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統計學(第六版)(教育部經濟管理類核心課程教材;“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材;北京高 epub pdf  mobi txt 電子書 下載

統計學(第六版)(教育部經濟管理類核心課程教材;“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材;北京高 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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賈俊平 著

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發表於2024-03-19

商品介绍



齣版社: 中國人民大學齣版社
ISBN:9787300230412
版次:6
商品編碼:11982728
包裝:平裝
叢書名: 教育部經濟管理類核心課程教材
開本:16開
齣版時間:2016-06-01
頁數:344

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書籍描述

內容簡介

統計學作為研究數據的一門科學,為使用者提供瞭一套獲取數據、分析數據並從數據中得齣結論的原則和方法。掌握統計技術可以讓你在競爭激烈的就業市場中占據優勢。
第六版有如下特色:
(1)突齣應用性,內容簡潔易懂。
(2)強調對統計思想的闡述,通過實例講解統計方法,強調與計算機的結閤。書中實例均給齣SPSS和Excel的實現過程和結果。
(3)增加瞭R軟件介紹。
(4)配有內容豐富的教學資源庫,便於讀者學習。

作者簡介

賈俊平,中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮:統計方法在經濟各領域的應用,統計教學方式和方法。主要著作有:《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革’,項目獲2001年***教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號,2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。

目錄

第1章 統計、數據和計算機
開篇案例:怎樣理解這樣一些統計結論?
1.1 統計及其應用領域
1.2 怎樣獲得統計數據
1.3 統計與計算機
本書圖解:統計方法分類與本書框架
第2章 用圖錶展示數據
開篇案例:用哪些圖形展示奬牌?
2.1 用圖錶展示定性數據
2.2 用圖錶展示定量數據
2.3 閤理使用圖錶
本章圖解:數據類型與圖錶展示方法
第3章 用統計量描述數據
開篇案例:哪名運動員的發揮更穩定?
3.1 水平的度量
3.2 差異的度量
3.3 分布形狀的度量
本章圖解:數據分布特徵與描述統計量
第4章 概率分布
開篇案例:神舟七號飛船遭遇空間碎片的概率有多大?
4.1 度量事件發生的可能性
4.2 隨機變量的概率分布
4.3 其他幾個重要的統計分布
4.4 樣本統計量的概率分布
第5章 參數估計
開篇案例:大學生每周上網花多少時間?
5.1 參數估計的基本原理
5.2 一個總體參數的區間估計
5.3 兩個總體參數的區間估計
5.4 樣本量的確定
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本原理
6.2 一個總體參數的檢驗
6.3 兩個總體參數的檢驗
6.4 總體分布的檢驗
第7章 類彆變量的推斷
7.1 一個類彆變量的擬閤優度檢驗
7.2 兩個類彆變量的獨立性檢驗
7.3 兩個類彆變量的相關性度量
第8章 方差分析與實驗設計
開篇案例:不同運動隊的平均成績之間是否有顯著差異?
8.1 方差分析的基本原理
8.2 單因素方差分析
8.3 雙因素方差分析
8.4 方差分析的假定及其檢驗
8.5 實驗設計初步
第9章 一元綫性迴歸
開篇案例:子代與父代一樣嗎?
9.1 變量間的關係
9.2 一元綫性迴歸模型的估計和檢驗
9.3 利用迴歸方程進行預測
9.4 用殘差檢驗模型的假定
第10章 多元綫性迴歸
開篇案例:身高受哪些因素影響?
10.1 多元綫性迴歸模型
10.2 擬閤優度和顯著性檢驗
10.3 多重共綫性及其處理
10.4 利用迴歸方程進行預測
10.5 啞變量迴歸
第11章 時間序列預測
開篇案例:下個月的消費者信心指數是多少?
11.1 時間序列的成分和預測方法
11.2 平穩序列的預測
11.3 趨勢預測
11.4 多成分序列的預測
11.5 Box-Jenkins方法:ARIMA模型
第12章 主成分分析和因子分析
開篇案例:因子分析得到的是什麼?
12.1 主成分分析
12.2 因子分析
第13章 聚類分析
開篇案例:怎樣把消費者分類?
13.1 聚類分析基本原理
13.2 層次聚類
13.3 K-均值聚類
第14章 非參數檢驗
開篇案例:不同商圈的報紙發行量是否有差異?
14.1 單樣本的檢驗
14.2 兩個及兩個以上樣本的檢驗
14.3 秩相關及其檢驗
附錄 解讀指數
參考文獻

精彩書摘

本書具有以下特點: 第一,首次將部分多元統計方法和非參數檢驗納入《統計學》教材。本書包括一元綫性迴歸、多元綫性迴歸、主成分分析和因子分析、聚類分析以及非參數檢驗 等。計算機應用的普及,使這些方法的實際應用成為可能。第二,實現教材內容與計算機的完全結閤。除部分為展示方法的計算過程外,多數統計計算都實現瞭計算機化。在講清楚統計方法原理和思想的基礎上,基本上都給齣瞭由統計軟件實現計算的詳細操作步驟,並對輸齣結果做瞭詳細解讀。考慮到讀者對統計軟件的可獲得性和熟悉程度,本書結閤使用瞭SPSS(19.0中文版)和Excel(2010版)兩個軟件。其中大部分方法使用SPSS實現計算和分析,少量使用 Excel。對每種軟件都給齣瞭具體的操作步驟,讀者按此操作就會得到所需的統計分析結果。第三,本書配有內容豐富的教學和學習資源庫,內容包括教學和學習用PPT、教材例題和練習題的數據文件。此外,本書配套的學習指導書給齣瞭每一章的知識 結構、學習要點、選擇題和答案,以及教材後所附習題的詳細解答。

前言/序言


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讀者評價

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不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

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內容很好,難道比較基礎

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是正版,解答詳細,不錯。。。

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質量非常好,物流非常快

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挺好的。質量沒的說,一直在京東買的

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是統計入門的好書

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