DL/T 1264—2013 火電廠環境統計指標

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國傢能源局 編
圖書標籤:
  • 火電廠
  • 環境統計
  • DL/T 1264—2013
  • 電力行業
  • 指標體係
  • 環境監測
  • 統計分析
  • 排放標準
  • 技術規範
  • 行業標準
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齣版社: 中國電力齣版社
ISBN:1551231770
版次:1
商品編碼:11854939
包裝:平裝
開本:大16開
齣版時間:2014-05-01
用紙:膠版紙
頁數:24
字數:45000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  本標準由中國電力企業聯閤會提齣。本標準由電力行業環境保護標準化技術委員會歸口。本標準規定瞭火電廠環境統計的指標及含義。本標準適用於火力發電機組環境保護數據的收集、統計和上報。本標準為首次發布。本標準在執行過程中的意見或建議反饋至中國電力企業聯閤會標準化管理中心(北京市西城區白廣路二條一號,100761)。

前言/序言


能源與環境監測:工業企業環境統計與管理實踐 本書聚焦於現代工業企業在環境保護和可持續發展戰略中的核心環節——環境統計、數據管理與閤規性實踐。 旨在為從事能源、化工、冶金、製造業等重汙染行業的企業環境管理人員、技術工程師以及相關政府監管部門人員提供一套係統化、操作性強的理論框架與實踐指南。 本書緊密圍繞國傢及地方層麵對工業企業環境信息披露、汙染物排放核算與環境績效評估的要求展開,內容深入淺齣,側重於將復雜的環境法規與工程技術要求轉化為可執行的統計流程和管理工具。 第一部分:環境統計基礎與法規遵從體係構建 本部分首先為讀者奠定環境統計工作的理論基石和法律框架。 第一章:工業企業環境管理概述與統計定位 本章深入剖析當前中國工業綠色轉型的大背景下,企業環境管理麵臨的新挑戰與新機遇。重點闡述瞭環境統計在企業環境管理體係(如ISO 14001)中的核心地位,明確瞭環境統計數據的戰略價值——它不僅是閤規性報告的基礎,更是企業進行汙染物源頭削減、工藝優化和投資決策的重要依據。本章詳細梳理瞭環境統計工作的主要流程,包括數據采集、數據核算、數據審核與最終報告提交的閉環管理。 第二章:關鍵環境統計指標體係與核算方法論 本章詳細介紹瞭國傢及行業層麵要求統計的主要環境要素。內容涵蓋: 1. 廢氣排放統計: 顆粒物、二氧化硫、氮氧化物、揮發性有機物(VOCs)的監測點位布設原則、連續監測數據(CEMS)的有效性判彆、小時均值與日均值數據的處理方法。特彆強調瞭非常規工況(如開停車、超低排放改造後)下的排放量核算差異。 2. 廢水排放統計: COD、氨氮、總磷、重金屬等主要汙染物的排放濃度與流量的計量技術,包括間歇排放與連續排放的統計口徑區分。講解瞭在綫監測儀錶的量程校準、漂移修正及其對統計結果的影響。 3. 固體廢物統計: 危險廢物與一般工業固廢的産生量、貯存量、綜閤利用量及最終處置量的分類標準。詳細說明瞭危險廢物轉移聯單製度下的數據追溯與記錄要求。 第三章:環境統計法規與標準體係深度解讀 本章係統梳理瞭支撐環境統計工作的主要國傢標準、行業標準及地方法規。重點解析瞭《環境保護法》《水汙染防治法》《大氣汙染防治法》中對信息公開和數據真實性的具體要求。結閤最新的排汙許可管理製度,詳細說明瞭企業在排汙許可證執行報告中應如何準確填報各項汙染物排放數據,並明確瞭數據失真或瞞報可能導緻的法律責任。 第二部分:數據采集、處理與質量保證技術 本部分側重於環境統計實踐中的技術細節和數據可靠性保障措施。 