内容简介
第二版在保留第一版内容框架的基础上,增加了一些新内容,并对个别地方做了修订。主要变化如下:第1章 “数据与统计学”的最后增加“本书图解:统计方法分类与本书框架”,展示了本书的结构和各章 的逻辑关系。其余各章 均增加了“本章 图解”,介绍本章 的内容结构及逻辑关系。第2章 “数据的描述性分析:图表展示”中,箱线图的部分重新进行了编写,详细介绍了箱线图的绘制步骤及其解读,并重新绘制了箱线图的示意图。第4章 “随机变量的概率分布”中增加了正态分布和标准正态分布的概率密度函数,4.3节增加了中心极限定理的模拟图示。第8章 “方差分析”删除了8.1.3小节“方差分析的基本假定”,8.2.3小节“多重比较”重新编写,增加了多重比较的HSD方法,增加了8.4节,介绍方差分析的假定及其检验方法,包括方差齐性检验的图示方法和检验方法,如Levene方差齐性检验等。第10章 “多元线性回归”中增加了对标准化回归系数的解释。
作者简介
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
精彩书摘
在大数据时代,每天都会产生大量的数据,这些数据需要处理和分析。作为数据分析方法的统计学自然会受到越来越多的人关注,也会越来越广泛地应用于各个领域。难以想象,不使用计算机或统计软件如何处理和分析这些海量数据。
多数人都把统计学当作一门难学的课程来看待,原因之一就是对统计计算望而生畏,对复杂的统计公式望而却步。如果能从繁杂但属于简单劳动的计算中解脱出来,把它交给统计软件来完成,把统计计算统统“秒杀”,从而拿出更多的精力去理解统计方法的思想和原理,就会发现统计学不仅不像想象的那么难学,而且是一门非常有趣、非常有用的科学。
SPSS是最早引入国内的优秀统计分析软件之一,以其视窗操作、易于使用和输出结果直观易懂等特点,被多数人广泛使用。目前,SPSS已有汉化版本,虽然汉化版本中许多术语和表述有不当之处,但还是会方便更多人使用。
本书是一本基于SPSS实现全部计算的统计学教材,书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。每章 均以一个实际问题引入该章 要介绍的内容。在写法上完全立足于统计应用,避免统计公式的推导,力求通俗易懂。
本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用,也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书使用,对广大实际工作者也极具参考价值。由于作者水平有限,错误难免,希望读者在使用中对本书的不足之处多提宝贵意见,以便进一步修改和完善。
前言/序言
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