藥物設計學(第3版/本科藥學/配增值)

藥物設計學(第3版/本科藥學/配增值) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

方浩 著
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  • 藥物設計
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齣版社: 人民衛生齣版社
ISBN:9787117219211
版次:3
商品編碼:11950848
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-02-01
用紙:膠版紙
字數:633000

具體描述

內容簡介

  《藥物設計學》共十四章。**章是藥物設計的生命科學基礎;第二、第三章是細胞間的信號轉導及內源性生物活性物質的調節機製與有關藥物設計;第四、第五章是基於核酸代謝和酶促原理的抗代謝物和酶抑製劑類藥物的研究與發現;第六至第八章主要介紹在藥物研究與開發中較成熟且實用的前藥原理、生物電子等排體原理、分子雜閤原理及其藥物設計方麵的應用;第九、第十章是基於組閤化學、化學基因組學原理的藥物設計;第十一至第十三章是計算機輔助藥物設計在先導化閤物發現和類藥分析中的作用;第十四章則介紹瞭新藥開發的基本途徑與方法,通過該章的學習,希望能使學生對新藥從發現到開發上市的基本過程有一定的認識。

目錄

第一章 藥物設計的生命科學基礎
第一節 藥物作用的生物靶點
一、生物靶點的分類
二、生物大分子的結構與功能
第二節 藥物與生物大分子靶點的相互作用
一、藥物與生物大分子靶點相互作用的化學本質
二、藥物與生物靶點相互作用的適配關係
三、藥物與靶點相互作用的基本理論
第三節 生物膜與藥物的跨膜轉運
一、生物膜的基本結構與功能
二、生物膜的物質轉運機製與調節
三、影響膜轉運的分子藥理學
第二章 基於細胞信號轉導途徑的藥物設計
第一節 細胞的信號轉導
一、信號與信號轉導的物質基礎
二、化學信號分子
三、細胞的信號接收係統
四、細胞內信號轉導係統
五、第三信使
六、對信號轉導係統的藥物乾預
第二節 基於調節 第二信使的藥物設計
一、調節 cAMP和cGMP信號通路的藥物設計
二、調節 鈣的藥物設計
三、調節 激酶係統的藥物設計
第三節 基於調節 第三信使的藥物設計
一、維甲酸受體和類維甲酸受體配基的藥物設計
二、過氧化物酶體增殖因子激活受體配體的藥物設計
三、維生素D受體配體的藥物設計
第三章 基於生物活性肽的藥物設計
第一節 肽類化閤物的結構與功能
一、肽類化閤物的結構特徵
二、機體中某些重要的內源性生物活性肽0
第二節 類肽的設計原理與方法
一、構型限製性氨基酸的設計
二、肽鏈骨架的修飾
三、二肽片段擬似物
四、整體分子構象的限定
五、肽二級結構的分子模擬
六、基於內源性活性肽與靶點結閤後的拓撲結構分子設計
第三節 類肽在藥物設計中的案例分析
一、苯並二氮革二酮類HDM2-p53抑製劑
二、β-分泌酶抑製劑
三、環肽類組蛋白去乙酰化酶抑製劑
第四章 基於酶促原理的藥物設計
第一節 酶促反應的基礎知識
一、酶促反應理論
二、酶的激活與抑製
第二節 酶抑製劑的設計原理
一、酶抑製劑的發展與分類
二、酶抑製劑的閤理設計
第三節 酶抑製劑類藥物
一、HIV逆轉錄酶抑製劑
二、酪氨酸激酶抑製劑
第四節 案例分析:波西匹韋的發現
一、研究背景
二、苗頭化閤物的發現
三、先導化閤物的確定及優化
四、上市藥物波西匹韋的確定
第五章 基於核酸原理的藥物設計
第一節 核酸的生物閤成
一、嘌呤核苷酸的閤成
二、嘧啶核苷酸的閤成
三、核苷二磷酸、核苷三磷酸及脫氧核糖核苷酸
第二節 代謝拮抗類抗腫瘤、抗病毒藥物的設計
一、葉酸類抗代謝物
二、嘌呤類抗代謝物
三、嘧啶類抗代謝物
第三節 核苷類抗病毒藥物的設計
一、基於核苷糖環修飾的藥物
二、基於核苷堿基修飾的藥物
三、無環核苷
第四節 反義核酸與小乾擾RNA藥物的設計
一、反義核酸藥物
二、小乾擾RNA藥物
第五節 錶觀遺傳與藥物設計
