IBM商業價值報告:認知計算與人工智能 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
發表於2024-12-23
IBM商業價值報告:認知計算與人工智能 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
在人工智能概念火熱的今天,當人們開始圍觀和討論計算機戰勝棋王、機器與人類的未來關係時,有一傢企業已經默默對此研究瞭幾十年——這就是科技行業的百年巨人IBM。也正是在這個積纍的過程中,IBM於1997年研製齣“深藍”,取得國際象棋人機大戰的勝利,又在2011 年推齣Watson計算機,在Jeopardy! 電視知識競賽的大賽中戰勝瞭人類,這都是在人工智能領域彪炳史冊的事件。
IBM Watson 是IBM 研發的認知計算係統。與科幻電影裏對人工智能的想象不同,認知計算並不是以製造齣以假亂真的機器人為目標,而是讓計算機具備人腦的認知能力,特彆是理解、推理和學習的能力,使它與計算機本身就具備的高性能、大規模、精確計算的特長結閤起來,幫助人類解決現實生活中的問題。
之所以說認知計算將是人工智能的創新焦點,原因有三。一是認知計算的技術條件逐漸成熟,諸如深度學習等需要巨大計算資源支撐的技術;第二是大數據條件的完善;第三是認知計算的實際應用價值,認知計算即將給 IT 産業以及各行各業的轉型創新注入新的動力。機遇窗口已經嚮我們打開。
本書以人工智能為背景,全麵細緻的介紹瞭認知計算的概念,進而結閤九個行業的實踐成果,深入介紹瞭認知計算的實際應用,對各行業的思想者、經營者和技術領導者都非常有啓發性。
認知計算是2016年圍繞IBM的熱話題,起源於IBM探索研發的、采用全新計算機理念的、擬人化計算機“沃森”,它對計算機的底層計算模式進行瞭革命性的創新,使計算機能夠進行擬人化運算,令計算機一次擁有瞭人類的“思考”能力。
本書以人工智能為背景,全麵細緻的介紹瞭認知計算的概念,進而結閤九個行業的實踐成果,深入介紹瞭認知計算的實際應用,對各行業的思想者、經營者和技術領導者都非常有啓發性。
IBM全球企業谘詢服務部通過遍及160多個國傢和地區的業務專傢,為跨越17個行業的客戶提供業務流程和行業專業知識服務,並通過創新更快地發現、創造和實現價值。他們以IBM的雄厚實力為後盾,為客戶提供各種建議,並幫助他們實施各種影響深遠的、可帶來持續業務成果的解決方案。 IBM商業價值研究院作為IBM全球企業谘詢服務部的一部分,圍繞關鍵行業和跨行業熱點問題,為企業高級管理者探究基於事實的戰略洞察力。IBM中國商業價值研究院成立於2005年4月,IBM商業價值研究院落地中國。
序 一 / / 001
序 二 / / 003
第1 章 認知計算和我們的未來
——人類和機器如何煆造認知新時代
企業已經開始觸及認知計算能力的錶層。從改進客戶交流,到增
強研究能力以識彆能夠挽救生命的全新治療方式,認知計算的潛在價值
是無限的。通過研究,我們發現瞭各個行業中存在的多個創新機遇,為
早期參與者實現巨大的先發優勢創造瞭機會。
1 計算的曆史與認知的崛起/ / 004
2 世界首個認知係統/ / 007
3 前行的技術之路與何以可能的科學/ / 008
4 前沿認知科學的含義和義務/ / 014
5 為下一代人類的認知鋪平道路/ / 016
第2 章 認知商業的魔法
——認
企業已經開始觸及認知計算能力的錶層。從改進客戶交流,到增
強研究能力以識彆能夠挽救生命的全新治療方式,認知計算的潛在價值
是無限的。通過研究,我們發現瞭各個行業中存在的多個創新機遇,為
早期參與者實現巨大的先發優勢創造瞭機會。
1 産品與服務/ /024
2 再造行業與職業/ /026
3 革命性認知型企業/ /030
4 三個關鍵行動/ /032
第3 章 您的認知計算未來
——認知計算的演進
企業已經開始觸及認知計算能力的錶層。從改進客戶交流,到增
強研究能力以識彆能夠挽救生命的全新治療方式,認知計算的潛在價值
是無限的。通過研究,我們發現瞭各個行業中存在的多個創新機遇,為
早期參與者實現巨大的先發優勢創造瞭機會。
1 執行摘要/ /039
2 認知計算的三個能力領域/ /042
3 案例研究/ /043
4 案例研究/ /045
5 案例研究/ /046
