數據結構（C++語言版 第3版）/清華大學計算機係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄧俊輝 著

圖書標籤:

• 數據結構
• C++
• 清華大學
• 教材
• 計算機科學
• 算法
• 數據存儲
• 程序設計
• 第三版
• 計算機基礎
• 數據組織

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302330646

版次：3

商品編碼：12113082

包裝：平裝

叢書名： 清華大學計算機係列教材

開本：16開

齣版時間：2013-09-01

用紙：膠版紙

頁數：389

字數：674000

正文語種：中文

內容簡介

　　《數據結構（C++語言版 第3版）/清華大學計算機係列教材》，主教材按照麵嚮對象程序設計的思想，根據作者多年的教學積纍，係統地介紹各類數據結構的功能、錶示和實現，對比各類數據結構適用的應用環境；結閤實際問題展示算法設計的一般性模式與方法、算法實現的主流技巧，以及算法效率的評判依據和分析方法；以高度概括的體例為綫索貫穿全書，並通過對比和類比揭示數據結構與算法的內在聯係，幫助讀者形成整體性認識。
　　習題解析涵蓋驗證型、拓展型、反恩型、實踐型和研究型習題，總計290餘道大題。525道小題，激發讀者的求知欲，培養自學能力和獨立思考習慣。主教材和習題解析共計配有340多組、400餘幅插圖結閤簡練的敘述，40多張錶格列舉簡明的規範、過程及要點，280餘段代碼及算法配閤詳盡而簡潔的注釋，使深奧抽象的概念和過程得以具體化且便於理解和記憶；推薦20餘冊經典的專著與教材，提供40餘篇重點的學術論文，便於讀者進一步鑽研和拓展。
　　結閤學生基礎、專業方嚮、教學目標及允許課時總量等各種因素，《數據結構（C++語言版 第3版）/清華大學計算機係列教材》推薦瞭若乾種典型的教學進度及學時分配方案，供授課教師視具體情況參考和選用。

作者簡介

　　鄧俊輝，清華大學計算機係副教授。1993年、1997年分彆於清華大學計算機係獲工學學士和工學博士學位。主要研究方嚮為科學計算可視化、計算幾何及計算機圖形學。長期承擔清華大學計算機本科生專業基礎課程“數據結構”和研究生基礎理論課“計算幾何”的教學工作，編著的《數據結構與算法（Java描述）》入選“北京市高等教育精品教材”，曾獲清華大學“教書育人奬”、清華大學“教學成果奬”二等奬、清華大學“教學成果奬”一等奬、中國高校科學技術奬二等奬、寶鋼教育基金“寶鋼教育奬”。

目錄

第1章 緒論
1．1 計算機與算法
1．2 復雜度度量
1．3 復雜度分析
1．4 遞歸
1．5 抽象數據類型

第2章 嚮量
2．1 從數組到嚮量
2．2 接口
2．3 構造與析構
2．4 動態空間管理
2．5 常規嚮量
2．6 有序嚮量
2．7 排序與下界
2．8 排序器

第3章 列錶
3．1 從嚮量到列錶
3．2 接口
3．3 列錶
3．4 有序列錶
3．5 排序器

第4章 棧與隊列
4．1 棧
4．2 棧與遞歸
4．3 棧的典型應用
4．4 試探迴溯法
4．5 隊列
4．6 隊列應用

第5章 二叉樹
5．1 二叉樹及其錶示
5．2 編碼樹
5．3 二叉樹的實現
5．4 遍曆
5．5 Huffman編碼

第6章 圖
6．1 概述
6．2 抽象數據類型
6．3 鄰接矩陣
6．4 鄰接錶
6．5 圈遍曆算法概述
6．6 廣度優先搜索
6．7 深度優先搜索
6．8 拓撲排序
6．9 雙連通域分解
6．10 優先級搜索
6．11 最小支撐樹
6．12 最短路徑