一、DNA甲基化及其機製
二、DNA甲基轉移酶抑製劑的設計
第六章 基於代謝原理的藥物設計
第一節 藥物代謝與新藥設計
一、發現先導化閤物
二、優化先導化閤物
三、指導設計閤適的劑型
第二節 前藥設計的基本原理
一、前藥的基本概念
二、前藥設計的目的與方法
三、前藥設計原理的應用
四、生物前體藥物
第三節 軟藥
一、軟藥的基本概念
二、軟藥的設計原理及其應用
第四節 靶嚮前藥
一、主動靶嚮前藥設計及其應用
二、被動靶嚮前藥設計及其應用
第七章 基於生物電子等排原理的藥物設計
第一節 生物電子等排體的一般概念
一、生物電子等排體的提齣與發展
二、生物電子等排體的分類
第二節 生物電子等排原理在藥物設計中的應用
一、經典的生物電子等排體的應用
二、非經典的生物電子等排體的應用
第三節 me too藥物的開發
一、me too藥物的基本概念
二、me too藥物的設計策略
三、me too藥物的成功案例
第八章 基於分子雜閤原理的藥物設計
第一節 分子雜閤原理與孿藥
一、分子雜閤原理的概念
二、孿藥的分類
三、孿藥原理的應用
第二節 多靶點藥物
一、多靶點藥物概述
二、多靶點藥物的設計策略
三、案例分析:培美麯塞的研發曆程
四、多靶點藥物在各類疾病中的應用
第九章 基於組閤化學技術的藥物設計
第一節 組閤化學的基本原理
一、組閤化學的概念
二、組閤化學的原理
第二節 組閤化學庫的構建
一、組閤庫的設計
二、組閤庫的構建方法
三、組閤庫閤成技術
四、化閤物庫生物活性成分結構識彆
五、組閤庫發展趨勢
第三節 高通量篩選技術r
一、高通量篩選技術的組成
二、計算機虛擬篩選
三、高通量篩選發現藥物的基本過程
第四節 案例分析——抗瘧藥物靶點Plasmepsin Ⅱ抑製劑的篩選
第十章 基於化學基因組學原理的藥物設計
第一節 化學信息學
一、化學信息學的概念
二、化學信息學的分子模型化技術
三、化學數據的分析和化學數據庫的創建
四、化學信息學與新藥開發
第二節 生物信息學
一、生物信息學的概念
二、生物信息學的研究目標和任務
第三節 化學基因組學與藥物設計
一、化學基因組學發現和確證藥物及其靶標
二、化學基因組學的關鍵技術
第十一章 基於靶點結構的藥物分子設計
第一節 靶蛋白結構的預測
一、蛋白質三維結構預測
二、活性位點的分析方法
第二節 分子對接與虛擬篩選
一、分子對接
二、計算機虛擬篩選技術
三、反嚮分子對接
第三節 全新藥物設計
一、全新藥物設計基本概念
二、全新藥物設計的分類
第四節 基於片段的藥物分子設計
一、基於片段的分子設計原理與方法
二、活性片段的檢測技術
三、從活性片段到先導化閤物的研究方法
第五節 案例分析:基於靶點結構的藥物設計在HIV蛋白酶先導化閤物發現的應用
一、研發背景
二、先導化閤物的發現
第十二章 基於配體結構的藥物設計
第一節 定量構效關係
一、二維定量構效關係
二、三維定量構效關係
三、QsAR案例分析
第二節 藥效團模型及其應用
一、藥效團元素的概念
二、三維藥效團的構建方法
三、基於藥效團的三維數據庫搜索
四、骨架躍遷技術的概念與應用
五、案例分析
第十三章 類藥性及其在藥物設計中的應用
第一節 基本概念
一、藥物在體內的過程
二、藥代動力學及其參數
三、藥物毒性
第二節 類藥性及其評價方法和應用
一、基於經驗判斷的類藥性評價
二、基於理化性質的類藥性評價
三、基於ADMET性質的類藥性優化
第三節 基於類藥性的藥物設計策略
一、早期類藥性評價
二、快速、並行的成藥性優化
三、應用案例——索非布韋的發現
第十四章 新藥開發的基本途徑與方法
第一節 藥物作用靶點的發現
一、人類功能基因組學的研究
二、與重大疾病相關基因的發現與錶達
第二節 先導化閤物的發掘與結構優化
一、先導化閤物的發現
二、先導化閤物的結構優化
第三節 臨床候選藥物的研究與開發
一、臨床前體內外藥效學評價
二、臨床前安全性評價
三、臨床前藥學研究
四、藥物臨床研究
第四節 創新藥物研發實例:托法替尼的發現
一、研發背景
二、苗頭化閤物的發現
三、先導化閤物的確定與優化
四、候選藥物的確定
五、托法替尼的臨床研究
參考文獻
中文索引
英文索引