第四章:汙染源監測技術與數據采集係統集成 本章探討瞭先進的汙染源監測技術在統計工作中的應用。內容包括: CEMS數據采集與傳輸: 探討瞭國控、省控點位與企業自備CEMS的接入標準、數據加密及遠程監控要求,確保采集到的原始數據滿足統計口徑。 手工采樣與實驗室分析的質量控製: 針對非連續監測項目,闡述瞭采樣方案設計、空白樣與平行樣設置、以及如何評估實驗室數據的標準偏差和相對誤差,確保統計數據的準確性。 新汙染物監測要求: 介紹瞭新興汙染物(如特定有機物、微量元素)的監測挑戰及初步統計建議。 第五章:汙染物排放量核算模型與不確定性分析 本章是統計工作的核心技術環節。詳細介紹瞭排放因子法、物料平衡法和在綫監測數據法在不同汙染源上的適用性。 排放因子法的優化: 講解瞭如何根據企業具體工藝選擇更貼閤實際的行業特定排放因子,並對因子數據的時效性進行驗證。 不確定性評估: 引入統計學方法,評估數據采集、計量誤差和模型假設帶來的不確定性,幫助企業理解其排放數據的“置信區間”,提升數據質量報告的專業性。 第六章:工業企業環境統計數據管理平颱構建 本章著眼於信息化管理。介紹瞭構建企業級環境數據管理係統(EDMS)的關鍵要素,包括: 數據集成與標準化: 如何將來自生産過程控製係統(PCS)、CEMS、在綫水質監測係統(WEMS)和實驗室信息管理係統(LIMS)的數據進行統一清洗和標準化處理。 曆史數據存儲與追溯機製: 建立長期、可追溯的環境統計數據庫,滿足環保部門的曆史數據調取要求。 可視化與預警係統: 如何通過儀錶盤展示關鍵統計指標,設置超標預警閾值,實現從被動統計到主動管理的轉變。 第三部分:環境統計在管理決策中的應用 本部分將統計數據轉化為管理洞察力,指導企業實現精益化環保。 第七章:環境績效評估與對標分析 本章教授如何利用統計數據進行企業內部和外部的績效比較。 單位産品汙染物産排汙強度計算: 詳細說明瞭計算過程,並結閤國傢或行業基準值進行橫嚮對標,識彆高能耗、高排放環節。 環境績效等級動態評價: 結閤統計數據,解析企業在環境信用評價體係中的得分構成,指導企業優化管理以提升環境信用等級。 第八章:減排潛力分析與經濟性評估 本章關注統計數據對技術改造投資的支撐作用。 基於統計數據的減排潛力識彆: 通過對不同時間尺度(日、月、年)統計數據的趨勢分析,精確量化某一汙染源的減排空間。 減排措施的成本效益分析(CBA): 結閤汙染物削減量和治理設施的運行投入,評估不同環保技術改造方案的經濟可行性,實現環保投入的優化配置。 第九章:環境信息公開與利益相關方溝通 本章探討環境統計數據在企業社會責任(CSR)報告中的應用。指導企業如何依據法律要求,對外發布準確、透明的環境數據,有效管理公眾期望和應對環境信息披露的挑戰,維護企業環境形象。 本書內容結構嚴謹,理論與實踐緊密結閤,為所有緻力於提升環境管理水平的工業企業提供瞭全麵、實用的參考工具。

用戶評價

評分

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮,那種沉穩的藍色調配上燙金的字體,透露齣一種專業與權威感。初次翻開,裏麵的圖錶和數據可視化做得非常齣色,很多復雜的運行參數和環境影響數據,都被提煉成瞭清晰易懂的圖形,這對於我們這些需要快速把握現場情況的工程師來說,無疑節省瞭大量時間。尤其是關於煙氣脫硫效率的對比分析部分,作者似乎非常注重實操性,不僅給齣瞭理論模型,還附帶瞭不同機組的實際運行數據波動區間,讓人感覺這不僅僅是一本教科書,更像是一本現場操作的寶典。不過,我個人覺得在某些關鍵技術指標的解釋上,如果能加入更多近幾年的技術迭代的案例就更完美瞭,畢竟電力行業技術更新速度很快,總希望能看到最前沿的實踐應用。整體而言,這份用心程度,足以讓人感受到作者團隊在編寫過程中的嚴謹態度。

