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内容简介

　　《概率论与数理统 计（iCourse教材）》是与“爱课程”网上国防科学 技术大学吴翊教授主讲的“概率论与数理统计MOOC” 课程配套使用的教材。全书内容包括随机事件与概率 、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、 大数定律与中心限定理、数理统计的基本概念、参 数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机模拟 ，涵盖了“概率论与数理统计MOOC”的第1讲至第47 讲的内容。全书将“概率论与数理统计MOOC”中的微 视频、随堂测验、讨论题、PPT课件、测验与作业在 正文适当位置进行标注，将课堂学习和在线学习进行 有机的融合。学生登录“爱课程”网或“中国大学 MOOC”手机客户端可以浏览微视频、PPT课件，在线 进行随堂测验、参与讨论．在提升课程教学效果的同 时，便于学生的自主学习。本书可作为高等学校非数学专业的概率论与数理 统计教材，也可供社会学习者学习“概率论与数理统 计MOOC”时参考使用。

目录

第一章 随机事件与概率
第一节 随机现象与数据
第二节 随机事件
第三节 概率的定义与性质
第四节 等可能概型
第五节 条件概率与独立性
第六节 全概率公式与贝叶斯公式
习题一
第二章 随机变量
第一节 随机变量的基本概念
第二节 离散型随机变量及其分布律
第三节 连续型随机变量及其密度函数
第四节 分布函数
第五节 随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量
第一节 二维离散型随机变量
第二节 二维连续型随机变量
第三节 联合分布函数
第四节 边缘分布
第五节 条件分布与独立性
第六节 二维随机变量的变换及函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差、相关系数、矩与协方差阵
第四节 条件数学期望
第五节 特征函数与母函数
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题五
第六章 数耻统计的基本概念
第一节 统计推断概述
第二节 抽样分布
习题六
第七章 参数估计
第一节 点估计
第二节 区间估计
第三节 贝叶斯方法的点估计
第四节 贝叶斯方法的区间估计
习题七
第八章 假设检验
第一节 引言
第二节 正态总体参数的假设检验
第三节 假设检验的进一步讨论
第四节 非正态总体参数的假设检验
第五节 非参数假设检验
习题八
第九章 回归分析与方差分忻
第一节 一元线性回归模型
第二节 多元线性回归模型
第三节 可化为线性回归的非线性回归
第四节 单因子方差分析
第五节 双因子方差分析
习题九
第十章 随机模拟
第一节 引言
第二节 特定分布模拟
第三节 基于马氏链的蒙特卡罗方法
习题十
参考文献
附表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布分位点表
附表3 x2分布分位点表
附表4 F分布分位点表
附表5 常用分布表
附表6 泊松分布表
附表7 均值的t检验的样本容量
附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 W检验系数表ak(W)
附表10 W检验分位点表W
附表11 D检验分位点表Z
附表12 偏度检验统计量bs的1-α分位点表Z1-α
附表13 偏度检验统计量bk的α分位点表Zα
附表14 符号检验表
附表15 秩和检验表
附表16 相关系数检验分位点表

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