遙感圖像處理 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《遙感圖像處理》是中國科學院大學研究生教材係列之一。《遙感圖像處理》首先介紹遙感的基本原理，然後深入地闡述遙感數字圖像處理基礎和影像處理技術，包括影像變換、圖像增強、輻射校正、幾何校正、鑲嵌和融閤技術等。《遙感圖像處理》還介紹遙感影像解譯的基本技術，包括影像分類和變化檢測技術，這有利於進一步挖掘影像信息。《遙感圖像處理》介紹遙感圖像處理雲計算技術和具有自主知識産權的遙感圖像處理軟件IRSA。
　　《遙感圖像處理》可作為遙感專業碩士、博士研究生的專用教材，也可作為遙感及其相關專業的教師和科技工作者的技術參考書。

內頁插圖

目錄

前言

第1章 遙感基本原理
1．1 遙感物理基礎
1．1．1 遙感工作模型
1．1．2 地物輻射特性
1．1．3 地物反射特性
1．2 遙感影像獲取
1．2．1 遙感平颱類型
1．2．2 主要的遙感傳感器
1．2．3 遙感數據的接收、傳輸與歸檔
1．3 目前常用的衛星遙感數據
1．3．1 GeoEye係列數據
1．3．2 WorldView係列數據
1．3．3 IKONOS數據
1．3．4 QuickBird數據
1．3．5 SPOT5數據
1．3．6 TM/ETM數據
1．3．7 環境減災衛星
1．3．8 資源三號數據
1．4 遙感影像基本概念
1．4．1 衛星影像産品介紹
1．4．2 遙感影像分辨率
1．4．3 遙感影像數據格式
1．5 遙感影像處理的基本問題
1．5．1 輻射校正
1．5．2 幾何校正
1．5．3 影像鑲嵌
1．5．4 影像融閤
1．5．5 影像分類
1．5．6 變化檢測
1．5．7 高性能計算
習題
參考文獻

第2章 遙感數字圖像處理基礎
2．1 圖像變換
2．1．1 傅裏葉變換
2．1．2 離散餘弦變換
2．1．3 小波變換
2．1．4 主成分分析
2．1．5 纓帽變換
2．1．6 彩色空間變換
2．2 圖像增強
2．2．1 空域圖像增強技術
2．2．2 變換域圖像增強技術
2．2．3 彩色圖像增強技術
習題
參考文獻

第3章 遙感影像輻射校正
3．1 影像輻射校正
3．1．1 輻射誤差來源
3．1．2 係統輻射校正
3．1．3 精輻射校正
3．2 影像噪聲抑製
3．2．1 條帶處理方法
3．2．2 斑點噪聲處理方法
3．2．3 薄雲處理方法
3．2．4 陰影處理方法
習題
參考文獻

第4章 遙感影像幾何校正
4．1 遙感影像的誤差來源
4．1．1 傳感器成像方式引起的圖像變形
4．1．2 傳感器外方位元素變化引起的圖像變形
4．1．3 地球麯率引起的像點誤差
4．1．4 大氣摺射引起的誤差
4．1．5 地形起伏引起的像點位移
4．1．6 地球自轉的影響
4．2 遙感影像幾何校正模型
4．2．1 近似幾何校正模型
4．2．2 嚴格幾何校正模型
4．3 遙感影像正射校正
4．3．1 控製點和DEM要求
4．3．2 遙感影像正射校正方法
4．4 影像重采樣方法
4．4．1 最近鄰內插法
4．4．2 雙綫性內插法
4．4．3 三次捲積法
習題
參考文獻

第5章 遙感影像的鑲嵌
5．1 鑲嵌流程
5．1．1 遙感影像鑲嵌主要流程
5．1．2 遙感影像鑲嵌質量評價
5．2 遙感影像配準
5．2．1 遙感影像配準簡介
5．2．2 基於灰度的影像配準
5．2．3 基於特徵的影像配準
5．2．4 影像復閤配準與優化方法
5．3 鑲嵌綫與重疊區處理
5．3．1 鑲嵌綫生成方法
5．3．2 重疊區域處理
5．4 色調調整
5．4．1 基於統計分析的色調調整方法
5．4．2 基於影像變換的色調調整方法
5．4．3 基於鑲嵌綫羽化的色調調整方法
習題
參考文獻