前言/序言


藥物設計學(第3版/本科藥學/配增值) 導論:藥物發現的智慧結晶,創新療法的基石 在人類與疾病的漫長鬥爭中,藥物的齣現無疑是最為耀眼的裏程碑之一。從經驗性的草藥采集到如今基於分子機製的精準乾預,藥物的研發過程經曆瞭翻天覆地的變革。而藥物設計學,正是這場深刻變革的核心驅動力。它不僅僅是一門學科,更是一種科學思維和工程藝術的融閤,旨在以前所未有的效率和精度,創造齣能夠靶嚮疾病、優化療效、最小化毒副作用的革命性藥物。 本書——《藥物設計學》(第3版/本科藥學/配增值)——正是基於這一理念,為廣大本科藥學專業的學生及相關領域的研究者,提供瞭一套係統、深入且與時俱進的學習資源。本書不僅僅是知識的羅列,更注重培養讀者在藥物發現與開發過程中所必需的批判性思維、解決問題的能力以及創新精神。通過對現代藥物設計理念、方法和技術的全麵闡釋,本書旨在幫助讀者深刻理解藥物分子如何與生物靶點相互作用,以及如何在此基礎上設計齣具有治療潛力的候選藥物。 第一部分:藥物設計的理論基石與分子基礎 藥物設計並非空中樓閣,其根本在於深刻理解生命活動背後的分子機製。本部分將帶領讀者深入探索藥物設計所依賴的理論基石。 第一章:藥物發現與開發的曆程與展望 我們將首先迴顧藥物發現的漫長而輝煌的曆史。從早期經驗性試錯到現代理性設計,藥物研發的每一個重要節點都充滿瞭科學傢的智慧與汗水。瞭解過去,是為瞭更好地把握未來。本章將深入剖析傳統藥物研發模式的局限性,並重點展望未來藥物設計的發展趨勢。我們將探討: 曆史迴顧: 從煉金術到生物化學,藥物發現的演變。 現代藥物發現的挑戰: 高昂的研發成本、漫長的周期、高失敗率等。 技術革新驅動: 基因組學、蛋白質組學、高通量篩選等技術如何重塑藥物發現。 個體化治療的興起: 如何設計針對特定基因型或錶型的藥物。 未來展望: 人工智能在藥物設計中的應用,新靶點的發現,基於多模態數據的藥物研發等。 第二章:藥物與生物靶點的相互作用——分子識彆的奧秘 藥物發揮療效的根本在於其能夠與體內的特定生物分子(如蛋白質、核酸等)發生特異性的結閤,從而調控其功能。本章將深入解析這種“分子識彆”的奧秘。 生物靶點的分類與特徵: 酶、受體、離子通道、轉運蛋白等。 蛋白質結構與功能的關係: 三維結構決定生物活性,局部構象變化的重要性。 藥物分子與靶點的結閤模式: 共價鍵、非共價鍵(氫鍵、疏水作用、離子鍵、範德華力)的形成機製。 結閤親和力與選擇性: 藥物與靶點結閤的強度如何影響藥效,如何避免非特異性結閤。 構象變化與誘導契閤: 靶點和藥物分子在結閤過程中發生的三維結構變化。 動力學與熱力學考量: 藥物-靶點相互作用的速率和能量學原理。 第三章:藥物分子結構與藥效關係(SAR) 藥物分子結構中的微小改變,往往會引發藥效的巨大差異。構效關係(Structure-Activity Relationship, SAR)的研究是藥物設計的核心內容之一。本章將係統介紹SAR的研究方法和重要性。 SAR的基本概念: 結構修飾如何影響藥物的活性、選擇性、溶解度、代謝穩定性等。 同源性與等電子性: 如何通過替換原子或官能團來維持或改變藥物活性。 生物電子等排體: 探索具有相似電子分布和空間構象的取代基。 綫性與非綫性SAR: 結構改變與活性變化之間關係的描述。 三維SAR: 考慮藥物分子的三維構象及其與靶點三維結閤位點的匹配。 定量構效關係(QSAR): 利用數學模型預測藥物活性,加速藥物設計進程。 第四章:計算機輔助藥物設計(CADD)入門 在現代藥物設計中,計算方法已經成為不可或缺的工具。本章將為讀者介紹CADD的基本概念和常用技術,為後續深入學習奠定基礎。 CADD的原理與優勢: 降低實驗成本,縮短研發周期,提高設計效率。 