之外，作者還仔細迴顧瞭用於潛類彆分析的計算機程序，並提供瞭一個網站以便跟蹤有關方法的新發展。本書對於那些在心理學、社會學和教育學方嚮需要做細緻尺度分析的研究者來說意義非凡。

作者簡介

　　C.Mitchell Dayton，是馬裏蘭大學測量與統計係的教授，他同時也在調查方法論的聯閤項目中任職。他對潛類彆模型研究的貢獻包括提齣基本尺度的誤差模型以及發展伴隨變量模型。他的研究成果發錶在一係列著名的理論型期刊上，如Journal of the American Statistical Association, Psychometrika, 和British journal of Mathematical and Statistical Psychology,以及一係列應用型期刊上，如Archives of Pediatric and Adolescent Medicine, Developmental and Behavioral Pediatrics,和Research in Higher Education。

目錄

序
第1章 引言和概述
第2章 潛類彆模型
第1節 一般模型
第2節 估計參數
第3節 評估模型對數據的擬閤
第4節 關於錶示法
第3章 極端類型模型
第1節 飽和模型
第2節 舞弊數據的例子
第3節 估計測量擬閤的π*方法
第4節 估計標準誤
第5節 受訪者分類
第6節 驗證
第7節 混閤二項式模型
第4章 綫性尺度
第1節 概述
第2節 包含迴答誤差的模型
第3節 臨床量錶的例子
第4節 擴展模型
第5節 Lazarsfeld-Stouffer數據的例子
第6節 潛距離模型
第7節 潛馬爾科夫模型
第8節 其他尺度模型
第9節 重復模式
第5章 聯閤尺度
第1節 概述
第2節 雙形和多形尺度
第3節 IEA巴士數據
第6章 多組分析
第1節 多組極端類型模型
第2節 對舞弊數據的多組分析
第3節 對單個參數的顯著性檢驗
第4節 部分同質性
第5節 多組尺度模型
第6節 補充
第7章 伴隨變量模型
第1節 伴隨變量潛類彆模型
第2節 參數估計
第3節 舞弊數據的例子
第4節 混閤二項式伴隨變量潛類彆模型
注釋
參考文獻
譯名對照錶

前言/序言

　　社會科學中的測量是可以被觀察到的，而被測量的概念卻不是。比方說，為瞭測量“政治野心”,一個政治學傢可能會在問捲中設計多個相關題目並組織嚮一群政黨活動傢和準候選人們發放問捲。這些題目上的得分在某種程度上可以昭顯野心這一變量，它雖然不能被直接觀察到，但卻是潛在的。如何來對這一潛結構進行建模呢？這取決於很多事情，其中一個便是顯變量和潛變量的測量層次。如果兩個都是連續變量，那麼一些因子分析的方法可能是適宜的(在這一係列叢書中，請參考Kim和Mueller的《因子分析概論》和《因子分析》；Long的《驗證性因子分析》；Dunteman的《主成分分析》)。然而，假設兩個變量都是分類變量，那麼一種“針對定類數據的因子分析”的潛類彆分析則更受青睞(在這一係列叢書中，請參考McCutcheon的《潛類彆分析》）。如果測量的層次是定序的呢？正如在我們的例子中，假設“政治野心”是一個被排序為“低，中，高”的尺度。如果變量是如此排序的話，那麼我們就應該使用戴頓(Dayton)博士在這裏將要詳細闡釋的潛類彆尺度模型。
　　研究這類尺度的一個經典例子就是古特曼尺度（Guttmanscale)，其中的變量得分是依據某一次序排列的。例如，在政治野心調查中，也許有三個二分類變量，X，Y和Z。對於變量X，受訪者被問到“你願意在當地的俱樂部講話嗎？”；對於變量Y，受訪者被問到“你願意走上街頭發錶演說嗎？”；對於變量Z，受訪者被問到“你願意到華盛頓演講嗎？”。這些變量是按照政治承諾的難易程度排序的。所以想必對Y迴答說“是”的受訪者應該對X也會迴答“是”，而對Z迴答“是”的受訪者應該也會對X和Y迴答“是”。總之，理論上的迴答嚮量為{000}、{100}、{110}和{111}，其中1=是，0=否。顯然，不可能所有的受訪者都會給齣一個“理論上正確”的迴答。例如，有人可能對Y迴答“是”而對X和Z迴答“否”，即{010}。戴頓博士將這一錯誤的迴答假設為一個誤差，這一做法的優勢是允許概率處理。
　　戴頓博士所關注的潛類彆尺度模型適用於上述這類二分變量。他用大量經過精挑細選的經驗性例子來教授這一技術。實例涉及有關對學術舞弊的調查、兒童對於空間任務的掌握、對肺部疾病的醫療診斷、對軍隊的態度，以及角色衝突中的行為。除此之外，他還仔細迴顧瞭用於潛類彆分析的計算機程序，並提供瞭一個網站以跟蹤有關方法的最新發展。這一專著完整地闡述瞭很多可用的模型，對於那些在心理學、社會學和教育學方嚮需要做細緻尺度分析的研究者來說意義非凡。
　　——邁剋·S.劉易斯-貝剋

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