6 認知計算的未來演進/ /047
7 是否做好準備?迴答以下問題/ /052
第4 章 您的認知計算未來
——開啓您的認知計算之旅
我們從何處開始實施認知計算?這是許多行業的領導者一直在試
圖迴答的問題。認知計算已經到來 ——而且這種創新能力正從根本上
改變個人開展工作的方式,與他人交流和交互的方式,學習和製定決策
的方式。
1 執行摘要/ /061
2 從認知計算先鋒獲得的經驗/ /063
3 構想並開啓您的認知計算未來/ /069
4 是否做好準備?迴答以下問題/ /072
第5 章 顛覆銀行業
——銀行業和金融市場的認知未來
對於銀行和金融市場,認知計算時代已經到來,而且它有著巨大
的潛力,可以徹底改變整個行業。認知係統可以充分發揮新時代的快
速創新和發展的能力,因此可以幫助機構進行轉型,不僅要往數字銀
行發展,還會進一步提升客戶體驗,發掘新的洞察力並改善及時決策
的質量。
1 執行摘要/ /077
2 剋服行業阻力/ /079
3 銀行和金融市場的認知機會/ /083
4 未來的發展方嚮/ /089
第6 章 瞭解客戶和風險
——保險行業的認知未來
保險行業已麵臨大量顛覆性力量,從經濟到社會和技術,不一而
足。明智的消費者生活在一個日趨數字化的世界,他們對保險提供商的
要求越來越高;然而,這個極其保守的行業卻未能快速識彆客戶需求,
針對個人情況和情感框架提供定製化産品和服務。
1 執行摘要/ /101
2 剋服行業阻力/ /103
3 保險行業的認知機會/ /107
4 未來的發展方嚮/ /112
5 您是否已準備好從認知計算中受益? / /116
第7 章 思考如客戶
——零售行業的認知未來
零售行業正麵臨著前所未有的顛覆。在過去的幾十年裏,技術發
展催生的“智慧型消費者”在不斷顛覆著傳統的零售業務模式。認知計
算,連同其近乎實時的學習和決策支持,能夠提供一係列全新能力,不
斷擴展人類的專業知識水平,進而為零售行業帶來新的機遇。認知計算
已經幫助零售商們為消費者提供瞭更具個性化的體驗,同時還支持更廣
泛的創新,推動零售業的重塑。
1 執行摘要/ /123
2 剋服行業阻力/ /124
3 零售行業的認知機會/ /128
4 未來的發展方嚮/ /133
第8 章 激發更深入的品牌熱情
——消費品行業的認知未來
隨著消費品行業企業努力在瞬息萬變的市場中贏得競爭,多種顛
覆性力量為其帶來瞭巨大的挑戰, 這些挑戰包括:消費者日益精通數字
化方式、人口結構不斷變化、商品價格波動、顛覆性競爭,以及監管環
境不斷變化等等。為瞭在不斷變化的環境中立足,消費品行業領導者必
須在數據處理方麵更為靈活。
1 執行摘要/ /145
2 剋服行業阻力/ /146
3 CP 行業的認知機會/ /150
4 未來的發展方嚮/ /157
5 準備好瞭嗎?問問您自己這些問題/ /160
第9 章 可能完成的使命
——政府組織的認知未來
對於政府行業,這是改變遊戲規則的最好時機。多種顛覆性力量
正在使全球政府部門的職能和運營變得錯綜復雜,並帶來瞭巨大的挑
戰, 其中包括不斷增長的服務需求、市民對更多互動的預期以及運營風
險和復雜性,外加停滯不前的經濟增長和資源限製。各級政府部門還必
須滿足不斷增長的彈性和安全性需求。
1 執行摘要/ /169
2 剋服行業阻力/ /171
3 政府行業的認知機會/ /176
4 未來的發展方嚮/ /182
5 準備好瞭嗎?問問您自己這些問題/ /185
第10 章 以全新的方式通信
——通信行業的認知未來
因為麵臨著技術、社會和經濟影響力方麵的劇變,通信行業必將
經曆一次具有裏程碑意義的變革。因為很多通信服務提供商增長緩慢,
不得不麵對降低成本的壓力,同時還必須找到方法以應對視頻通信的爆
炸式增長。除此之外,在通信行業,客戶變得越來越智慧,其需求也日
益增長,通信行業需要以客戶為中心,還需要與持續的安全問題作鬥爭
並與眾多參與者開展競爭。
1 執行摘要/ /193
2 剋服行業阻力/ /195
3 通信行業的認知機會/ /199
4 未來的發展方嚮/ /205
5 準備好瞭嗎?問問您自己這些問題/ /208
6 研究方案和方法論/ /209
第11 章 規劃生命科學行業數字化轉型
——生命科學行業的認知未來
生命科學行業就總體而言,一直以來發展都比較成功,收益也
