診斷醫學中的統計學方法（第二版） [Statistical Methods in Diagnostic Medicine] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　近年，很多研究集中到診斷試驗的設計方法和診斷準確度分析方法方麵。《診斷醫學中的統計學方法》（第二版）繼續提供這個領域更為深入的設計和分析方法，幫助讀者全麵理解這類研究，以及將研究結果推廣到患老人群的實際應用中。
　　本書作者對於如何衡量診斷試驗準確度以及設計問題做瞭基本介紹，很好地定義瞭不同的診斷準確度評價指標，描述瞭設計診斷準確度研究的策略，並且給齣瞭估計和比較診斷準確度的重要的統計學方法。第二版新的內容包括：
　　●用於檢驗和定位病竈的診斷試驗方法
　　●推薦協變量調整方法
　　●估計和比較診斷試驗預測值以及樣本爨估計的方法
　　●證實性偏倚和不完善金標準的校正方法
　　●當存在預試驗數據時，多名閱片者研究的樣本量估計方法
　　●嵌入隨機效應的meta分析方法
　　書中三個實例全麵地反映齣瞭診斷試驗中存在的設計和統計學問題，並在附錄中提供瞭所有實例的數據，同時在網站中提供瞭使用FOR下RAN、SAS和R語言編製的軟件包，以便讀者能夠自己實現分析。
　　《診斷醫學中的統計學方法》（第二版）可以作為研究生階段生物統計學課程極好的補充材料，同時能夠為臨床工作者和醫學、流行病學及生物統計學的研究老提供有價值的參考依據。

作者簡介

　　周曉華，博士，美國華盛頓大學生物統計係教授，美國聯邦政府退伍人事務部生物統計部主任、美國生物統計學會會員，發錶超過100篇有關診斷醫學和因果推斷的學術論文。

內頁插圖

目錄

第一部分 基本概念和方法
第一章 緒論
1．1 診斷試驗準確度研究
1．2 實例介紹
1．2．1 實例1：甲狀旁腺疾病
1．2．2 實例2：結腸癌診斷
1．2．3 實例3：頸動脈狹窄
1．3 軟件
1．4 本書沒有包含的主題
第二章 診斷準確度評價指標
2．1 靈敏度與特異度
2．1．1 衡量診斷試驗準確度的基本指標：實例2
2．1．2 具有連續型檢查結果的診斷試驗：人工心髒瓣膜實例
2．1．3 具有等級型檢查結果的診斷試驗：實例1
2．1．4 疾病患病率與疾病譜對靈敏度和特異度的影響
2．1．5 FPR和FNR與α和β的類比
2．2 靈敏度與特異度的綜閤指標
2．2．1 兩個及以上診斷試驗準確度比較時存在的問題：實例1
2．2．2 診斷試驗結果的正確率
2．2．3 優勢比和Youden指數
2．3 受試者工作特徵麯綫（ROC）
2．3．1 ROC麯綫：人造心髒瓣膜和實例1
2．3．2 關於ROC麯綫的假定
2．3．3 擬閤的光滑ROC麯綫
2．3．4 ROC麯綫的優點
2．4 ROC麯綫下麵積
2．4．1 ROC麯綫下麵積的解釋
2．4．2 ROC麯綫下麵積的大小
2．4．3 ROC麯綫下麵積：實例1
2．4．4 ROC麯綫下麵積的誤解
2．5 固定FPR的靈敏度
2．6 部分ROC麯綫下麵積
2．7 似然比
2．7．1 關於似然比的三個實例
2．7．2 似然比的缺點
2．7．3 常規與非常規ROC麯綫
2．8 真實診斷結果不是二分類情況的ROC分析
2．9 比較預測模型的c統計量和其他指標
2．10 多個病竈的檢測與定位
2．11 陽性和陰性預測值、貝葉斯定理及實例2
2．11．1 貝葉斯定理
2．12 ROC麯綫的最佳決策閾值
2．12．1 最大化分類的最優閾值
2．12．2 最小化成本的最優閾值
2．12．3 最佳決策閾值：以快速眼動為抑鬱癥生物標識的實例
2．13 多項試驗的結果解釋
2．13．1 平行聯閤診斷
2．13．2 序貫診斷試驗
第三章 診斷準確度的研究設計
3．1 確定研究目標
3．2 識彆目標患者總體
3．3 選擇患者抽樣計劃
3．3．1 第一階段：探索研究
3．3．2 第二階段：挑戰研究
3．3．3 第三階段：臨床研究
……
第四章 單一樣本的參數估計與假設檢驗
第五章 兩種診斷試驗準確度的比較
第六章 樣本量的估計
第七章 診斷準確度研究中的meta分析
……
第二部分 高級方法
第八章 獨立數據的ROC迴歸分析
第九章 多位閱片者多項診斷試驗的分析與評價研究
第十章 校正證實性偏倚的方法
第十一章 校正非完美金標準偏倚的方法
第十二章 Meta分析中的統計學分析方法
附錄A 實例介紹以及第八章數據
附錄B 估計方差和置信區間的刀切法及bootstrap方法
參考文獻
索引