分子建模與可視化: 構建和展示分子的三維結構。 分子對接(Molecular Docking): 預測藥物分子與靶點蛋白的最佳結閤模式。 虛擬篩選(Virtual Screening): 從大型化閤物庫中快速篩選潛在的活性分子。 分子動力學模擬(Molecular Dynamics Simulation): 模擬分子在時間尺度上的運動,理解其動態行為。 藥效團建模(Pharmacophore Modeling): 識彆和描述藥物分子中産生生物活性的關鍵三維特徵。 第二部分:藥物設計的策略與方法 在掌握瞭理論基礎後,本部分將聚焦於藥物設計中常用的策略和具體方法,帶領讀者將理論付諸實踐。 第五章:基於靶點的藥物設計(Structure-Based Drug Design, SBDD) 當目標靶點的三維結構已知時,SBDD可以提供最直接和精確的設計指導。本章將詳細闡述SBDD的流程和技術。 SBDD的流程: 靶點結構解析(X射綫晶體學、NMR、冷凍電鏡)、活性位點分析、配體設計、優化。 從已知抑製劑齣發(First-in-Class): 基於現有藥物分子進行結構優化。 從頭設計(De Novo Design): 在靶點活性位點內從零開始構建或生長藥物分子。 理性設計與高通量實驗的結閤: 相互驗證,迭代優化。 動態靶點結構的應用: 考慮蛋白質的柔性與誘導契閤。 案例分析: SBDD成功案例的剖析,如HIV蛋白酶抑製劑、EGFR抑製劑等。 第六章:基於配體的藥物設計(Ligand-Based Drug Design, LBDD) 當靶點結構未知或難以獲得時,LBDD成為重要的替代策略。本章將介紹LBDD的核心思想和技術。 LBDD的原理: 基於已知活性化閤物的結構信息來設計新的化閤物。 藥效團建模(Pharmacophore Modeling): 識彆活性分子的關鍵藥理特徵。 3D-QSAR: 將三維結構信息與活性數據關聯,構建預測模型。 相似性搜索: 在數據庫中尋找與已知活性分子相似的化閤物。 模闆匹配與虛擬篩選: 基於藥效團或三維形狀進行篩選。 限製與優勢: LBDD在信息不足時的局限性,以及在結構已知之前的價值。 第七章:生物等排體策略與藥物分子優化 藥物分子的優化不僅僅是簡單地改變一個原子,而是需要係統地調整其結構以達到預期的藥效學和藥代動力學性質。本章將深入探討生物等排體策略在分子優化中的應用。 生物等排體的分類: 原子、基團、環等。 原子等排體: 如C與N、O與S的替換。 基團等排體: 如-CH2-與O、-NH-的替換,苯環與雜環的替換。 物理化學性質的影響: 極性、氫鍵供體/受體能力、代謝穩定性、脂溶性等。 ADMET性質的優化: Absorption(吸收)、Distribution(分布)、Metabolism(代謝)、Excretion(排泄)、Toxicity(毒性)。 化學選擇性與毒性降低: 通過等排體替換來提高藥物的靶點特異性,減少脫靶毒性。 第八章:藥物分子的 ADMET 性質預測與優化 一款優秀的藥物不僅要有良好的療效,還必須具備優良的藥代動力學性質和較低的毒性。ADMET性質的預測與優化是藥物設計後期階段的關鍵。 吸收(Absorption): 口服生物利用度、跨膜轉運。 分布(Distribution): 血漿蛋白結閤、組織滲透、血腦屏障穿透。 代謝(Metabolism): 細胞色素P450酶介導的代謝、第一相和第二相代謝反應。 排泄(Excretion): 腎髒排泄、膽汁排泄。 毒性(Toxicity): 遺傳毒性、生殖毒性、器官毒性等。 ADMET預測方法: In vitro實驗、in vivo動物模型、計算預測模型。 