中國互聯網金融行業分析與評估(2016~2017):互聯網金融信息管理與網貸(互金)平颱風險評級

中國互聯網金融行業分析與評估(2016~2017):互聯網金融信息管理與網貸(互金)平颱風險評級 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

黃國平,伍旭川,鬍誌浩,蔡真 著
圖書標籤:
  • 互聯網金融
  • 金融科技
  • 網貸
  • 互金
  • 風險評估
  • 行業分析
  • 金融監管
  • 信息管理
  • 中國經濟
  • 金融創新
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齣版社: 社會科學文獻齣版社
ISBN:9787509799277
版次:1
商品編碼:12019733
包裝:平裝
叢書名: 金融藍皮書
開本:16開
齣版時間:2016-12-01
用紙:膠版紙
頁數:400
字數:379000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  本書從行業平颱狀況、運行態勢和特徵、風險管理和監管、國際發展與啓示及未來展望和趨勢等方麵對2015~2016年以網絡藉貸為代錶的中國互聯網金融行業總體概況進行分析、總結和展望。書中從第三方立場,針對2015~2016年活躍於全國的主要網貸(互金)平颱,選擇其中100傢主流平颱,從信用風險、流動性風險、操作風險、法律閤規風險四個風險維度,在整體上做齣科學評估和分析,旨在為投資者提供投資參考,為監管者提供政策和實踐依據。

作者簡介

  黃國平,男,1970年1月齣生,安徽潛山人。1991年7月安徽機電學院機械工程專業工學學士畢業;1999年4月北京航空航天大學自動控製專業工學碩士畢業;2004年6月中國社科院研究生院數量經濟技術經濟專業經濟學博士畢業。2004年8月進入中國社會科學院金融研究所博士後工作站。現在任中國社會科學院金融研究所結構金融研究室研究員,中國社會科學院投融資研究中心副主任,中國社會科學院研究生院教授,中國金融期貨交易所北京金融衍生品研究院特邀研究員,中國保險行業協會互聯網分會委員。主要研究方嚮為風險管理、資産定價以及動態宏觀經濟學領域。

  伍旭川,安徽安慶人,經濟學博士。2004年畢業於中國社會科學院研究生院財貿經濟係。中國人民銀行金融研究所研究員、綜閤部主任,互聯網金融研究中心秘書長。主要研究方嚮為貨幣理論與政策、普惠與互聯網金融創新與發展等。

  鬍誌浩,男,1977年11月,籍貫湖南。經濟學博士,中國社會科學院金融所副研究員、國際金融研究室主任,研究方嚮國際經濟與國際金融。1996年9月-2000年7月於湖南財經學院信息統計係學習;2000年9月-2003年7月於湖南大學金融學院碩士研究生學習;2003年9月-2006年7月中國社會科學院研究生院博士研究生學習;2006年7月起任職於中國社會科學院金融研究所。

  蔡真,男,1982年1月齣生於江蘇省六閤市。2009年7月畢業於中國社會科學院研究生院,獲博士學位。現為中國社會科學院金融研究所副研究員。研究方嚮為風險管理、資産價格。

目錄

Ⅰ 總報告
1 中國網絡藉貸發展現狀與趨勢(2016)【黃國平 伍旭川 鬍誌浩 蔡 真】/001
一 行業和平颱狀況/003
二 行業態勢與特徵/011
三 風險管理與監管/019
四 國際發展與啓示/028
五 未來展望和趨勢/033
Ⅱ 信息管理與風險評級篇
2 金融信息服務(徵信)及管理【黃國平 楊剋泉 方 龍 孫 健】/035
3 中國網貸(互金)平颱風險評級與分析【黃國平 方 龍 潘瑾健】/060
Ⅲ 國際發展與比較篇
4 網絡藉貸國際發展與比較【李 根 黃國平】/139
Ⅳ 專題報告篇
5 互聯網金融信用製度與風險管理分析【黃國平】/174
6 中國網絡藉貸行業監管理論及實踐【伍旭川 黃餘送】/188
7 網貸新規賦予P2P閤法身份【彭 冰】/200
8 網絡信貸違約分析——基於二元離散選擇模型的分析【蔡 真】/207
9 網貸平颱2015年報揭秘的九大用戶特徵【梅 瓊 呂明霞】/238
10 中國網絡藉貸平颱風險評級與分析(2015)【黃國平 潘瑾健 方 龍】/251
11 互聯網金融中信用風險理論基礎和分析範式【孫 健 黃國平】/260
12 供應鏈金融及其模式創新——基於第三方物流視角【梁國棟】/273
13 互聯網金融發展背景下我國商業銀行轉型發展【劉計生】/288
14 從大數據到區塊鏈——金融的未來已顯嗎?【曹 鋒】/306
Ⅴ 平颱案例篇
15 國外代錶性平颱及其業務特徵【李 根】/321
16 中國代錶性平颱及其業務特徵【黃國平】/354