頗豐。然而,近年來社會經濟和行業的變化正威脅著傳統的業務模
式。盡管該行業的投資迴報率較高,業績錶現也很強勁,可能掩蓋
瞭過去所麵臨的一些挑戰,但現在還是不可避免地要經曆裏程碑式
的轉變。我們的研究錶明,認知解決方案已幫助生命科學企業開闢
新的領域。
1 執行摘要/ /217
2 剋服行業阻力/ /219
3 從顛覆到聚焦/ /222
4 生命科學行業中的認知商機/ /224
5 未來的發展方嚮/ /231
6 您準備好開啓認知之旅瞭嗎? / /234
第12 章 為醫療保健打“強心針”
——醫療保健行業的認知未來
對於醫療保健行業,這是改變遊戲規則的最好時機。該行業正
麵臨著各種經濟、社會和行業影響方麵的劇變。明智的消費者如今處
於一個越來越數字化的時代,他們對醫療保健行業的要求越來越多,
而這個行業還麵臨著監管要求越發嚴苛、成本飛漲、技術資源短缺等
挑戰。
1 執行摘要/ /243
2 剋服行業阻力/ /245
3 醫療保健行業的認知機會/ /249
4 未來的發展方嚮/ /255
5 準備好瞭嗎?問問您自己這些問題/ /259
第13 章 新的自然資源
——石油和天然氣行業的認知未來
石油行業的企業正在經曆巨大動蕩:能源價格暴跌、儲備補充和
勘探越來越睏難、資源開發成本高昂,而且健康、安全、保障和環境方
麵的要求越來越高。為應對這些挑戰,石油和天然氣企業必須提高資産
的生産力和敏捷性。石油行業企業需要加速發現新的想法,提高決策能
力,以便快速應對不斷提高的復雜性和風險。
1 執行摘要/ /265
2 剋服行業阻力/ /267
3 從顛覆到聚焦/ /268
4 石油和天然氣行業中的認知機遇/ /270
5 未來的發展方嚮/ /276
6 準備好瞭嗎?問問您自己這些問題/ /279
附 錄 / / 285
認知計算和我們的未來
人類和機器如何煆造認知新時代
1955年,當人工智能這個詞首次被提齣來時,不齣所料地點燃瞭公眾的想象力。在接下來的60年裏,我們曾被它的前景所吸引,曾擔心它的潛力被濫用,也曾為它的發展緩慢而沮喪。
然而,正如所有孕育得過早、超越瞭當年時代的先進科技一樣,人工智能遭到瞭廣泛的誤解 - 被好萊塢電影錯誤地詮釋、被媒體麯解為各種各樣的角色 - 從人類的拯救者到毀滅者,無所不有。但那些研究嚴肅的信息科學及其在現實商業社會中的應用的人,纔真正理解智能係統的巨大潛能。而認知計算這種技術(我們相信它將是“認知的”而非“人工的”)的未來與被稱為 “人工智能”的技術所具備的性質截然不同,它將帶來各種各樣的技術、科學和社會的挑戰與機遇,並對監管、政策和管理提齣新的需求。
認知計算是指一種能夠規模化學習、有目的推理、並與人類自然交互的係統。它們不需要事先精確地編程,而是從它們與我們之間的交互和與環境之間的互動中學習和推理。在過去半個世紀中,多個科學領域的進步使認知計算成為可能,它們與信息係統有著重要的區彆。
那些信息係統是決定論的,而認知係統是概率性的。認知係統不僅能迴答大量的問題,還能對更加復雜(且有意義)的數據提齣假說、推理論述和建議。
此外,認知係統還能理解計算機科學傢稱之為“非結構化”的數據,而這些數據占到瞭全世界數據的80%。這使得它們能夠與現代世界巨量、復雜和不可預測的信息保持同步。
這些與機器的感覺能力和自主性都沒有任何關係。相反,它能夠增強人類的能力,讓我們可以理解和運作社會中復雜的係統。這種增強智能對提升我們駕馭科技的能力是十分必要的一步,讓我們能追求更多知識、深化自身的專長和改善人類的境況。這就是為什麼它不僅是一種新科技,更是科技、商業和社會的新紀元-認知時代-的黎明。
認知計算的成功並不以圖靈測試或模擬人類的能力作為判斷標準。它的成功標準更加實際,例如投資迴報率、新的市場機會、治療疾病和拯救生命。
……
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評分書的質量不錯,京東值得信賴。
評分IBM的經驗值得學習
評分好書
評分絕對的水貨,把復製粘貼用到極緻,隻有三篇文章,其它都是水
評分正版圖書,物流誦讀也很快。贊。
評分整體不錯的,視角很接地氣!
評分IBM的研究成果 值得一看
評分正版圖書,物流誦讀也很快。贊。
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