前言/序言

　　診斷試驗經常用於確定病人是否需要接受額外的診斷、治療以及乾預，而這將影響病人的最終結局，所以診斷試驗研究在醫學中起到非常重要的作用。因此，臨床醫生給齣的診斷試驗結果對於診斷試驗準確度的評價就顯得非常重要，為瞭確保正確地評價診斷試驗的準確度，需要臨床醫生能夠較好地設計診斷試驗，並理解這些方法如何正確地應用到病人身上進行診斷，本書主要有兩個目的：一是提供閤適的方法正確地設計診斷試驗和分析診斷試驗的準確度；二是幫助臨床醫生更好地理解這些診斷試驗的結果，並能夠應用到實際，
　　新版書中根據新發錶的診斷試驗評價方法，更新瞭每章的內容。更新的內容包括：用於檢測和定位病變部位的診斷試驗評價方法（第二章、第三章和第九章）；診斷試驗中需要調整的協變量類型（第三章），以及相應的協變量調整方法（第八章）；估計和比較診斷試驗預測值的方法（第四章和第五章）；使用預測值作為診斷試驗準確度評價標準的樣本量估計方法（第六章）；具有預試驗結果數據時，多位閱片者研究設計類型的樣本量估計方法（第六章）；具有連續型結果指標的診斷試驗存在證實性偏倚時，ROC麯綫估計值新的校正方法（第十章）；具有等級型或者連續型結果指標的診斷試驗存在非完美金標準情況時，ROC麯綫估計值的校正方法（第十一章）。
　　本版書中還增加瞭三個實例：正電子發射斷層掃描（PET）用於比較檢測患病的甲狀旁腺準確性的研究；計算機輔助檢測結腸息肉準確性的研究；磁共振成像（MRI）用於診斷動脈狹窄準確性的研究（第一章）。這三個實例用於闡述本書中介紹的統計學方法，具體數據詳見附錄，
　　本書的整體結構如下：
　　第二章和第三章分彆介紹瞭有關診斷試驗準確度評價的一些基本的衡量指標以及研究設計類型，同時講解瞭用於評價診斷試驗準確度的統計學方法，並通過實例闡述瞭如何正確應用這些統計學方法。第四章和第五章分彆闡述瞭準確度的估計方法，並比較瞭不同設計情況下診斷試驗的準確度。第六章介紹瞭診斷試驗樣本量的估算方法。第七章和第十二章集中介紹瞭如何進行診斷試驗準確度的meta分析及相應的統計學方法。第八章和第九章分彆介紹瞭多種病人情況及多位閱片者設計的診斷試驗準確度評價模型。第十章及第十一章分彆介紹瞭診斷試驗研究中存在證實性偏倚及非完美金標準時，診斷試驗準確度估計值的校正方法。第一章到第三章介紹瞭診斷試驗中基本的統計學概念以及醫學術語，第四章到第七章的內容為生物統計專業人員介紹瞭基本的數據分析方法，第八章到第十二章介紹瞭高級的統計學內容，同時也提供瞭更為詳細的統計學方法。

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