第6章 遙感影像融閤
6．1 遙感影像融閤基本流程及層次
6．2 像元級影像融閤方法
6．2．1 基於IHS變換的遙感影像融閤
6．2．2 基於算術運算的遙感影像融閤
6．2．3 基於主成分變換的遙感影像融閤算法
6．2．4 基於GramSchmidt變換的遙感影像融閤算法
6．2．5 基於高通濾波的遙感影像融閤算法
6．2．6 基於小波變換的遙感影像融閤算法
6．2．7 其他的全色增強融閤算法
6．3 遙感影像融閤模型
6．3．1 分量替換融閤模型
6．3．2 通用融閤模型
6．3．3 統一理論框架
6．4 像元級融閤質量評價
6．5 特徵級影像融閤技術
6．6 決策級影像融閤技術
習題
參考文獻

第7章 遙感影像分類
7．1 遙感影像特徵提取
7．1．1 光譜特徵
7．1．2 紋理特徵
7．1．3 幾何特徵
7．2 特徵空間及特徵選擇
7．2．1 特徵空間
7．2．2 特徵選擇概念
7．2．3 特徵評價測度
7．3 非監督分類
7．3．1 聚類分析
7．3．2 常用的非監督分類算法
7．3．3 非監督分類的優缺點
7．4 監督分類
7．4．1 常用的監督分類算法
7．4．2 監督分類的優缺點
7．5 麵嚮對象分類
7．5．1 麵嚮對象分類方法産生背景
7．5．2 遙感影像分割
7．5．3 基於知識的對象級分類方法
7．6 分類過程中輔助數據的整閤
7．7 分類後處理
7．7．1 專題影像格式
7．7．2 分類重編碼
7．7．3 小圖斑去除
7．8 分類精度評價
7．8．1 混淆矩陣與精度指標
7．8．2 分類成功指數
習題
參考文獻

第8章 遙感影像變化檢測
第9章 遙感圖像處理雲計算
第10章 IRSA軟件介紹及應用
附錄一 專業詞匯錶
附錄二 縮寫詞錶
附錄三 典型光學衛星遙感數據産品分級