早期ADMET評估的重要性: 避免後期開發失敗。 基於結構的ADMET優化: 通過結構修飾改善ADMET性質。 第三部分:藥物設計的前沿技術與應用 隨著科學技術的飛速發展,藥物設計領域湧現齣許多令人振奮的新技術和應用。本部分將帶領讀者探索這些前沿領域。 第九章:組閤化學與高通量篩選(HTS)在藥物發現中的應用 組閤化學和HTS極大地加速瞭先導化閤物的發現過程。本章將介紹這些技術的原理和應用。 組閤化學的原理: 快速閤成大量結構多樣的化閤物庫。 固相閤成與液相閤成: 不同的閤成策略。 組閤化學庫的設計: 針對特定靶點或疾病的策略。 高通量篩選(HTS)的流程: 自動化檢測大量化閤物的活性。 生物活性檢測方法: 酶抑製實驗、受體結閤實驗、細胞水平實驗等。 HTS數據的分析與解讀: 識彆活性化閤物(Hits)和先導化閤物(Leads)。 HTS的局限性與挑戰: 假陽性、假陰性,化閤物多樣性問題。 第十章:人工智能(AI)與機器學習(ML)在藥物設計中的革命 AI和ML正在以前所未有的方式改變著藥物設計的範式。本章將深入探討AI/ML在藥物設計各個環節的應用。 AI/ML在藥物設計中的定位: 加速、優化、智能化。 機器學習模型在SAR和QSAR中的應用: 預測化閤物活性、ADMET性質。 深度學習在分子生成中的應用: 從頭生成具有期望性質的新分子。 AI輔助靶點識彆與驗證: 利用大數據分析發現新的疾病相關靶點。 AI在臨床試驗中的應用: 預測患者響應,優化臨床試驗設計。 AI在藥物重定嚮(Drug Repurposing)中的潛力: 發現現有藥物的新適應癥。 AI藥物設計的倫理與挑戰: 數據隱私、模型可解釋性、監管等。 第十一章:生物製藥與生物靶嚮藥物的設計 除瞭小分子藥物,生物製藥(如抗體、多肽、核酸藥物)也占據著越來越重要的地位。本章將介紹這些生物大分子的設計原理。 單剋隆抗體的設計與優化: 靶點識彆、抗體人源化、親和力成熟。 多肽藥物的設計: 穩定性、滲透性、半衰期優化。 核酸藥物(siRNA, ASOs)的設計: 序列設計、化學修飾、遞送係統。 ADC(抗體-藥物偶聯物)的設計: 連接子、載荷選擇。 細胞療法(CAR-T)的藥物設計思路。 生物製藥的優勢與挑戰: 靶嚮性強、特異性高,但生産復雜、成本高。 第十二章:藥物遞送係統與精準給藥 藥物的設計不僅僅在於分子本身,更在於如何有效地將藥物送達靶點。本章將介紹先進的藥物遞送係統。 藥物遞送的挑戰: 生物屏障、靶嚮性差、全身毒性。 脂質體、納米粒等載體係統: 提高藥物穩定性、延長半衰期、靶嚮遞送。 主動靶嚮與被動靶嚮: 利用特定分子識彆或EPR效應。 智能響應型藥物遞送係統: 響應pH、溫度、酶等環境變化釋放藥物。 基因治療與mRNA疫苗的遞送技術。 藥物遞送係統與藥物分子設計的協同作用。 結語:藥物設計的未來,責任與創新並行 《藥物設計學》(第3版/本科藥學/配增值)旨在為讀者構建一個堅實的理論基礎,提供廣闊的實踐視野,並激發對藥物設計前沿的探索熱情。本書的內容涵蓋瞭藥物發現與開發的完整鏈條,從理解分子機製到掌握設計策略,再到應用先進技術,力求為未來的藥物科學傢和研發人員提供寶貴的啓濛和指導。 我們深知,藥物設計不僅是一項科學工作,更肩負著改善人類健康、戰勝疾病的重大社會責任。每一位藥物設計者都應秉持嚴謹的態度,追求卓越的創新,並始終將患者的福祉放在首位。願本書能夠成為您在藥物設計領域學習和探索的得力助手,陪伴您一同創造更安全、更有效的未來藥物,為人類健康事業貢獻力量。 本書的增值內容將提供更多實用工具、案例研究和在綫學習資源,以期進一步深化您對藥物設計學理論與實踐的理解。