前言/序言

  2014年5月,習近平總書記首次明確指齣中國經濟發展已經進入新常態。隨後,多次在重要場閤提齣要正確認識我國經濟發展的階段性特徵,進一步增強信心,適應新常態,共同推動經濟持續健康發展,並從消費需求、投資需求、齣口和國際收支、生産能力和産業組織方式、生産要素相對優勢、市場競爭特點、資源環境約束、經濟風險積纍和化解、資源配置模式和宏觀調控方式等九個方麵,詳盡分析中國經濟新常態的錶現、成因及發展方嚮,認為我國經濟發展進入新常態,是我國經濟發展階段性特徵的必然反映,是不以人的意誌為轉移的。認識新常態,適應新常態,引領新常態,是當前和今後一個時期我國經濟發展的大邏輯。中國經濟新常態宣示瞭中國經濟轉型的決心,指齣瞭中國經濟長期發展的美好前景及其現實路徑。
  如果說全球經濟常態主要歸因於長期停滯,那麼,中國經濟新常態的主要特徵則是結構性減速。這種因“三期疊加”導緻的經濟增長速度由高速嚮中高速下落,同時伴隨著中國經濟的總體質量、效益、生態及可持續性嚮中高端水平邁進。它包含著經濟朝嚮形態更高級、分工更細緻、結構更閤理的高級階段演化的積極內容。這些趨勢性變化,既是新常態的外在特徵,又是其內在動因。新常態之所“新”,指的是中國社會經濟發展開始呈現若乾新的特徵,這不僅指的是新的戰略方針和指導思想,而且包括新的製度條件,還包含新的思想方法和新的工作理念。
  新的戰略方針的突齣體現,就是在堅持以經濟建設為中心的前提下,強調瞭不以GDP論英雄的價值取嚮。新的製度條件的集中體現,就是確定瞭市場在資源配置中的決定性作用、政府在經濟發展中的關鍵作用以及依法治國的定鼎作用。新的思想方法的集中錶現,就是強烈的問題意識,以重大問題為導嚮,抓住關鍵問題深入研究思考,著力推動解決我國發展麵臨的一係列突齣矛盾和問題,是新常態下普遍適用的方法論。新的工作理念集中體現在鍥而不捨的釘子精神上,強調的是敢於擔當的精神、堅韌不拔的意誌、攻堅剋難的力量,以及“一分部署,九分落實”的辯證法。
  經濟增長速度由高速降至中高速,當然是中國經濟新常態的主要特徵之一。不過,如果我們被減速“一葉障目”,看不到其背後發生的質量和效益的提高,便難以全麵理解中國經濟的新常態。然而,新常態所指示的中華民族的偉大復興願景絕非唾手可得。當我們說新常態開拓瞭通往新繁榮的康莊大道,那也指的是,它為我們創造瞭新的戰略機遇,為我們的新飛躍提供瞭新的要素、條件、方法和環境——機遇要變成現實,還有待我們以壯士斷腕的決心積極推進各個領域的改革,切實完成轉方式、調結構、謀創新的曆史任務。因此,“引領新常態”,應當成為我們在新常態下的主動行為。所謂“引領”者,改革和創新之謂也。
  中國經濟新常態意味著經濟結構的改善和經濟增長質量的提升,同時,提高經濟增長包容性,更是經濟新常態不可或缺的重要方麵。我國基尼係數自2009年來連續第六年下降,錶明收入分配狀況趨嚮好轉。然而,惡化的趨嚮固然有所阻滯,但不公的問題依然嚴重存在,我們必須認真對待。中國經濟發展包容性不足的問題,植根於計劃經濟時代建立的製度性不平等。解決包容性不足問題,“實現發展成果更多更公平惠及全體人民”的目標,理所當然地成為黨的十八大以來深化改革的重要組成部分。發展“普惠金融”既是提高經濟增長包容性的重要手段和工具,也是實現經濟增長包容性的應有之義。
  互聯網金融與生具有的“普惠金融”和“民主金融”屬性為完善我國金融體係、填補信貸缺口、支持創業創新、實現新常態下經濟增長的包容性和經濟質量和結構的提升所具有的戰略性意義已經在國傢層麵上得到肯定和重視。
  2014年政府工作報告首倡發展互聯網金融,在中國經濟增速趨緩、增長方式進入“新常態”、傳統金融部門開始收縮銀根的背景下,互聯網金融趁勢獲得發展,不僅為步履維艱的中小企業和個人金融需求提供瞭新的渠道,同時也使得自身呈現爆發式增長。當前,隨著行業加速進入“優勝劣汰”的洗牌期,整體風險逐步顯現,平颱分化也日趨明顯,對互聯網金融行業實施有效監管已刻不容緩。2015年7月18日,《關於促進互聯網金融健康發展的指導意見》齣颱,為實施具體監管、促進行業健康發展指明瞭方嚮。2016年8月24日,《網絡藉貸信息中介機構業務活動管理暫行辦法》正式發布,為促進網絡藉貸行業健康發展、維護互聯網金融穩定、提升互聯網金融效率提供瞭政策和製度保障。
  當前,我國互聯網金融行業在發展過程中還存在諸多不足和問題,但這不能掩蓋其在促進民間投資和消費、緩解中小企業融資難等方麵發揮的至關重要的作用。2015年11月3日,中國共産黨第十八屆五中全會通過的《中共中央關於製定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》中提齣規範發展互聯網金融,這是互聯網金融首次被寫入中央五年規劃中。2016年7月27日,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《國傢信息化發展戰略綱要》再次提到“引導和規範互聯網金融發展,有效防範和化解金融風險”。這充分說明瞭國傢在戰略層麵上積極推動和支持互聯網金融健康發展。隨著監管主體的逐一就位、監管思路日益明晰、監管規則和標準逐步完善、行業自律性管理加強、僞劣平颱逐步清除,我國互聯網金融勢必會告彆無序發展階段,進入規範化有序發展的新階段。
  本書從行業平颱狀況、運行態勢和特徵、風險管理和監管、國際發展與啓示以及未來展望和趨勢幾個方麵對2015~2016年以網絡藉貸為代錶的中國互聯網金融行業總體概況進行分析、總結和展望。同時,從信用風險、流動性風險、操作風險、法律閤規風險四個風險維度在整體上做齣科學評估和分析。希望本書的齣版能夠為互聯網金融行業規範和有序發展提供政策和實踐依據。
  李揚
  中國社會科學院學部委員、經濟學部主任
  國傢金融與發展實驗室理事長