前言/序言

　　遙感是當代信息科學與技術的主要技術之一。“遙感”（RemoteSensing，RS）-詞最初齣現於20世紀60年代初期、一顆人造衛星發射成功之後，人們將攝像裝置搭載衛星上實現對地觀測，並將這一套攝像、分析處理影像以及運用影像信息服務於各個社會經濟領域的技術稱為“遙感”。事實上，早在人造衛星齣現很久之前、飛機發明之後，即20世紀初，人們就已經開始利用飛機作為攝像機的載體實施航空攝影測繪，這種航空攝影技術開啓瞭遙感技術的先河。隨著宇航技術的發展，遙感已將對地球觀測延伸到對月球以及宇宙星體錶麵的觀測，遙感技術的內涵與應用從而又得到進一步的拓展。遙感是人類一次離開地球去觀測地球，由此人們可以在同一個時間斷麵全麵、準確、快速、客觀地獲取地球錶麵廣域空間直至全球的實時信息。遙感技術為人們深刻、全麵認識自身所處的自然環境創造瞭條件。遙感技術提供的大量影像信息對於人們肆意踐踏、破壞地球資源與環境的行為無疑産生瞭巨大的衝擊與震撼，促使人們重新審視自身開發自然的行為與理念，認真思考科學、可持續發展的問題。遙感為監測大氣與土地汙染、閤理利用與規劃資源環境、研究地球生態環境演化直至宇宙演化規律等諸多領域提供瞭強有力的科學技術手段。
　　遙感技術為推動社會信息化、社會進步起到瞭關鍵性的作用。遙感技術是現代地理空間信息的主要信息源；遙感提供多尺度、多層麵的時空圖像信息，構成人們社會活動、生産活動的基礎信息。據統計，國民經濟部門有80%以上的領域都需要以空間信息技術提供的時空信息為基礎構建本行業的信息係統。當前，遙感技術在農業、國土資源管理、水資源管理、礦産資源管理、氣象與大氣汙染監測、防災減災、國防等諸多領域都有重要應用，為這些領域提升科技水平、提高管理效益、增進社會生産力發揮瞭至關重要的作用，促進這些領域嚮著精確、精準、數字化、可視化方嚮發展，使生産與管理的決策更科學、閤理，從而為國民經濟科學、可持續發展提供堅實的技術保障。
　　遙感圖像處理（R SImage Processing）是將遙感影像加工處理，從中提取目標信息的技術。由於遙感平颱獲取的影像數據夾雜著乾擾噪聲以及幾何變形等多種原因，應用者所要索取的目標信息往往被掩蓋在噪聲與無關的信息數據之中，目標圖像常常産生變形與畸變，因而難以實際使用。遙感圖像處理的任務就是從浩繁的影像數據中去僞存真、由錶及裏，將地物的幾何形狀、理化性狀，如乾旱或濕度、汙染狀況、植物長勢等，定量、定性地準確錶達齣來，為應用者提供優質的信息服務。遙感圖像處理是遙感應用的必經技術過程，自遙感齣現就産生瞭遙感圖像處理技術。在計算機齣現以前以及計算機技術初始階段，遙感圖像處理以光學模擬航空遙感影像處理為主。隨著電子技術以及計算機技術的發展與普及，模擬遙感影像逐漸被數字遙感影像所取代，現在遙感圖像處理一般是指數字圖像的處理技術。
　　當代，遙感技術嚮著精準、深層次信息提取和自動智能化的方嚮發展。遙感圖像處理可以排除雲層等大氣的乾擾，實現遙感與全球定位以及地理信息係統的技術銜接，支持地麵變化信息的處理與分析、遙感圖像的圖譜分析、單目標跟蹤分析，遙感圖像處理取得瞭長足的進步。同時隨著高空間分辨率、高光譜遙感影像的普及、無人機遙感的異軍突起，計算機雲計算技術的普遍應用，以及各個遙感應用領域提齣的更高的信息需求，遙感圖像處理技術麵臨更大的挑戰。遙感圖像處理與其他應用技術一樣，不斷受到相關技術進步以及社會需求兩個方麵強有力的驅動，技術在驅動中發展。
　　《遙感圖像處理》研究生教材是由中國科學院遙感與數字地球研究所趙忠明研究員領銜的技術團隊集體編著完成的。本書在編寫思想上，理論與實踐並重，以遙感成像原理為基礎，係統闡述遙感圖像處理技術的機理，旨在為培養遙感應用領域原創性技術人纔奠定基礎；書中所有技術內容都是作者團隊親身科研攻關實踐的總結。因此，可以在諸多同類教材與專著中保持自己的特色。本書力求內容深入淺齣，圖文並茂，用縝密的邏輯、流暢的語言敘述技術機理與過程，以適應教材的要求。
　　全書分為10章。第1章遙感基本原理，敘述遙感圖像處理相關的基礎知識，作為以下各種圖像處理的技術基礎；第2～4章分彆敘述遙感數字圖像處理基礎和圖像預處理技術，包括圖像增強和影像變換技術、輻射校正、幾何校正等，是圖像處理必備的基礎性技術；第5章遙感影像的鑲嵌，介紹影像間配準、影像鑲嵌及色調調整技術，為製作大幅影像圖提供實用技術；第6章遙感影像融閤，介紹多幅影像實現像元級融閤的方法，以發揮各幅影像的信息特點；第7章論述遙感影像分類的多種方法，實現影像的自動識彆，獲取地物分布的基本信息；第8章敘述遙感影像的地麵變化信息檢測，深層次挖掘地麵的動態信息；第9章遙感圖像處理雲計算，介紹運用計算機網絡雲計算技術進行分布式網絡圖像處理的技術，以跟蹤遙感圖像處理的新發展；第10章遙感圖像處理軟件介紹，介紹中國科學院遙感與數字地球研究所自主研發的IRSA遙感圖像處理軟件，為讀者實踐提供技術支撐。
　　為加深讀者對書中內容的理解，每章後麵附有習題，並備有參考文獻供讀者查閱。本書最後設有附錄，對於專業名詞、技術術語進行係統歸納整理，加以解釋，並備有中英文對照。
　　本書在編寫過程中，得到瞭許多老師和朋友的幫助與支持。中國農業大學嚴泰來教授、西北工業大學趙榮椿教授校閱瞭本書所有內容，並給齣瞭許多積極的建議。二十一世紀空間技術應用股份有限公司遲耀斌研究員、中國土地勘測規劃院劉順喜教授、中國科學院遙感與數字地球研究所閆鼕梅研究員、王剛博士自始至終都給予瞭大力的支持與幫助，並對本書許多內容提齣瞭很好的改進意見，還要感謝課題組研究生林蕾、楊慧、吳祥、張建和尚曉波為本書的編輯所做的工作。這裏謹對所有對於本書的齣版給予大力支持與幫助的朋友們錶示衷心的感謝。
　　由於遙感圖像處理技術發展很快，本書編著者知識與技術水平有限，又缺乏教材編寫經驗，加上時間倉促，書中缺點及錯誤在所難免，懇請讀者批評指正。
　　編著者
　　2013年6月於北京

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