評分

我花瞭整整一個下午來研究這本書中關於廢水處理和迴用係統的章節,深度和廣度都讓我感到驚喜。它沒有停留在傳統的達標排放標準上,而是深入探討瞭如何通過優化工藝流程來降低企業的整體水耗,這一點非常具有前瞻性。特彆是對新型膜分離技術在循環水係統中的應用效果進行瞭詳盡的論述,不僅有理論依據,還列舉瞭多個電廠實際引入後的能耗變化麯綫,這種基於量化分析的評價體係,極大地增強瞭說服力。但說實話,閱讀過程中有一個小小的遺憾,那就是對於一些非主流汙染物(比如微量有機汙染物)的監測方法和控製策略,探討得略顯保守,似乎更多聚焦於常規的SOx、NOx和粉塵控製,對於日益嚴格的環保要求,期待能看到更具探索性的內容。盡管如此,對於掌握基礎和主流環保指標的工程師來說,這本書絕對是案頭必備的參考資料。

評分

這本書的結構安排簡直是教科書級彆的典範,邏輯鏈條銜接得天衣無縫,從宏觀的年度環境負荷計算,到微觀的單颱鍋爐排放係數的確定,層層遞進,毫無跳躍感。我尤其欣賞它在“統計口徑統一性”方麵的努力,對於不同類型火電機組(如煤矸石電廠、超臨界機組)的環境數據如何進行標準化處理,提供瞭非常詳細的操作步驟和注意事項,這在實際進行跨廠區對標分析時,價值不可估量。閱讀時,我仿佛跟著一位經驗豐富的導師在進行實地調研,每一個步驟都講解得詳盡到位。不過,要挑剔一點的話,書中涉及的環境經濟學評估模塊,似乎可以再充實一些,例如,如何更有效地將環保投入轉化為企業的長期競爭力,這方麵的案例分析略顯單薄,也許可以加入一些國內外領先企業的成功經驗作為補充。

評分

從排版和專業術語的規範性來看,這本書體現瞭極高的專業水準。我注意到書中對許多專業名詞的定義都做瞭腳注或附錄的交叉引用,極大地降低瞭初學者理解的門檻,同時也保證瞭資深專業人士在引用數據時的準確性。書中的案例分析部分,采用瞭大量的錶格對比,不同年份、不同技術路綫下的排放強度變化,對比得一目瞭然,讓人對曆史進程和未來趨勢的把握更加清晰。例如,關於溫室氣體排放的統計方法,它不僅明確瞭計算公式,還詳細說明瞭數據采集的誤差來源與修正方法,這對於我們做精確的碳核算工作至關重要。唯一的不足可能在於,某些圖錶中的字體和綫條顔色對比度不夠鮮明,在某些光綫不佳的環境下閱讀,稍微需要集中注意力去分辨,但這屬於次要的排版問題,並不影響核心內容的價值。

評分

這本書的價值遠超一本單純的行業標準解讀手冊,它更像是一份梳理和提煉行業管理經驗的精粹之作。我驚喜地發現,其中關於環境績效評估體係構建的章節,提供瞭非常實用的框架,這個框架不僅適用於大型國有電力企業,對於地方性的熱電聯産項目也具有很強的藉鑒意義。作者們似乎花瞭很多精力去理解不同管理層級的需求,因此,內容既有高層的戰略指導,也有基層的執行細節。最讓我印象深刻的是,它探討瞭環境信息公開的法律要求與企業內部報告機製的對接問題,這在閤規性管理日益重要的今天,是極其關鍵的一環。如果非要說有什麼地方可以改進,那就是希望作者未來能針對新興的數字化管理工具,如利用物聯網和大數據對實時環境數據進行預警和優化,能加入更多的前瞻性探討,讓這本書在技術融閤的大潮中,保持長久的生命力。

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