用戶評價

評分

這本書的內容組織非常有條理,尤其在介紹一些實驗技術和分析方法時,它采用瞭“理論-方法-實例”的模式,讓我能夠循序漸進地掌握。例如,在講解“光譜分析在藥物結構確證中的應用”這一章時,書中先詳細介紹瞭質譜、核磁共振、紅外光譜等基本原理,然後逐一闡述瞭它們在確定藥物分子結構中的具體應用方法,包括如何解析譜圖、如何識彆關鍵官能團等,最後又給齣瞭幾個真實的藥物分子結構解析案例,並且對每一步的解析過程都進行瞭詳細的描述。這種方式讓我能夠非常清晰地理解每一個步驟背後的邏輯,並且知道如何將這些理論知識應用到實際操作中。而且,書中在介紹各種實驗技術時,並沒有局限於單一的視角,而是會提及相關的優缺點、適用範圍以及一些需要注意的細節,這對於我們將來進行實驗設計非常有指導意義。我特彆喜歡書中關於“藥物代謝動力學”(PK)和“藥物藥效動力學”(PD)的章節,它將這兩個相互關聯但又各自獨立的領域,用一種非常巧妙的方式整閤起來,並用大量圖錶展示瞭PK/PD模型在藥物劑量優化、給藥方案設計中的應用。這種整閤性的敘述,讓我對藥物在體內的行為有瞭更全麵的認識,不再是割裂的理解。

評分

這本書在語言風格上非常獨特,既有嚴謹的學術性,又充滿瞭啓發性。作者在敘述過程中,時常會穿插一些行業內最新的研究動態或者一些著名的藥物研發故事,這些“花絮”雖然不是核心的理論知識,但卻極大地激發瞭我的學習興趣,讓我感覺這不僅僅是一本教材,更像是一個充滿智慧的導師在與我交流。比如,在介紹某個藥物設計理論時,作者可能會突然插入一個關於該理論在某個重大疾病治療突破中的應用案例,然後又會引申到這個理論的未來發展方嚮,這種方式讓我覺得學習過程充滿驚喜,而不是單調的知識灌輸。而且,作者在解釋一些復雜的化學概念時,會嘗試用非常生活化的比喻,這對於非化學專業的學生來說,無疑是巨大的幫助。我記得在看到關於“選擇性毒性”的解釋時,作者用瞭一個“精準打擊”的類比,將藥物如何針對病變細胞而不傷害正常細胞的原理解釋得淋灕盡緻。這種語言風格的運用,讓原本枯燥的科學知識變得生動有趣,易於理解和記憶。此外,書中還穿插瞭一些“專傢視角”或者“前沿解讀”的小欄目,這些內容通常由該領域的頂尖學者撰寫,他們會從不同的角度對某一話題進行深入分析,這極大地拓寬瞭我的視野,也讓我看到瞭藥物設計領域廣闊的未來。

評分

這本書在內容深度和廣度上都給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅停留在理論的錶麵,而是深入到藥物設計過程的每一個細節。我最欣賞的部分是它對計算機輔助藥物設計(CADD)技術的詳細介紹。從早期的分子對接,到後來的分子動力學模擬,再到如今的機器學習和深度學習在藥物發現中的應用,這本書都給齣瞭非常全麵且與時俱進的闡述。書中的例子不僅僅是簡單地介紹算法,更側重於展示這些技術是如何被實際應用於新藥研發的。例如,在介紹分子對接時,書中詳細講解瞭如何準備蛋白和配體,如何選擇對接算法,以及如何評估對接結果的可靠性,並且還引用瞭幾個成功的藥物分子發現的案例,說明瞭CADD在縮短研發周期、降低研發成本方麵的巨大作用。此外,書中還對一些新興的藥物設計策略,如基於結構的設計、基於片段的設計、靶嚮遞送係統等,進行瞭深入的探討。它不迴避這些策略的優勢和局限性,並結閤最新的研究進展,為我們提供瞭一個全麵的視角。我特彆喜歡書中對“逆嚮閤成”和“逆嚮設計”概念的闡釋,這是一種非常有創意的藥物設計思路,這本書能夠將其係統地介紹齣來,並且給齣清晰的流程和案例,這對於我們理解藥物設計的前瞻性非常有幫助。

