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[美] 迪内希·钱德拉·维玛,[美] 帕利德·维玛 著,郎为民,张锋军,王大鹏,王逢东 等 译

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发表于2024-11-05

商品介绍



出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111523499
版次:1
商品编码:11875667
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 国际信息工程先进技术译丛
开本:16开
出版时间:2016-02-01
用纸:胶版纸
页数:144

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书籍描述

编辑推荐

适读人群 :从事移动通信数据业务开发、设计、网管的工程技术人员,以及高校相关专业师生
  做为《国际信息工程先进技术译丛》中的一种,本书以大数据的这个热点技术视角出发,透视移动数据开发与移动数据系统。本书原作者是来自国际知名大公司的知名技术专家,本书是移动数据开发等相关技术经典著作!

内容简介

  《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》紧紧围绕大数据爆炸时代的移动通信技术与应用问题展开研究,比较全面和系统地介绍了移动数据系统、基于TCP/IP的数据网络和移动应用开发等领域的相关内容。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》共分为3个部分14章,第1部分为介绍与综述,主要对移动数据支撑技术、移动数据系统、宽带优化技术和降低成本技术进行了简要分析和综述;第2部分为移动网络运营商技术,主要对无线接入网络中的带宽优化技术和成本降低技术、回程和核心网络中的带宽优化技术和成本降低技术、面向消费者的数据商业化服务、面向企业的数据商业化服务和面向应用服务提供商的数据商业化服务等进行了分析;第3部分为企业及应用开发技术,涉及移动应用电源效率、移动应用带宽效率及企业移动数据问题等内容。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》内容丰富,体系结构完整,内容新颖翔实,知识系统全面,行文通俗易懂,兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》可作为移动运营商、网络运营商、应用开发人员、网络架构人员和电信管理人员的技术参考书或培训教材,也可作为高等院校通信与信息系统专业的本科生、研究生教材。

目录

译者序原书前言本书结构第1部分介绍与综述第1章支持移动数据技术1.1概述1.2计算机通信网络1.3IP网络1.4蜂窝网络1.5移动应用第2章移动数据系统2.1概述2.2移动数据系统2.3移动数据增长2.4瓶颈在哪里2.5移动数据增长对移动系统的影响第3章宽带优化技术综述3.1概述3.2网络模型3.3对象缓存3.4对象压缩3.5数据包压缩3.6流共享3.7内容转换3.8实时传输3.9速率控制3.10差异化服务第4章降低成本技术综述4.1概述4.2基础设施共享4.3虚拟化4.4整合4.5信息技术在网络中的应用第2部分移动网络运营商技术第5章无线接入网络中的带宽优化和成本降低5.1概述5.2升级无线接入网络5.2.1技术更新5.2.2高密度无线接入网络5.2.3多跳蜂窝网络5.2.4箱内网络5.3补充额外带宽5.3.1家庭基站5.3.2Wi�睩i卸载5.4带宽管理5.4.1速率控制5.4.2差异化服务5.5非技术性方法第6章回程和核心网络中的带宽优化和成本降低6.1回程网络和核心网络综述6.1.1回程网络技术探究6.1.2回程网络带宽受到限制的原因6.2技术更新6.3流量卸载6.4压缩6.5转换6.6缓存6.7核心网络整合6.8网络功能虚拟化6.9配套基础设施的成本降低第7章面向消费者的数据商业化服务7.1移动网络运营商面向消费者服务的差异7.2单点登录服务7.3隐私服务7.4内容定制服务7.5基于位置的服务7.6手机交易7.7其他服务第8章面向企业的数据商业化服务8.1移动网络运营商面向企业服务模型8.2移动网络运营商面向企业服务的差异8.3缓存与内容分发服务8.4面向移动的内容转换8.5雾计算8.6基于位置的服务8.7安全管理服务第9章面向应用服务提供商的数据商业化服务9.1面向应用服务提供商的差异化服务9.2缓存与内容分发9.3雾计算9.4信息聚合9.5信息补充9.6基于历史信息的方案第3部分企业及应用开发技术第10章移动应用概述10.1移动应用解析10.2移动应用类型10.3多平台开发10.4操作系统版本管理10.5资源受限10.6一般应用开发注意事项第11章移动应用电源效率11.1电量消耗模型11.2工作循环11.3功耗模式管理11.4通信与计算群聚11.5高效的资源利用11.6应用软件电源效率最佳做法11.6.1最佳做法1:设备应用与内容最小化11.6.2最佳做法2:服务器端能力使用最大化11.6.3最佳做法3:批量处理网络请求11.6.4最佳做法4:应用行为自适应11.6.5最佳做法5:最小化屏幕亮度设计11.6.6最佳做法6:当前设备上下文感知第12章移动应用带宽效率12.1预加载12.2通信群聚12.3上下文感知通信12.4离线操作12.5缓存12.6压缩12.7通信控制的影响12.8改善带宽效率的最佳做法12.8.1最佳做法1:提供对网络带宽使用的用户控制12.8.2最佳做法2:外部资源最小化12.8.3最佳做法3:提高请求效率12.8.4最佳做法4:合并数据对象12.8.5最佳做法5:避免低效的重定向12.8.6最佳做法6:交换数据的压缩与最小化12.8.7最佳做法7:善于使用Cookies12.8.8最佳做法8:使用智能缓存12.8.9最佳做法9:上下文感知通信第13章企业移动数据问题13.1与移动有关的企业问题13.2安全问题13.2.1设施安全13.2.2数据安全13.3后向兼容性13.4设施问题第14章相关主题14.1M2M通信14.2物联网14.3参与式感知14.4业务的移动性变革14.5软件定义网络14.6移动至上理念14.7网络分析14.8结论参考文献附录中英文缩略语对照表