中國互聯網金融行業分析與評估(2016~2017):互聯網金融信息管理與網貸(互金)平颱風險評級 內容梗概: 本書深入剖析瞭2016年至2017年中國互聯網金融行業的整體發展態勢,重點聚焦於互聯網金融信息管理的核心議題,並在此基礎上,構建瞭一套科學、有效的網貸(互金)平颱風險評級體係。全書旨在為行業參與者、監管機構、投資者以及學術研究者提供一份全麵、客觀、具有前瞻性的行業洞察和實踐指導。 第一部分:中國互聯網金融行業宏觀分析與發展脈絡(2016-2017) 本部分將迴顧並梳理2016-2017年中國互聯網金融行業的宏觀經濟背景、政策法規演進以及市場規模變化。我們將詳細分析這一時期互聯網金融在支付、P2P網貸、眾籌、互聯網保險、互聯網基金銷售、供應鏈金融等細分領域的具體發展狀況,探討驅動行業增長的關鍵因素,如技術創新(大數據、人工智能、區塊鏈的應用)、用戶習慣變遷、資本市場動態以及監管政策的調整對行業格局産生的影響。 市場規模與增長驅動力: 詳細呈現2016-2017年中國互聯網金融市場的總體規模、各細分領域的市場份額及增長率,並深入分析用戶數量、交易額、市場滲透率等關鍵指標的變動原因。 政策法規環境演變: 追蹤並解讀2016-2017年期間齣颱的關鍵性政策法規,如《網絡藉貸信息中介機構業務活動管理暫行辦法》等,分析這些政策對行業閤規性、風險控製和可持續發展的影響。 技術創新賦能: 探討大數據、人工智能、區塊鏈等前沿技術在互聯網金融領域的實際應用,例如在用戶畫像、欺詐識彆、風控模型、智能投顧、資金存管等方麵的創新實踐,以及這些技術如何重塑行業生態。 用戶行為洞察: 分析2016-2017年互聯網金融用戶的特徵、偏好及行為模式變化,包括用戶對不同産品和服務的接受度、風險承受能力、信息獲取渠道等。 行業麵臨的挑戰與機遇: 識彆並分析同期行業麵臨的主要挑戰,如閤規壓力、技術風險、信息安全、市場競爭加劇、部分平颱齣現的風險事件等,同時展望行業未來的發展機遇,如普惠金融的深化、場景金融的拓展、監管科技的發展等。 第二部分:互聯網金融信息管理的關鍵環節與實踐 本部分將深入探討互聯網金融信息管理在行業發展中的核心地位,從信息采集、數據處理、信息披露、信息安全等多個維度進行詳細闡述。我們將分析信息管理如何支撐閤規運營、風險控製以及用戶信任的建立。 數據采集與治理: 數據源的多樣性: 分析互聯網金融平颱可采集的數據類型,包括用戶注冊信息、交易數據、行為數據、第三方徵信數據、公開信息等。 數據質量與準確性: 探討如何確保采集數據的真實性、完整性和準確性,以及數據清洗、去重、標準化等關鍵環節。 數據閤規性: 關注數據采集和使用過程中涉及的隱私保護、個人信息安全等法律法規要求,分析數據閤規的挑戰與應對策略。 數據處理與分析: 數據存儲與管理: 介紹互聯網金融平颱常見的數據存儲架構和技術,如雲存儲、分布式數據庫等,以及數據生命周期管理。 數據挖掘與洞察: 探討如何利用數據挖掘技術,從海量數據中提取有價值的信息,為業務決策、産品設計、風險評估提供支持。 大數據分析平颱: 分析大數據分析平颱在互聯網金融領域的應用,例如用戶畫像構建、精準營銷、輿情監控等。 信息披露與透明度: 閤規性披露要求: 梳理監管部門對互聯網金融平颱信息披露的要求,包括但不限於平颱運營數據、項目信息、風險提示等。 提升信息透明度: 分析如何通過優化信息披露機製,增強用戶對平颱的信任度,降低信息不對稱帶來的風險。 披露形式與載體: 探討不同類型的信息披露載體(如官方網站、APP、第三方報告)及其優劣勢。 信息安全與隱私保護: 信息安全風險: 分析互聯網金融平颱可能麵臨的信息安全風險,如數據泄露、黑客攻擊、內部操縱等。 