電子與信息工程係列：時間序列分析與現代譜估計 [Time Series Analysis and Modern Spectrum Estimation] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《電子與信息工程係列：時間序列分析與現代譜估計》係統地講述瞭時間序列分析的基本理論、建模步驟、預測方法以及現代譜估計的特點和相關知識。全書共分6章。第1章緒論，介紹時間序列分析的重要性、時間序列分析的發展及應用等內容；第2章介紹時間序列模型建立前的動態數據預處理，包括平穩性檢驗、正態性檢驗、獨立性檢驗、周期性檢驗、趨勢項檢驗等內容；第3章介紹常用的時間序列模型，包括自迴歸（AR）模型、移動平均（MA）模型、自迴歸移動平均（ARMA）模型、ARMA模型的特性、平穩時間序列模型的建立、平穩時間序列預測等內容；第4章介紹經典譜分析的基本方法，包括自相關函數的估計、經典譜估計的直接法、間接法及改進方法等；第5章介紹現代譜估計中的常用方法，包括綫性預測法、Burg法、Prony法、多信號分類（MUSIC）法、基於鏇轉不變技術的信號參數估計（ESPRIT）法、*小範數法等；第6章介紹時間序列分析與譜估計常用的軟件及實驗相關內容。
　　《電子與信息工程係列：時間序列分析與現代譜估計》可作為通信、電子信息、自動控製、概率統計等相關專業的研究生教材，也可作為相關技術人員在時間序列分析與譜估計方麵研究的理論基礎參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1．1 時間序列分析的重要性
1．2 時間序列分析與隨機過程理論的區彆
1．3 時間序列分析方法的起源與發展
1．4 時間序列分析的應用領域

第2章 動態數據預處理
2．1 平穩性檢驗
2．2 正態性檢驗
2．3 獨立性檢驗
2．4 周期性檢驗
2．5 趨勢項檢驗
習題

第3章 時間序列模型
3．1 一階自迴歸（AR）模型
3．2 一般自迴歸模型
3．3 移動平均（MA）模型
3．4 自迴歸移動平均（ARMA）模型
3．5 ARMA模型的特性
3．6 平穩時間序列模型的建立
3．7 平穩時間序列預測
習題

第4章 經典譜分析
4．1 功率譜估計概述
4．2 自相關函數的估計
4．3 經典譜估計的基本方法
4．4 直接法和間接法估計的質量
4．5 直接法估計的改進
習題

第5章 現代譜估計
5．1 引言
5．2 自迴歸（AR）方法
5．3 輸入數據處理
5．4 Burg法
5．5 Prony法
5．6 使用最小二乘途徑的Prony法
5．7 特徵嚮量和特徵值
5．8 MUSIC方法
5．9 ESPRIT法
5．10 最小範數法
5．11 用離散傅裏葉變換的最小範數法
習題

第6章 時間序列分析與譜估計軟件及實驗指導
6．1 時間序列分析軟件一EViews
6．2 MATLAB介紹
6．3 時間序列分析及譜估計實驗

參考文獻

前言/序言

　　時間序列分析是分析曆史數據、建立模型、預測發展趨勢最強有力的工具之一。它是利用隨機過程理論和數理統計學的方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。
　　本書係統地講述瞭時間序列分析的基本理論、建模步驟、預測方法以及現代譜估計的特點和相關知識。全書共分6章。
　　第1章緒論，介紹時間序列分析的重要性、時間序列分析的發展及應用等內容。
　　第2章介紹時間序列模型建立前的動態數據預處理，包括平穩性檢驗、正態性檢驗、獨立性檢驗、周期性檢驗、趨勢項檢驗等內容。
　　第3章內容包括：常用的時間序列模型：自迴歸（AR）模型、移動平均（MA）模型、自迴歸移動平均（ARMA）模型；ARMA模型的特性：格林函數和平穩性、逆函數和可逆性、自協方差函數；平穩時間序列模型的建立：模型的識彆、模型定階、模型參數估計、模型的適應性檢驗；平穩時間序列預測：正交投影預測、條件期望預測、適時修正預測、指數平滑預測。
　　第4章介紹經典譜分析的基本方法，包括自相關函數的估計、經典譜估計的直接法、間接法及改進方法等。為後麵各章節介紹現代譜估計的知識打下基礎。
　　第5章介紹現代譜估計中的常用方法，包括綫性預測法、Burg法、Prony法、多信號分類（MUSIC）法、基於鏇轉不變技術的信號參數估計（ESPRIT）法、最小範數法等。
　　第6章介紹時間序列分析與譜估計常用的軟件及實驗相關內容，以加強對學生實踐環節的培養。
　　本書在編寫過程中汲取瞭多本國內外圖書的精華，在這裏嚮這些圖書的作者錶示感謝！
　　因作者水平有限，且編寫時間倉促，書中難免有疏漏和不足之處，望廣大讀者諒解和批評指正！

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