应用多元统计分析（第3版）/经济与管理类统计学系列教材 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《应用多元统计分析（第3版）/经济与管理类统计学系列教材》为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，同时也是教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐教材。
　　《应用多元统计分析（第3版）/经济与管理类统计学系列教材》努力贯彻“少而精”的原则，力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用。主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，《应用多元统计分析（第3版）/经济与管理类统计学系列教材》将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用。
　　《应用多元统计分析（第3版）/经济与管理类统计学系列教材》配备多媒体教学课件，可作为经济类、管理类各专业本科生教材，同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。

目录

第一章 多元分析概述
第一节 引言
第二节 大数据时代的多元统计分析
第三节 应用背景
第四节 计算机在统计分析中的应用
思考与练习

第二章 多元正态分布的参数估计
第一节 引言
第二节 基本概念
第三节 多元正态分布
第四节 多元正态分布的参数估计
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习

第三章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验
第一节 引言
第二节 均值向量的检验
第三节 协差阵的检验
第四节 实例分析与计算机实现
思考与练习

第四章 判别分析
第一节 引言
第二节 距离判别法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 费希尔判别法
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习

第五章 聚类分析
第一节 引言
第二节 相似性的量度
第三节 系统聚类分析法
第四节 K均值聚类分析
第五节 有序样品的聚类分析法
第六节 实例分析与计算机实现
思考与练习

第六章 主成分分析
第一节 引言
第二节 主成分的几何意义及数学推导
第三节 主成分的性质
第四节 主成分方法应用中应注意的问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习

第七章 因子分析
第一节 引言
第二节 因子分析模型
第三节 因子载荷矩阵求解
第四节 公因子重要性的分析
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习

第八章 相应分析
第一节 引言
第二节 列联表
第三节 相应分析的基本理论
第四节 相应分析中应注意的问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习

第九章 典型相关分析
第一节 引言
第二节 典型相关的基本理论
第三节 样本典型相关分析
第四节 典型相关分析应用中的几个问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习

第十章 多维标度法
第一节 引言
第二节 古典多维标度法
第三节 多维标度法中的几个问题
第四节 实例分析与计算机实现
思考与练习

第十一章 对变量的可视化分析
第一节 引言
第二节 条形图
第三节 面积图
第四节 高低图
第五节 雷达图分析法
第六节 星座图分析法
思考与练习
参考文献
附录 常用统计表
附表1 正态分布概率表
附表2 t分布临界值表
附表3 x2分布临界值表
附表4 F分布临界值表