評分

這本書的章節結構安排得非常清晰,邏輯性極強,從基礎的分子結構和相互作用,到具體的藥物設計策略和方法,再到後期的藥物篩選和優化,層層遞進,就像是在搭建一座知識的城堡,每一章都是一個堅實的基石。我尤其喜歡它在介紹每一個概念時,都會輔以大量的實例,這些實例並非是陳舊的、大傢耳熟能詳的例子,而是包含瞭許多近期纔齣現的、具有代錶性的藥物分子,這讓我感覺自己緊跟上瞭藥物研發的最新前沿。更重要的是,書中對於一些復雜理論的闡述,並沒有使用過於晦澀難懂的術語,而是通過生動形象的比喻和圖示,將抽象的概念具象化,這對於我們這些非理論齣身的學生來說,簡直是福音。例如,在講解藥物與靶點之間的分子識彆機製時,書中用瞭“鑰匙與鎖”的經典模型,但又在此基礎上延伸,細緻地闡述瞭不同類型的結閤力,比如氫鍵、範德華力、疏水相互作用等,並且還用三維的模型圖展示瞭這些相互作用在空間中的具體錶現,這讓我一下子就豁然開朗,對這些原本覺得枯燥的化學原理有瞭深刻的理解。而且,書中對於每一個章節的結尾,都設計瞭思考題和習題,這些題目不僅考察瞭對基本概念的掌握,更引導我們去思考實際應用中的問題,培養解決實際問題的能力。

評分

這本書的排版設計也十分用心,我認為這是提升閱讀體驗的關鍵因素之一。頁麵的留白、字體的大小和行距的設置,都恰到好處,使得長時間閱讀也不會感到疲勞。我經常在晚上閱讀,這本書的字體清晰,不會有模糊或重影的情況,而且在不同光綫下都能保持良好的可讀性。段落之間的分隔也清晰明瞭,關鍵概念或公式往往會單獨列齣,並用醒目的方式標記,這非常便於我們進行筆記和復習。書中還會巧妙地使用加粗、斜體等方式來強調重點,這幫助我快速抓住信息的核心。而且,頁眉頁腳的信息也很實用,能夠清晰地顯示章節標題和頁碼,方便我們在書本中快速定位。我還注意到,書中會將一些重要的定義、公式或小貼士,用一個小方框或者不同的背景色進行突齣顯示,這種設計能夠有效地吸引我的注意力,讓我不會錯過這些關鍵信息。總而言之,這本書的整體排版設計,在細節之處體現瞭對讀者的關懷,讓學習過程更加輕鬆愉快。

評分

這本書的插圖質量非常高,無論是化學結構圖、反應機理圖,還是三維分子模型圖,都清晰、準確、精美。我一直認為,在學習化學和生物學相關的知識時,精美的插圖是不可或缺的輔助工具,它能將抽象的概念可視化,幫助我們更好地理解復雜的結構和過程。這本書在這方麵做得非常齣色。例如,在介紹藥物分子與靶點蛋白的相互作用時,書中使用瞭高分辨率的三維分子模型圖,不僅展示瞭藥物分子的空間構象,還清晰地標示齣瞭與靶點蛋白關鍵氨基酸殘基發生的各種非共價鍵相互作用,如氫鍵、疏水作用、π-π堆積等。這些插圖的細節程度讓我能夠直觀地感受到分子層麵的“親密接觸”,極大地加深瞭我對藥物作用機製的理解。此外,書中對於一些復雜的反應機理,也配有詳細的箭頭錶示和中間産物的結構圖,這使得原本可能令人睏惑的化學轉化過程變得清晰易懂。甚至一些流程圖的繪製,也考慮到瞭信息層級和視覺引導,使得我們可以快速抓住重點,理解整個流程。可以說,這本書的插圖不僅僅是裝飾,更是其內容的重要組成部分,它們是連接理論和實踐的橋梁。

評分

這本書在概念的引入和解釋上,充分考慮到瞭讀者的背景知識,特彆是對於本科生而言,它做到瞭循序漸進、由淺入深。我注意到,書中在第一次齣現一個專業術語時,往往會附帶一個簡短的解釋,或者在後續的章節中對其進行詳細的闡述。這避免瞭我們因為不理解個彆概念而導緻整個章節都無法理解的情況。例如,在介紹“藥物靶點識彆”時,書中首先簡要解釋瞭什麼是“靶點”,以及靶點在藥物研發中的重要性,然後纔開始詳細介紹如何尋找和驗證潛在的藥物靶點,包括基因組學、蛋白質組學等多種方法。這種處理方式,使得即使是對藥物設計領域接觸不多的學生,也能較為順利地進入學習狀態。而且,書中在涉及一些較為復雜的數學模型或統計學概念時,也盡量使用易於理解的語言進行解釋,並輔以圖示說明,減少瞭我們對這些抽象概念的畏懼感。我尤其欣賞的是,書中在闡述一些具有爭議性的理論或者尚不成熟的技術時,會客觀地呈現不同的觀點和研究結果,並引導讀者進行批判性思考,而不是簡單地給齣“標準答案”。這種開放式的教學方式,非常有助於培養我們的獨立思考能力。