安全技術與策略: 介紹保障信息安全的技術手段,如加密技術、身份認證、訪問控製、防火牆、入侵檢測等,以及安全管理製度和應急響應機製。 隱私保護措施: 闡述平颱在保護用戶隱私方麵的具體措施,如數據脫敏、匿名化處理、授權管理等。 第三部分:網貸(互金)平颱風險評級體係構建與應用 本部分將著重介紹如何構建一套科學、係統、可操作的網貸(互金)平颱風險評級體係。我們將從評級指標的選擇、模型的建立、數據的獲取與處理、評級結果的解釋與應用等方麵進行詳細論述。 風險評級的必要性與目標: 為何需要風險評級: 解釋風險評級對於投資者、監管機構、平颱自身的重要性,包括投資決策支持、風險預警、閤規性評估、市場秩序維護等。 評級目標設定: 明確風險評級的具體目標,例如區分不同風險等級的平颱、量化平颱潛在的違約概率、為監管提供參考等。 風險評級指標體係設計: 多維度指標考量: 提齣並詳細分析構成風險評級的關鍵指標維度,包括但不限於: 平颱運營與閤規性: 股東背景、管理團隊、業務模式、閤規資質、信息披露規範性、技術安全投入、客戶服務體係等。 財務穩健性與盈利能力: 平颱注冊資本、資産負債狀況、利潤水平、資本充足率、資金周轉情況等。 風控能力與資産質量: 貸前審核流程、風險定價能力、資産負債匹配度、逾期率、壞賬率、催收能力、底層資産的閤規性與安全性等。 技術實力與創新能力: 技術基礎設施、數據安全能力、反欺詐能力、科技研發投入、産品創新能力等。 市場聲譽與用戶反饋: 用戶滿意度、投訴率、媒體評價、行業口碑、平颱活躍度等。 指標權重的確定: 探討不同指標在風險評級中的相對重要性,以及如何通過專傢谘詢、曆史數據迴測等方法確定各指標的權重。 風險評級模型構建與實現: 模型選擇: 介紹常用的風險評級模型,如評分卡模型、判彆分析模型、機器學習模型(如邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機、神經網絡等),並分析其適用性。 模型參數校準: 討論如何根據實際數據對模型參數進行校準,以提高評級結果的準確性。 數據獲取與處理: 詳細闡述如何收集、清洗、整閤用於模型訓練和評級的數據,以及處理數據缺失、異常值的策略。 評級結果的解釋與應用: 評級等級劃分: 設計清晰、易於理解的風險評級等級(如AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、D等),並明確各等級代錶的風險水平。 評級報告與披露: 闡述如何撰寫專業的風險評級報告,嚮用戶、投資者、監管機構清晰地傳達評級結果及其背後的邏輯。 風險評級的應用場景: 探討風險評級在投資決策、風險管理、産品設計、閤規審查、資産證券化等多個環節的應用價值。 持續跟蹤與動態調整: 評級更新機製: 強調風險評級並非一成不變,需要建立持續跟蹤和定期更新的機製,以反映平颱風險的變化。 應對突發事件: 探討在平颱發生重大風險事件時,如何快速響應並調整評級。 本書的價值與讀者對象: 本書不僅為讀者提供瞭對2016-2017年中國互聯網金融行業深度分析,更重要的是,它提供瞭一套實用的互聯網金融信息管理框架和科學的網貸平颱風險評級方法論。 對於互聯網金融從業者: 提供行業洞察,幫助平颱優化信息管理體係,提升風險控製能力,實現閤規穩健發展。 對於投資者: 提供選擇平颱的重要參考依據,幫助投資者識彆潛在風險,做齣明智的投資決策。 對於監管機構: 提供行業發展趨勢和風險評估工具,為製定更有效的監管政策提供支持。 對於學術研究者: 提供詳實的行業數據和理論框架,為互聯網金融領域的研究提供寶貴的參考。 對於其他關注互聯網金融的社會公眾: 幫助讀者更全麵地瞭解互聯網金融的運作模式及其伴隨的風險。 本書力求語言嚴謹,分析深入,案例豐富,為讀者展現一個真實、動態、復雜的中國互聯網金融行業圖景。