前言/序言

  原 书 前 言  移动终端已经改变了商业模式和人们的生活方式,通过使用智能手机,我们可以随时随地打电话、检查电子邮件、读书、购买商品、预订机票、拍照、与老朋友联络和玩游戏,它对社会和人们生活的改变是非常明显的。  尽管移动终端可提供很多强大的功能,但距离我们充分使用它并实现最大利益还有一些障碍。移动终端的可用通信带宽是有限的,在网络的空中接口部分,由于受自然法则和政府规章的限制,其带宽是有限制的,在网络的其他部分,例如蜂窝回程网络,其带宽的限制则是由于商业和移动数据与应用程序的原因。随着移动应用的不断普及,需要越来越依赖移动应用的移动网络运营商、移动应用开发人员和企业来共同解决由此产生的移动数据增长的方法。  移动数据的增长是一个很多人都意识到的问题,但很难找到解决方案。移动数据增长的问题很难解决,因为它涉及3个极为复杂的技术领域:移动蜂窝网络领域、基于TCP/IP的数据网络和移动应用开发领域。要解决移动数据增长带来的挑战,需要在3个领域都精通而不是单在某一个领域精通的专家。本书内容跨越3个领域并试图为某个领域的专家解决其他两个领域提供了足够的细节。  本书描述了解决在移动数据系统中用户进行移动应用时可用带宽受限的不同方法,移动数据系统由许多不同实体组成,包括移动网络运营商、移动应用开发者以及为员工提供移动应用的企业。本书从移动数据系统中不同实体的角度,探讨了由于移动数据的增长而对他们带来的挑战,并列举了可解决这些挑战的各种方法。  谁将是这本书合适的读者呢?  这本书是为管理人员、技术领先者、研究生、网络从业人员、应用开发商和从事移动数据和移动应用的系统架构师而写的。如果你是一个移动网络运营商的管理人员和技术领导者,或开发移动应用的公司,或使用移动应用的企业,这本书将有助于你了解移动数据通信带来的挑战,本书对移动数据通信带来的挑战进行了全面介绍,尽管描述具有一定的技术性,但对于读者而言,其可用于处理移动数据爆炸的不同选择的总结却不失一般性。  如果你是一名网络工程师、网络架构师或者为移动网络运营商工作的网络策略师,你会发现这本书很有用,它为你概括了互联网技术与蜂窝网络技术所涉及的问题,并提出了解决这些问题的方法。这本书探讨了可用来最大限度提升现有网络基础设施带宽量的方法、如何降低网络基础设施运营成本的方法以及如何对网络中数据流进行计费的新方式。  如果你是一个参与编写移动应用程序的软件设计师或软件开发人员,你会发现这本书对你也很有用,本书对可用于在资源有限的情况下如何能够更好运行移动设备的技术进行了概括,这些技术包括最小化功率消耗的方法和减少网络带宽消耗的方法。通过本书,你也能找到从技术社区和论坛中各种来源经过编译的最佳实践。  如果你在一家为移动网络运营商制造设备的公司工作,你会发现这本书对你也很有用,这本书将为你提供基于互联网数据通信的基础和移动应用开发中所涉及的一些问题,它也能为你提供在产品上以获得更好带宽效率和为客户提供新服务等技术的全面介绍。  如果你是一个使用移动应用企业的系统设计师或软件架构师,这本书对你也有用。除了学习可提高移动应用功率效率和带宽效率方法以外,你会发现对于在移动应用企业中的使用所涉及各种问题的讨论,你还会发现本书能为你提供对处理网络中移动数据增长各种方法的总结,这些内容可能有利于你整合企业网络基础设施。  如果你是一名研究生或从事移动计算和移动网络学术研究工作,你会发现各种不同的技术在蜂窝网络、IP网络和移动应用中都是交叉和相关的,会对此也很有兴趣。  最后,如果你是蜂窝网络、基于TCP/IP的数据网络或移动应用程序开发这3个领域某一个领域的从业者,并对学习其他两个技术领域感兴趣,本书将为你提供对其他两个领域的概述,并探讨跨越3个领域的有助于解决移动数据增长所带来的挑战的方法。  这本书不适合哪些读者?  本书涵盖了对3个不同技术领域广泛的概述,这也意味着它在某个领域的研究不会很深入,如果你想要寻求在一个技术领域诸多的细节,那么本书并不适合你。本书仅仅是对每个技术领域进行了广泛概述,对于读者而言,这些概述对理解由移动数据增长而带来的挑战以及解决这些挑战的方法是有益的。  如果你正在寻求一个使用特定操作系统或特定设备开发移动应用程序的技术,那么本书不适合你。