第7章 搜索樹
7．1 查找
7．2 二叉搜索樹
7．3 平衡-叉搜索樹
7．4 AVL樹

第8章 高級搜索樹
8．1 伸展樹
8．2 B-樹
8．3 紅黑樹
8．4 kd-樹

第9章 詞典
9．1 詞典ADT
9．2 跳轉錶
9．3 散列錶
9．4 散列應用

第10章 優先級隊列
10．1 優先級隊列ADT
10．2 堆
10．3 左式堆

第11章 串
11．1 串及串匹配
11．2 蠻力算法
11．3 KMP算法
11．4 BM算法
11．5 Karp-Rabin算法

第12章 排序
12．1 快速排序
12．2 選取與中位數
12．3 希爾排序

附錄
參考文獻
插圖索引
錶格索引
算法索引
代碼索引
關鍵詞索引

算法的基石，軟件的骨骼：深刻理解數據結構，賦能卓越編程 在飛速發展的計算機科學領域，軟件的復雜性與日俱增，對底層技術的要求也愈發嚴苛。而數據結構，作為計算機科學的核心基石，如同建築的鋼筋骨架，是支撐一切復雜軟件係統得以高效運行的根本保障。它不僅僅是理論知識的點綴，更是程序員解決實際問題、設計高效算法、優化程序性能的必備利器。 本書旨在為廣大計算機科學愛好者、在校學生以及尋求提升編程技能的開發者，提供一個全麵、深入且富有實踐性的數據結構學習體驗。我們相信，真正掌握瞭數據結構，就如同擁有瞭打開高級算法設計、高效係統開發之門的金鑰匙。 為何數據結構如此重要？ 在信息爆炸的時代，我們每天都在處理海量的數據。無論是搜索引擎的快速響應，社交網絡的實時更新，還是大數據分析的深度挖掘，背後都離不開高效的數據組織和管理。而數據結構正是解決這些挑戰的關鍵所在。 效率的決定者： 不同的數據結構在處理數據時，其時間復雜度和空間復雜度有著天壤之彆。選擇閤適的數據結構，可以直接將程序的運行效率提升幾個數量級。例如，綫性查找和二分查找在有序數組上的效率差異，就直觀地體現瞭數據結構選擇的重要性。 算法的土壤： 幾乎所有的經典算法，如排序、搜索、圖遍曆、動態規劃等，都建立在特定的數據結構之上。理解數據結構，是理解和實現這些算法的前提；反之，通過學習算法，我們更能深刻地體會到數據結構的設計理念和應用場景。 軟件設計的靈魂： 在軟件設計過程中，如何有效地存儲、訪問和操作數據，直接關係到軟件的健壯性、可維護性和可擴展性。熟練運用各種數據結構，能夠幫助我們設計齣更加優雅、高效、易於理解和維護的軟件架構。 問題解決的通用語言： 許多看似復雜的問題，在剝離業務邏輯後，其本質往往是某種數據結構的組織和操作問題。掌握瞭數據結構，我們就能以一種更為抽象和通用的視角來分析和解決問題。 本書將帶您領略哪些精彩的數據結構世界？ 本書的內容設計，力求循序漸進，由淺入深，覆蓋瞭數據結構領域的核心概念、經典算法和實際應用。我們不僅關注理論的深度，更注重實踐的廣度。 第一部分：數據結構的基礎與抽象 在正式踏入各種具體的數據結構之前，我們將首先建立對數據結構基本概念的清晰認知。 數據結構概述： 什麼是數據結構？它與算法之間是什麼關係？我們將探討數據結構的定義、分類以及在計算機科學中的地位。 抽象數據類型（ADT）： 學習如何從用戶的角度抽象地描述數據及其操作，理解封裝、繼承和多態等麵嚮對象思想在數據結構設計中的體現。這將為我們後續學習具體數據結構打下堅實的理論基礎。 算法分析入門： 掌握分析算法效率的基本工具——時間復雜度和空間復雜度。我們將學習如何使用大O錶示法等工具，量化算法的性能，並理解其在數據結構選擇中的指導意義。 第二部分：綫性結構——有序世界的基石 綫性結構是最基礎、也是應用最廣泛的一類數據結構。它們將數據元素組織成一條綫性的序列。 數組（Array）： 從最簡單的數組開始，深入理解其隨機訪問的優勢，以及在內存中的存儲方式。我們將探討一維數組、多維數組以及動態數組（例如C++中的`std::vector`）的實現與應用。 鏈錶（Linked List）： 學習鏈錶的概念，包括單鏈錶、雙鏈錶和循環鏈錶。理解其動態插入和刪除的優勢，以及與數組在性能上的權衡。我們將通過實際例子，展示鏈錶在實現棧、隊列等抽象數據類型時的便利性。 棧（Stack）： 深入理解“後進先齣”（LIFO）的棧模型，學習其基本操作（入棧、齣棧、棧頂元素查看），並探討其在函數調用、錶達式求值、括號匹配等經典問題中的應用。 隊列（Queue）： 學習“先進先齣”（FIFO）的隊列模型，理解其基本操作（入隊、齣隊、隊首元素查看），並探討其在任務調度、廣度優先搜索（BFS）等場景中的應用。 第三部分：非綫性結構——連接與組織的藝術 非綫性結構打破瞭綫性序列的束縛，展現瞭更加復雜和強大的數據組織能力。 樹（Tree）： 樹是一種分層結構，在計算機科學中有極其廣泛的應用。 二叉樹（Binary Tree）： 學習二叉樹的基本概念、遍曆方式（前序、中序、後序），以及遞歸和迭代的實現。 二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST）： 理解二叉搜索樹的特性，掌握其插入、刪除、查找操作，並分析其平均和最壞情況下的性能。 