精彩书摘

　　《应用多元统计分析（第3版）/经济与管理类统计学系列教材》：
　　多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法。近30年来，随着计算机应用技术的发展和科研生产的迫切需要，多元统计分析技术被广泛地应用于地质、气象、水文、医学、工业、农业和经济等许多领域，已经成为解决实际问题的有效方法。由于计算机处理技术发生着日新月异的变化，人们处理大规模复杂数据能力日益增强，从大规模数据中提取有价值的信息能力日益提高，人们将会迅速进入大数据时代。大数据时代不仅会带来人类自然科学技术和人文社会科学的发展变革，还会给人们的生活和工作方式带来焕然一新的变化。大数据时代的到来，给多元统计分析理论的发展和方法的应用带来了发展壮大机会的同时，也使其面临着重大的挑战。
　　多元统计分析起源于20世纪初，1928年Wishart发表论文《多元正态总体样本协差阵的精确分布》，可以说是多元分析的开端。20世纪30年代R.A.Fisher，H.Hotelling，S.N.Roy，许宝碌等做了一系列的奠基性工作，使多元分析在理论上得到了迅速发展。20世纪40年代在心理、教育、生物等方面有不少的应用，但由于计算量大，其发展受到影响，甚至停滞了相当长的时间。20世纪50年代中期，随着电子计算机的出现和发展，多元分析方法在地质、气象、医学、社会学等方面得到广泛的应用。20世纪60年代通过应用和实践又完善和发展了理论，由于新的理论、新的方法不断涌现，又促使它的应用范围更加扩大。20世纪70年代初期多元统计分析才在我国受到各个领域的极大关注，并在理论研究和应用上取得了很多显著成绩，有些研究工作已达到国际水平，并已形成一支科技队伍，活跃在各条战线上。20世纪80年代初期数据在不同信息管理系统之间的共享使数据接口的标准化越来越得到强调，为数据的共享和交流提供了捷径，80年代后期，互联网概念的兴起、“普适计算”（Ubiquitous Computing）理论的实现以及传感器对信息自动采集、传递和计算成为现实，为数据爆炸式增长提供了平台，为多元统计理论和方法的应用开辟了新的领域。20世纪90年代，由于数据驱动，数据呈指数增长，企业界和学术界也不断对此现象及其意义进行探讨，为大数据概念的广泛传播提供了途径。进入21世纪以来，世界上许多国家开始关注大数据的发展和应用，一些学者和专家发起了关于大数据研究和应用的深入探讨，如M.S.Vikor和C.Kenneth所著的《大数据时代》等，对大数据促进人们生活、工作与思维的变革奠定了基础。在此期间，多元统计与人工智能和数据库技术相结合，将通过互联网和物联网在经济、商业、金融、天文等行业得到更广泛的应用。
　　为了让读者更加系统地掌握多元统计分析的理论与方法，本书重点介绍多元正态总体的参数估计和假设检验以及常用的统计方法。这些方法包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、多维标度法以及多变量的可视化分析等。与此同时，我们将利用在我国广泛流行的SPSS统计软件来实现实证分析，做到在理论的学习中体会应用、在应用的分析中加深理论。
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前言/序言

　　《应用多元统计分析》自2006年8月由科学出版社出版发行以来，已经印刷16次，被许多高校采用，受到了广大教师和学生的普遍欢迎，并被遴选为“普通高等教育‘十一五’和‘十二五’国家级规划教材”，为我国经济统计专业教学改革和创新做出了贡献，同时也得到了社会的认可。
　　这次修订按照“十二五”国家级规划教材的要求，力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的应用。本书仍然保持了原教材的基本框架和内容体系，但是对于各章的案例分析和习题进行了较大的变动，同时对第十章多维标度法和第十一章多变量的可视化分析进行了完善修改，力求体现以下特点：
　　第一，把握统计实质，贯穿统计思想。注重统计思想的讲述，在多元统计方法的应用上把握实质，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。
　　第二，应用SPSS软件，实现统计计算。通过案例分析进一步加强统计理论和方法的应用，注重训练学生解决实际问题的能力，提高综合分析问题的素质。
　　第三，加强统计理论，完成统计实践。根据实际介绍的统计方法，我们将编写的习题分为两类：一类是继续巩固和加强统计理论和方法，包括基本概念和基本思路训练的习题：另一类是针对实际问题，培养学生结合统计方法独立解决实际问题的能力和素质的习题。
　　为了提高学生的学习兴趣和学习的效率，考虑到不同的使用对象和教学特点，对部分内容可根据实际情况进行选讲。
　　本次修订编写工作由朱建平教授、朱平辉教授、刘云霞副教授、辛华副教授和任晓萍助理教授共同完成，并由朱建平教授担任主编统稿，刘云霞和辛华副教授协助完成总纂。
　　本书在修订编写和出版过程中，得到了厦门大学数据挖掘研究中心、厦门大学管理学院MBA中心、东北石油大学数学与统计学院、浙江工商大学现代商贸流通体系协同创新中心和科学出版社的支持，兰鹏同志为本书的组稿、编辑做了大量的工作，在此一并表示衷心感谢！尽管我们在修订编写本书的过程中尽心竭力，书中难免有疏漏或不妥之处，恳请读者多提宝贵意见，以便今后进一步修改与完善。
　　本书的编写得到了国家社会科学基金重大项目“大数据与统计学理论的发展研究”（13&2D148）的资助。

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