本书仅提供了在编写普通高效的应用程序的一般方法,以帮助您了解高效应用程序开发背后的技术基础,它不会为你提供在一个特定环境中应用的具体方法。  如果你正在寻找一个特定的网络设备制造商或任何其他公司提供的带宽优化产品或技术服务,那么本书对你也没有用处。本书将帮助你了解驱动各种带宽优化产品的一般技术原理,不对任何特定的公司产品进行测试。  本 书 结 构  本 书 结 构  本书的内容共分14章,大致可以分为3个部分。第1部分由前4章组成,它对在移动数据增长所带来的问题所涉及的3个不同技术领域进行了概述,这3个技术领域包括移动数据系统、带宽优化技术和成本降低技术;第2部分由接下来的5章构成,主要针对移动网络运营商相关技术进行了分析,分别对回程网络和核心网络的带宽优化与成本降低技术、无线电接入网络中的宽带优化和成本降低技术、面向用户的数据货币化服务、面向企业的数据货币化服务和面向应用服务提供商的数据货币化服务进行了分析研究;第3部分由接下来的5章组成,可被视为移动应用程序开发人员和企业用户的部分,这些章节研究了编写高效应用程序的方法和解决移动应用程序在企业的部署问题。本书的最后一章讨论与本书主题相关但不是直接相关的一些话题。  第1章对了解移动数据增长所要考虑的3个技术领域进行了概括,这3个领域是蜂窝网络、TCP / IP数据网络和移动应用程序的开发,本章对3个技术领域进行了深度的概括,简要说明了它们的突出特点。  第2章对移动数据系统进行了概述,描述了移动数据系统的不同实体,并探讨了移动数据增长的本质和移动数据增长对移动数据系统每个实体的影响。  第3章探讨了可以在网络中用于管理带宽过载问题的各种方法,问题及解决方案都是在理想的网络环境条件下。此外本章还讨论了各种各样的网络优化的方法,这些方法将减少在瓶颈链路发送的数据量。  第4章概述了网络上使用的降低操作成本代价的方法,本章讨论的技术包括基础设施共享、整合技术如云计算及网络功能虚拟化的概念。  第5章结合第3、4章的想法并将其应用于无线接入网络的具体案例。可应用于无线接入网络的技术和非技术方法都需要考虑。技术方法包括升级网络基础设施、增加网络带宽、流量卸载、率控制及服务差异化。非技术性的方法有不同的定价计划、返回带宽独占及适时提示用户切换到Wi�睩i网络。  第6章结合第3、4章的技术并将其应用于无线回程网络的具体案例,这种网络属于移动网络运营商网络的一个组成部分,本章着眼于降低运营成本及减少在这部分网络中转发带宽的技术及非技术方法。  接下来的3章探讨可以被移动网络运营商从其数据流中获取更多价值的新服务。第7章侧重于移动运营商提供给其当前用户新的面向数据的服务,而第8章概述了移动网络运营商提供给企业或其商务客户的一些服务。第9章探讨移动网络运营商可以提供给开发高层服务的应用服务提供商的新服务。虽然应用服务提供商和移动网络运营商往往有竞争关系,各种面向数据的服务仍可通过移动网络运营商提供给应用服务提供商,使两者共同受益。  第10章对移动应用进行了概括,并讨论了移动应用发展面临的挑战。其中,一些挑战与在不同平台上开发标准软件有关,而另一些挑战则是移动应用开发环境所特有的。  第11章着眼于移动应用的功效问题。基于一个由资源、资源管理者及资源消费者组成的简单模型,本章探讨了资源消费者如何操作以减少不同资源的能耗。此外,本章还提供了一组最佳实践,可以帮助编写功率高效的应用程序。  第12章探讨了发展高效带宽移动应用的问题,提出了一套可以使应用更加带宽高效的技术及使应用程序更高效带宽和可以帮助编写高效带宽应用程序的一组最佳实践。  第13章探讨了移动设备增长和企业间的移动设备的增长及其在企业中应用的问题,企业面临着数据安全、移动用户接入现有应用和移动设备管理等挑战,这一章将讨论其中的一些挑战,并对可用企业解决这些挑战的各种技术进行探讨。  第14章,在本书的最后一章,探讨了与移动数据相关但不是直接相关的一些主题,这些主题包括M2M通信、物联网、使用移动应用程序带来的业务流程的变化,以及一些应用如参与式感知。

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