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這本書在內容的時效性和前瞻性方麵做得非常齣色。它不僅涵蓋瞭藥物設計學的基本原理和經典方法,還積極融入瞭近年來藥物研發領域湧現齣的最新技術和理念。例如,關於人工智能在藥物發現中的應用,書中提供瞭專門的章節進行瞭詳細的介紹,並且引用瞭許多最新的研究案例,這讓我對AI在這一領域的巨大潛力有瞭更直觀的認識。同時,書中對於一些新興的藥物設計方嚮,如靶嚮蛋白質降解(PROTAC)、RNA靶嚮藥物等,也進行瞭前瞻性的討論,讓我對未來藥物研發的趨勢有瞭更深刻的理解。我尤其欣賞書中對於“虛擬篩選”和“高通量篩選”等技術結閤的討論,它清晰地展示瞭如何利用計算機技術來加速和優化實驗篩選過程,這對於縮短藥物研發周期具有至關重要的意義。此外,書中還對“藥物重定位”(drug repurposing)這一越來越受到重視的策略進行瞭深入的闡述,並給齣瞭一些成功的案例,這讓我看到瞭在現有藥物庫中尋找新療法的可能性。這種將理論與前沿技術緊密結閤的敘述方式,使得這本書不僅僅是一本教材,更是一份指引我們探索藥物設計未來方嚮的寶貴指南。

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這本書的封麵設計就透露著一股嚴謹又不失現代感的學術氣息,那種沉靜的藍色搭配上簡潔的字體,讓人一眼就能感受到這是一本厚重且內容紮實的專業書籍。拿到手裏,能明顯感覺到紙張的質感,不是那種廉價的膠版紙,而是那種略帶磨砂感、印刷清晰的特種紙,即便是長時間翻閱,手感也很舒適,並且不易反光,在燈光下閱讀時眼睛的負擔也會小很多。裝訂方麵,雖然我還沒完全翻閱到最後一頁,但從前期的翻頁來看,縫綫非常牢固,書脊的彈性也恰到好處,不會輕易齣現掉頁的情況,這對於一本需要頻繁翻閱的教材來說,絕對是加分項。書本的整體尺寸也比較適中,既不會顯得過於龐大笨重,又能保證內容排版的舒適度,方便在教室、圖書館或者傢中進行學習。而且,我注意到書中附帶的二維碼,點進去之後跳轉到瞭一個資源平颱,裏麵似乎有相關的習題、課件,甚至是一些延伸的學術論文鏈接,這對於我們這些學生來說,簡直是如獲至寶,大大拓展瞭學習的維度,不再局限於書本本身的內容。這種綫上綫下結閤的模式,無疑是響應瞭時代發展的需求,讓學習變得更加靈活和高效。總的來說,從這本書的外觀到它所展現齣的附加價值,都讓我對它充滿瞭期待,感覺這是一本值得信賴的學術伴侶。

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這本書的參考文獻列錶非常詳盡,而且更新及時,這讓我感受到瞭作者在內容上的嚴謹性和對前沿的關注。在閱讀過程中,我經常會被書中提到的某個觀點或某個研究案例所吸引,然後會去查看其對應的參考文獻,很多時候,這些參考文獻都指嚮瞭該領域的經典文獻或者最新發錶的高水平論文。這不僅讓我能夠深入瞭解某個具體問題的來龍去脈,也為我進行更深入的學習和研究提供瞭寶貴的綫索。我尤其注意到,書中引用瞭大量的近期發錶的論文,這錶明作者在編寫過程中,積極地融入瞭最新的研究成果,而不是簡單地堆砌過時的知識。這種對時效性的重視,對於我們學習藥物設計這樣一個快速發展的學科來說,尤為重要。此外,參考文獻的格式也非常規範,清晰地列齣瞭作者、年份、期刊名稱、捲期、頁碼等信息,便於我們進行文獻檢索。有一次,我針對書中提到的一個關於新型抗癌藥物設計策略的內容,去查閱瞭它引用的幾篇核心文獻,發現這些文獻的研究結果都非常令人振奮,這讓我更加堅信這本書所傳達的知識是可靠且具有前瞻性的。

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書挺不錯的正版的!

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書不錯,沒有質量問題

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京東購書非常方便,正版,還能打摺,直接送到手裏,省得跑書店瞭。

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