统计学漫话（第2版） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《统计学漫话（第2版）》以漫谈的方式，用大量通俗的例子引入和说明了统计学的基本概念、基本思想和基本方法，使读者对统计学的全貌有所了解，并且学会用统计观点去看待现实世界中的许多事物，
　　《统计学漫话（第2版）》内容深入浅出、通俗易懂，可供具有中等文化程度的读者、从事实际工作的统计工作者阅读，也可供大专院校统计专业的师生参考，

内页插图

目录

前言

第1章 什么是统计学
1．1 统计方法和统计学
1．2 通过事物的外在数量表现考察事物的规律性
1．3 由部分推断整体、总体和样本
1．4 统计性推断的错误和误差
1．5 学一点统计学

第2章 获取数据（Ⅰ）——抽样调查
2．1 抽样调查的意义
2．2 要注意的问题
2．3 简单随机抽样、随机数表
2．4 集团抽样
2．5 分层抽样
2．6 随机化的重要性再议

第3章 获取数据（Ⅱ）——试验设计
3．1 引言
3．2 完全随机化设计
3．3 随机区组设计
3．4 平衡不完全随机区组设计
3．5 拉丁方设计
3．6 多因子试验
3．7 拉丁方用于多因子试验
3．8 正交拉丁方
3．9 正交表

第4章 平均值与比率的精度
4．1 平均值的代表性问题
4．2 总体方差
4．3 样本均值的方差
4．4 方差的估计，样本方差
4．5 均值之差的估计
附录式（4．8 ）和式（4．11）的证明

第5章 分布与区间估计
5．1 方差的局限性
5．2 分布的概念
5．3 分布的列表形式
5．4 直方图与密度函数
5．5 标准正态分布
5．6 正态分布均值的区间估计（方差已知）
5．7 f区间估计
5．8 大样本情况

第6章 概率初步知识
6．1 什么是概率
6．2 事件
6．3 古典概率
6．4 频率与统计定义
6．5 主观概率
6．6 随机变量
6．7 概率分布
6．8 均值和方差
6．9 均值的大数定律

第7章 假设检验
第8章 相关与回归
第9章 方差分析法
附表

前言/序言

　　本书试图以漫谈的方式，用通俗的语言，向具有中等文化程度的读者介绍统计学的基本思想和方法。统计学在许多领域中都有广泛的应用，其重要性无需在此处强调。作者想表达一个想法：从一定程度上看，统计学的初步知识已构成一个人文化修养中必要的部分，这是因为，在现实世界中有许多事物只有用正确的统计观点去看待，才能得到恰当的理解，即使在日常生活中碰到的一些事情也不例外。
　　目前，由国内专家编写的统计学著作已出版不少，但对具有中等文化程度的读者来说，它们大都过于专深，需要用到高等数学和概率论的知识，另一个问题是，统计学不同于纯粹数学，不能单纯从公式的数学论证中去正确理解它，而必须对其基本概念和问题提法的实际背景、方法的思想、结果的解释、使用统计方法应注意的种种问题等，作深入的思考才行，正因为如此，我们在本书的编写过程中，对以上提到的诸方面问题都作了详细论述，
　　本书的编写方式是，在介绍每一个主题时，先从大家都理解的一些事物人手，经过分析，提出一些想法和问题，由此逐步展开，从而引入明确的概念、方法和理论。在每一步中，我们都尽量用一些通俗的比喻，以便把一些艰深的概念形象地表达出来，但又不失科学的严谨性，这是作者定下的目标，但达到了多少，只能由广大读者来评判，
　　为适应具有中等文化程度的广大读者的需要，本书力图避免高深的数学知识。当然，讲统计学不能只空谈思想而不涉及具体方法。相反，只有通过介绍具体方法，才能把观点和思想讲清楚。因此，书中介绍了一些重要的统计方法，详细交代了方法的步骤及使用时要注意的地方，读本书自然不能像读一本通俗小说那么轻松，所以要求读者必须深入地思考，本书虽然力图避免枯燥，但由于作者写作能力有限，未免力不从心，不到之处望读者谅解。
　　除上述读者外，我们还希望本书对学习统计学的大学生，以及具有一定统计知识和实践经验的应用工作者能多少有点用，在统计学的教学中，由于学时限制等原因，重点都放在介绍方法内容及其数学论证上，而对上面提到的若干问题则注意较少，本书希望能起一点拾遗补阙的作用。
　　我们还希望本书能对作者的广大同行——统计学教师有一点用处，也许作者的同行们都有这样的体会，这门课不好教，讲起来总觉得不容易使学生信服，而其难点又不在数学论证上。本书有些内容，包含了作者在教学实践中关于这些难点的若干思考和看法，虽不一定确切，但也许能引起广大同行注意这些问题，书中的叙述肯定会有不当之处，恳请广大读者不吝赐教。
　　在编写本书的过程中，项可风同志对第3章的写作提供了不少帮助，吴启光同志审阅了原稿，良多补益。在写作的最后阶段，陆传荣、林正炎同志安排了良好的条件，使作者得以如期完成，搁笔之际，感触颇多，除致以衷心的感谢外，特书于此，以志不忘。
　　作者

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漫话，本以为会用一些简单的图文去介绍这么枯燥的东西，但，失望

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