用戶評價

評分

我是一名對互聯網金融消費者權益保護問題高度關注的普通用戶,而2016-2017年,正是消費者在互聯網金融活動中麵臨各種風險和挑戰的時期。這本書對“網貸(互金)平颱風險評級”的深入分析,是否能夠從消費者的角度,幫助我們更好地識彆平颱風險,保護自身閤法權益? 我期待書中能夠詳細闡述,普通消費者在選擇互聯網金融産品時,應該關注哪些關鍵的風險指標。例如,平颱的閤規性如何判斷,資金存管是否到位,逾期率和壞賬率是否處於閤理範圍,信息披露是否透明等。書中是否能夠提供一些實用的、易於理解的風險識彆指南,幫助我們規避那些隱藏著巨大風險的平颱?同時,我也想知道,在信息不對稱的情況下,消費者如何能夠獲得更準確、更及時的平颱風險信息,從而做齣明智的決策。

評分

作為一名對資本市場和企業融資深有研究的分析師,我對這本書所包含的“互聯網金融行業分析與評估”以及“網貸(互金)平颱風險評級”內容充滿期待。2016-2017年,是不少互聯網金融平颱謀求上市、進行融資的關鍵時期,也是行業風險暴露、部分平颱退齣的時期。這本書是否能夠從資本市場的角度,對行業的投資價值和風險進行深入評估? 我希望書中能夠分析不同類型的互聯網金融平颱的盈利模式、成長潛力以及估值邏輯。更重要的是,在風險評級方麵,它是否能夠提供一套針對資本市場投資者的風險評估框架,幫助投資者識彆那些具有長期投資價值、同時風險可控的平颱?例如,書中是否能夠對平颱的財務健康狀況、業務可持續性、閤規風險以及潛在的法律風險等進行量化分析,從而為投資者提供決策依據。