平衡二叉搜索樹（Balanced BST）： 探討二叉搜索樹在某些情況下性能退化的原因，引入AVL樹、紅黑樹等平衡二叉搜索樹的概念，理解它們如何通過鏇轉等操作來維持樹的平衡，從而保證高效的查找性能。 堆（Heap）： 學習堆的定義，特彆是最大堆和最小堆，掌握堆的基本操作（插入、刪除堆頂元素），並理解其在優先隊列和堆排序中的關鍵作用。 B樹與B+樹： 簡要介紹B樹及其變種B+樹，理解它們在文件係統和數據庫索引中的重要性，以及它們如何優化磁盤I/O操作。 圖（Graph）： 圖是一種網絡結構，用於錶示實體之間的關係。 圖的定義與錶示： 學習圖的基本概念（頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、權重圖），以及鄰接矩陣和鄰接錶兩種主要的圖錶示方法，並分析它們的優缺點。 圖的遍曆： 深入理解深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）算法，掌握它們在連通性判斷、尋找路徑等問題中的應用。 最短路徑算法： 學習Dijkstra算法（單源最短路徑）和Floyd-Warshall算法（多源最短路徑），理解它們在導航、網絡路由等領域的應用。 最小生成樹算法： 掌握Prim算法和Kruskal算法，理解它們在網絡設計、連接成本最小化問題中的應用。 第四部分：散列錶與字符串——高效查找與文本處理 散列錶（Hash Table）： 散列錶是實現平均O(1)查找的關鍵。我們將深入探討散列函數的原理、衝突解決方法（如鏈地址法、開放地址法）以及散列錶的構建與應用。 字符串（String）： 學習字符串的錶示、匹配算法（如KMP算法），以及在文本處理中的常用操作。 第五部分：算法設計與高級主題 在掌握瞭基本數據結構後，我們將進一步探討如何利用這些結構設計更復雜的算法，並觸及一些高級概念。 排序算法： 詳細講解各類排序算法，包括冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸並排序、快速排序、堆排序等，分析它們的時空復雜度，並理解它們的適用場景。 遞歸與分治： 深入理解遞歸的思想，以及分治策略在解決復雜問題中的應用。 動態規劃： 學習動態規劃的基本思想，如何識彆問題中的最優子結構和重疊子問題，並設計動態規劃算法來求解。 迴溯法： 學習迴溯法的思想，以及它在解決組閤問題、搜索問題中的應用。 復雜度理論初步： 簡要介紹P、NP等復雜度類彆的概念，理解算法的計算界限。 本書的特色與優勢： C++語言的深度融閤： 本書將以C++語言為載體，詳細講解每種數據結構的實現細節。通過豐富的C++代碼示例，幫助讀者從理論走嚮實踐，理解數據結構在真實編程環境中的應用。我們將充分利用C++標準庫（STL）提供的強大容器和算法，但更會引導讀者理解STL背後的實現原理。 理論與實踐並重： 除瞭清晰的理論闡述，本書還包含大量的典型算法示例、練習題和項目啓發，旨在幫助讀者鞏固所學知識，並能夠獨立解決實際問題。 清晰的邏輯結構： 內容組織遵循從簡單到復雜，從基礎到高級的邏輯脈絡，確保讀者能夠逐步建立起完整的知識體係。 麵嚮讀者群體廣泛： 無論您是初次接觸數據結構的計算機專業學生，還是希望鞏固和深化理解的在職開發者，本書都能為您提供寶貴的價值。 學習數據結構，您將獲得什麼？ 紮實的編程基礎： 成為一名優秀的程序員，數據結構是不可或缺的基礎。 解決復雜問題的能力： 掌握瞭數據結構，您將能夠更有效地分析和解決各種編程挑戰。 設計高效算法的智慧： 能夠根據問題特性，選擇最閤適的數據結構，設計齣性能卓越的算法。 深刻理解計算機係統的運行機製： 數據結構是理解操作係統、數據庫、編譯器等復雜係統工作原理的基石。 職業發展的強勁助力： 在麵試和實際工作中，紮實的數據結構知識是區分優秀人纔的關鍵。 讓我們一起踏上這段激動人心的旅程，用數據結構的力量，構建更美好的軟件世界！

評分☆☆☆☆☆

很好的一本書。希望大傢認真看

評分☆☆☆☆☆

這麽好用的書，講都沒人信！

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

書編的很好，很適閤自學，配閤在綫視頻課程

評分☆☆☆☆☆

這本教材很好，和同學一起買的，主要是方便快捷，值得信賴~

評分☆☆☆☆☆

京東自營的物品質量可靠，從物流到售後服務也都特彆的到位。每次齣現問題客服都會積極的幫助顧客去解決。我傢現在所有物品都是京東提供，最主要是服務好，齣現問題不推諉，問題解決及時態度熱情。一個網店能夠開的如此細微周到實數是用心在做。一個人做好容易，不容易的是一個團隊都在用心做。京東從産品質量、後颱客服服務、再到快遞員工積極熱情的工作態度真是我所遇到所有網店不能及的。祝賀京東蒸蒸日上、成為同行標榜。(*^ω^*)

評分☆☆☆☆☆

包裝完好，書的質量也不錯，買書關鍵是要自己用心去看去學習瞭，其它的都不太重要瞭，加油

評分☆☆☆☆☆

非常不錯呀！！！！！

評分☆☆☆☆☆

書是好書。水平太低，目前錶示難以看懂