出版社: 测绘出版社
ISBN:9787503039959
版次:1
商品编码:12109134
包装:平装
外文名称:Wavelet Transform and Its Application in Remote Sensing Image Processing
开本:16开
出版时间:2016-11-01
用纸:胶版纸
页数:250
小波变换及在遥感图像处理中的应用 [Wavelet Transform and Its Application in Remote Sensing Image Processing] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
内容简介
《小波变换及在遥感图像处理中的应用》是作者在长期研究与讲授小波变换理论与应用的基础上形成的,本着通俗易懂与便于工程实现的理念,依次介绍了由傅里叶变换到小波变换的发展,连续小波变换的定义与特点,多分辨率分析与离散小波变换,离散小波变换与两子带滤波器组,离散小波变换的上升型实现以及小波变换在遥感图像处理中的应用等内容。
《小波变换及在遥感图像处理中的应用》内容分析详细,说理清楚,应用实例具体并易于工程实现,可作为遥感图像处理以及相关专业大学本科高年级学生和研究生“小波变换理论及应用”课程的教材或教辅图书,也可作为工程技术人员的参考书。
内页插图
目录
第1章 绪论
1.1 傅里叶变换及其局限性
1.2 短时傅里叶变换的定义及性质
1.3 小波变换概述
1.4 数学基础知识
1.5 卷积与滤波
第2章 连续小波变换的定义与特点
2.1 连续小波变换的定义
2.2 连续小波变换的逆变换及对基本小波的要求
2.3 连续小波变换的时频特点
2.4 连续小波变换的计算
2.5 几种常用的基本小波
第3章 多分辨率分析与离散小波变换
3.1 多分辨率分析的定义
3.2 尺度函数与小波函数
3.3 一维离散信号的小波变换
3.4 二维多分辨率分析与离散小波变换
3.5 离散信号小波变换的两子带滤波器组表示
3.6 紧支撑小波的构造
3.7 Daubechies正交小波变换的边界数据处理
第4章 离散小波变换与两子带滤波器组
4.1 离散序列的Z变换
4.2 两子带滤波器组的基本理论
4.3 离散正交小波变换的两子带滤波器组
4.4 小波变换的多孔算法
4.5 双正交小波与双正交滤波器组
第5章 小波变换的上升型实现
5.1 小波变换的多相矩阵表示
5.2 小波变换的上升型实现
5.3 双正交小波变换的上升型实现
5.4 小波变换多项矩阵的因子分解
5.5 整数小波变换
第6章 小波变换在遥感图像数字水印中的应用
6.1 数字水印基本理论
6.2 小波域扩频水印算法
6.3 小波域量化水印算法
6.4 小波域抗几何攻击水印算法
6.5 基于双数复数小波变换的水印算法
第7章 基于小波变换的图像复原
7.1 图像复原基本理论
7.2 图像的小波域统计模型
7.3 小波域图像复原理论与方法
第8章 小波变换在遥感图像融合中的应用
8.1 遥感图像融合概述
8.2 基于多尺度边缘增强的图像融合算法
8.3 基于复数小波变换的遥感图像融合
第9章 遥感图像的小波变换有损压缩与几何畸变度量
9.1 遥感图像压缩概述
9.2 静止图像压缩方法分类和几种压缩技术分析
9.3 基于小波变换的图像压缩现状及分析
9.4 遥感图像小波变换系数的统计特性
9.5 遥感图像嵌入零树小波编码
9.6 遥感图像有损压缩的几何质量评价
参考文献
前言/序言
小波变换是傅里叶变换的发展,它能实现信号的时频分解或时频表示,能同时在时间和频率两个维度对信号加以分析,是一种强有力的信号处理工具。自从20世纪80年代中期出现小波变换理论以来,该理论得到了极其广泛深入的研究并得到了大量的研究成果,小波变换也成功应用于图像处理、信号分析、量子力学、理论物理、医学成像与诊断、地震探测数据处理以及分析化学等许多领域,有些已取得优秀的应用成果,如基于小波变换的国际静止及活动图像压缩标准JPEG、MPEG等。
本书是在作者多年研究与讲授小波变换理论与应用课程的基础上完成的,旨在介绍小波变换的基本理论以及工程实现,并将作者把小波理论在遥感图像处理中的应用成果介绍给读者。全书内容的撰写与安排力争做到:第一,通俗易懂,便于自学。书中的内容安排按照傅里叶变换理论的局限与发展,小波变换理论的提出与完善,连续小波变换与参数离散变换,多分辨率分析与离散小波变换,离散小波变换与两子带滤波器组以及离散小波变换的上升型实现等顺序,与小波变换理论的形成与完善过程吻合一致,最后结合作者的研究成果介绍了小波变换在遥感图像处理中的应用,叙述方式与结构均是在长期教学过程中积累的经验基础上形成,与学生或其他初学者的学习模式和思路吻合较好,适宜于自学。第二,行文力争做到内容逻辑严谨、连贯正确,内容思路清晰。如对第1章绪论的撰写,作者阅读了丰富翔实的原始参考文献,深入分析了傅里叶变换的不足、短时傅里叶变换的限制,然后结合直观意义明显的大量实例引入小波变换的理论,使得初学者能在自然的过渡中理解小波变换理论。在第3章多分辨率分析内容中,通过作者独特的设计与分析将离散小波变换与两子带滤波器组自然地结合起来。进而通过多相矩阵的因子分解,自然过渡到小波变换的上升型实现,也给整数小波变换、第二代小波变换的出现做了铺垫。第三,书中体现了作者对小波变换理论及应用研究的成果。如针对D小波的离散小波变换过程中的边界数据处理,给出了一般性的处理方法。在小波变换理论的应用方面,给出了作者将小波工具应用于遥感图像融合、遥感图像恢复以及遥感图像压缩等方面的研究成果,提出了遥感图像有损压缩对图像量测精度影响的度量方法,并给出了实验结果。在这些应用中,相关理论分析透彻,应用算法均有详细、可实现的具体步骤,便于学习者软件编程。
全书共分9章,其中第1~4、5、9章由耿则勋编写,第6、7章由魏小峰编写,第8章由邢帅编写。全书由耿则勋统稿。
本书的完成凝结了多人的指导和帮助。感谢解放军信息工程大学地理空间信息学院张晓森主任以及训练部参谋对本书出版的关心与支持。感谢解放军信息工程大学地理空间信息学院航空航天摄影测量教研室龚志辉主任对本书出版的支持与帮助。本书在撰写过程中参考借鉴了大量国内外同行的研究成果及文献,谨在此表示诚挚的敬意与真诚的感谢。
由于作者学术视野、专业水平和研究深度所限,书中难免出现错误或不严谨之处,敬请专家同行以及广大读者批评指正。
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