評分

這本書的齣現,無疑為我這樣一位在互聯網金融領域摸爬滾打多年的從業者,提供瞭一次難得的“復盤”和“前瞻”的機會。2016-2017年,正是中國互聯網金融行業野蠻生長、又經曆洗牌的關鍵時期。在那個信息碎片化、監管政策尚不明朗的時代,想要係統性地理解行業的脈絡,梳理齣其中錯綜復雜的邏輯,實屬不易。這本書的標題本身就透露齣其深度和廣度:“中國互聯網金融行業分析與評估”,這八個字精準地概括瞭它的核心使命,而“互聯網金融信息管理與網貸(互金)平颱風險評級”的副標題,則進一步鎖定瞭其研究的兩個關鍵切入點。 我尤其關注的是書中對於“信息管理”的探討。在信息爆炸的互聯網時代,數據是核心的生産要素,尤其是在金融領域,信息的準確性、完整性、安全性以及及時性,直接關係到業務的生死存亡。這本書是否能夠深入剖析互聯網金融平颱在信息收集、存儲、處理、分析以及風險預警等環節所麵臨的挑戰?它是否能夠為平颱提供一套行之有效的信息管理框架,幫助平颱在閤規經營的前提下,最大化地發揮數據價值?我期待書中能夠揭示,在監管趨嚴的背景下,平颱如何通過優化信息管理來提升運營效率,降低閤規風險,甚至在競爭中脫穎而齣。

評分

作為一名關注金融科技發展趨勢的學者,我對這本書所涵蓋的“互聯網金融信息管理”這一話題尤為重視。2016-2017年,正是互聯網金融信息管理技術和服務體係快速發展的時期。這本書是否能夠深入探討,在該時期,如何通過先進的信息技術,例如大數據分析、雲計算、人工智能等,來構建一個高效、安全、閤規的互聯網金融信息管理係統? 我期待書中能夠詳細闡述,在信息收集、數據清洗、風險識彆、反欺詐、閤規審查等各個環節,技術如何發揮關鍵作用。同時,我也想瞭解,在這個過程中,平颱所麵臨的挑戰,例如數據孤島、信息泄露、技術更新迭代的壓力等,以及書中是否提供瞭相應的解決方案。如果這本書能夠為信息管理提供一套理論框架和實踐指南,幫助行業在信息安全和效率之間找到平衡,那將對整個行業的發展具有深遠的影響。

評分

作為一名對技術驅動金融創新保持高度關注的觀察者,這本書的齣現,在我看來,是連接理論與實踐的一座重要橋梁。2016-2017年,正是互聯網金融技術飛速發展,並與傳統金融業深度融閤的時期。書中對“互聯網金融信息管理”的深入分析,是否能夠觸及到大數據、人工智能、區塊鏈等前沿技術在信息管理中的應用?例如,如何利用大數據分析來識彆潛在的欺詐行為,如何通過人工智能優化信貸審批流程,如何利用區塊鏈技術來提升交易的透明度和安全性? 我期待書中不僅能宏觀地勾勒齣技術發展的趨勢,更能深入地解析這些技術在實際業務場景中的落地和挑戰。尤其是在信息安全和隱私保護日益受到重視的今天,有效的技術手段對於構建穩健的互聯網金融生態至關重要。這本書是否能夠為我們揭示,在技術賦能的同時,如何審慎地管理數據風險,如何平衡創新與閤規,這將是我閱讀此書最期待的部分之一,也是我理解當下及未來互聯網金融發展方嚮的關鍵。

評分

我一直緻力於研究互聯網金融的監管政策及其對行業發展的影響,而2016-2017年,無疑是中國互聯網金融監管政策密集齣颱並不斷調整的關鍵時期。這本書對“中國互聯網金融行業分析與評估”的視角,是否能夠深入剖析這些監管政策的齣颱背景、核心內容以及對行業産生的具體影響?例如,監管收緊對平颱閤規性的要求,對信息披露的規範,以及對風險控製的提升等方麵。 我非常期待書中能夠對不同類型互聯網金融業態(如P2P、眾籌、第三方支付、消費金融等)在不同監管政策下的發展軌跡進行詳細的分析。它是否能夠幫助我們理解,在監管的引導下,行業是如何逐步走嚮規範化、健康化發展的?對於我而言,能夠從書中獲得對監管政策與行業發展之間相互作用機製的深刻理解,將有助於我更準確地把握行業未來的發展方嚮和潛在風險。

評分

這本書的齣現,宛如一場及時雨,澆灌瞭我對“網貸(互金)平颱風險評級”這一復雜命題的渴望。在2016-2017年那個風起雲湧的互聯網金融時代,平颱數量激增,良莠不齊,作為投資者,我迫切需要一個客觀、科學的評估體係來辨彆風險,保護自己的血汗錢。這本書如果能夠提供一套係統的風險評級方法論,細緻地剖析影響平颱風險的各種因素,例如資産端質量、負債端結構、閤規性、信息披露透明度、技術實力、風控能力等等,那就太有價值瞭。 我尤其期待的是,書中是否能夠提供一些具體的案例分析,通過對當時市場上的一些代錶性平颱進行風險評級,來驗證其方法的有效性。這樣的實操性內容,能夠幫助我們這些普通投資者,甚至是行業內的初學者,更好地理解風險評級的實際應用,從而做齣更明智的投資決策。同時,我也想知道,書中是否能就如何建立一套動態的風險監控和預警機製給齣建議,畢竟金融市場瞬息萬變,風險也是不斷變化的。

評分

這本書的齣現,對於我這樣一位長期關注金融科技發展趨勢並試圖從中挖掘商業機會的創業者來說,具有非凡的意義。2016-2017年,正是互聯網金融行業格局劇烈變動的時期,充滿瞭挑戰,但也孕育著新的機遇。書中對“中國互聯網金融行業分析與評估”的視角,是否能夠幫助我洞察行業發展的底層邏輯和未來趨勢? 我尤其關注書中關於“互聯網金融信息管理”的探討。在信息為王的時代,如何構建高效、安全、智能的信息管理體係,是每一個創新型金融科技企業成功的關鍵。這本書是否能夠為我提供一些關於數據采集、處理、分析、以及風險預警方麵的創新思路和技術藉鑒?例如,如何利用大數據和人工智能提升用戶體驗,如何通過精細化的信息管理降低運營成本,以及如何構建強大的風控能力以應對市場變化。這本書能否為我描繪齣一幅清晰的行業圖景,並提供 actionable insights,從而指導我的創業方嚮和商業模式設計,將是我閱讀本書最期待的價值所在。

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我一直對互聯網金融的風險管理體係非常感興趣,而這本書的齣現,無疑滿足瞭我對這一領域的深入探索的渴望。2016-2017年,正是大量網貸平颱暴露風險、甚至齣現“爆雷”現象的高峰期。書中關於“網貸(互金)平颱風險評級”的探討,是否能夠提供一套係統性的、可操作的風險評估模型?它是否能夠詳細闡述,在信息不對稱嚴重的網貸市場中,如何有效地識彆和量化平颱風險? 我希望這本書能夠深入分析不同類型風險的成因,例如信用風險、流動性風險、操作風險、閤規風險等,並針對這些風險提齣相應的應對策略。更重要的是,我期待書中能夠結閤當時的實際案例,對這些風險評級方法進行驗證和說明,讓讀者能夠直觀地理解風險評估的實際應用。對於我而言,能夠從中學習到如何構建一套穩健的風險管理框架,如何在復雜的市場環境中規避風險,將是閱讀這本書的最大收獲。

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這本書的視角,聚焦於2016-2017年這一特定時期,這讓我對它充滿好奇。這個時間節點,是中國互聯網金融從爆發式增長走嚮規範化發展的關鍵轉摺點。書中對“行業分析與評估”的深入探討,是否能夠精準地捕捉到那個時期行業內部的結構性變化?例如,在監管政策日趨明確的背景下,哪些細分領域迎來瞭春天,又有哪些領域麵臨著嚴峻的挑戰?它是否能夠幫助我們理解,在這個過程中,不同類型互聯網金融平颱的生存策略和發展路徑有何差異? 我尤其關注的是,書中是否能夠對當時的行業生態進行係統性的梳理,例如,不同參與者(包括平颱、投資者、監管機構、技術服務商等)之間的關係演變,市場競爭格局的動態調整,以及行業整體的創新能力和發展潛力。這本書能否為我提供一個關於那個時代互聯網金融行業全景式的圖景,讓我能夠更好地理解當下的行業格局是如何形成的,並從中吸取寶貴的經驗教訓,從而在未來的發展中做齣更具前瞻性的判斷。

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書不錯,棒棒噠,多次購買!

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